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基于數據挖掘技術的MOOC課程的設計研究

2020-12-08 03:44赫玲河
數碼設計 2020年16期
關鍵詞:數據挖掘技術課程設計

摘要:在互聯網時代背景下,教學模式也在發生著轉變,許多先進的教學模式也應運而生,這些新型教學模式都具有教學效果好,能較好保證教學質量的優點,其中就以MOOC課程為代表。MOOC課程作為一種信息化、開放式的新型教學模式,研究其應用方法,合理設計課程內容,有助于更好的提升教學效果,激發學生的學習興趣,同時也能利用信息化技術緩解教師的授課壓力,解決教師數量不足的問題。本文結合數據挖掘技術的特點,探討MOOC課程的設計方案,以供參考。

關鍵詞:數據挖掘技術;MOOC課程;課程設計

中圖分類號:G434;TP311.13?? 文獻標識碼:A?? 文章編號:1672-9129(2020)16-0168-02

引言:MOOC課程又稱為慕課,將這種教學模式應用在教學工作之中,就能將課堂轉入到計算機平臺上,通過計算機技術、互聯網技術的技術支持,就能實現網上授課。在這種教學模式下,能夠有效打破空間對教學工作的限制,解放了教師,這樣就能有效解決目前教師匱乏的問題。為了確保MOOC課程的順利開展,我們要從數據挖掘的角度出發,利用數據挖掘技術完成對MOOC課程的設計,制定相應的教學方案。

1 MOOC課程與課程教學微視頻

1.1 MOOC課程的概述。MOOC課程就是以互聯網為平臺上建立的線上教學,在此教學模式下,教師和學生都能擺脫課堂空間的束縛,將教學活動搬入網絡環境之中。在網絡環境中進行教學,不僅能夠通過網絡獲取更加豐富的教學資料,同時也能打破課堂的拘束感,更能促進學生踴躍發言,讓學生更加勇敢的提出問題,這樣教師就能更好的完成教學評價工作,為后續教學計劃打下基礎。另外,MOOC課程更具開放性,在教學活動中,學生的數量不會再受到課堂空間的限制,教學活動中的參與者更多,這樣就更好的發揮了教師的價值,而在網絡環境下,教學中的教學方式方法也能更加豐富。MOOC課程的課程內容可以分為線上內容與線下內容,在MOOC課程下,課程參與者與教學資源都處于網絡環境下,再次基礎上,教學規模就能得到擴大,能夠更好的提升教學活動的互動性,通過多項課程內容的開展,確保課程要素的完整,進而保證良好的教學質量。MOOC課程最大的特點就是較強的開放性,互聯網絡為教學活動提供了更加開放的表現形式,這也為MOOC課程的開展提供了良好的基礎。

1.2 MOOC課程中教學微視頻的開發原則。在MOOC課程中,最常見的也是最重要的教學資源就是微視頻,其有別于傳統意義上的視頻資料,MOOC課程中的微視頻更加針對學科知識點與課堂教學環節的設計開發,其是一種情景化的新型網絡課程資源,可以為多種教學方式的應用提供技術支持。MOOC課程中教學微視頻的開發主要需要保證以下幾點:(1)要保證視頻資源的簡潔精煉,MOOC課程的微視頻資料需要符合學生的認知特點,制作的視頻時長應盡量控制在8~10min,視頻內容必須精簡,注重解決一個教學問題,這樣可以讓學生在注意力比較集中的短時間內掌握相關知識要點,以此提升教學效率。(2)視頻內容要保證生動具體,微視頻教學資源中包含了傳統視頻的技術優勢,能夠將聲、形、圖、文融為一體,通過視覺、聽覺的多感官刺激,將枯燥、抽象的知識內容變得更加具體、生動,這樣有助于激發學生的興趣,同時也能降低學生對知識的理解難度。(3)增強學生的自主性,在錄制微視頻時,必須根據學生群體的自身認知能力與特點,控制微視頻內容的學習深度與進度,保證這些知識難點與重點能夠反復觀看,這樣有利于促進學生自主學習。(4)保證微視頻資料的開放性與增容性,教師在錄制教學微視頻時,要圍繞教學內容增加相應的教學資料,這樣才能豐富教學內容,保證學生能夠很容易的理解知識要點。

1.3 MOOC課程的開發流程。在開發MOOC課程時,教師需要結合學科各階段的知識點,分析學生的實際情況,進而對教學環節中的活動內容進行合理調整,其中就包括學習活動、主題、學習任務以及教學情境等。另外,要將課程中的知識要點規定為典型教學主題,以此作為課例,完成對教學微視頻的錄制。在錄制教學微視頻前,要做好教學設計、腳本編寫、素材收集等準備工作。最后,教師要根據課程腳本與教學設計來錄制微視頻,錄制后要進行審閱,對一些細節進行適當的剪輯調整,進而完成對課例的開發工作。

