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流通產業溢出效應與區域經濟發展的關系

2019-07-23 01:22徐勇關佳音
商業經濟研究 2019年14期
關鍵詞:京津冀地區流通產業經濟發展

徐勇 關佳音

內容摘要:近年來京津冀地區流通產業與經濟發展出現增速下降的趨勢,且三地在流通產業與區域經濟發展方面參差不齊。為了充分發揮流通產業在區域經濟發展中的作用,促進京津冀地區流通產業與區域經濟協調發展,本文基于我國京津冀地區2005-2017年間區域內流通產業發展數據和經濟發展數據,構建向量自回歸模型,分析了流通產業與京津冀地區經濟發展之間的動態關系。結果表明:區域經濟發展是區域內流通產業發展的格蘭杰原因,區域經濟發展有效促進了區域內流通產業的發展;流通產業對于區域經濟的作用并不明顯,但不能否定其對于區域經濟潛在的促進作用。

關鍵詞:京津冀地區 ? 流通產業 ? 經濟發展

京津冀地區具有一定的特殊性?,F有文獻對于此地區的流通產業和區域經濟之間相互作用關系的研究成果豐富,部分學者就流通產業協調機制對京津冀經濟的戰略發展進行了研究,發現推動人力、資源和資金的跨區域流通,能夠促進科技信息的流通發展,間接促進京津冀一體化的發展。然而,通過流通產業溢出效應層面來分析區域經濟發展的文獻寥寥無幾。因此,本文在已有研究成果的基礎上重新選取模型,通過建立向量自回歸模型,動態分析流通產業和區域經濟發展關系。

模型選取與運用

(一)模型的選取

本文以京津冀地區為例,研究流通產業和區域經濟發展之間的動態關系,也就是京津冀地區經濟發展情況和京津冀地區流通產業之間相互作用情況。選取京津冀地區經濟發展情況、京津冀地區流通產業發展情況作為變量。通過研究二者之間相互作用的情況確定二者的動態關系。

本文將使用向量自回歸模型研究流通產業與京津冀地區經濟發展之間的動態關系。傳統經濟模型在建立模型之初即確定解釋變量和被解釋變量,研究過程中無法同時研究被解釋變量與解釋變量的相互作用情況。向量自回歸模型能夠適應這種兩個變量既都是解釋變量又都是被解釋變量的情況。此模型首先需要確定內生變量的最優滯后值,進而依據最優滯后值建立函數;由于本文選用多變量的自回歸模型,因此適應多元時間序列;此模型的上述優勢使其在經濟學中得到廣泛的應用。

(二)模型的應用

建立向量自回歸模型:

yt在模型中代表維度K的內生變量向量;xt在模型中代表維度d的外生變量向量;p在模型中代表最優滯后階;T在模型中代表樣本數量;k×k矩陣A1,A2,…,Ap 和k×d矩陣在模型中代表系數矩陣;εt代表維度K內擾動向量,擾動向量具有與模型左側變量相關、與自身滯后數值和模型右側變量不相關的特點。本文用VAR(p)表示自身滯后階為p的內生變量向量模型。自回歸模型(1)可用下列矩陣模型替換:

首先對矩陣模型做單位根檢驗,確保矩陣模型同階差分平穩。并運用赤池準則(AIC)和施瓦茨準則(SC)確定滯后值p。如果在1≤p≤5,p=n的前提下,同一緯度,同時滿足AIC值和SC值是最小值,則說明找到了最優滯后階。通常情況下不會出現這種情況,需要進一步取舍,本文使用LR檢驗法處理。并對處理的取舍結果進行協整檢驗,得出向量自回歸模型邊界值。之后分析內生變量的格蘭杰因果關系,確定各內生變量在經濟學層面的因果關系,即一個變量的改變對另一個變量產生影響的現象。之后使用脈沖響應和方差分解分析動態關系。

評價指標體系的構建

(一)評價指標構建的原則

目前關于流通產業與區域經濟發展關系的研究有很多,受地域、環境等因素影響,各地域的經濟發展情況存在明顯差異,受其影響流通產業水平也存在差異,在研究時必須根據區域特點,建立完善的指標體系。本文將遵循下列原則構建指標體系。

