智能手衛生管理系統提高重癥醫學科手衛生依從性的臨床實踐

郭 遠，石秀茹，鄭凱蘭，鐘 勁

（中山大學附屬第五醫院重癥醫學科，廣東 珠海 519000）

1 資料與方法

1.1 研究對象

將我院2018年01月～2018年04月38名醫務人員作為實驗對象；其中護士、醫生、護工以及保潔分別為27名、9名、1名以及1名。2017年01月～12月屬于基線階段，2018年01月～04月屬于干預階段。

1.2 方法

1.2.1 傳統管理法

運用PDCA管理模式，建立手衛生制度，人員教育等培訓和考核，專職人員現場手衛生調查，監測手衛生用品消耗情況，監測重癥監護病房感染發生情況[1]。對于手衛生調查方法以及工具主要通過WHO（世界衛生組織）提供，安排經過培訓“手衛生觀察員”進行暗訪，1次/月，觀察并記錄所有醫護人員的手衛生執行情況。

1.2.2 智能手衛生管理法

在原有的管理措施的基礎上，部署“智能手衛生管理系統”，系統自動引導醫護人員實施手衛生，針對此部門醫務人員手衛生依從率展開收集統計。

1.2.3 判斷標準

針對2017年01月～12月以及2018年01月～04月兩時間段感染發生率、醫院多重耐藥菌檢出率與每床速干手消劑消耗量等進行調查。

1.3 智能手衛生管理系統分析

對于智能手衛生管理系統而言，是一種在每個洗手時機 能提醒和引導未執行手衛生的醫護人員進行正確手衛生的物聯網管理系統，系統由胸牌、出液識別器（自動出液器識別器、手動出液器識別器等）、區域識別器（床區域識別器、污染區識別器、潔凈區識別器等）、出入口識別器、AP以及后臺管理系統幾方面，針對醫務人員手衛生行為可以進行追蹤記錄，作為智能物聯網管理系統，其主要通過室內定位技術、行為識別技術、無線通信技術等實現。

圖1 系統原理框圖

針對目標ICU護理人員準備聲光提醒功能胸牌進行配發，之后于ICU病床區、病區出入口、污染區、水洗區以及潔凈區等完成區域識別器安裝。利用識別器同胸牌之間通信，可以將ICU醫護人員系列行為通過無線通信AP于后臺服務器進行實時上傳。通過對距離邏輯、設定時間以及特定動作判定規則加以了解，針對每一時機醫務人員手衛生情況進行判定，并且利用聲光方式對于未手衛生人員手衛生進行及時提醒，從而對醫務人員良好手衛生習慣養成予以指導，此外系統能夠針對被監測人員手衛生依從率進行及時記錄，之后依據要求，后臺系統針對任意時間段手衛生依從率以及衛生狀態進行匯總。

圖2 系統首頁截圖

1.4 感染判定標準分析

對于入住ICU≥48 h病例進行選取，通過對2001年《醫院感染診斷標準（試行）》加以了解后，對感染病例進行嚴格判定。安排微生物室工作人員對多重耐藥菌檢出數進行提供。

2 結 果

2.1 手衛生依從率

表1 結果表明，該I C U 通過“智能手衛生管理系統”干預后，同干預前比較，手衛生依從率呈現出顯著提升（P＜0.05）；于干預階段＜4個月，共檢測醫療行為以及有關手衛生行為共包括11369次，超過“人防”檢測的851次的13倍多。

2.2 醫務人員手衛生依從率分析對比

同干預前手衛生依從率比較，干預后不同崗位醫務人員均呈現出顯著提升，尤其以護理人員表現出最高比例，醫務人員不同，則在干預前后手衛生依從率方面表現出對應差異（表1）。

2.3 干預后醫務人員手衛生依從率變化趨勢分析

引導管理法部署的有效實施，使得醫務人員手衛生依從率呈現出顯著提升，尤其從2018年03月表現出較高水平，見圖3。

表1 系統部署前后手衛生依從率臨床對比[n（%）]

圖3 2018年1月～2018年4月ICU醫務人員手衛生依從率趨勢圖（%）

2.4 速干手消劑消耗量

基線階段ICU手衛生用品消耗量為36.69 ml/床日，布設智能手衛生系統管理系統后，手衛生用品消耗量為189.33 ml/床日，與基線階段比較增加了152.64 ml/床日，提高到基線極端的5.16倍。

2.5 醫院感染率分析

合理完成智能手衛生管理系統開設后，同基線階段醫院感染發病率比較，ICU干預階段醫院感染發病率呈現出較為顯著降低（P＜0.05），見表2。

表2 部署前后醫院感染發病率比較（%）

3 討 論

（1）智能手衛生管理系統可顯著提高人員手衛生依從率

手衛生作為醫院感染防控措施之一，呈現出最有效、最簡單、最經濟以及最方便的特點，于國內外表現出較高關注度。國內研究發現，在進行系列操作前，護理人員只表現出49.5CFU/cm2平均細菌菌落數以及36.7%合格率。而具體操作期間，護理人員表現出20%的手部帶菌合格率，并且最多呈現出3167CFU/cm2細菌菌落數。智能手衛生管理系統的有效運用，對于物聯網技術可以充分采用，呈現出實時檢測、智能感知、時間追溯以及及時提醒的特點，準備此系統安裝后，本科室人員的手衛生依從率從之前的39.78%，在智能手衛生管理系統的引導下提升到77.06%。

（2）將智能手衛生管理系統引入后，能夠將效率顯著提升，對于霍桑效應可以充分避免。

采用直接觀察法進行干預期間，屬于對手衛生進行檢查的推薦方法，但是此種方式表現出系列缺點的現象，同手衛生伴隨霍桑效應會對手衛生真實性造成嚴重影響。而對于即將觀察以及觀察內容在獲得知曉后，可以使得手衛生依從率呈現出尤為顯著提升。

智能手衛生管理系統：通過室內定位技術和行為監控技術針對WHO5個洗手時機完成簡設，分別定為同患者接觸前以及同患者接觸后，通過對預設判斷標準了解后，合理完成在從事醫護行為前后醫務人員手衛生狀態標記工作，呈現出連續、實時、持久、客觀、未手衛生實時提醒以及后臺自動記錄等系列優勢。研究結果顯示，在部署后的4個月內，系統共檢測醫療行為包括11369次，對于病區內有關手衛生情況以及所有醫務人員醫療行為發生情況進行有效采集，同部署前比較，超過其13倍。

手衛生的依從性改進是涉及人們行為改變的系統工程，井非僅靠行政制度可以簡單實現。健全的規章制度、嚴格的日常檢查、洗手設施的改善，應用智能手衛生管理系統針對醫務人員進行進行干預，表現出顯著洗手依從性，最終在改善手部衛生狀況方面獲得顯著效果。