天津電網負荷特性分析與預測

高迎平 劉鳳曉

摘 要：準確把握天津電網用電負荷特性與其發展趨勢，有利于調整與制定用電計劃，合理調度發電，降低發電成本，提高安全供電可靠性。分析了天津電網用電結構以及負荷特性，采用Elman神經網絡預測模型預測未來負荷。預測結果可為天津電網調峰工作提供參考。

關鍵詞：天津電網;負荷特性;用電結構;負荷預測

中圖分類號：TB 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.09.090

0 引言

負荷特性分析與預測涉是電力系統規劃、設計以及電力系統運行等多個部門工作的基礎，是電力系統能夠可靠供電以及經濟正常運行的前提與保障。隨著電力體制改革以及產業結構的轉型升級，天津電網用電結構以及負荷特性發生了新的變化。因此通過對天津電網用電結構和負荷特性的研究，開展電網負荷預測具有重要的意義。

1 天津電網用電結構分析

2008年-2017年天津地區用電量平均增速率達到7.17%，用電量由2008年的436.65億千瓦時增長到2016年的771.66億千瓦時。天津市全社會用電量為全行業用電量與城鄉居民用電量之和，2017年全社會用電中三次產業與居民用電平均占比分別為第一產業2.08%、第二產業72.83%、第三產業14.79%、居民用電10.30%。

2008年以來天津經濟高速發展，近兩年經濟發展速度有所緩和，進入中高速發展階段;天津市產業結構發生了巨大的變化，二、三產業高速發展帶動了電力需求的迅速增長，天津電網在此期間也迅速發展。2008-2017年間天津電網負荷呈現出逐年上升的趨勢，且其增長趨勢與全社會用電量增長趨勢總體一致。

2 天津電網負荷特性分析

（1）年負荷特性分析。天津電網年負荷曲線隨著季節變化呈“W型”分布，峰谷差率呈“一峰兩谷”最大峰谷差率一般出現在7-8月份，最小峰谷差率一般在冬季1月或12月。

（2）日負荷特性分析。天津春、秋季日負荷曲線呈早晚兩個高峰，11點左右的早高峰和18點左右的晚高峰，全天低谷出現在2-4點時段。天津夏、冬季負荷曲線呈早晚兩個高峰，9-11點的早高峰和18-20點的晚高峰。全天低谷出現在3-5點時段。

3 基于Elman神經網絡的天津電網負荷預測

本文以2013年-2016年負荷數據采用Elman神經網絡預測模型對2017年天津電網月度負荷進行仿真預測，由圖6可知預測精度較高。對2018年各月最大負荷預測如圖7所示。

4 結語

本文分析了天津電網用電結構和負荷特性，從用電結構和負荷特性可以看出，天津用電負荷整體呈增長趨勢，近兩年隨著經濟增長趨勢的平文化，用電負荷增長也較為平穩;天津用電負荷具有連續性、周期性和非線性的特點，并且近年來天津電網尖峰負荷越來越明顯。根據電力負荷動態變化特點選用Elman神經網絡預測模型對天津電網2018年各月最大負荷進行預測。結果表明，2018年天津尖峰負荷會進一步明顯，因此相關部門應提前做好調峰工作。

參考文獻

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