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英偉達（NVIDIA）研究人員利用AI技術生成逼真假面孔

看到旁邊這些人物面孔，你會認為他們是假的嗎？12月下旬，人工智能計算公司英偉達（NVIDIA）發布了一項研究成果，其開發的被稱為生成式對抗網絡（generative adversarial network，簡稱GAN）的AI工具已經可以通過學習機制生成逼真的人物面孔圖片。

GAN工具通過利用兩套算法彼此“對抗”的方式運作，第一套算法處理圖片數據庫里真實人物照片，從中挑選出部分面部特征后重組生成新的面孔圖片，第二套算法負責評判第一套算法得出的圖片是真人面孔還是生成面孔。如果第一套算法生成的照片騙過第二套算法，則會將圖片輸出。該AI工具最早面世是在2014年，不過那時只能生成黑白且模糊的面孔圖片，而在去年底公布的最新研究進展中，這套AI工具已經能面孔做到以假亂真。同時，該工具還可應用在其他領用，生成房間、汽車、貓咪等假圖片。

英偉達公布這項研究進展后，在驚呼人工智能發展速度的同時，也有人提出這項技術可能帶來法律和倫理問題，因為可以讓AI工具對特地面孔進行學習重組從而“定制”假面孔，可能有人將之用在虛假名人宣傳、偽造事實等方面。

有研究稱裁掉攝影記者后，新聞照片質量會下降

2013年，紐約《時代先驅記錄報》曾裁掉所有的攝影記者，改為通過圖片庫購買和其他記者、撰稿人、讀者供稿兩種形式解決新聞圖片需求。這樣做效果如何呢？2018年底，一位研究人員在《新聞與大眾傳播季刊》（Journalism&Mass Communication Quarterly）上發表了一篇論文，從圖片質量的角度探討了這個問題。

研究人員分析了曾經在該報上刊發的488張攝影記者拍攝照片和409張非攝影記者拍攝照片，并從信息、視覺沖擊力，情感吸引力和引起情感共鳴四個角度通過調查方式將其進行歸類。研究發現，非專業攝影記者照片中，80%可被歸類為“信息”照片，10.3%具有情感吸引力，7.6%具有較強視覺沖擊力，沒有照片能夠引起情感共鳴。專業攝影記者拍攝照片中，相應的比例則為49%、25.4%、23.6%和1.8%。

研究人員得出的結論是，裁掉攝影記者后的幾年，《時代先驅記錄報》新聞圖片質量在下降。

紐約有一家克格勃間諜博物館，陳列3500臺間諜相機

喜歡看間諜劇的朋友一定對特工人員們的神秘裝備很感興趣，而在這些裝備中，間諜相機是很重要的一類。間諜相機往往精致小巧、隱蔽性強，甚至很多從造型上看并不像是一臺相機，從而在相機收藏市場上占據著特殊的位置。Julius Urbaltis便是一個間諜相機藏家，尤其對蘇聯時期生產的、蘇聯情報機構克格勃使用的間諜相機。他曾在立陶宛考納斯開設了一家名為KGB Bunker的博物館，展示自己的藏品。而近期，他又在美國紐約開設了另一家類似博物館（KGB Spy Museum），陳列了3500臺間諜相機。

該空間位于曼哈頓地區，出行美國、喜歡相機的朋友值得一看，只是入場費有些貴，要25美元。