擁抱新基建，讓云計算與人工智能回歸本質

20年前，互聯網泡沫破裂，眾多“風口”上的互聯網公司跌落谷底。當去互聯網化占據業界主流聲音的時候，IBM在全球發起“電子商務回歸本質“的倡導，開啟企業腳踏實地實施信息化的發展歷程。

20年后的庚子年，肆虐全球的新冠疫情把企業帶到一個新的“達爾文時刻”——生存還是消亡，有賴于企業的敏捷、彈性、安全和成本效益。我認為此次疫情讓企業經營再次回歸本質，倒逼企業重新思考自己的核心業務和能力，思考如何借助科技和生態的力量獲得更大的成本效益、競爭優勢和成長動能。同時，疫情也讓多年來熱鬧喧囂的“云計算和人工智能”回歸了本質——所謂”滄海橫流方顯英雄本色“，此時，誰能把企業迫切所需的“敏捷、彈性、安全和成本效益”帶給他們，誰就能成為他們信賴的技術和業務伙伴。

無獨有偶，今年4月國家發改委首次明確了“新基建”所包含的三個方面，即“信息基礎設施“、“融合基礎設施”和“創新基礎設施”。具體來說，就是建設以5G為代表的通訊技術（CT）與云計算和人工智能等為代表的新興信息技術（IT）深度融合的新型信息基礎設施；建設支撐行業轉型升級的新型融合的行業基礎設施，如智能交通基礎設施、智慧能源基礎設施等；以及建設支撐科研、技術開發、產品研制的“創新基礎設施“，如產業技術創新基地等。

我認為，企業是釋放新基建的經濟與社會潛能、發揮效益的關鍵。IBM CEO Arvind Krishna在近期舉行的IBM Think Digital大會上提到， “選擇用哪些技術平臺來支持業務，這會是企業做出的最影響深遠的重要決策。技術平臺是21世紀競爭優勢的基礎，決定了你能以多快的速度轉向新的市場機會，能多好地服務客戶，你能規?；胶畏N程度，你能多快地去響應類似新冠疫情這樣的危機?！?/p>

混合云是IBM繼主機、服務和中間件三大平臺之后的又一個更為長久的技術平臺。盡管企業應用上云歷經多年，但是仍有80%的核心工作負載還沒有上云，這些工作負載不是點餐、送飯這些提升體驗的應用，而是關乎企業核心運營的關鍵性工作負載，這個重要的工作才剛剛開始。

從長遠來看，混合云的技術架構對企業而言是最安全、最靈活和最經濟高效的。IBM和紅帽共同打造的企業開源與安全保證，IBM深厚的行業知識和長期積累的企業客戶的信任，以及幫助企業實現關鍵任務應用一次構建、隨處運行的能力，都可以成為客戶選擇IBM的動因。然而更為關鍵的是，由IBM 和 紅帽所代表的 Linux、容器和 Kubernetes 已經成為企業云計算架構的標準。我們看到有四個基本促因在推動企業選擇混合云架構。

第一是歷史沿革。隨著過去幾年的數字化轉型，很多企業都有了復雜的數字化工作負載和應用程序、信息、數據和交易系統?；旌显凭褪歉鶕髽I所處的不同階段來選擇適合的IT基礎設施，無論是在公有云、私有云上，還是在本地、在邊緣端。

第二是自由選擇。如果企業只依賴一種基礎設施，比如一個公有云，就會被鎖定在一家公司的技術和創新上?；旌显平o與企業選擇的自由，他們可以選擇托管自己的軟件，也可以把它遷移到某塊云上，還可以根據需要把它遷移到別的地方去。

第三是物理距離。隨著5G時代的到來和人工智能的采用，如果云端的響應時間還需要50毫秒，就不可能在工廠車間里使用機器人手臂。企業的IT系統與企業數據與服務的物理距離必須非?？拷?。

第四是法律法規。對于走上全球化運營的企業而言，在世界不同的國家和地區需要遵守不同的法律框架和相關規定。

從物理距離的促因來看，5G 時代的邊緣計算是混合云架構的延伸， 是即將來臨的下一篇章。 IDC預測，到2023年，有一半新的本地基礎設施將會部署在關鍵的邊緣站點，而不是在公司的數據中心，目前這一比例還不到10%。對于企業來說，5G可以使移動數據獲得極高速、低延遲和最小傳輸延時的聯接，企業能夠利用5G的潛能來支持類似應急響應、機器人手術或者是聯網車輛安全功能等關鍵應用，無需再把工作負載發送到中心云端，避免了現在以毫秒計的延時。

IBM所提供的邊緣計算服務與解決方案，結合了IBM多云環境的經驗與專長以及紅帽業界領先的開源技術，可以為各行各業帶來全新的發展機會。我們有充分的理由相信，5G和邊緣計算對企業計算能力的影響將不亞于手機對消費者的影響。抓住這個機會，意味著企業現在需要做出重要的架構選擇。 IBM認為，企業應該堅定不移地采用基于開放技術和標準的混合云策略來迎接5G時代的到來。

