河南省大數據綜合試驗區發展調研報告

徐延軍 王真真/文

一、河南省大數據產業發展勢頭良好

2016年10月，國家發展改革委、工業和信息化部、中央網信辦發函同意河南省建設國家大數據綜合試驗區，河南成為中部地區唯一由國家批復的8個大數據綜合試驗區之一，華為、浪潮、新華三、中移在線等100多家大數據骨干企業和賽領資本、九鼎資本、中原絲路基金等52家基金企業競相入豫。經過兩年多的探索發展，河南省一方面加速整合政府、企業的海量數據，提升大數據技術儲備和支撐，另一方面大數據應用從工業制造到農業生產，從產業服務到生活服務全方位滲透，培育出新的產業和消費熱點，大數據產業發展取得了不俗成績，預計2020年河南大數據產業規模達到2000億元。

二、河南省積極探索大數據產業發展之路

1.加強頂層設計，明確發展方向

研究制定《河南省推進國家大數據綜合試驗區建設實施方案》，明確試驗區功能定位、重點任務和發展目標。印發《河南省大數據產業發展引導目錄（2017年本試行）》，圍繞核心產業、衍生業態、關聯產業和基礎支撐提出引導方向。

2.創新支持政策，完善配套支撐

研究制定《關于加快推進國家大數據綜合試驗區建設的若干意見》，全方位支持試驗區建設。先后出臺《鄭州市人民政府關于促進大數據產業發展的若干意見》《鄭東新區加快金融業發展扶持辦法》等政策，支持龍子湖智慧島產業發展。

3.完善體制機制，強化發展合力

建立由省發展改革委、工業和信息化委、網信辦等有關部門共同參與的大數據發展部門協調聯動機制，在省發展改革委設立省大數據發展辦公室，全力推進各項任務和政策落實。各省轄市、直管縣（市）明確牽頭單位，建立協調聯動機制，形成工作合力。

4.統籌發展布局，完善產業生態

堅持核心引領和節點帶動相結合，構筑以鄭州大都市區為核心、省轄市中心城市為主要節點、大數據產業園區為支撐的空間格局。全面啟動鄭州鄭東新區龍子湖智慧島建設，同時，結合各地市比較優勢，布局建設了一批大數據產業園區，促進企業、人才、資金、技術等高端要素集聚，推動形成產業集聚發展格局。

5.建立制度規范，夯實發展基礎

出臺《河南省政務信息資源共享管理暫行辦法》，界定信息共享的范圍和責任，改變了“無據可依”的歷史?！逗幽鲜≌招畔①Y源目錄管理辦法》《河南省政務數據共享交換平臺管理辦法》《河南省公共數據開放管理辦法》《河南省促進電子證照應用管理暫行辦法》相繼出臺。

三、河南省大數據產業調研中發現的問題

1.產業基礎薄弱，未形成產業生態圈

一是河南大數據產業底子薄，科研實力不足，大部分企業處于產業價值鏈的低端，產品附加值低，企業競爭優勢不明顯，抵抗市場風險的能力偏弱。二是目前多數企業規模偏小、技術相對薄弱、產業鏈商業模式尚不成熟，缺少規模較大、能夠帶動數據產業發展、擁有系統集成能力和整體解決技術方案的大數據龍頭企業，暫不能帶動整個行業上下游整體發展與壯大，同時配套產業鏈不完善，不能構建完備的大數據產業生態圈。三是大數據企業與高等院校、科研院所之間的技術創新、管理創新和商業模式創新協同能力較弱，產學研結合和人才培養結合等工作對接不到位。

2.企業發展水平不高，大數據市場創新應用乏力

一是本土企業整體發展水平不高。當前大數據產業企業發展水平總體不高，特別是在應用層面還沒有取得真正意義上的突破，大數據產業商業模式和盈利方式不明晰，本地企業大多數還停留在基礎軟件研發層次，尚未形成實質性的落地應用。二是與實體經濟融合不深入。大數據產業與河南裝備制造、能源工業、現代物流、文化旅游資源開發等優勢領域融合不到位，創新應用少，缺乏與實體經濟深入融合的數據支撐、平臺支撐和金融支撐。三是在公用事業領域創新不足。盡管大數據在環境監測等方面得到一定程度應用，但大數據的監測、分析、預測、預警效能在與人民群眾密切相關的旅游、醫療、精準扶貧、交通物流等領域的結合還不夠密切，缺乏必要的科技創新和模式創新，在社會治理方面的應用還不夠廣泛。

3.大數據專業人才偏少，人才引培難題突出

一是大數據企業面臨高層次管理人員少，高學歷和高職稱的大數據研發人員企業招聘和引進難度大問題?，F有政策對高層次人才引進和留住的資金保障、住房購租、子女就學、社會保障、家屬就業等方面力度不夠、優勢不足、吸引力不大。二是河南整體待遇偏低，與其他國家大數據綜合實驗區相比差異性和優勢不明顯，大學生面臨收入低、租房價格高問題，大部分大數據方面的專業人才畢業后選擇到深圳、杭州等地區工作，企業培養的人才留不住，存在用人、留人難題。三是中端人才支持政策不夠。對于多數企業來說，一兩個領軍人物就足以支撐企業的發展方向，企業的快速發展及規模壯大更多的是需要中端科技人才的支撐。但目前出臺的引才政策主要是針對千人計劃、創新領軍人才等高端人才，對企業亟須的中端應用型人才配套政策不健全，一定程度上影響企業用人和發展。

