企業人力資源大數據應用現狀及趨勢探究

朱婷婷

中圖分類號：F272.92 文獻標識：A 文章編號：1674-1145（2019）6-170-02

摘 要 本研究中，筆者綜合運用問卷法和訪談法，調查了120家企業在人力資源大數據應用方面存在的普遍問題、制約因素和未來需求。在此基礎上，從完善制度建設、加強經費投入、重視員工培訓、拓寬大數據應用場景四個方面提出了完善企業人力資源大數據應用的具體建議。本研究旨在讓更多的企業認識到人力資源大數據應用的重要性，進而推進企業人力資源管理水平的升級，為企業戰略目標的實現提供有力支撐。

關鍵詞 人力資源大數據 應用現狀 趨勢

一、調查背景

為更好地了解目前我國企業人力資源管理的現狀和未來，2019年3月10號-6月10號，筆者通過線上發放問卷的方式開展了主題為“人力資源大數據應用現狀及發展趨勢”的調查，此次調查共回收到120家企業HR的有效反饋。統計顯示，被調查企業主要位于北京、上海、深圳等地，行業涉及金融、計算機、教育等，員工規模集中在100-500人。

在受訪的企業HR中，年齡方面呈現年輕化特征。25-35歲的占比近六成，位居首位。其次，36-45歲的占比為31.4%。在人力資源從業人員的學歷分布方面，本科學歷占比最高，為69.4%。其次是碩士學歷，占比也超過四分之一。在崗位級別分布方面，調查對象涵蓋不同層級的人員，其中，總監及以上占8.3%，經理級別占28.9%，主管所占比例最高，為33.1%。

本文將基于調查的結果，從社會認知度、企業相關制度建設、面臨困境與未來需求等方面展示被調查企業人力資源大數據應用的重要發現， 并結合現實需求，提出了促進企業人力資源大數據應用發展的具體建議。

二、研究發現

（一）人力資源大數據分析的社會認知度整體偏低

調查發現，人力資源從業人員對人力資源大數據分析的了解程度整體偏低。其中，僅有0.8%人力資源從業人員選擇“非常了解”，15.7%的選擇了“較為了解”，兩者之和不足五分之一。相比明顯的是，55.4%的人力資源從業人員選擇了“一般”，也有28.1%的選擇了“不太了解”和“非常不了解”。人力資源從業人員對大數據相關技術的了解同樣不高。在問及對大數據采集與儲存技術、大數據分析技術、大數據結果呈現技術的了解程度時，選擇“不了解”的占比均在40%以上。選擇“僅了解部分概念”的也都在30%以上。

（二）人力資源大數據的重要性及發展前景得到HR的普遍肯定

調查發現，盡管人力資源從業人員對統計學相關知識和大數據相關技術的了解程度均偏低。但大部分從業者都認識到人力資源大數據的重要性，在問及“人力資源大數據對公司發展的作用”時，選擇“非常重要”和“重要”的人力資源從業者占到總數的82.6%。調查也發現，絕大多數人力資源從業人員看好大數據在人力資源管理領域的應用前景。其中，44.6%的認為“有較高的應用價值”。29.7%的選擇了“有一定的應用價值”。超過五分之一（21.5%）的認為“有革命性的影響”。

（三）企業高層的支持度不夠，制度建設相對滯后

企業高層作為企業的領導者，其態度和決策意愿對企業人力資源管理具有重要的影響。調查發現，企業高層對人力資源大數據分析應用的態度較為復雜。僅有不足十分之一（9.1%）的非常重視，35.5%的比較重視，兩者之和占比不足半數。

企業在制度建設方面也相對滯后。設置專門崗位是人力資源大數據分析在一個企業發展成熟的重要標志。在人力資源大數據分析崗位設置方面，49.6%的企業選擇了“人力資源部員工兼職分析職能”，5.8%的企業人力資源部設有專門的人力分析崗位，4.1%的企業成立了獨立的人力資源分析部門，3.3%的企業商業分析部門設立有人力分析崗位。此外，選擇“其他”和“不清楚”的企業分別占5.0%和32.2%。

（四）企業投入不足，人力資源大數據應用滿意度偏低

整體而言，企業在人力資源大數據分析應用方面的經費投入偏低。調查發現，超過六成的企業尚未在人力資源大數據分析應用上投入經費。在已經投入經費的企業中，人力資源大數據分析應用經費投入占公司當年營業收入的比例主要集中在0.6%-3.0%，占被調查企業的16.2%，其次是3.1%-5.0%區間，占比為11.1%。接著是0.5%及以下區間，占比為10.1%。5.1%及以上區間的占比最低，為2.0%。

人力資源從業人員對公司人力資源大數據應用的整體評價滿意度偏低。調查發現，超過八成的企業對自身的人力資源大數據應用的整體評價為一般和不滿。僅有2.5%的企業非常滿意，11.6%的企業滿意。

