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高職院校財務大數據分析決策實踐學習平臺構建路徑研究

2020-11-10 11:21彭珊肖仁忠
中阿科技論壇(中英阿文) 2020年8期

彭珊 肖仁忠

摘要:本文立足于M高職院校,通過統籌規劃和功能設計,建設一個融入先進教育教學理念、具有較高技術含量和鮮明特色的財務大數據分析決策實踐教學平臺,創新性地滿足數字企業轉型時代背景下對財務崗位人才的能力新要求,優化財務分析等課程理實一體內容升級改革,補充專業人才培養課程體系中代表專業前沿發展的創新課程,探索“強專業、精數據、懂業務、能創新”復合型企業應用人才的實踐教學模式。

關鍵詞:財務大數據;分析決策;實踐學習

中圖分類號:T126? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A

為促進數字經濟發展、賦能數字化產業轉型,結合本校會計專業人才培養目標,本著“立足校情、突出特色、前沿領先”的原則,本專業迫切需要統籌校企行業資源規劃建設一個融入先進教育教學理念、具有較高技術含量和鮮明特色的學科融合專業實踐教學平臺,創新性地滿足數字企業轉型時代背景下對財務崗位人才的能力新要求。

1 建設財務大數據分析決策實踐教學平臺是適應時代需求的必然選擇

《財務大數據分析決策實踐教學平臺》是依托企業數字化運營需求場景搭建的財務大數據分析決策實驗平臺,創新性的融合Python數據獲取、數據清洗、MYSQL數據存儲、商業可視化分析軟件、數據挖掘等多類大數據工具,對企業內外部經營環境的結構化數據、非結構化數據進行獲取,結合學生所學傳統財務分析指標體系和大數據預測模型,進行基于商業問題仿真需求場景的財務分析決策訓練。

1.1 數字經濟發展方式對財會人才的要求

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的各部門職位里,60%以上都在招大數據人才。但高職院校在財務人才培養上傳統財務分析等實踐課程內容仍屬于小數據量、單指標體系、因果性分析偏多情況,學生無法獲取行業大數據量,企業真實內部經營數據權限受限,財務報表仍偏于事后報告,具有諸多弊端,無法為組織機構創造價值。

1.2 會計政策精神對財會人才的要求

財政部《會計改革與發展十三五規劃》指出會計的服務對象、服務領域、工作職能、工作手段、工作體制和工作機制都面臨著重大轉型升級。轉型升級的目標包括積極融合新技術、新手段,推動會計核算技術的優化升級。規劃指出,要探索會計信息資源有效利用機制,進一步推動各單位會計信息化水平不斷提高,不斷強化會計工作在信息利用、資本運營、價值管理、內部控制、風險防范等方面的職能作用。

1.3 當前我校會計專業建設的需要

我校會計專業一直重視實踐教學在人才培養中的關鍵作用,會計專業的理論與應用實踐,一直緊密圍繞國家財會管理政策指引、企業財務管理實踐和管理技術更新不斷升級。

(1)從專業實踐教學體系來講,現有實驗平臺多為核算會計類型實驗室,缺少管理會計、前沿信息技術在會計領域應用的實驗平臺補充。

(2)從課程內容迭代升級來講,信息技術的改革影響各行各業,依據金課高階性、創新性、挑戰度的要求,須與時俱進嵌入大數據對會計行業的影響變革,讓學生學有所用,在將來的就業崗位上“不膽怯”“不陌生”。

(3)從“實驗內容”方面來講,目前財務分析實驗部分多為事后報表分析,難以滿足企業業務需求場景下的時效性、科學預測性,而數字化企業幾乎是人人數據看板、業務經理條條市場反饋、總經理時時行業競爭分析。

(4)從“實驗數據材料”方面來講,現有實驗項目數據來源單一,數據量級別較小,且多數只聚焦在財務報表字段,業財一體,結合業務數據顯示經營規律、發現異常值,才能為管理者決策提供高效服務。

綜上所述,企業數字化經營、商業時時智能數據分析早已不是傳統單一指標、小數據量級的財務分析實驗內容能支撐,急需借助真實的大數據處理技術、國際通用可視化數據分析工具,仿真的財務應用場景來構建學科交叉融合的專業實踐教學平臺,來塑造未來兼具ICT素養與專業理論的復合型人才。

2 我校建設財務大數據分析決策實踐教學平臺學習內容

財務大數據分析決策實踐教學中心以構建企業財務大數據應用場景為載體,以學生專業素養與ICT素養融合提升為中心,推進實踐教學環境建設、實踐教學信息化平臺建設、實踐課程建設、教學師資建設、教學方法提升。

