劉成誼
(濟南新綠洲農業發展有限公司,山東 濟南 251619)
小麥的產量受不同性狀因素的影響,其數值高低是多個性狀共同作用的結果。影響小麥產量的3 個關鍵因素為穗數、穗粒數、千粒質量。當三要素中的任一因素值升高時,其余兩因素值會降低,因此平衡三要素的大小,對高效育種栽培小麥具有重要意義。已有小麥產量構成的研究較為詳實,有學者認為可通過固定穗數,提升穗粒數和千粒質量,利用穗粒飽滿、勻稱來建立小麥高產框架[1-3]。
為了進一步探討小麥產量與各農藝性狀間的關系,本文選用當地種植栽培的5 個優良品種進行試驗,通過對各指標調查分析,明確產量與各農藝性狀間的相關性,深入研究影響小麥產量的關鍵因素,以期為小麥高產栽培提供相關理論基礎,并最終服務于實踐小麥生產中。
試驗于2019 年在濟南商河縣賈莊鎮農作物展示示范基地進行,試驗地肥力處于中上等水平。供試材料選擇當地種植的小麥品種,包括山農29、煙農999、魯原502、鑫麥296 和臨麥9號,5 個供試品種的全生育期均為228 d。
本試驗采用隨機區組設計,將實驗地塊分為15 個小區,每小區0.67 hm2。將5 個供試品種隨機種植在小區內,各重復3次,待小麥出苗后,在小區內進行5 點取樣,每點調查20 株小麥并做標記,記錄小麥各生育期的農藝性狀指標,并統計最終產量。試驗區內施肥情況為:每1 hm2施用N 肥200 kg、P 肥120 kg、K 肥100 kg。剩余農業栽培管理措施均與一般種植相同。試驗于2019 年10 月16 日播種,10 月26 日出苗,次年6月10 日進入成熟期。
不同小麥品種產量與農藝性狀統計分析采用Excel 2010統計分析軟件進行;不同小麥品種產量與農藝性狀間的相關性分析利用SPSS 22.0 統計分析軟件進行。
表1 不同小麥品種產量與農藝性狀統計Tab.1 Statistics of yield and agronomic traits of different wheat varieties
表1 為5 個小麥品種產量與各主要農藝性狀的描述統計結果。產量結果顯示5 個小麥品種的產量在9 981.50~11 452.57 kg/hm2,平均產量為 10 946.05 kg/hm2,說明在該地區種植5 個供試品種均有很高的生產潛力。影響小麥產量的三要素分別是:穗數為613.36~671.69×104/hm2、千粒質量為33.99~38.29 g、穗粒數為 35.67~49.67 個,5 個供試品種均為多穗型品種。
由表2 的統計結果顯示:產量與小穗密度和小穗數呈正相關,雖然并未產生顯著性影響,但是通過育種栽培措施改善兩種性狀可以在一定水平上提升小麥的單位面積產量。產量與穗粒數、千粒質量、穗長、單穗質量均呈負相關,與穗數呈顯著正相關,說明產量高低受穗數的影響最大,穗數是小麥高產的關鍵性因素。小麥的穗數與穗粒數、千粒質量、單穗質量呈負相關,其中與千粒質量和單穗質量均呈顯著負相關,與小穗數、小穗密度呈正相關。穗粒數與千粒質量呈顯著負相關,與單穗質量呈顯著正相關。千粒質量與剩余農藝性狀不存在顯著相關,穗長受小穗密度的影響較大,呈顯著負相關。小穗密度受小穗數的影響,呈顯著正相關。就產量三要素而言,其中一個要素的增長會導致剩余兩個要素的降低,因此在實際生產中要考慮平衡3 個要素間的指標以實現小麥高產的目標。
表2 產量、農藝性狀間的相關性分析結果Tab.2 Results of correlation analysis between yield and agronomic traits
本研究在2019 年—2020 年度以當地種植的5 種小麥品種為研究對象,分析了小麥產量與農藝性狀間的相關性,結果表明:供試小麥品種的平均產量為10 946.05 kg/hm2,均表現出較高的生產潛力;就小麥產量三要素而言,平均穗數為648.70×104穗/hm2,平均千粒質量為36.06 g,平均穗粒數為39.87,5 個供試品種均為多穗型品種;三要素對小麥產量的影響中,相關系數大小依次為穗數>穗粒數>千粒質量,且產量與穗數間呈顯著正相關關系,與穗粒數和千粒質量呈負相關關系,但不顯著。
對于產量三要素間的相關性研究,牛艷波[4]以20 個小麥品系為研究對象,對產量和農藝性狀進行了相關性分析,結果發現穗粒數和千粒質量呈顯著負相關,這與本研究結果表現一致。對于產量與產量三要素間的相關性研究,亓振[5]等發現穗數與產量之間呈顯著正相關,穗粒數、千粒質量與產量之間關系呈負相關,但相關性不顯著,這同樣與本研究結果一致。
在實際生產生活的應用中,必須做到協調各農藝性狀指標,對每個關鍵性狀進行深入研究,挖掘并最大化利用性狀的潛力,從而達到高產、豐產、穩產的效果。本研究結果為小麥的實際生產提供了理論依據,為更好地進行小麥栽培育種試驗提供了理論基礎。