“三農”氣象服務助力清流茶葉品質提升

方曉潔 謝建興 常志崗

[摘要]清流縣氣象局通過“互聯網+”、移動互聯、物聯網大數據等新技術，開展茶葉監測預報預警特色服務，自主研發“茶葉智慧氣象服務平臺”，彌補了傳統農業氣象服務存在的精準度不夠、針對性不強、個性化需求難以完全滿足等不足，極大地提高了茶葉產品產量和品質，取得了顯著的社會經濟效益。

[關鍵詞]茶葉生產;品質提升;氣象服務;氣候論證;服務平臺

中圖分類號：S571.1 文獻標識碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.201912

清流茶葉市場產業發展前景喜人，種植面積4 000余公頃，然而市場銷量不理想，品牌效應不顯著。目前，清流縣政府正全力構筑閩西北綠色農業三個特色現代農業產業帶，打造特色現代農業全產業鏈，加快清流農業向高產、優質的特色現代農業轉變。清流縣地處福建西部山區，屬亞熱帶季風氣候，光熱水資源豐富，氣象災害頻繁。清流縣政府高度重視特色現代茶葉氣象服務保障工程建設，2015年出臺《清流縣人民政府關于大力發展特色農業產業的實施意見》文件，大力推進茶葉產業發展。清流縣氣象局通過開展針對茶葉的監測預報預警相關服務，有效解決傳統農業氣象服務存在精準度不夠、針對性不強、個性化需求難以完全滿足，“互聯網+”、移動互聯、物聯網、大數據等新技術應用不足，服務范圍尚未有效覆蓋全產業鏈等問題[1-3]，避免了在茶葉栽培的實際生產過程中，根據經驗較為盲目地進行施工的問題，極大地提高了產品品質。

1 清流縣氣象服務茶葉生產工作實踐

經過三年多的艱苦努力，清流縣氣象局建設了茶葉智慧氣象服務體系，傾力打造“三農”服務助力清流茶葉品質提升服務。建茶葉氣象服務技術研發創新團隊，負責茶葉氣象監測預報預警服務系統中硬件設備的維護和維修，以及軟件平臺的維護和升級，以保證系統正常運行，并進行專業指導服務，負責推送作物生產建議（全生育期跟蹤服務，遇到重要農事季節、關鍵生育期和重要災害性天氣，加密推送服務）;按不同作物、不同生育期建立作物專家知識庫，負責用戶有關作物生產和病蟲方面的答疑和咨詢服務，開展農戶農業技術知識培訓，并組建茶葉氣候品質論證團隊及“中國天然氧吧”創建團隊，切實做好茶葉生產服務保障工作。

目前，茶葉智慧服務范圍已覆蓋全縣13個鄉（鎮），為清流特色農業產業（鐵皮石斛、金線蓮、蘭花、茶葉等）提供了實時監測、精細預報、智能調控等智慧氣象服務，在優化農業結構、轉變農業發展方式、推進科技精準扶貧、促進農民增收等方面發揮了重要作用，取得了顯著的社會經濟效益。其下一步將進行茶葉氣候品質論證，創建“中國天然氧吧”，主推清流茶葉品牌創建工作，助力開拓市場。

2 氣象為茶葉品質提升服務對策

2.1 通過氣象服務，提高茶葉品質

茶葉在生產、加工、制作等一系列環節和過程與氣象條件都有著非常密切的關系。茶樹生長的季節不同，氣候條件各異，茶葉品質也有明顯差別[4-5]。根據茶樹生長對氣候條件的要求，采取科學的栽培管理措施，充分合理地利用各地優越的氣候資源，改善茶區的氣候生態環境和小氣候條件，建立高產優質茶園。通過優質的氣象服務，努力提高茶葉品質。

