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173例兒科超長住院日患兒分布特征及影響因素分析

2019-04-25 13:16唐雨欣李吉杰安景歡
重慶醫學 2019年8期
關鍵詞:住院日結果顯示兒科

唐雨欣,李吉杰,李 黎,安景歡

(四川大學華西第二醫院:1.病案管理科/出生缺陷及相關婦兒疾病教育部重點實驗室;2.運營管理部,成都 610065)

平均住院日是指一定時期內每一位患者的平均住院時間,是衡量醫院醫療質量、管理水平和衛生資源利用情況的意向關鍵性指標,能夠反映醫院的運營效率及運營水平[1-4]。汪雅璇等[5]利用中國衛生統計年鑒及經濟合作與發展組織數據庫的數據研究結果顯示,盡管國內外平均住院日一直處于下降趨勢,但我國的平均住院日一直高于歐美等發達國家。平均住院日過高,會導致醫療資源的浪費從而不能滿足更多患者的醫療服務需求,同時也不利于醫院的醫療服務質量的提高,縮短平均住院日對于醫療資源的合理配置及醫療服務質量的提高有著重要意義[6-10]。超長住院日對平均住院日產生很大的影響,超長住院日患者過多會延長平均住院日。因此,本文通過對超長住院日進行研究,對患者的分布特征、疾病譜及住院費用等方面進行分析,并提出相應的合理建議,從而提高醫院的管理水平,有效控制醫院的平均住院日。

1 資料與方法

1.1一般資料 本次研究的數據為某三甲婦產兒童??漆t院2017年1月1日至2017年12月31日兒科出院的全部17 265例患兒的住院病案。其中男性患兒9 446例,女性患兒7 819例,男女性別比例為1.208∶1.000。

1.2方法 本文采用第99百分位數(本研究為40 d)作為超長住院日的界值,大于第99百分位數則認為是超長住院日。采用醫院病案系統導出住院病案首頁中的病案號、醫療付款方式、性別、年齡、是否轉科、出院科室、住院時間、主要診斷、出院情況、手術情況、費用情況等信息。

1.3統計學處理 采用回顧性分析的方法,利用Excel2011對數據進行整理,采用SPSS21.0軟件對數據進行統計分析。采用構成比和均數對資料進行統計描述,采用二分類Logistic回歸分析對超長住院日的影響因素進行探討。檢驗水準α=0.05,以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1兒科全部住院患兒住院日的分布情況 該院兒科2017年全年共17 265例住院患兒,住院患兒平均住院日為7.98 d。住院日主要分布在5~9 d,占35.41%,其次為小于3 d(20.50%)和3~4 d(19.21%)。超長住院日患兒為173例,占1.00%,超長住院日患兒的平均住院日為57.82 d,見表1。

表1 17 265例出院患兒住院日頻數分布

續表1 17 265例出院患兒住院日頻數分布

2.2超長住院日患兒的性別年齡分布特征 在全部173例超長住院日患兒中,有男性患兒97例,占56.1%;女性患兒76例,占43.9%。男女性別比為1.276∶1.000。超長住院日患兒的年齡分布主要集中在新生兒期,共96例,占55.49%,其平均住院日為61.65 d;其次為學齡期,共39例,占22.54%,平均住院日為52.08 d,見表2。

表2 超長住院日患兒年齡分布

2.3超長住院日患兒出科分布特征 對全部超長住院日患兒分科室進行統計,結果顯示,新生兒科超長住院日患兒最多,共93例,占全部超長住院日患兒總數的53.76%;其次為血液兒科28例(16.18%)、兒童呼吸腎臟內分泌科20例(11.56%)。上述3個科室共占全部超長住院日患兒的81.50%,見表3。

表3 超長住院日患兒出科分布

普兒一為兒童神經消化科,普兒二為兒童呼吸腎臟內分泌科;PICU:兒科重癥監護病房

2.4超長住院日患兒疾病譜分布特征 超長住院日患者主要診斷主要集中在以下5個方面:起源于圍生期的某些情況共91例(52.6%)、影響健康狀態和與保健機構接觸的因素共28例(16.2%)、呼吸系統疾病共14例(8.1%)、某些傳染病和寄生蟲病共11例(6.4%)、神經系統疾病共6例(3.5%)。上述5種疾病共占全部超長住院日患兒的86.8%。主要診斷為起源于圍生期的某些情況的超長住院日患兒的平均住院日為61.12 d;主要診斷為影響健康狀態和與保健機構接觸的因素的超長住院日患兒的平均住院日為49.14 d;主要診斷為呼吸系統疾病的超長住院日患兒的平均住院日為58.43 d;主要診斷為某些傳染病和寄生蟲病的超長住院日患兒的平均住院日為50.36 d;主要診斷為某些傳染病和寄生蟲病的超長住院日患兒的平均住院日為57.67 d,見表4。

表4 超長住院日患兒前5位疾病譜分布

2.5超長住院日患兒住院日及費用分布特征 超長住院日患兒住院時間主要集中在41~49 d和50~59 d,共118例,占全部超長住院日患兒的68.2%,其中41~49 d的患兒占比最高(43.9%),其次為50~59 d的患兒(24.3%)。人均住院總費用隨住院日的增加而增加。見表6。