全面性。在充分考慮數據的可得性后,在確定京津冀地區流通產業發展情況時,選擇能夠充分反映流通產業發展情況的數據作為指標項,以爭取能夠完整反映區域內流通產業發展情況;在確定京津冀地區經濟發展指標時,選擇能夠充分反映京津冀地區經濟發展情況的數據作為指標項,以爭取能夠完整反映區域內經濟發展情況。

有效性。選取數據時要確保數據真實有效。京津冀地區按照行政區域劃分隸屬于3個省,在研究時首先要將3個省指標進行整合,將京津冀地區作為統一整體考慮,使得分析結果適用性更強,涉及指標來源于各省統計部門發布的《統計年鑒》。

可操作性。選取指標時要考慮可操作性,即選取的指標要能夠進行量化并帶入模型,也要考慮指標的精簡,剔除非必要和重復指標,使分析結果更加簡明。

科學合理性。在符合上述3個原則的基礎上,選取指標時還要符合科學合理性。使指標的選取既符合客觀實際又符合經濟學原理。

(二)評價指標的選取

評價指標直接影響分析結果,本文遵循評價系統構建的4個原則,選取下列4組數據作為本文的評價指標。

批發零售業增加額。能夠反映出區域內一個時間段較上一時間段所有從事批發零售業的單位生產經營活動產生的經濟效益增加值。本文選取2005-2017年間的批發零售業增加額作為指標。

住宿與餐飲業增加額。能夠反映出區域內一個時間段較上一時間段所有從事住宿與餐飲業的單位生產經營活動產生的經濟效益增加值。本文選取2005-2017年間的住宿與餐飲業增加額作為指標。

交通運輸、倉儲和郵政業增加額。能夠反映出區域內一個時間段較上一時間段所有從事交通運輸、倉儲和郵政業的單位生產經營活動產生的經濟效益增加值。本文選取2005-2017年間的交通運輸、倉儲和郵政業增加額作為指標。

區域生產總值。能夠反映區域內一段時間經濟發展總體情況,本文選取京津冀3個省份在2005-2017年間的地區生產總值,相加后得到區域生產總值。

批發零售業、住宿與餐飲業、交通運輸倉儲和郵政業作為最重要的流通產業代表分支,其增加額相加后能夠準確反映流通產業的發展情況,因此本文研究這3個行業增加額和京津冀區域生產總值之間的關系。

流通產業溢出效應與區域經濟發展關系——以京津冀地區為例

(一)數據來源與處理

以京津冀地區為例,研究流通產業溢出效應與地區經濟發展之間的關系,本文選取京津冀地區2005-2017年間流通產業增加額(X)和區域生產總值(Y)進行分析。并將數據帶入自回歸模型(2),為確保所有數據真實有效,本文使用的初始數據均來自各省統計年鑒。為了保證數據的穩定性,同時避免數據出現陡坡式變化,影響最終分析,首先對初始數據進行對數處理,得到流通產業增加額的對數(LNX)和京津冀地區區域生產總值的對數(LNY)。

(二)變量的穩定性檢驗

首先確定兩個變量是否平穩。使用Eviews9.0中的ADF檢驗法進行單位根檢驗。模型中內生變量在滿足同階單整時便通過穩定性檢驗。使用ADF檢驗后,得到在5%的水平下,LNX和LNY原值和1階差分后不平穩,2階差分后的LNX和LNY的檢驗結果分別是0.0017和0.0002,通過了穩定性檢驗,結果如表1所示。

(三)確定變量回歸模型滯后階

變量通過穩定性檢驗之后,下一步確定自回歸模型的最優滯后階,由于本文使用的模型是非限制的,因此在使用平穩序列時,分別比較1階到5階的AIC值和SC值。AIC值和SC值同為最小值時即是最優階,計算結果見表2所示,當階為1時,AIC值和SC值均為最小值,分別是-5.98和-5.81,根據赤池準則和施瓦茨準則,本文所使用向量自回歸模型的最優財滯后階為1。