2.1.1 實時監測服務

開展全年茶葉氣象要素實時監測。清流縣氣象局在悠然國茶園建設區域氣象自動站和農氣寶等觀測設備，對數據進行分析研究，制作茶園特色氣象專題服務產品，為茶葉產量增長和品質提升開展全方位跟蹤服務。同時，把茶葉技術人員和種植戶的手機信息更新錄入三農服務平臺，通過手機短信、微信群和現場服務等方式傳遞氣象信息，幫助農戶科學種茶，適時采取防御措施，實現茶葉種植趨利避害[6]。

2.1.2 預報預警服務

提供茶園所在鄉（鎮）的臺風、暴雨、寒潮、冰雹等氣象災害預警;提供所在鄉鎮未來一周的天氣預報。為農服務產品制作專題，利用各地茶園的氣象要素監測數據，研發各地氣象要素動態預報模型，結合精細格點預報，提供未來3天棚內最高和最低溫度、最大和最小相對濕度預報服務，為合理安排設施農業生產提供科學依據。

2.1.3 成立專家聯盟，建立指標庫

縣氣象局、農業農村局聯合組建了氣象涉農專家聯盟，聯盟成員包括氣象、農業、果業、植保、畜牧等行業的專家。通過查閱文獻與收集整理清流茶葉種植的主要的概況、生育期、環境氣象指標、主要氣象災害、病蟲害及栽培管理措施，構建設施作物的溫度、濕度、光照、氣體和土壤pH值等氣象臨界閾值及指標體系的作物氣象指標庫，構建病蟲害發生發展氣象指標庫。這些指標標準都可以幫助設施農業用戶采取合理的生產管理措施，提高生產管理和防災減災的針對性。

根據茶葉所處發育期以及氣象監測預報信息，通過平臺調用專家知識庫數據，編輯推送相應的農業生產建議。氣象涉農專家聯盟制定聯合工作機制，定期召開聯合會商，開展面向新型農業經營主體的直通式農業氣象服務、需求調查[7]，并提供針對性服務，在主要農業氣象災害發生和防御的關鍵期開展聯合調研，共同專題制作發布《農情簡報》《病蟲情報》等農業氣象和農作物重大病蟲害預報。

建立農業、氣象等部門專家組成的專家聯盟，為設施農業用戶提供專家在線咨詢指導。用戶可將生產中存在的問題以及受災的圖片等信息資料通過平臺上傳到終端，農業及氣象專家及時答疑解惑，輔助用戶進行農業生產決策。氣象涉農專家聯盟的成立，將進一步加強清流氣象服務“三農”的力度，凝聚氣象與農業、果業、植保、畜牧等行業的專業技術合作優勢，不斷提高農業應用氣候資源和農村氣象災害防御水平。

2.1.4 風險區劃服務

利用清流縣歷年風速監測數據，結合歷年氣象災害對茶葉的影響情況，確定茶葉風險等級指標，評估清流縣復雜地形下茶葉氣象風險的精細化地域分布，為清流縣茶葉種植的合理布局提供決策參考和技術支撐。

2.1.5 關鍵期點對點服務

在茶葉生產的關鍵期，開展氣象預報點對點服務：（1）茶葉生產開展氣候評估;（2）加強對茶園的長勢監測和預報;（3）開展災中、災后氣象災害評估;（4）定期和不定期深入茶園開展科普知識宣傳。

2.2 助力創立品牌，開拓市場

2.2.1 通過茶葉氣候品質論證，助推開拓市場

茶葉品質（天然無公害綠色食品）與氣象條件密切相關，開展茶葉氣候品質研究具有重要意義。完善氣象站網建設，優化布局，特別是要增加立體式茶園小氣候站建設，開展不同梯度氣候對茶葉生長及品質的影響研究。同時要以點帶面，推動清流規模較大茶園開展認證工作，為清流茶產業可持續發展提供科學技術支撐。加快推動茶葉氣候品質認證工作，并計劃在茶園建設觸摸顯示終端，開展智慧茶葉氣象服務，用于提高茶葉氣候品質認證內容豐富度，加強氣象為農服務水平。依據有說服力的氣象論據，通過茶葉質量品質論證，助力開拓市場消費。