（五）企業人力資源大數據應用程度低

為進一步了解企業人力資源大數據分析與應用在具體場景中的實施情況，筆者圍繞人才招聘、人才培訓和人才保留、績效評估設計了具體問題進行調查。結果發現，企業主要依賴經驗和基本的匯總分析，進行相關分析、回歸分析和構建復雜統計分析的企業占比均不超過5%，尚未發現企業利用高級技術（如機器學習、人工智能等）進行前瞻性預測分析。在大數據日益發展的今天，這樣的結果令人擔憂。具體表現為，在招聘、培訓和人才保留方面，分別有61.1%、57.0%和55.4%的企業主要用Excel對公司現有數據進行簡單的匯總分析。同時，在上述三個環節，均有超過五分之一的企業基本依靠經驗和直覺，很少分析數據。

（六）企業人力資源大數據應用面臨的困境及未來需求

調查發現，缺乏大數據與分析專業知識或人才是企業面臨的最大障礙（占比為62.0%）。其次，缺乏明確的規劃、預算不足、高層重視程度不夠、數據過于分散難以整合以及數據質量不高也是緊隨其后的主要原因，分別占比43.8%、43.0%、42.1%、38.8%、33.9%。

在未來需求方面，調查發現，僅有15.7%的被調查企業表示未來一年有購買人力資源大數據與分析的計劃。這也許與企業在將大數據應用于人力資源管理時缺乏大數據與分析專業知識或專業人才密切相關。企業購買人力資源大數據與分析服務的原因是多方面的，其中，位居首位的是HR希望運用新的工具、技術提高人力資源工作效率和價值（78.9%），第二位的是高層管理者希望進一步提高人力資源管理水平（68.4%），再次是公司積累了越來越多的數據，需要對其價值進行深入挖掘（36.8%）。此外，就是市場競爭壓力較大，對公司的人力資源管理提出了更高的要求（21.0%）。另有5.3%的企業的理由是看見比別的公司選擇，自己也想試試。

三、促進企業人力資源大數據應用進一步發展的建議

（一）完善企業人力資源大數據應用的制度建設

制度建設對于保障新業務的發展具有十分重要的影響，通過設置專門機構、配置專業人員、制定數據采集、分析、使用及安全保護的制度對提升企業人力資源大數據分析應用水平具有重要的意義。此次調查發現，企業在人力資源大數據分析系統建設、專職人員配置與崗位設置等方面遠遠無法滿足人力資源管理的需要，尚有較大的提升空間。因此，建議各企業結合自身實際，在對標國內外人力資源管理先進企業做法的基礎上，為自身的人力資源大數據分析應用制定個性化的制度體系，完善部門設置、人員配備、崗位設置和數據管理，為有效推進企業人力資源大數據應用水平提供制度保障。

（二）爭取公司高層的重視，加大經費投入

領導重視是推進人力資源大數據分析與應用的重要推動力，提供充足的經費則是重要的物質保障。調查中筆者發現，超過半數的企業公司高層的態度為一般或不重視。在經費投入方面，超過六成的企業尚未在人力資源大數據分析應用上投入經費?？梢?，我國人力資源大數據與分析的發展面臨十分不利的局面。因此，企業HR需要通過參觀學習、專家討論等方式讓公司高層充分認識到人力資源大數據分析應用對企業發展的重要性，改變其原來的態度。同時，鼓勵企業加大經費投入，為人力資源大數據分析與應用的發展提供資金保障，通過購買服務或研發系統，提升企業人力資源服務的效率和質量，全面提升企業的人力資源管理水平。

（三）重視現有人力資源分析人員的培訓

人才是組織發展的第一資源。調查中，超過六成的企業認為缺乏大數據與分析專業知識或專業人才是大數據應用于人力資源管理的最主要障礙。同時也發現，人力資源從業人員對大數據技術和統計技術了解甚少。此外，調查中也發現企業人力資源管理者對人力資源大數據分析與應用的相關技術具有較大的需求。因此，建議企業通過線上培訓、面對面教學等多種形式為其提供專業化培訓，有效提升現有人力資源分析人員的能力，為實施企業人力資源大數據分析與應用破除人才方面的制約。同時，也可通過引進專業人才、建立自身的人力資源大數據管理系統等方式帶動現有人力資源分析人員的培訓。多措并舉，營造有利于企業人力資源大數據發展的人才保障環境。

（四）拓寬人力資源大數據的應用場景

目前超過半數的企業在人才招聘、人才培訓和人才保留環節對數據的利用還停留在用Excel對公司現有數據進行簡單匯總分析的階段。同時，在上述環節基本依靠經驗和直覺，很少用分析數據的企業占比也均超過20%。此外，調查顯示，在人才測評、績效考核、精準培訓等方面采取措施的企業比例均不超過20%。因此，企業要擴寬人力資源大數據的應用場景，通過技術創新和系統構建，將人力資源大數據分析應用技術拓展到員工規劃預測、培訓需求挖掘、培訓內容精準推送、績效考核分析、員工離職預測、員工關系管理等諸多環節，實現員工服務全流程智能管理，切實為員工提供高效、快捷、人性化的服務。

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