大數據時代背景下的市場營銷策略分析

趙徐暢

摘 要：隨著信息技術的飛速發展，互聯網在日常生活中得到了普及。在大數據時代下，企業想要提高自身的核心競爭力，需要從海量的數據中搜集最有效的信息，然后分析市場的最新形勢，制訂出最準確的營銷策略，從而迅速占領市場。但是大數據給企業帶來便利的同時也給企業帶來了一些挑戰，很多企業在沒有進行詳細的市場調查之前，盲目利用大數據向目標消費者推送營銷內容，很容易引起消費者的反感心理。因此，本文就企業如何在大數據時代背景下進行市場營銷的問題，提出了幾點營銷策略。

關鍵詞：大數據時代;信息爆炸;市場營銷;策略分析

近年來，信息技術已經滲入到生產、消費的各個領域，大數據也給企業帶來了更多的經濟效益。營銷作為企業最前端的一項工作，更是受到了大數據的直接影響，因為市場營銷主要是搜集顧客積累的銷售行為數據，而利用大數據的分析技術可以很好地推動整個營銷工作的開展，許多企業不再需要高薪聘請有經驗的營銷專家來制定營銷方案，直接利用大數據分析便可以進行準確的市場定位，鎖定目標群體，提高銷售量。這樣不僅節省了企業的營銷成本，也可以給企業帶來更多的收益，從而使企業實現利潤最大化的目標。

一、大數據的概念與特征

（一）大數據的概念

雖然，我們常常把大數據掛在嘴邊，但是有多少人是真正了解大數據呢？其實大數據的概念最早是由Bill?Inmon提出的。大數據又被稱為巨量資料，是指需要經過加工處理才能得到具有決策效果的海量、高增長率的信息資產。它的來源非常廣泛，可能來自于我們上網時瀏覽頁面的來訪記錄，也可能來自于我們在網上的交易記錄，還有的來自于各大社交網絡、即時通訊平臺的聊天記錄等。大數據已經充斥在生活中每個角落，每項工作都離不開大數據的幫助。

（二）大數據特征

大數據的四大特征即：數據量巨大、數據種類眾多、價值密度低、處理速度快。

數據量巨大：截止到現在，數據量早已不能用CB來衡量了，普通計算機的硬盤容量已經是TB量級的了，大型上市公司的數據量已經接近EB量級，甚至有些數據只能用ZB來衡量。

數據種類眾多：與傳統數據不同，大數據不僅包含結構化數據還包含非結構化數據，像圖片、聲音、視頻等都屬于非結構化數據，而這些數據對信息處理技術提出了更高的要求。

價值密度低：價值密度高低和數據數量的大小是成反比的，一般數據量巨大那么意味著它的價值密度低。處理速度快：這才是大數據區別于傳統數據最大的差別，在海量的數據面前，處理速度越快越具有優勢。

二、大數據對市場營銷的影響

任何事物都具有雙面性，大數據的出現對市場營銷的影響有好的一面也有不好的一面?？梢钥隙ǖ檬谴髷祿r代給市場營銷帶來的好處是巨大的，從以下兩點可以體現出來，第一，可以從大數據的分析結果了解顧客的真實需求，接著制定有針對性的營銷計劃，提高營銷服務水平。第二，可以增強企業的執行效率，企業營銷部門通過前期的數據分析，明確了市場營銷的方向，節省了時間成本的同時提高了各項工作的執行效率。大數據給市場營銷也帶來了不小的沖擊，首先，大數據時代的到來，讓市場變的更加透明，如果企業生產出的產品不能緊跟時代的發展，那么消費者就不會買單，企業的營銷成果就會下降。其次，許多企業的營銷人員執著于傳統的營銷理念中，思維方式很難轉變過來，面對觀念的沖擊，一時間很難適應，從而影響了營銷工作的進程。