(四)協整檢驗及協整方程

繼續使用Eviews9..0進行EG協整檢驗,使用適合兩個變量的單個協整關系檢驗方法,對協整回歸后的結果進行EG兩步法檢驗,計算結果見表3所示,其中tau檢驗結果是0.0023,假設不成立,對tau檢驗結果進行二次檢驗,查找協整檢驗臨界值表后帶入臨界方程。

(五)格蘭杰因果檢驗

經過協整檢驗后再進行格蘭杰因果檢驗,用以確定流通產業和京津冀區域經濟發展兩者之間哪一方在增長中處主導位置,即在經濟學角度,哪一方的變化是引發另一方變化的原因。檢驗結果見表4所示,在5%的水平下,LNX不是LNY的格蘭杰因果檢驗結果,p=0.6851>0.05,假設成立,說明LNX不是LNY的格蘭杰原因。在5%的水平下,LNY不是LNX的格蘭杰因果,檢驗值p=0.039<0.05,假設不成立,說明LNY是LNX的格蘭杰原因。即京津冀區域經濟發展是該地區流通產業的發展的格蘭杰原因,京津冀區域經濟發展促進了該地區流通產業的發展。

(六)流通產業溢出效應與區域經濟發展關系動態分析

向量自回歸模型穩定性。為了確保分析結果準確,首先需要確定向量自回歸模型穩定與否,進而分析脈沖響應情況和方差分解。矩陣的特征根在單位圓內則說明向量自回歸模型穩定。檢驗結果顯示特征根與圓的邊緣接近,無法判斷是否穩定,這是需要再計算特征根的模,單位根的模小于1,則說明自回歸模型穩定。單位根及其模的計算結果見表5所示,可見特征根的模分別是0.990142和0.612394,均小于1,因此自回歸模型是穩定的。

脈沖響應分析。脈沖響應結果能夠反映一個變量對另一個變量的作用結果,使用Eviews9.0軟件進行脈沖分析??芍狶NY對LNX的作用效果是正向拉動。LNX對LNY的作用效果是反向拉動。說明了京津冀經濟增長后,流通產業也隨之一并增長。即經濟增長對流通產業發展具有積極作用。

方差分解結果能夠反映變量之間的影響程度,本文主要分析京津冀地區流通產業和區域經濟發展之間相互影響程度。根據計算結果LNX對LNY的解釋程度在10%以下,而LNY對LNX的解釋程度在80%左右,并存在上升趨勢??梢钥闯?,京津冀地區經濟增長有效影響了區域流通產業的發展,區域流通產業的發展很大程度依靠區域經濟發展。

建議

綜上,建議如下:第一,調整政府的經濟發展部署。區域內政策能夠有效影響區域內各行業的發展,目前各省為促進省內經濟發展,制定了一系列的地方保護政策,將京津冀地區按照行政區劃分隔成獨立的經濟體,既不利于區域內各行業的迅速發展,也不利于人力資源、資本、技術等生產要素的充分發揮作用。政府部門應調整思維方式,制定政策時跨省份跨地域的統籌規劃。第二,加強物流基礎設施建設。完善的基礎設施建設對于流通產業的發展能夠起到促進作用。優質的物流基礎設施,能夠在提升流通產業運轉效率的同時降低流通產業的運轉成本。第三,完善信息平臺建設。信息化時代的到來在為流通產業創造機遇的同時也帶來了挑戰,及時掌握市場信息,能夠使流通產業取得事半功倍的成效,有利于區域內資金、人才的流動,為區域經濟的發展注入活力。第四,重視鄉村市場的發展。鄉村相對于城市流通產業發展較慢,存在較大的改進空間,重視鄉村流通產業的發展,有利于實現城鄉統籌發展。第五,優化產業結構。京津冀地區應結合國家調整經濟轉型工作,進一步優化和調整區域內產業結構,統籌規劃,做到優勢互補,避免重復開發導致的浪費生產要素。北京、天津、河北應各自發揮自身優勢,相互協作,促進區域內人才、資本的流動。第六,提升經濟帶競爭力。因行政區劃原因,三地流通產業間存在壁壘,必須打破壁壘,促進流通產業布局合理轉移,建立規?;a業鏈,打造強競爭力的產業集群。

參考文獻:

1.陳艷芳.流通產業對城市第三產業經濟增長的溢出影響探析[J].商業經濟研究,2018(7)

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