LF AI：加速開源AI創新與合作

LF AI Landscape項目于2018年11月底開始進行，如今在這個領域我們主持了250多個開源人工智能生態系統中的高級項目。顯而易見，開源人工智能生態系統分為數個類別，包括機器學習、深度學習、編程、可信人工智能及可靠人工智能數據、筆記本環境、安全和隱私等相關人工智能，以及NLP等類別。最重要的是，這是一個蓬勃發展的生態系統。一年多以前，LF AI剛起步的時候，我們僅有80個項目，如今，我們有250多個項目以及許多功能類似的項目。這些項目共有約4億行代碼，這個數字仍在以每7天～10天增加大概100萬行代碼的速度增長。

然而，我們也面臨著一些挑戰，在這里，我想重點強調其中幾個挑戰。

挑戰一是碎片化。當項目數量達到一定程度，就會出現幾個項目屬于同一類別的情況，有些類別有10個～15個不同的項目，這些項目功能類似、互相競爭，不同項目之間缺乏集成，在開發時間方面也存在一定的問題。

挑戰二是項目之間順序混亂。這與項目的管理有關，多數項目缺乏正式的治理，而出現這種情況的原因，基本上是因為項目參與者和貢獻者數量有限。

挑戰三是有些項目是在內部開發工作中創建的，它們成為公司內部的專有成果以滿足某一產品的特性。如今，很多項目的范圍受限正是因為其在歷史上是作為制作產品過程中的一個特點而存在的。在某種程度上來講，創建代碼庫的公司已經意識到這個問題并想將其捐贈給具有開源許可的開源社區，從網絡效應中獲益，并圍繞該代碼構建社區。

當我們把這些不同的挑戰結合在一起看的時候，我們可以看到項目投資和采用有了某種無形的限制。當管理者從外部觀察某個項目，想知道這個項目是否可以投資，是否可以將其應用于公司的產品或服務時，就要思考該項目是否具有開放治理的特點。而對于個人來說，則需要考慮當公司投資這個項目時自己能否加入；當采用該項目來增加其力度時自己能否加入；對個人來說投入所有的時間和精力是否有意義；自己將來是否會在該項目中大放異彩等。這些都是艱難的挑戰，而如何解決以上問題就是LF AI誕生的緣起。

LF AI創立于2018年3月，是Linux基金會旗下的傘形基金會，旨在支持人工智能領域及其所有子領域的協作和創新。我們協調工作的動機之一，也是LF AI的目標之一，就是幫助不同的項目更好地集成和互通，并提高其性能。LF AI的成員是我們母公司Linux基金會的成員，我們的成員超過1400家公司，目標之一就是為我們的成員在不同的領域支持生態系統；另一動機是對終端用戶進行統一的指導，讓其了解AI數據和分析領域中可以使用的工具、其互通性如何、這些不同領域的各個項目集成度如何，以及能否支持項目采用等。

在結構方面，LF AI由三個獨立的部門組成。第一個是管理委員會，管理委員會負責基金會、委員會的資金管理。當來自世界各地的公司加入基金會時，管理委員會會為其提供資金。第二個是技術咨詢委員會，這是由基金會的理事會成員和經過培養后的項目組成的機構。在委員會下另設兩個委員會，機器學習工作流程和互操作委員會致力于為基金會項目提供端到端機器學習工作流程的定義和實施，并使這些項目實現互操作和可集成；可信人工智能委員會專注于可信人工智能和可靠人工智能工作，既包括原則和指導規范的制定，也包括技術方面。該結構的第三級是基金會中的托管項目。目前，我們基金會有13個項目，其中有10個項目處于孵化階段，3個項目處于孵化后階段，孵化后階段的項目為Acumos、Angel和ONNX。

就主要工作而言，作為一個基金會我們為托管于不同社區的工作和項目提供用戶環境，我們的目標之一就是在此生態系統中讓不同項目和諧共存，并支持互通性工作。

近兩年多來，有60個項目加入了基金會，未來，我們將繼續努力。那么，成為基金會項目意味著什么呢？

對項目來說，基金會就是一個中性的家庭。從本質上講，基金會是公司和組織在一個可信的中立組織下合作和貢獻的意愿。我們為項目提供公平和開放的管理模型，支持不同的項目，幫助它們在開發者社區成長。在提供市場推廣和傳播服務方面，我們提供活動服務來幫助項目成長，并圍繞項目建立社區支持。當然，在項目中我們也有法律的支持。值得一提的是，作為一個基金會，我們存在于多個地區，能夠在包括歐洲、亞洲和美洲的各地，開展活動和工作。目前為止，向我們提交項目的公司有一些不同地區排名前十的公司，他們非?；钴S且信任LF AI，希望由我們孵化和發展他們的項目，其中包括IBM、百度、騰訊、優步、三星、facebook等。

此外，我們還致力于發展與大學的合作，許多大學是LF AI的成員，同時也有很多大學積極地貢獻代碼，并使用我們的項目來推進大學內的工作或學術項目。大學與我們合作，參與我們的項目，并利用這些項目在人工智能的相關課程中改變開發者和學生。