2 數據挖掘技術特點

數據挖掘技術就是將信息資源內的潛在價值充分挖掘出來,將其展示出來,進而更好的理解信息中的知識內容。目前,數據挖掘技術已被多個領域廣泛應用,例如人工智能、統計學等領域,其對提升數據分析能力有重要意義。在數據挖掘技術之中,數據挖掘方式十分豐富,比較常見的數據挖掘方式有關聯分析法、分類分析法、異常分析法、聚類分析法以及序列模式分析法等數據挖掘方式。在應用數據挖掘技術進行MOOC課程設計時,要利用數據挖掘技術實現對信息資源的搜索采集、歸納整理,在這個過程中,數據挖掘技術就能從海量數據中挖掘出最有價值的知識、模型或規則,從而滿足不同學生群體的教學內容需求,這也能為教學工作建立起一個完善的信息化服務系統。

3 數據挖掘技術下的MOOC課程設計

3.1導入革新性教學模式。MOOC課程的開展,能夠改變傳統教學模式,而將數據挖掘技術應用在MOOC課程的設計之中,有助于進一步提升數據信息資源中的教學價值,進而發揮出兩者的優勢,構建起一個全新的教學模式。在該教學模式下,MOOC課程不僅可以解決學生個體差異的問題,讓整體學習效果得到保障,同時還能更具針對性的,為學生知識水平的提升給予更加豐富的知識信息供應。在課下,學生利用平臺網絡完成課后作業,同時可在平臺上提出學習中遇到的問題,通過數據挖掘功能獲得自己所需的知識內容,這樣就更好的保證了教學質量,在學生完全理解教學內容的基礎上,實現了教學相關知識點的拓展。將數據挖掘技術與MOOC課程相互融合,可以讓課堂功能進一步發生轉變,更好的發揮出啟發學生思維、引導學生自主探索的教育價值。再次基礎上,教師就能為學生設計出與知識相關的學習題目,學生在解題與探討的過程中,就能實現教師與學生之間的角色定位轉換。在這種模式下,充分滿足了以教師為主導、學生為主體的教學理念要求,體現出了教學模式的先進性,實現了學生個性化學習,同時也豐富了學生知識視野。

3.2創設真實的教學環境。為了更好的保證學生的學習效果,在設計MOOC課程時,教師要為學生創設真實的教學環境。在教學微視頻中,要將文字、聲音、影像有效融合在一起,進而實現全方位、多層次的知識傳遞,為學生構建教學情境。將數據發掘技術應用在MOOC課程時,可以利用手機、互聯網作為教學微視頻資料的展示平臺,同時對教學微視頻進行數據的深度分析,按照視頻表示層、業務邏輯層、數據層的三層架構,完成數據分析,從而向學生提供更加便捷的教學服務。

3.3保證教學平臺的功能性。為了更好的開展MOOC課程的教學工作,必須要為其提供良好的教學平臺,平臺要具備教學視頻分享功能與測評功能。在慕課教學平臺的基礎上開展教學工作,教師就能從繁重的工作中得以解脫,減輕工作壓力,而教師的教學工作也能服務更多學生,顯著提高了教師的價值。隨著數據挖掘技術在慕課教學平臺中的應用,不僅能夠為學生創建一個良好的自主學習平臺,也能為教師提供了一個可以因材施教的教學環境,進而滿足不同學習情況學生的要求,讓整體學習效果得到提升。

3.4注重提升學生學習能力與信息素養。MOOC課程設計必須圍繞著對學生自主學習能力與信息素養的培養,為學生所編制的教學微視頻要符合學生的實際情況。在此基礎上,為學生提供相應的題目,進而鼓勵學生自主進行相關聯系,同時在互聯網上查詢資料,完成學習任務。而通過線上教學平臺,讓學生可以跟教師有溝通的渠道,達成課后討論的教學目的,這樣就能讓學生更加主動的學習。

結語:綜上所述,MOOC課程教學資源的價值就是應用與共享,結合數據挖掘技術與教學微視頻,就能為教育工作灌入新的活力。使慕課教學模式成為教育中的常用模式,這也符合時代的發展需要。

參考文獻:

[1]張凌燕. 大數據時代數據挖掘技術分析[J]. 黑龍江科學,2020,11(18):90-91.

[2]姚娜. 大數據時代的數據挖掘技術與應用分析[J]. 電腦編程技巧與維護,2019(12):127-128+152.

作者簡介:赫玲河(1968.2)男,漢,吉林白城人,碩士,副教授,研究方向:計算機,網絡。

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