一覽智群：從資本寒冬走向了產業應用

張帥

當你打開手機，能夠找到多少人工智能的影子？

也許，所讀的新聞可能會帶有人工智能的筆印，拍出的照片，可能會是人工智能在幫忙修圖，當然聚會餐廳可能是AI根據喜歡的口味所推薦的，不懂得單詞也可能是人工智能幫忙翻譯而來的。

成立于2015年，以自然語言處理和知識圖譜等認知智能技術為核心的人工智能公司一覽智群，其業務是為客戶提供了一站式AI產品和行業解決方案。2019年6月18日，一覽智群發布了“智語”NLP處理平臺、“智圖”知識圖譜構建平臺、“智慧”機器學習和標注平臺、“智策”交互式關聯分析平臺四款平臺產品，以及金融和政企兩個領域的應用產品。一覽群智CEO胡健表示：“平臺產品之上，結合行業應用場景，我們打造了金融和政企應用產品。未來，我們將結合更多行業場景，推出更多細分行業的應用產品?！?/p>

采取正確的應用方式，人工智能將成為社會發展的全新驅動力。一覽群智智能決策平臺打通了從感知到理解到分析到決策的整體能力，形成了一個閉環，解決了認知智能面臨的如何從海量的多源異構數據中抽取知識構建關系、理解語義以及與業務場景有效結合的三大核心問題。

資本寒冬中的AI發展

人工智能的應用落地，離不開學術界對人工智能技術研究的熱情增加。聯合國世界知識產權組織在今年發布了《2019年技術趨勢——人工智能報告》顯示，從50年代到2016年，科研人員已提交超過34萬份人工智能發明專利申請，發表的科學出版物超過160萬篇（部）。而這其中的專利超過半數是2013年以后公開的。其中在國別專利總申請量方面，美國、中國、日本排在前三位。

盡管如此，人工智能還集中處于“弱人工智能”階段，雖說在特定功能場景下的專用智能，比如語音識別、圖像處理和物體分割、機器翻譯等領域有著重大的突破，甚至十分接近人類的水平，但還無法適應復雜的新環境和不斷涌現出的新功能。

隨著去年資本新規的出臺以及資本寒冬的市場變化，融資的問題讓大波人工智能創業公司走到邊緣。根據《北京人工智能產業發展白皮書（2018）》對國內AI創業公司數量和投資的統計顯示，截至2018年5月8日，全國人工智能企業4040家，但其中拿到風險投資的公司合計1237家（含31家已上市公司），占總數的30%，也就是說，有70%的公司仍然拿不到投資。

國內的IT環境發展尚為參差不齊，人工智能發展伴隨著企業數字化、云化等多重變革重疊，很難一步到位，快速落地。并且投資人在投項目時，往往優先考慮的是市場有效性，反而不是技術的領先性。國內人工智能產業，略顯崎嶇。但是，中國不缺乏杰出的人才，更不缺少各項對于人工智能研發的協助。

逐漸理解世界的機器

AI并非全新創意，它由來已久?！叭斯ぶ悄堋边@一術語早在1956年便已問世，該技術發展的歷史上，曾出現過多輪令人歡欣鼓舞的高潮，但隨后迎來的卻是失望和長時間的低迷（這些階段被稱為“AI寒冬”）。以往的每一次技術突破都只是部分達到對其的瑰麗憧憬，而從未使這項技術成為主流。 那么，這次有何不同？

當前出現的重大變化在于，我們正處于一個前所未有的時期——如此之多的不同領域都在展開技術創新。比如注重EQ的小冰，發過詩集、唱過歌、講的了笑話、也能說的出雞湯等等。出于微軟，小冰的定位更像是人與機器連接的橋梁，微軟小冰首席科學家宋睿華表示：“我們可能不需要把人工智能底層技術展示給用戶看，而是把它包裝起來變成人類可以接受的方式去接觸?！?/p>

與小冰盡不相同，在公安領域所應用的認知智能技術則更為嚴肅，所以中國人民公安大學公共安全行為科學實驗室的丁寧從行為模擬、風險感知等幾個方面，介紹了認知技術的應用；而在金融行業，中信銀行反洗錢專家沈可生講到：“銀行的洗錢風險管理工作需要有效處理海量數據， 這使得反洗錢工作有效性和認知智能技術是先天就能結合的。比如基于圖算法研究出來的跨境資金網絡可疑交易的一套AI模型， 銀行可以減少80%人工甄別的工作量，同時把結果的準確度提升80%?！?p>

寫在最后

一覽智群在資本寒冬的環境下，分別在2017年，獲得來自新毅資本的Pre-A輪融資； 2018年，獲得來自經緯中國和策源資本的A輪融資。被資本持續看好，標志著國內“場景+認知智能“正逐漸走向產業應用。與”AI等于機器人模仿并超越人類“的認知不同，新一輪AI創業的計算能力、算法以及指數級增長的大數據推動，是意在提升社會與產業生產力、效率、效益，著眼于”機器“的語音圖像識別、自然語言處理、一定程度的邏輯推理等能力，以平衡技術的成熟度、突破性于商業交付。