2.1 課程開發理念

遵循成果導向教育理念(OBE: Outcomes-based Education),將德國職業教育的“行動導向理論”和德國職業教育學家勞耐爾的“職業能力發展階段理論”(知道是什么——知道怎么做——知道為什么——知道還能怎么做)作為課程開發的基礎原理。以企業用人能力標準為教學培養目標,教學內容設計依據。伴隨企業數字化轉型、財務共享等模式應用,財務人員數據分析能力已成為崗位必備考核技能,以管理會計人才結合企業業務進行大數據分析的能力培養為教學貫穿主線;融合數據采集、數據清洗、智能分析、可視化呈現全流程大數據工具為一體;以企業競爭力分析與經營預判為業務場景,鍛煉學生全局思考財務大數據應用流程,從商業問題確定——分析模型設計——數據采集清洗——數據挖掘建?!梢暬尸F——解決方案報告,讓學生在商業仿真業務場景中學習前沿信息技術工具、融匯財務專業理論知識應用,理解企業數字化經營管理體系,熟悉企業經營分析常用財務指標及數據,提前適應未來崗位環境及要求。

2.2 課程內容

財務大數據分析決策實踐教學平臺是依托企業數字化運營需求場景搭建的財務大數據分析實訓平臺,融合財務分析專業基礎與大數據分析工具方法,將傳統財務分析指標體系和大數據預測模型結合,訓練學生仿真商業場景下財務大數據分析實操能力與輔助企業制定經營決策方案的業務能力。(如圖1所示)創新性的融合Python數據獲取、數據清洗、MYSQL數據存儲、商業可視化分析、數據挖掘等多類新技術工具于教學平臺一體,以真實企業內外部經營環境的業務數據、上證交易所XBRL等結構化數據以及非結構化數據為實驗材料,以“能實不虛”的虛擬仿真金課高要求進行課程內容開發。

3 我校建設財務大數據分析決策實踐教學平臺教學模式

課程整體遵循案例探究、項目化教學方法,堅持“做中學學中做”的教學方式,旨在讓學生在仿真企業業務需求場景中,熟練利用新技術工具解決企業商業問題,融合專業理論與技術素養,增強以后財務崗位競爭力。

(1)依據“探究式學習法” 設計課程內容和教學組織:商業問題確定、建立假設、規劃建模、數據處理及開展分析、結果呈現、展示分享,培養學生基于問題整體設計思維邏輯;遵循布魯姆學習規律,將初階記憶、反復操作融會貫通到高階分析設計主題,真正掌握技術工具和應用情景。

(2)教學評價:采用多元評價方式,采用在線測驗評測、階段性研究自動評測、小組互評和教師評分綜合計算課業成績。此外,系統根據學生數據分析過程的階段性成果物,如圖表設計、解讀結論等內容自動生成大數據分析報告作為實驗成果物,既作為項目評價也是實驗評價。設計多維度考核,以學生各項能力提高情況為評價原則。

(3)教學效果:實驗通過理實一體的課程形式,利用案例教學設計調動學生已有專業知識、經驗積累;依托工作情境導入案例,模擬企業財務分析需求場景、工作崗位讓學生有沉浸式、直觀理解;利用“真數據、真工具、真任務”讓學生有對待真實工作的嚴謹性。

4 我校建設財務大數據分析決策實踐教學平臺的運行管理模式

在創新型會計人才培養的定位下,實驗項目的形態、文化都與傳統的實驗體系有著較大的差異。而實踐教學管理是實踐教學的重要保障。為此,需落實實驗管理的標準化、實驗管理的信息化、實驗管理的企業化、實驗管理組織和資源優化這樣五項標準。改革管理的組織結構,以提升行政和教學管理效率,優化配置人力資源。在管理中鼓勵創新,營造具有創新精神的管理文化,打造具備創新能力的管理隊伍。

本實踐教學平臺打破學科壁壘,將大數據采集、商業可視化分析融入財務分析領域,旨在引導非計算機專業人員能通過簡單學習掌握大數據分析工具基本應用,結合財務專業理論進行實際商業問題的分析,真正發揮管理會計職能,服務企業戰略規劃,實現企業數字化轉型,國家數字經濟人才戰略落地。同時,也為會計專業課程內容升級、專業人才培養方案優化升級提供有力補充,校企協同打造出“強專業、精數據、懂業務、能創新”復合型企業應用人才培養新模式。

(責任編輯:武多多)

參考文獻:

[1]王洪海,肖俠,仇小微.大數據環境下“財務決策支持系統”案例教學探索[J].中國管理信息化,2019,22(09):63-66.

[2]程正家,孫海霞,張輝.淺議預算單位財務大數據平臺建設[J].財會學習,2019(19):21-22.

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