財務機器人沖擊下高職會計人才培養探析

李春燕

摘要：隨著人工智能的深入發展與應用，財務機器人相繼上市，對會計人員的工作形成巨大沖擊，要求高職院校全方位思考會計人才培養目標，以培養出適應財務機器人壞境下的新型會計人才。本文主要就財務機器人推行環境下，對高職院校會計人才的培養策略展開研究與分析。

關鍵詞：財務機器人;高職院校;會計專業;人才培養策略

隨著2017年財務機器人的出現，社會對會計人才的核心職業能力需求有所改變，而高職院校作為財會人才的主要輸出地點，機遇與挑戰并存，需要就會計專業人才培養目標、課程設置內容、實踐教學模式等做出調整，培養出適應智能時代發展的新型會計人才。

1 財務機器人概述

財務機器人是人工智能時代發展的產物，隨著2017年各大會計事務所陸續應用財務機器人，機器人自動化服務流程逐漸被建立起來，并不斷完善，但仍處于弱人工智能階段。財務機器人所具有的編碼程序以及相應的軟件，使大量重復的財務流程實現了自動化控制。財會機器人能夠對重復的指令任務進行執行，以此來完成相應的動作。整體上來講，財務機器人具有以下特征：財會機器人主要對標準化、重復性的會計工作執行高度自動化處理，操作出錯率低、效率高;在明確的規則系統支持下，財會機器人被外掛在客戶的財務系統上，對用戶的手工操作方式進行模擬，被解放出來的財務人員可以有更多精力進行數據分析和管理。

2 財務機器人與會計人員

財務機器人的出現，不是會計人才的簡單替代，只是對填制與審核憑證、登記賬簿、編制報表、納稅申報等基礎崗位的財務工作進行取代，而對深層次的職業判斷、分析預測以及會計制度制定等還需要會計人員執行。會計人員根據財務機器人處理完的大量數據，進行全方位的數據分析、解讀，從而為管理者做出正確決策提供有效建議。這也就意味著，財務機器人和會計人員需要根據各自的優劣勢，相互合理分工配合，才能更高效的完成企業的財務工作，以實現企業財務資源配置最優化和企業價值最大化。同時，財務機器人給會計人員帶來的沖擊，使得高職院校保持一種危機感，及時對會計人才培養目標重新定位，并調整課程設置和教學模式。

3 高職院校會計人才培養存在的問題

3.1人才培養目標定位不準確

在財務機器人等人工智能技術的沖擊下，會計崗位的需求發生巨大變化，傳統核算型會計崗位需求減少，財會管理型人才和復合型人才缺乏。目前高職院校對會計專業人才培養目標還是停留在傳統會計人才的培養，重基礎財務核算，輕財務管理和綜合素質的培養，畢業后的學生主要輸送到中小型企業從事傳統會計工作崗位，很少利用專業知識進行財務分析決策。而財務機器人的出現能夠代替傳統的會計人員進行憑證填制與審核、登記賬簿、編制報表，并自動完成納稅等流程性工作。由此可見，如果不及時調整高職院校會計專業人才培養目標的定位，培養出的會計人才將會與社會脫節。

3.2課程設置偏重核算

高職院校的會計專業基本都開設基礎性會計、財務會計、成本會計、管理會計等專業課程，不同高職院校課程體系大同小異。課程設置強調課證融合，與初級會計資格考試的科目相掛鉤，知識體系重賬務處理、納稅申報等基礎性核算能力，對管理能力、分析能力、自我學習能力等綜合能力不夠重視。隨著互聯網、大數據和人工智能的迅猛發展，會計基礎核算性的工作逐漸被財務機器人等智能會計所代替。若是高職院校依然采用傳統的課程去展開教學，學生知識面狹窄，職業發展能力差，必然會導致很難適應當前社會需求的變化。