2.2.2 創建“中國天然氧吧”稱號，助推開拓市場

創建中國天然氧吧是氣象部門助力旅游、康養等綠色產業發展的重要舉措。2019年7月4日《中共三明市委三明市人民政府關于印發《三明市發展全域森林康養產業的意見》的通知》（明委發〔2019〕9號）文件精神，明確了氣象部門要協助各縣（市、區）創建“中國天然氧吧”品牌，全市每年創建2～3個縣城“中國天然氧吧”，用好“氧吧”的金字招牌，以“中國天然氧吧”創建工作與清流發展生態旅游，助力清流綠色生活理念。

3 構建氣象為茶葉生產氣象服務平臺

3.1 自主研發“茶葉智慧氣象服務平臺”

自主研發“茶葉智慧氣象服務平臺”，包括了實時監測、預報預警、種植環境、專家智囊、設施管理、遠程控制和用戶管理七大模塊，解決了監測數據自動采集處理、監測與預報數據融合，作物氣象指標庫和專家庫建立，用戶專家互動，服務信息實時推送、服務業務和設備管理的集約化問題[8]。服務平臺面向不同用戶實現專業領域的個性化、定制式服務，推送點對點的服務信息，實現一對一的用戶互動、專家咨詢指導。推送電腦平臺、手機APP客戶端、電子顯示屏、氣象電視傳媒和觸摸屏等多終端信息發布，實現省級服務端至用戶端的無縫隙直通。

3.2 自主研發“茶農寶”手機APP

自主研發“茶農寶”手機APP客戶端，用戶可隨時隨地獲取茶園氣候實時氣象監測數據、所在地點天氣預報預警、預報、農業生產建議等服務信息。

4 應用前景

為保證茶葉氣象指數的科學性，清流局與農業農村局聯合開展科技攻關，全面收集了茶葉生產與氣象因素相關的資料，從氣候資源、氣候適宜度、氣象災害風險和氣候品質等四方面對資料進行規律性分析統計，將茶葉氣象指數劃分為特優、優、良、一般、差5個級別。茶葉氣象指數越高，表明該時段內光溫水氣象條件越好，災害影響程度（下轉第頁）（上接第頁）越輕，越適合茶葉生長和品質形成。茶葉氣象指數的“亮相”，為清流茶葉增貼一張“氣象名片”，有利于進一步提升清流縣茶葉的知名度和市場競爭力。氣象部門將繼續深入貫徹落實鄉村振興戰略，加強技術研究，深化茶葉氣象服務內涵，提升茶葉氣象服務能力，為打造清流高水平鄉村振興樣板繼續努力。當前氣象為茶葉服務研究成果已在清流賴坊悠然國茶葉開發公司、清流蘇福茶葉公司等進行推廣試用，已經實時運行并取得了一定的效益。

參考文獻

[1] 孫香蘭.清流縣茶葉生產現狀與發展對策[J].茶葉科學技術， 2000（1）：33-34.

[2] 吳彬，李艷芳，金志鳳，等.茶葉生產氣象服務系統的設計與實現[J].浙江農業科學，2015，56（7）：980-982+985.

[3] 王治海，金志鳳，楊棟，等.基于Arc Engine的茶葉生產氣象服務業務系統的設計與實現[J].中國農學通報，2016，32（21）： 185-193.

[4] 熊輝俊.茶葉生產氣象服務系統的設計與實現[J].福建茶葉， 2018，40（7）：16.

[5] 唐婷.崇州市茶葉生產氣候條件及氣象服務保障對策[J].現代農業科技，2018（20）：200+204.

[6] 胡江波，宋富強.陜西省西鄉縣茶葉產量與氣候條件的關系研究[J].陜西農業科學，2013，59（3）：25-26+214.

[7] 中國茶樹氣候區劃[J].農業氣象，1982（1）：1-5.

[8] 熊輝俊.茶葉生產氣象服務系統的設計與實現[J].福建茶葉， 2018，40（7）：16.

收稿日期：2019-09-18

作者簡介：方曉潔，女，本科，工程師，研究方向為大氣科學。