基于大數據對企業管理決策影響研究

王大偉

摘 要：隨著我國市場經濟的日漸發展，各企業雖然取得較大了發展，但是也面臨著較大生存壓力?，F如今，各企業之間的競爭逐漸激烈，要想在這個激烈的競爭環境中取得進一步的發展，就需要各大企業提高自己的管理決策能力。而隨著計算機技術的不斷發展，我國已經進入到大數據時代，通過數據收集以及分析，可以幫助企業做出正確的決策。本文主要基于大數據對企業管理決策的影響進行分析。

關鍵詞：大數據技術 企業管理 決策分析 影響

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2019）08-00-01

前言

現如今，在我國各領域之中，網絡技術得到了普及應用，在我國各企業的發展中，發揮了巨大的作用。另外，網絡信息技術也為企業的管理者提供了數據支持。在以往的數據采集中，許多企業對傳統的數據庫管理系統較為依賴，這種管理系統有著一定的缺陷。而大數據能夠提高企業管理者的決策能力，為企業的發展做出巨大的貢獻。

一、大數據的相關概念分析

關于“大數據”的定義，學術界并沒有給出一個明確的界定，當前最普遍的看法是將其定義為海量信息資源的處理模式。還有一種觀點則認為，該技術是以多種數據資源為基礎，屬于一種多元化的數據集合。此外，還有一種觀點，那就是將其看作是可以在短時間內對數據進行高效的管理。上述定義都有各自的看法，雖然沒有完全統一概念，但是從某方面上也表達了大數據的相關技術特征。大數據具有下面幾大特征：

1.海量化

在大數據技術中，該特點是其主要優勢，指的是在對數據進行處理、分析時，通過對該技術的充分利用，能夠實現對大量數據的存儲。在企業的決策階段，大數據技術的這種特點可以發揮絕對優勢，可以為企業提供充足的有助于企業發展的信息資源。

2.信息多樣化

現如今，各種信息內容紛紛涌現，這使得信息的內容具有多樣化的這一特征。而從某種層面上來看，大數據的發展也符合信息多樣化的這一發展趨勢。在運營過程中，現代企業可以利用該技術將相關信息進行處理以及存儲。如此一來，就使得企業內部具有一個強大的的數據信息庫。

3.高效性

隨著網絡技術的不斷發展，推動了相關傳播媒介的發展，現如今，傳播媒介也呈現多樣化的趨勢，這就需要企業具備快速處理信息的能力，如此方可以確保企業的決策效率。而該技術恰好具有高效性的特征，可以滿足企業的決策需要。

二、對企業管理決策的影響分析

1.影響管理決策的環境

隨著時代的進步與發展，大數據技術也取得了相應的發展，逐漸衍生出更高的級別，如TB、PB以及ZB。由此可知，大數據的存儲量并不是固定不變的，而是在不斷增長。此外，隨著經濟的快速發展，其增長速度也逐漸加快。根據相關資料表明，當前世界互聯網的設備終端總量有了驚人的增長，已超過149億臺，而且每年上升的速率大概為51%，每隔兩年的時間，數據都會上翻一倍。由于數據量的不斷增長，使得我們進入到大數據時代。在這種背景環境下，企業在進行管理決策時，具備海量的數據信息有著積極的意義，為其決策提供科學的數據，從而幫助企業管理者判斷出相應的風險因素。我們就以云計算來說，無論是方案的制定，還是信息的采集，都會受到大數據環境的影響，并且會對決策的內容有所影響。結合我國當前的發展形勢來看，我國的各項制度體系還存在著一定的缺陷，這使得我國一些企業很難憑借自己的能力去建立信息庫。然而，隨著我國社會經濟的不斷發展，該問題也會得到解決。但是，我國一些企業對大數據的作用有所忽視，沒有認識到大數據是企業取得巨大發展的機遇，而在信息時代背景下，信息交流變得非常的頻繁，一旦企業忽略信息的價值，那么就有可能使企業的發展落于人后。當然，也有一些企業認識到大數據對自己發展的意義，并且將大數據應用與企業的日常管理中，這推動了企業的發展。故此，要想取得可持續發展，企業需要建立一個完善的管理決策體系，而要想達到這一目的，就必須要依靠大數據的支持。

2.影響企業的管理決策數據

隨著大數據時代的來臨，企業管理決策的數據也在逐漸的擴大，而且其數據結構也發生了較大的變化。在生產發展過程中，傳統企業在數據的獲取上，以及在數據的處理上，會耗費大量的人力與時間，甚至所獲得的數據有可能是錯誤，這樣就會影響企業的發展。故此，需要加強對大數據技術的應用，在數據處理方面，企業也需要對相關的技術進行改進。企業在對所需要的信息內容進行提取時，需要注意一點，那就是平衡大數據與其他數據之間的關系，在獲取信息的過程中，切勿對大數據信息進行盲目的利用，還需要對信息資源的實效性進行關注，對信息的有效性進行重視，要盡可能的選擇一些有利于企業發展的信息數據。