4.人才服務保障不完備，配套基礎設施建設跟不上

大數據產業企業多集中在各地的高新區，距離市區較遠，企業周邊缺乏大型生活配套設施，且公共交通體系尚不健全，難以滿足企業辦公人員出行、食宿、休閑、娛樂等生活需求，同時，企業人員如同“候鳥”上下班時間過長、距離過遠，影響生活和工作體驗。

5.產業政策扶持力度和集聚程度待加強

一是產業集聚程度不夠，配套產業不完善。盡管引進了浪潮、新華三等大數據行業龍頭企業落地河南，但因為起步晚、基礎差等因素，大數據基礎產業仍然薄弱，與大數據產業相配套的產業發展仍然滯后，一些企業反映大數據園區和周邊找不到配套產業和產品，只能到北上廣深等地尋求配套產品，加大了時間、物流成本，降低效率甚至貽誤商機。二是對中小企業的支持不到位。一些大數據中小企業申報高新企業等資質困難，審批周期過長，企業資質和業績間彼此矛盾，參與招投標需要資質，申報資質又需要業績，致使企業短時間內錯過許多發展機遇，難以做大做強。

四、推動大數據產業發展的建議

1.夯實產業基礎，提高產業集聚發展水平

一是以企業為核心，加快組織實施促進大數據發展重大工程，大力培育本省大數據企業，通過資金、項目等形式帶動具有河南特色的大數據產業企業發展。二是搶抓國家高技術服務產業基地建設機遇，以高技術服務產業化重大工程為抓手，重點推進信息技術服務、研發設計服務、電子商務服務等高技術服務發展，統籌推進國家高技術服務產業基地建設。三是加快引入國內外知名云計算和大數據企業入駐，實施一批標志性項目，優化發展環境，推進裝備制造、交通物流、文化旅游等產業與大數據產業融合發展，建設一批領先水平的應用示范項目，推進信息化與一、二、三產深度融合，培育壯大優勢特色產業，以應用帶動產業聚集，拉動大數據產業發展上規模、見成效。

2.加大政策扶持力度，強化產業發展保障

一是加大政策扶持力度。進一步梳理國家和河南省對大數據產業在土地、稅收、資金、人才、投融資、研發、知識產權、招商等方面的優惠政策，做好政策兌現落實。支持各地大數據產業園對成長性好、發展潛力大、帶動性強的企業，實行“一企一策”“一事一議”等系列優惠政策措施。二是加強服務協調保障。各地各部門要加大對大數據產業落地項目的服務保障力度，增強主動服務意識，提供保姆式、一站式服務，全力幫助項目業主辦理各類手續，及時協調解決項目建設過程中遇到的困難和問題，為項目建設營造良好的發展環境。三是發揮財政資金杠桿作用。加大財政資金的投入，按照“政府引導、市場運作、科學決策、防范風險、強化監管”的原則，以財政性資金為引導，以股權投資的方式，積極吸引大數據產業發展合作公司和社會資本投入，擴大資本金來源，推動投資主體多元化，并以市場化運營的模式進行管理，確保財政資金使用效率，促進大數據產業持續健康發展。四是建立引智保障計劃。各地大數據產業園要聘請國內外大數據、云計算、智慧城市等方面的專家、學者，以及本地大數據產業人才組建專家咨詢委員會，為本地大數據產業發展的頂層設計、行動計劃、重大政策研究、相關標準制定等提供咨詢、建議，對相關項目的進展、成效等提供論證、咨詢，同時采取“請進來、走出去”的方式，加大對相關部門工作人員的培訓力度，提高業務能力水平。

3.提高企業創新發展能力，推動大數據市場應用

一是在大數據關鍵領域繼續布局建設一批高水平企業技術中心、工程（重點）實驗室、工程（技術）研究中心、產業技術研究院、雙創基地等創新創業平臺，推進大數據創新創業。二是鼓勵依托龍頭企業組建大數據產業聯盟，共享大數據關鍵技術、解決方案、創新資源。三是促進大數據發展重大工程，重點在益民服務、智能制造、農業糧食、信用等領域，實施一批大數據應用示范項目，培育形成一批新業態新模式。

4.健全完善大數據人才體系，建成人才聚集高地

一是積極探索校企合作新模式和新機制及科教創新，鼓勵企業為大三或研二在校生提供實習并優先錄用，協同高校建立博士后流動站，促進云計算和大數據科研成果向行業應用轉化。二是支持大數據產業基地入駐企業，以大數據領域研發和產業化項目為載體，引進擁有實踐經驗的大數據管理者、大數據分析員等高端人才，支持有條件的企業建立工程中心、研發中心、培訓和實習基地，鼓勵高等院校、科研機構和企業共同開展職業培訓，培養大數據產業化應用中高級人才。三是制定關于引進大數據人才專項政策措施和實施意見，針對各層次人才實際需求，聯合企業研究制定能吸引人才、留住人才的差異化政策，例如租房補貼、買房買車補貼、高新人才退稅返稅、落戶獎勵政策等。四是做好大數據企業及人才服務保障工作，完善高科技產業園區周邊的配套設施建設，包括公共交通、各類球場、電影院、購物中心等，確保企業人才既能招得進、更能留得住。