海量數字會告訴你—切

朝夕

當下，人工智能、大數據等熱門詞匯頻頻出現在人們的視野中。作為萬物分析的大數據更是站在互聯網的風口浪尖上，直接催熱了大學里的大數據專業。這也并非什么黑科技，而是大數據時代的一種趨勢。

做了這么長的一段鋪墊，下面正式官宣一下“數據科學與大數據技術”專業的定義：以大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，以經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科的交叉學科，我們—般簡稱它為“大數據專業”。

雖然名字讀起來拗口，但大數據的寓意卻很高大上，大數據被譽為“21世紀的新石油”，是國家戰略性資產，是21世紀的“鉆石礦”。

這個專業的從業者要做的就是，從人們每天產生的海量數據中挖掘它們的潛在價值，總結規律、預測趨勢。說得浪漫一點，就是讓數據學會說話。

當然，學起來也是不輕松的。冰凍三尺非一日之寒，而發際線，也是在一個個熬夜啃數學題、寫代碼的夜晚慢慢被拔高的。

課程方面，這個專業對數學和物理兩門功課的要求很高。注意，是兩門課都有要求，數學主要是指計算能力，物理則是思維能力。高中數學與物理成績不好的同學慎報。還有，因為這個專業對執行力要求也比較高，也就是各種數學、物理類的訓練很多，怕吃苦的人也不建議報考。每逢期末考，你都要拿出準備高考的勁頭學習高數、線性代數、離散數學，遍覽整個學期的各種定義、定理和計算方法，做足萬全的準備，只求不掛科。

數學對我們專業之所以重要，是因為數學是編程的根基，而編程是“程序猿”們與計算機進行對話的方式。編程語言的種類很多，精通其中一種就可以在代碼的世界運籌帷幄，當然懂得越多，越游刀有余。

到了大二下學期，專業課們就開始組團來虐我們了，當下流行的各種技術輪廓在我們眼中也逐漸清晰起來。為什么刷臉，閘機就能讓我通過？為什么我說一段話，聊天軟件可以準確轉成文字？為什么我瀏覽了某件商品，其他電商APP就會推送類似的廣告？這些場景分別對應著大數據專業課程——人臉識別、語音識別和推薦算法三個不同的知識點。而這一切，都需要大數據作為支撐。

此外，我們還要學習各種處理數據的方法，這就如同整理衣柜。

把衣柜里的衣服放到一起，這叫數據收集;再清理一些過季的、不再需要的部分，這是數據清洗;再將同類別的衣物，比如外套、褲子放在一起，這是數據集成;最后將它們各自擺放好，這是數據可視化。同時，研究數據和數據之間的關系也是大數據專業的重中之重，這被稱作數據分析，也叫數據挖掘，是為了抽象出數據中的價值，從而創造新的價值。

學習大數據專業雖然常常把你“虐”到懷疑人生，但它也會給你大大的回報：讓你緊跟時代潮流，深入各種技術的內核。在這里，高新科技于你將不再陌生，你甚至可以親手去實現它。從設計一款簡單游戲到龐大的教學管理系統，從識別手寫數字到預測全球氣候變化。這都是我們已經做過或者正在做著的事，你可以用雙手去認識世界、創造世界。

大數據已經滲透到我們生活的方方面面，社會對大數據專業的畢業生的需求也很大，不過還是得看你的興趣。喜歡計算機方向的，可以做一些數據開發、數據平臺搭建等偏程序類的崗位;喜歡統計方向的，則可以做數據分析、做模型解決問題之類的工作;算法能力比較強的可以去做算法方面的研究。

互聯網發展的核心是大數據，本質也是大數據，未來還會是大數據。在這個各行各業都與數據息息相關的時代，大數據專業的就業面十分廣泛，銀行、證券、保險、互聯網金融、地產、旅游、交通等行業都可以是未來職業選擇的扎根之地。