3.影響管理決策參與者

3.1數據分析師

在進行管理決策的過程中，數據分析師可以發揮重大的作用，而且可以對企業的決策起到引導的作用。 對于廣大數據分析師而言，在對數據進行存儲與分析之時， 他們可以采用科學的規范來進行處理，以實現對企業業務資源的有效整合。通過運用自己的專業知識，他們可以將原本復雜無序、雜亂無章的數據通過簡單易懂的方式傳遞給企業的決策者。這樣一來，企業管理決策者就可以根據數據分析師所提供的數據信息作出正確的決策。

3.2管理決策者的職能轉變

在大數據時代背景下，許多企業管理者都紛紛轉變自己的決策理念，現如今，通過直覺判斷能力的做法已經失效，這使得許多決策者的職能發生了改變。通過對企業管理者的分析之后發現，還有一些企業管理者會缺乏對大數據的深刻認知，他們仍然受傳統因素的影響，這導致他們在大數據的應用上較為生疏，在做決策時，他們仍然會潛意識的以自身的工作經驗作為依據。那么在大數據背景環境下，企業管理者就必須要改變自己的這種做法，需要以企業的實際情況為依據，然后再結合自己豐富的工作經驗，這樣就可以確保決策的科學性，從而推動企業的穩定發展。

4.影響管理決策組織

在大數據背景下，企業所有的員工都有機會參與到決策之中，如此，便使得企業的決策內容發生改變，進而影響企業的決策文化。在對企業的管理決策的分析中發現，企業的決策會受到以下幾方面因素的影響：（1）集中決策與分散決策的選擇。在企業組織的決策中，可預測的環境所帶來的影響比較小，如此便會產生相對集中的決策體系。若企業剛好處在一個不可預測的條件時，那么分散決策體系就可以發揮其作用，為企業的決策提供指導意義。然而，若企業處在動態條件下，分散決策的效果會更加明顯，進而為企業的決策提供參考。另外，從另一方面來看，知識的力量也被廣大企業管理者所認知，這就對企業的組織結構起到相應的作用。若企業的領導階層較為集中，就要在集中決策結構的作用下制定相應的內容。（2）決策權的妥善分配問題。隨著我國市場經濟的不斷發展，市場的競爭也日漸的激烈，我國一些企業在發展之初勢頭良好，有著不錯的競爭優勢，但是后期卻逐漸喪失競爭優勢，這與企業決策權的合理分配有著密切的關系。在企業日常管理中，一些企業忽視了對決策權的妥善分配，而且也忽視了對管理者的專業評估。這樣一來，在制定決策內容時，就會產生一些不良的影響。但是，隨著大數據技術的發展，企業管理者所需要接受信息數據不斷增多，他們所學習的知識技能也會不斷增多，那么企業管理決策組織就會發生一定的變化，那些知識豐富，數據信息分析能力較強的員工，他們更有機會參與到企業決策組織之中。

5.影響企業的管理決策技術

在大數據背景下，無論是決策人員，還是企業內部的決策環境，都發生了一定的變化，另外，在決策技術方面，也發生了較大的變化。當前，在數據信息分析中，云計算處理技術得到了廣泛的應用，它可以實現對異構數據的處理，而且可以對數據信息進行動態的分析。此外，在生產管理中，通過對這種先進技術的應用，可以提供比較直觀的數據分析結果?，F如今，信息數據的流動性有了較大的提升，這樣就導致知識的隱匿性也有所提升。那么企業可以對大數據技術進行利用，以實現對隱匿知識信息的發掘。這樣一來，就能夠為企業的管理決策提供信息支撐，進而改善企業內部的管理決策系統。

結語

為了應對日漸激烈的市場經濟，企業在發展中需要面臨各種決策。而大數據技術能夠為企業提供信息處理與分析，幫助企業管理者作出正確的決策。事實上，大數據對企業管理決策的影響使多方面的，如影響企業管理決策的環境;管理決策者的職能轉變等。因此，企業在管理決策中，需要對大數據技術進行合理的利用，并對企業管理決策的知識能力進行完善。那么為了順應大數據時代，各企業管理者要加強學習，以提高自己的專業能力以及豐富自己的知識面，要認識到大數據技術對自己發展的意義。這樣一來，在面對競爭日漸激烈的今天，通過對大數據技術的充分利用，就可以使企業的管理決策效力得到提升，繼而促進企業的可持續發展。

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