表5 超長住院日患兒住院日及費用分布

表6 Logistic回歸分析變量賦值情況

表7 超長住院日影響因素的多因素Logistic回歸分析

2.6超長住院日影響因素分析 二分類Logistic回歸分析結果顯示:轉科、手術、出院情況為好轉、出院情況為死亡、出院主診斷為起源于圍生期的某些情況、呼吸系統疾病、某些傳染病和寄生蟲病為超長住院日的影響因素。存在轉科的患兒更容易發生超長住院日(OR=5.888,95%CI:3.558~9.744);有手術的患兒更容易發生超長住院日(OR=5.355,95%CI:3.772~7.603);與出院情況為治愈的患兒相比,出院情況為好轉的患兒更容易發生超長住院日(OR=1.848,95%CI:1.257~2.716),出院情況為死亡的患兒也更容易發生超長住院日(OR=3.604,95%CI:1.195~10.865);與疾病分類為除2.4所述的前五位疾病之外的疾病相比,疾病分類為起源于圍生期的某些情況(OR=20.863,95%CI:11.862~36.695)、呼吸系統疾病(OR=2.063,95%CI:1.021~4.171)、某些傳染病和寄生蟲病(OR=2.452,95%CI:1.153~5.215)的患兒更容易發生超長住院日。見表6、7。

3 討 論

2017年度該院兒科出院患兒共17 265例,其中超長住院日患兒為173例,占1.00%。該院全部兒科患兒的平均住院日為7.98 d,而超長住院日患兒的平均住院日為57.82 d。盡管超長住院日患兒所占比例很低,但是對于平均住院日的影響卻很大,因此,縮短超長住院日患兒的住院時間對于降低該院的平均住院日很重要。

從性別來看,超長住院日患兒中男女性別比為1.276∶1.000,男童高于女童。從年齡分布來看,超長住院日患兒的年齡分布主要集中在新生兒期,占全部超長住院日患兒的55.49%,其次為學齡期、嬰兒、幼兒、學齡前期。從出院科別來看,全部超長住院日患兒中新生兒科占53.76%,其次為血液兒科、兒童呼吸腎臟內分泌科、PICU科。新生兒科由于患兒年齡低、身體發育不全、疾病復雜、治療難度大、對疾病的抵抗力弱等原因,住院天數容易高于其他患兒。

本次研究結果顯示,住院期間有轉科的患兒發生超長住院日的可能性是無轉科患兒的5.888倍(OR=5.888,95%CI:3.558~9.744)。該研究結果與大多數學者的研究結果一致[11-13],聶靜等[11]的研究結果顯示,住院期間有轉科的患者發生超長住院日的可能性大(OR=3.331,95%CI:3.090~3.591);王瓴等[12]的研究結果顯示,住院期間有轉科的患者發生超長住院日的可能性大(OR=3.337,95%CI:3.091~3.594);降凌燕等[13]的研究結果顯示,住院期間有轉科的患者發生超長住院日的可能性大(OR=31.654,95%CI:19.949~50.226)。住院期間轉科是超長住院日的危險因素。出現上述情況,可能是由于轉科患兒病情復雜,也有可能是由于轉科過程不夠精簡、不同科室之間的銜接不足等原因所造成的。

本研究結果表明,住院期間有手術的患兒發生超長住院日的可能性是沒有進行手術的患兒的5.355倍,與其他學者的研究結果一致。王瓴等[12]的研究結果顯示,住院期間有手術的患者發生超長住院日的可能性是沒有進行手術的患者的2.25倍(OR=2.25,95%CI:2.087~2.425)。

本次研究結果表明,出院情況為好轉的患兒發生超長住院日的可能性是出院情況為治愈患兒的1.848倍;出院情況為死亡的患兒發生超長住院日的可能性是出院情況為治愈患兒的3.604倍;出院情況為其他的患兒發生超長住院日的可能性是出院情況為治愈患兒的2.304倍。該研究結果與其他學者的研究結果一致[11,14-15]。聶靜等[11]的研究結果顯示,出院情況為好轉的患者發生超長住院日的可能性是出院情況為治愈的患者的1.835倍(OR=1.835,95%CI:1.682~2.002)。馮丹等[14]的研究結果顯示,出院情況為死亡的患者發生超長住院日的可能性是出院情況為治愈的患者的2.87倍(OR=2.87,95%CI:2.18~3.77)。

本次研究結果顯示,出院主要診斷排序在前5位疾病分類的患兒發生超長住院日的可能性高于其他疾病的患兒。本次研究結果與其他學者的研究結果一致,王瓴等[12]的研究結果顯示,出院主要診斷排序在前5位的疾病分類依次為C00-D48、G00-G99、N00-N99、J00-J99、Z00-Z99,這些患兒發生超長住院日的可能性均高于主要診斷為其他疾病的患兒。

綜上所述,該院兒科超長住院日影響因素中的可控因素為住院期間是否轉科。因此,優化轉科流程、做好不同科室間的轉科銜接,從而降低超長住院日的發生,降低醫院的平均住院日,提高病床使用率,提高醫院的效率。

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