葉超 王欣欣 王旭 陳壽輝
摘 要:以2DPCA為基礎,通過研究2DPCA算法的原理、推導過程,提出一種基于2DPCA的改進人臉識別算法,在第一次獲得特征矩陣后,將矩陣進行轉置后進行第二次特征提取,從而達到減少計算量,提高準確率的目的。通過ORL人臉庫和Yale人臉,驗證了改進算法的效能。
關鍵詞:2DPCA;人臉識別;ORL人臉庫;Yale人臉
科學與財富2020年29期
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