大數據在電力教育培訓中的應用

云昌平 云昌安 郭健

摘要：科學技術的不斷發展也推動著電力教育的發展，電力教育的歷史是十分悠久的，由于存在較大局限性及盲目性的傳統電力教育限制了電力企業的發展，因此在大數據時代，電力教育在培訓方式也發生了翻天覆地的變化。本文旨在對電力教育的目的、內容及大數據在電力培訓上的應用進行分析，將電力教育培訓的質量提升上去。

關鍵詞：大數據;電力;教育培訓;應用

一個企業要想實現可持續發展，在技術提升的同時，相關高素質人才也需要與之匹配，若企業內的員工素質不足，就會造成企業的資源浪費及資金流失，嚴重的將造成公司破產、倒閉，后果不堪設想。因此在大數據時代，要充分利用好各項資源，加強對內部員工的培訓是公司穩步發展的重要前提。

1對電力教育培訓的調研

1.1電力教育培訓的目的

為了提高員工的能力、灌輸企業文化、提升企業效益以及滿足競爭的需求，所以企業需要對員工進行培訓。在大數據時代，各類教育平臺所儲存的數據大量增長著，想要將決策的精準性、合理性及科學性提升上來，必須將這類數據作為決策的依據并充分合理的利用起來?，F如今智能化發展電力供電系統是電力企業的必經之路，由于大部分員工對新技術、新知識的掌握能力及綜合素質并不達標，使得企業發展速度極為緩慢，因此企業要重新重視起對員工的教育培訓。

1.2目前電力教育培訓中心存在的問題

1.2.1培訓的針對性不足

在供電系統中，對各個班組、車間的培訓要求是有差異的，而且對于新老員工其自身不同的技能、業務職能及文化素質也應有針對性的進行培訓教育，而現階段對員工的培訓教育采取的多是相同的培訓內容及培訓模式，沒有做到因人而異，傳統的培訓方式只能使職工內部能力斷層越來越大。

1.2.2落后的培訓形式

目前，大部分電力公司在培訓員工時還是停留在集中培訓、編印資料統一下發的老舊模式上，部分適應性培訓也是多采用集中面授的形式，以PPT講授理論的形式居多，實際操練極少。更新緩慢，缺少新意的培訓理念使實際培訓效果遠達不到預期效果。

1.2.3較為突出的工學矛盾

供電系統的特點為職工分散、人員緊、運行檢修任務中及點多線長，因此受場地、時間、規模、交通條件等因素的影響，使職工培訓長期處于工學矛盾中。為完成培訓任務，企業常采取直接對車間班組下達培訓任務，讓他們利用零散的片段時間對員工進行培訓，這樣不僅會因占用員工休息時間使員工不滿，還會使培訓效果大打折扣。

2關于電力教育的培訓調研

根據近十年中各單位在電力教育培訓領域的相關數據，完成本次調研，本次調研包含的信息有培訓滿意率及評價、培訓計劃、教學視頻監控、培訓方案、學員考核成績等數據，主要調研對象見表1。

關于本次調研的主要內容如下：

（1）包含人數、次數、每半天或每天的頻次數及每班的頻次數、上課的頻次數在內的數據信息采集的頻率。

（2）教師及學員在教室視頻監控大數據情況的調研。

（3）課程及教學安排、學員組織的調研：①對實訓場地大小及配套設備的安排;②教師著裝;③培訓課程的實訓與理論安排（主要為管理類及技能類）;④中心城市、三線城市的學院組織情況;⑤上下課時間的安排;⑥鼓勵困難學員;⑦教師安排;⑧輔導教師的確定;⑨對學員存在疑問的解答時間。

（4）包含學生情緒、教學組織、時間安排、培訓師著裝、教學安排、教學管理在內的影響學習效果因素的調研。

（5）從不同角度出發，針對不同階段培訓過程的調研方案制定如表2所示。

3大數據應用電力培訓教育的方向及行動

3.1建設方向

3.1.1員工培訓數據的“五大模塊”

“五大模塊”是指：人崗匹配數據監測與分析、培訓師隊伍精益化管理、員工考試數據分析、培訓對象精準化管理、員工培訓效果評估。將這“五大模塊”的數據收集建立好，能夠幫助我們更好地進行數據分析。

3.1.2培訓及考試數據管理與安全體系

為保障后續工作的順利開展，以及員工的培訓、考試的數據真實性，需要著重考慮數據的安全管理，對數據進行建立分類文件夾，保存好原始數據，并且相關部門應出臺一系列防止出現信息泄露及濫用的規定。各部門管理人員的職責進一步明確劃分，切實保護好員工的信息。

3.1.3員工培訓數據應用平臺的管理

為使員工培訓能夠更加科學、高效地開展，供電企業可以給相應的部門及單位分配不同的管理權限，使數據分析平臺中的數據能夠更好地被供電企業各部門及單位應用，使大數據的優勢最大化的發揮出來。

3.2主要行動

運用數據如何對員工進行相應的調整，就要因人而異了，以下主要從四個方面介紹本文認可的主要做法。

（1）分析培訓效果評估。該階段的主要參照標準低人崗匹配及合格率，一段時間的培訓結束后，通過對這兩點的衡量，用數據來對本次培訓質量進行評價。

（2）分析培訓師授課質量。主要是學員給培訓教師在授課過程中及授課結束后的培訓質量的評分。

（3）分析考試數據。為能夠準確全面地分析員工參與培訓的結果及所掌握知識的情況，可通過橫向對比同工種在考試時的各題目得分情況、成績、及格率等，結合縱向對比不同工種之間相應數據的比較。

（4）分析精準培訓。部門及單位對員工進行培訓時可參照員工以往參與培訓的數據、考試成績等，借此將最適合該部門或單位的培訓對象及項目篩選出來。

4結語

隨著國內經濟的飛速發展，電力企業的發展在我國社會建設中的地位日漸凸顯。發電企業多為資金密集型和技術密集型，機組單機容量、自動化程度也隨科學技術的發展越來越大、越來越高，相應的對員工的素質要求也隨之升高?！俺厮涣鲃t腐，行舟不進則退”，供電企業發展的基礎就是員工，在大數據時代下，實現企業的可持續發展必須要與時俱進，依靠大數據對員工進行培訓。

參考文獻：

[1]秦界，古世甫，何京津，等.淺談大數據時代的電力教育培訓[J].教育進展，2018，8（5）：505-510.

[2]白巍，張正洪，秦屆，等.大數據在電力教育培訓中的應用[J].計算機科學與應用，2018，8（7）：1117-1124.

[3]徐業朝，于宏宇.基于大數據技術談電力企業員工培訓管理[J].科學與信息化，2019（22）：158-158.