崔云玲
(阜陽師范大學 數學與統計學院,安徽 阜陽 236037)
設H是具有內積(·,·)和范數‖·‖的Hilbert空間,C是H的非空閉凸子集。F:C→H為連續單調映像,VI(C,F)為變分不等式的解集。Ti為連續偽壓縮映象,Fix(T1)為T1的不動點集。若對每個j=1,2,…,M,φj:C→R為實值函數,Aj為非線性映象,Θj為一個雙重函數,則GMEP(Θj,φj,Aj)表示廣義混合平衡問題Θj(x,y)+φj(y)-φj(x)+(Ajx,y-x)≥0的解集。
本文研究約束集為
其中u∈C,μ>0為常數,當f為偽壓縮映象,γ>0時,h(x)為關于γf的勢函數。
事實上,類似于(1)的優化問題已經有所研究,見文[1-5]。最近,嚴格偽壓縮映象也被用來解決類似的優化問題,Jung[6]提出了如下的迭代算法
其中u∈C,μ>0為常數,映象S:C→H由Sx=kx+(1-k)Tx定義。已經證明{xn}強收斂到一點∈Fix(T),是優化問題(1)的唯一解。另一方面,也有一些迭代法被用來研究變分不等式和不動點問題,同時涉及逆強單調映象和非擴張映象,見文[7-17]。
受文[3,5-6]的啟發,本文首先對其優化問題的約束集進行強化,并提出一種迭代求解的方法,然后證明了該序列強收斂于變分不等式、不動點和廣義混合平衡問題的公共解。
本部分引入一個迭代算法,并尋求它在連續單調映象的變分不等式問題的解集、有限連續偽壓縮映象的不動點集和實Hilbert空間中一般有限混合平衡問題的解集。這三個解集的交集中一公共元,該元即優化問題(1)的解,最后驗證其收斂性。
綜上所述,本文在實Hilbert空間中引入了優化問題的一般迭代法,綜合考慮變分不等式問題、連續偽壓縮映象和廣義混合均衡問題的解集的交集為約束集,在該約束集上引入了一般隱式迭代法,并對其收斂性進行了分析研究。本文的研究還可以把隱式迭代法離散化,嘗試得到一般顯式迭代法,該迭代法的收斂性有待進一步研究。