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失效模式及效應分析(FMEA)在住院病人轉科交接中的應用

2019-05-19 01:05馬傳榮李松梅
實用臨床護理學雜志(電子版) 2019年49期
關鍵詞:住院病人流程滿意度

馬傳榮,張 潔,李松梅,仲 暢,趙 浩*

(江蘇省徐州市中心醫院,江蘇 徐州 221009)

患者在就醫過程中容易發現其他類型的疾病,因治療需要可能需要轉科進行治療[1],轉科過程中需要一定的流程和手續[2],有些危重病人如果不能及時成功轉科容易延誤病情[3]。因此,提高患者轉科的效率并且制定完善的轉科流程在提高工作效率的同時提高患者的護理滿意度十分重要[4]。本文主要探究失效模式及效應分析(FMEA)在住院病人轉科交接中的應用和作用,現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

研究對象均是2018年3月~2018年10月在我院進行治療的100例進行轉科的患者。納入標準:①經過醫院倫理委員會批準;②患者確診患有的疾病并有轉科的必要;③患者均未患有嚴重的認知障礙以及神經性疾??;④患者均簽署知情同意書。對照組:男性26例,女性24例,年齡18~78歲,平均(46.47±4.26)歲;觀察組:男性25例,女性25例,年齡19~77歲,平均(46.98±4.65)歲。2組患者在性別、年齡等均無統計學意義上的差異(P>0.05),具有可比性。

1.2 干預方法

對照組采用常規轉科干預,按照現有的流程辦理轉科手續。觀察組采用失效模式及效應分析的方式進行干預,具體如下:(1)首先建立FMFA小組:圍繞轉科的作用,由一名護理部副主任牽頭,大外科護士長組織,病區護士長具體組織實施,其他人員包括主管護士、責任護士以及負責轉科工作的外勤服務人員;(2)制定詳細的工作流程:根據轉科過程中的每一個步驟列出所有可能的失效模式及所有可能做錯或出問題的情況,包括較少和稀少的問題,然后根據轉科步驟中的操作流程、執行方式進行漏洞分析;(3)計算風險系數:對失效模式的優先風險系數RPN進行計算,主要是根據失效模式的可能性、偵測的可能性以及嚴重程度進行相關計算,其中失效模式發生的可能性以及嚴重程度評分范圍是0~10分,并且隨著分數的增加代表可能發生逐漸增加,偵測的可能性也采用1~10分計分,但是隨著分數的增加代表被偵測的可能性逐漸降低。失效模式的優先風險系數的值越高代表風險越大,要及時進行相關評估,并找出風險因素。(4)評估結果:團隊人員計算出每個失效模式的RPN,找出RPN中前3~5位的關鍵失效模式,優先考慮改善這些失效模式,制定決解預案并簡化常規流程中重復以及無用的流程,對小組的人員進行專業的培訓,包括對疾病的相關知識,遇到相關突發情況的處理方式,最后進行監測和追蹤改善效果,并定時采用頭腦風暴的方式進行討論工作過程中的不足和心得。

1.3 觀察指標

觀察并記錄2組患者的轉科時間。并對2組患者護理后的護理滿意度,采用本院自制的滿意度調查表,采用不記名的方式進行評分,評分總分為100分,根據總評分90~100為非常滿意,70~89為滿意,低于70為不滿意,總滿意=非常滿意+滿意,統計總滿意率。

1.4 統計學方法

數據用SPSS 20.0統計分析,計量資料(±s)表示,組間比較用t檢驗,計數資料用例數(n,%)表示,x2檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 2組患者轉科時間對比

對2組患者的轉科交接時間進行對比發現,觀察組的轉科交接時間明顯降低,相比于對照組所用時間幾乎減半,2組對比差異顯著,具有統計學意義(P<0.05),見表1。

表1 2組患者轉科時間對比(±s)

表1 2組患者轉科時間對比(±s)

組別 n 轉科交接時間(min)對照組 50 26.43±6.42觀察組 50 13.28±2.96 t 8.542 P 0.05

2.2 2組患者的護理滿意度對比

采用不同的護理方式對2組患者進行干預后,對2組患者的護理滿意度進行調查,觀察組患者的護理評分明顯較高,總滿意率高達98%,明顯高于對照組的80%,2組對比差異顯著,具有統計學意義(P<0.05),見表2。

表2 2組患者的護理滿意情況對比[n(%)]

3 討 論

失效模式及效應分析(FMEA)是一種前瞻性的比較可靠的科學分析方法,它通過反復的評估、改進等在工作過程中對工作的流程進行分析[5],并允許主動確定可能的失效,為復雜的過程提供持續改進的依據[6]。這是一種新型的規范性的護理流程,可以有效的減少醫療護理中的失誤,傳統的護理特別是轉科交接的流程中,長期采用固有的流程并沒有改進[7],導致交接時間長,患者等待時間長等,會在一定程度上耽誤治療。不對流程進行客觀的分析,往往是如不發生嚴重的不良后果,不會有所改觀,更不會引起護理人員的重視 。因此,在事件發生前對流程進行相關分析,找出流程中的漏洞具有積極的意義,本文主要探究失效模式及效應分析(FMEA)在住院病人轉科交接中的應用。

本研究表明,觀察組患者在轉科交接中采用失效模式及效應分析方法,明顯的減少了轉科交接的時間,并對2組患者的護理滿意度進行了對比,結果表明觀察組患者的護理評分明顯較高,總滿意率高達98%,明顯高于對照組的80%,2組對比差異顯著,具有統計學意義(P<0.05)。

綜上所述,采用失效模式及效應分析(FMEA)在住院病人轉科交接中的應用可以明顯的減少交接時間并提高患者的滿意度,值得臨床推廣。

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