關于人工智能，我很欣喜地看到人工智能的價值也在回歸本質。今天已經不再是拿人工智能做噱頭的時代，IBM在制定人工智能策略時，聚焦于對企業最為重要的方面，致力于幫助企業更好地預測、實現自動化，優化運營和管理。

過去幾年，盡管人工智能的技術、產品和解決方案得到了一定的發展，但是在企業中的應用尚未普及。IBM商業研究院的調研報告顯示，中國只有不到14%的企業真正用到了人工智能。人工智能的普及之所以雷聲大雨點兒小，主要是因為企業在使用人工智能的過程中通常會碰到三大挑戰，即數據的復雜性、AI人才的不足和AI的可信性?？上驳氖?，長期致力于人工智能研究與開發的IBM不僅擁有領先的人工智能技術，也是應用人工智能解決商業和社會問題的市場領導者（IBM連續三年被IDC評為“人工智能全球市場占有率第一”），對于企業所面臨的每一項挑戰，IBM都有相應的技術和解決方案。

第一，數據的復雜性。IBM的人工智能階梯（AI Ladder）可以幫助企業解決數據難題，做到“數據就緒”?；贗BM在全球實施的數千個AI項目的經驗，IBM打造了一個開放且可擴展的數據和AI平臺 - Cloud Pak for Data，可以幫助企業收集、組織和分析數據，然后再把AI融合到企業整體經營中去，為企業提供端到端的數據就緒、分析和人工智能應用的全方位能力，而且不用4個小時就能部署在任何云上。

第二，AI人才的匱乏。今天AI人才的錄用和培養成本極高，企業如何在可控的成本之下發揮人工智能的作用？ 為此，IBM做了多層次的設計，以滿足企業不同層次的需求。例如，針對具備人工智能開發能力的企業，IBM可以提供全套的人工智能全生命周期解決方案，滿足企業自己構建、管理人工智能模型的需求；針對企業業務部門有強烈需求，同時又面臨上線時效性和人才的挑戰，IBM會推薦產品化的人工智能解決方案應用給業務人員直接使用，無需具備編程能力，如Watson Assistant和Watson Discovery等；第三種是嵌入式的IBM人工智能技術，不是提供端到端的解決方案，而是提供人工智能的能力嵌入到IBM自身的產品或者第三方的產品中去。通過這些方式，幫助企業打破AI人才缺乏的瓶頸，加速智能化轉型。

第三，可信AI的挑戰。IBM通過可信化、可管理的平臺，監督和管理企業運營中人工智能的應用、算法和模型，使企業在應用人工智能的同時，可以規避可能存在的AI偏見風險。同時，IBM 承諾不會利用客戶的數據，以及客戶數據創造的模型和洞察來提升IBM人工智能的能力。IBM的人工智能緊跟客戶的需求，大部分產品平均3到4個月就更新一個版本，而這些提升都源自 IBM 自身技術的發展和應用。

此外， 與IBM混合云架構一脈相承的，是IBM人工智能的開放性，這既是我們的技術承諾，也是客戶所需。IBM的Watson 采用開放的體系架構， Watson使用到的數據、文本、流程、模型、結果等等，用戶都能很直觀地看到，并且能非常方便地以API的方式讓企業內外的其它應用程序調用。 這樣可以快速地擴展人工智能在企業中的應用范圍，真正實現人工智能無處不在。為此，Watson還獲得全球的API大獎。

在中國，我們正在深化與像新奧集團這樣的客戶以及與更加廣泛的業務伙伴的合作，構建一個圍繞云計算和人工智能的生態體系。

企業能夠利用云計算、人工智能、區塊鏈、5G、邊緣計算等新興的技術成功地應對疫后新常態，并非只取決于技術因素。新技術的采納，往往會給企業管理帶來沖擊和挑戰，企業領導需要回歸本質，重新思考自己的運營模式、核心業務與能力，思考如何善用科技和平臺打破部門墻、公司墻，鼓勵員工創新成長，同時整合生態力量，獲得新的生長空間。這些技術以外的因素，往往能夠決定一家企業到底能走多遠、走多快。IBM擁有業界最強的服務團隊，從業務咨詢、方法論、到最佳實踐、落地實施，可以為企業的領導者帶來有價值的啟迪，幫助他們做出合適的選擇。

混合云和人工智能是推動企業變革的兩股重要力量，也是IBM 公司戰略的重中之重。在國家“新基建“的框架之下，我相信，IBM從信息基礎架構、融合的行業基礎架構和協作創新等不同層面，都能幫助中國企業把握新基建帶來的機會，加快數字化和智能化之旅，從容地應對不確定的未來。