3.3實訓內容單一

高職院校會計專業的實踐環節依然是處在手工賬務處理環節，不論是校內實訓還是校外實訓，學生通過不同途徑和方式實訓的內容萬變不離其宗，主要停留在整理原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿和編制報表等方面，基本不涉及財務分析、風險控制、管理決策等方面的內容。盡管很多高職院校努力通過一些高度虛擬仿真軟件讓學生進行校內分崗實訓，虛擬體驗的仍然是賬務處理和納稅申報方面的職業場景，內容局限在重復性的基礎會計核算工作。學生去校企合作的校外實踐基地進行頂崗實習的過程中，花費大量的時間與精力完成的也是高頻的、標準的賬務處理，很少接觸企業非常規的業務處理或更深層次的財務管理決策，不可否認的是這些工作也能夠促使學生掌握更多的財會專業知識。但是相關調查顯示，學生校內外實訓的這些會計崗位可以由速度更快、準確程度更高的財務機器人或智能財務軟件代替人工完成。所以，如果高職院校的實踐環節依然選擇這些重復性強的工作，那么培養出來的會計人才難以適應新型的會計崗位。

4 財務機器人沖擊下高職院校會計人才培養策略

4.1重構高職院校會計人才培養目標

高職院校在對會計人才進行培養時，不僅要重視學生畢業時的專業核算能力，也要注重會計人才的可持續發展能力。因此，高職院校應根據社會需求重構會計人才培養目標，轉變傳統教學理念，從培養學生的會計核算能力轉變為培養管理型、復合型的會計人才，比如更加注重學生的職業判斷能力、協調溝通能力，以及對財務數據的專業分析能力和對投融資的決策能力等。同時，積極鼓勵學生在本專業進行深造，繼續攻讀本科和研究生等，最終學生能夠儲備一些與財務機器人相關的知識，提升財會專業知識儲備的先進性。

4.2優化課程設置

高職院校在優化會計專業的課程設置時，適當弱化基礎會計、財務會計、成本會計等核算性課程，強化管理會計、財務管理、報表分析等管理分析型課程，提高培養學生分析決策、風險控制等方面的課程權重，開設培養學生管理分析能力、數據預測能力、風險控制意識、制度設計能力等綜合決策能力的實訓課程，提高學生實戰能力。同時將與機器人、大數據技術相關的課程內容引入到教學課程體系當中，從而讓學生快速適應新型會計崗位需求。

4.3拓展實訓項目

高職院校在實訓環節，應當積極引進除基礎會計核算之外的其他實訓平臺。首先采購部分智能財務軟件和管理會計實戰分析的軟件，讓學生感受人工智能時代的賬務處理流程，在壓力的促使下努力學習管理會計、財務管理等各種管理知識，并通過管理會計相關的軟件實訓進行實戰演練。其次，高職院?？梢越柚＾k企業的形式積極引入財務機器人，借助云平臺讓機器人來完成自動化的操作流程，比如對企業的發票進行整理、對憑證進行填寫等等，促使學生能夠在日常學習過程中與會計專業的先進技術相接觸，積極參與到企業組織的財務機器人培訓過程中，接受面對面的指導，促使學生能夠對財務機器人產生更加深入的認知，將來就業時能夠更好的面對財務職能時代的到來。

5結束語

財務機器人的出現以及運用使得財務人員從重復性較高的基礎會計核算當中解放出來，能夠有更多時間分析財務數據，發現企業生產經營中存在的問題，幫助領導進行經營決策，實現財務信息價值最大化。高職院校作為人才輸出的重要地點，應當在財務機器人等智能財務未廣泛應用到中小企業之前，積極從優化人才培養目標、調整課程設置和拓寬實訓項目等方面入手，提高學生的創新思維和決策能力，以便走出學校之后能夠隨時適應會計行業的發展需求。

參考文獻：

[1]黃蘭君.財務機器人推行環境下高職會計人才培養探析[J].納稅，2019，13（30）：140.

[2]陳漢成.財務機器人“革命”下高職財會類專業人才培養探究[J].時代金融，2018（33）：337，340.

[3]周霞.財務機器人背景下高職院校會計專業人才培養模式的思考[J].智庫時代，2018（44）：97，99.

[4]徐麗姬.財務機器人背景下高職高專會計人才培養改革的探析[J].經貿實踐，2018（19）：90.