基于B2B電商供應鏈金融發展與績效評價研究

摘要：互聯網時代下，線上供應鏈金融已經成為影響金融發展質量的主要因素，本文便是建立在B2B電商供應鏈的角度分析金融發展與績效評價的相關問題，首先分析當前B2B電商供應鏈的發展現狀；其次，利用績效評價的方式檢驗該種電商供應鏈的應用價值；最后總結該種供應鏈模式的未來發展趨勢；旨在能夠進一步完善我國電商經濟市場機制，促使供應鏈金融向智能化方向發展。

關鍵詞：電子商務；供應鏈金融；績效研究；發展現狀；蘇寧易購

伴隨著信息技術的不斷革新，中國產業互聯網穩步增長，電商產業已經成為我國當前經濟市場的主流發展模式，供應鏈金融發展的優勢尤為明顯，推動了社會經濟產業結構的調整的同時也為電商企業提供了新型的發展渠道[1]，2019年中國B2B市場交易規模達到25.94萬億元，預計年增長率將在20%以上。企業采購作為B2B行業市場的重要體現，分析當前電商供應鏈金融發展趨勢，不僅能夠為企業的未來發展奠定基礎，也是當前推動電商產業繁榮發展的重要動力。

1、當前B2B電商供應鏈金融發展分析

金融作為經濟發展的核心指標，直觀的反映了社會的發展水平，任何行業的發展與壯大需要資金支撐，因而成為是眾多公司發展過程中關注點，互聯網發展的背景下，將金融創新與供應鏈金融發展聯系起來，構建側重供給的供應鏈改革。

數據顯示2018年我國電商交易總額達31.63萬億元，其交易規模繼續擴大并保持高速增長態勢，《電子商務法》正式出臺，幫助其形成規?；碾娚贪l展鏈條。進一步刺激了B2B電商供應模式的發展，也催動各個企業都建立起電商供應鏈金融發展模式，為電子商務的發展打造了充足的平臺。

縱觀國內的電商市場，呈現勢頭正旺的趨勢，但由于該種發展模式誕生的時間較晚，尚未形成可靠穩定的體系，這導致各個企業在制定B2B供應體系的過程中標準不夠一致，質量不夠統一，在創新和研發方面的力度不強，同時，我們也能夠發現，B2B電商供應鏈的發展受限于融資渠道、研發水平不足，財務績效也出現一定程度的波動，因此分析B2B電商供應鏈與企業績效評價之間的關系，不僅能夠精準掌控電商供應鏈金融發展趨勢，也能夠推動供應鏈金融發展。

2、當前B2B供應鏈主要模式分析

綜合當前企業的供應鏈類型來看，主要分為銀企合作以及自營兩種[4]。

銀企合作傾向于在發展過程中積累了較高的聲譽的大型電商，雙方在社會資源、資金信息等方面能夠進行數據共享，核心企業的資信能夠為供應鏈中各環節的小型企業提供增信，從而有效解決部分中小型企業在融資方面的難題。

企業自營模式，該種方式是建立在平臺自身資金流、物流、數據系統以及信用機制的基礎上，為部分小型企業提供相關的生產幫助，協調供應鏈關系，提供信貸服務等，該種模式為小型企業的發展提供了極大的便利，加強融資力度，滿足小型企業的生產需求，促進了電商供應鏈金融的良好發展勢態。

3、B2B電商供應鏈的績效評價機制

3.1 研究主體的選擇

績效評價是為了分析B2B電商供應鏈金融發展質量，制定科學的決策方案，本文選擇蘇寧易購作為研究績效評價機制主體，該電商平臺成立于2009年，通過長期實踐，不斷的優化變革具備較強的發展實力，成為中國電商平臺領域中有力的引導主體，早在2013年，便已經開始了云商模式，集電商平臺、物流系統、金融供應鏈等多個環節，構成了統一的B2B模式。且依舊在不斷進行創新發展。

在統籌了蘇寧易購供應鏈金融發展相關環節后，通過財務報表獲取該主體在某一階段內的相關數據作為研究對象，見表1，蘇寧易購在近9年間的財務數據。

3.2 研究方法的選擇

本文主要借助logistics回歸分析以及SPSS軟件作為主要數據分析途徑，建立在表1的基礎上構建基礎的績效評價機制，并通過對結果的綜合分析，體現出階段內的電商供應鏈發展形勢。

3.3 主成分及公共因子定位

結合表1中的相關財務信息，需要對其進行主成分定位，在七個數據類型中選取公因子，其方差需要控制在80.3%以上，且能夠通過這兩個方差反應整體的信息，本次研究將資產負債率、存貨周轉率、流動比率以及總資產周轉率這四個指標定位為一個公因子，用于反映運營質量和風險指標；將凈利率、凈資產收益以及每股收益定位為另一個公因子，其能夠體現主體階段內的盈利水平和成長能力。

3.4 績效評價機制的建立

結合上述中提取出的公因子進行構建系數矩陣，見表2，建立在矩陣的基礎上進行得分計算，其中公因子1的得分計算公式為：

F1=0.051×資產負債率+0×流動比率+0.302×凈利率+0.206×每股收益+0.324×凈資產收益率-0.032×存貨周轉率-0.179×總資產周轉率

公因子2的得分計算公式為：

F2=-0.305×資產負債率+0.309×流動比率+0.042×凈利率+0.178×每股收益-0.037×凈資產收益率+0.340×存貨周轉率+0.291×總資產周轉率

其通過兩個公因子方差貢獻率的分析，整合出綜合的績效評價公式為：

F=0.44×F1+0.56×F2 （3）

借助表1-2，以及上述公式進行帶入，便能夠得出階段內的蘇寧易購績效情況。見圖3，2009年整體的績效水平呈現下降趨勢，直至2013年開始上升，呈現階段性的穩步提升狀態，而就上文敘述可知，在2013年，蘇寧易購便開始開展了云商模式，正式開始進行B2B電商供應鏈金融發展探索，通過這一階段的供應鏈金融發展模式以及績效水平對比分析能夠發現，B2B電商供應鏈的發展優勢能夠直觀的通過績效水平呈現出來。

3.5 研究結果檢驗

上述論證結果表明電商供應鏈金融與績效之間具有明顯的聯系，而為了驗證上述結果是否準確，本文選擇SPSS軟件利用回歸計算的方式進行計算，即反向推算，針對企業是否開展電商供應鏈最為變量，結合logistics回歸模型，通過軟件進行反推，通過構建的模型能夠得出當前企業的經濟發展狀態，由下表可知，回歸模型中最終顯著性為0，較標準0.05小，具備顯著性。

由此得知，在電商供應鏈金融發展趨勢良好的狀態下，企業可以通過績效分析來制定優化政策，拓展供應主體的方式加強供應鏈建設，從而滿足電商金融市場的需求。

參考文獻：

[1] 張滿.電商企業供應鏈金融的競爭發展策略研究[J].商業經濟研究，2019（8）.

[2] 徐鵬杰，吳盛漢.基于“互聯網+”背景的供應鏈金融模式創新與發展研究[J].經濟體制改革，2018（5）.

[3] 李志鵬，朱淑珍，吳筱菲.電商參與下的供應鏈金融融資模式選擇研究[J].系統工程，2019（2）.

[4] 楊雪宜.我國電商供應鏈金融的發展及績效研究[D].內蒙古財經大學，2018.

作者簡介：杜婕，理學碩士，太原旅游職業學院，講師，研究方向：互聯網金融。