三、大數據時代下營銷策略分析

（一）調整營銷方式，實現精準營銷

傳統的消費方式和消費行為在大數據時代下發生了改變，這是因為消費者可以通過數據簡單、便捷地了解市場資訊，還能夠通過多方對比買到最心儀的物品?，F在的消費者購買商品時不一定把商品的實用性和性價比放在首位，他們喜歡創新，追求更加個性化的商品。企業應該利用好大數據分析，通過網絡搜集消費者瀏覽商品的時間、購買的頻率、購買商品的價位、以及他們在電子商務網站的關鍵詞搜索，通過對這些數據的搜集整理，分析消費者的消費習慣和消費能力，依次進行準確的定位，制定出有針對性的產品組合和營銷計劃。對于有個性化需求的顧客也可以推送個性化定制服務，根據顧客的需求定制產品，提高顧客的滿意度，從而實現企業的營銷目標。

比如可以通過消費者對某個商品的購買頻率來判斷顧客在未來的哪個時間段會再次購買同種商品，那么，企業可以提前準備充足的貨源，提高顧客服務水平。定期為消費者推送符合他們消費習慣的促銷，有針對性的提供個性化服務，即節省企業個性化服務的成本還可以建立起良好的客戶關系。

（二）改善客戶關系的管理

大數據時代的來臨讓市場越來越透明化，產品也越來越同質化，以往企業可以依靠差異化的商品為企業贏得一定的市場占有率，可是隨著信息越來越公開，幾乎已經不存在太過于差異化的同類競爭商品了，因此，企業開始重視維護與客戶的關系。良好的客戶關系能夠幫助企業快速發現顧客的消費需求，節省了大量的營銷時間。如何與客戶長期建立一個良好的關系已經成為企業最關心的問題，其實在客戶關系中，最重要的一點是客戶分類，通常的企業都是按地區、行業對客戶進行分類，這種分類方式不能準確反映企業營銷對客戶的影響，企業應該根據消費者的消費數據進行進一步的整理，歸類出可以影響顧客消費的因素，進而把客戶分類到一個更精細的組別中，這樣一來，每個組別的客戶具有更多的相關性，方便企業進行客戶關系管理。

（三）改進商品銷售管理

企業可以從線下門店和線上兩個部門分別改進商品銷售管理。對于線下實體銷售，每天都會生產相關的銷售數據，經過長時間銷售數據的累積，可以從中分析實體店中每類產品的銷售情況，分析他們各自的盈利能力，然后對不同的商品進行分類管理，從而為線下零售貨架擺放提供最優的產品組合方案，便于顧客挑選，提高銷售額。而對于線上銷售來說，各類商品銷售數據的相關性更為廣泛，企業可以通過對顧客加入購物車的商品進行相關性分析，也可以通過對顧客購買商品的消費習慣進行相關性分析，從而制定出合適的營銷策略。通過相關性分析，可以有效改進商品的銷售管理，提高商品的交易率。

（四）調整企業營銷組合策略

大數據時代來臨之前，企業的促銷媒介主要是電視和報紙等，但是由于大數據時代的到來，信息傳播的途徑越來越多樣化，這些大眾媒介已經不能吸引現代消費者的眼球，取代他們的是以互聯網為依托的網絡營銷。網絡營銷與傳統營銷最大的不同是它不受時間和地理位置的限制，企業可以在數據庫的基礎上隨時隨地調整自己的營銷計劃，另外，企業可以搜集、篩選消費者的一些信息，包括消費者的購買習慣、消費者的個性偏好、消費者媒體使用習慣等等，通過大數據進行分析，將這些數據轉變為可以為企業提供促銷決策的依據，讓促銷決策的制定過程變得科學嚴謹。

企業應該從多方面結合調整營銷策略。在營銷過程中，要多考慮客戶的需求，根據客戶的需求進行適當地策略調整;要注意對客戶的回報，企業在進行營銷的時候，必須要考慮客戶回報的問題，這是維持市場關系的關鍵所在;還要發揮營銷的整體優勢，把握好每個營銷措施的作用，并且進行合理組合，發揮整體效果。

市場營銷作為企業最前端的一項工作，大數據時代的到來給市場營銷行業帶來巨大的影響。隨著數據處理能力的增強以及數據收集成本的降低，使得企業可以把結構化和非結構化的數據都收集起來，便于企業尋找目標市場，實現精準營銷。同時，合理使用大數據，能夠改善客戶關系管理，企業對不同的客戶類別實行具有針對性的管理，提高管理效率。只有將大數據分析合理的運用到市場營銷策略當中，才能高效完成企業的營銷目標，提高企業的核心競爭力才能在眾多競爭者中脫穎而出。

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