大數據在通信網絡安全中的應用

摘 要：作為通信網絡安全建設的關鍵環節，大數據技術在通信網絡安全建設中的應用具有極強的綜合性，同時也要受到多方面因素的限制和影響。文章針對能夠造成通信網絡安全問題的幾方面因素展開討論，分析了其對通信網絡運行安全的具體影響，同時詳細論述了在大數據技術下更好地進行通信網絡風險的預測防范與風險評估工作，希望以此促進通信網絡安全的發展。

關鍵詞：大數據技術;通信網絡安全;應用

0 引言

伴隨著通信網絡的不斷發展，社會各層對通信網絡的運行安全問題的重視程度在不斷加深。大數據技術是當前網絡通信行業廣泛應用的先進技術之一，能夠有效地提升通信網絡的風險防范工作。對于確保通信網絡的安全與用戶信息的安全，保障通信行業的發展都有著非常重要的作用。目前大數據技術在通信網絡安全中的應用還不夠成熟，存在一定的問題需要進一步進行完善與改進。

1 通信網絡安全隱患的原因分析

1.1 通信網絡與設備

通信網絡本身具有十分復雜的結構，在通信過程當中包含了數據的傳輸、交換以及無線通信、衛星等多種信息傳播方式，利用用戶終端通信設備一級應用程序，建立一個有機的通信體系[1]。5G網絡時代的到來，為通信行業的發展帶來了全新的變化，相關的通信設施建設也進行了大規模的建設。這也導致了國內幾大運營商之間的競爭激化，由于相關管理的缺失導致競爭的無序化也就使得網絡建設產生了大量的重復現象，這讓國內的通信網絡變得更加復雜[2]。國家建立了基站公司對幾大運營商的無序競爭現象進行一定的管理，但是在通信網絡建設過程當中還是不可避免地會出現各種各樣的問題。同時由于用戶通信設備種類繁多，在設備的各項性能與標準上沒有一定的規范，通信設備所承擔的任務就會變得非常繁重。在通信網絡的管理過程中，很難做到面面俱到，容易產生一些疏忽，從而導致用戶通信安全問題的出現，從而導致安全事故的發生。

1.2 通信網絡安全評估

通信網絡的不斷發展，使得人們對網絡的安全性需求越來越高。通信網絡的相關安全數據評估目前還沒有找到一個有效的數據分析方法進行可靠的分析判斷[3]。人們對通信網絡的依賴性隨著網絡設施的發展完善而不斷加深，網絡的后端積累著大量的用戶數據，需要進行處理，目前數據處理只能依靠網絡后端的管理中心進行，這就為網絡通信的安全帶來了極大的管理風險。同時，在網絡安全評估上還沒有有效的數據分析方式，網絡通信的風險等級還只能依靠相關分析人員的經驗與直覺進行判斷。而這樣的風險評估方式并不具有精確性，也很難對風險進行及時的評估。

1.3 風險評估方法

通信網絡的安全運行很大程度上受到通信網絡目前的復雜結構以及用戶通信設備的繁多種類制約。另外，還會受到天氣變化以及通信設備所處的環境因素而產生一定的問題[4]。目前網絡通信的故障警報系統是根據網絡管理系統的不同而進行分類。但是，在獲得警報的同時，并不能直接確定其故障原因，只能在獲得警報之后利用人工分析進行故障的種類判斷。在分析出通信故障的種類之后，通知相關維護部門進行針對性的處理。這樣的故障處理方式效率低下，并且耗費時間較長，會導致通信網絡長時間的中斷。

2 大數據支持下通信網絡安全的風險預測

2.1 建立基于大數據的網絡風險評估系統

鑒于目前通信網絡結構的極度復雜性以及管理難度，應該在大數據技術的支持下，將網絡風險評估系統建立起來。大數據技術的發展是當下的熱點，隨著該技術分析能力的不斷成熟，在通信網絡的風險評估系統建設過程中可以進行有效的利用，以解決網絡安全問題[5]。中心系統安全風險分析系統的建設過程中，可以對大數據技術中的分析工具進行高效利用，同時可以引用風險評估算法以及相關的網絡模型，對通信網絡所收集到的數據結果進行全面的分析。同時，應該在風險分析系統的建設過程中，將數據分析的標準進行明確，以便數據分析人員對相關數據進行提前測試，將測試結果進行及時保存，同時利用大數據分析技術將相關數據進行提取。根據測試結果對當前的網絡通信安全風險等級進行評估，以得到準確的結果[6]。

2.2 運用大數據分析技術及時發現溝通障礙

大數據技術的應用能夠對相關的數據信息進行快速準確的分析。在通信網絡中，對故障進行檢測是十分困難的。而大數據分析功能的使用能夠有效地解決這一難題。利用大數據信息收集技術對用戶的相關通信數據進行收集，能夠對通信故障進行有效的排查。通信故障的高效排查與解決，能夠有效地提升用戶的通信信息安全，對可能出現的安全風險也有了較好的防范[7]。

3 大數據在通信網絡安全風險中的應用

3.1 網絡安全

通信網絡是由軟件設施與硬件設施共同組成的。其中硬件設施包括了通信終端設備、信息傳輸系統以及信息交換系統，硬件設施是通信網絡所存在的實體部分，而軟件設施就是為了使通信網絡的硬件設施能夠進行溝通協作而制定的各項規定與方案，具體而言就是各種網絡協議、結構、標準等。網絡安全就是利用各種防御手段與措施保證通信網絡運行的安全，其中就包括對通信網絡進行加密、認證以及各種安全技術和網絡安全管理手段。

大數據技術在網絡安全維護的應用上，首先就需要對資源網絡模型以及風險評估方式進行建設。利用大數據技術對風險分析工具進行不斷的完善，加強網絡安全風險分析體系的建立。從多個層次全面立體地對通信網絡各項信息數據進行分析，加強警報信息的判斷以及故障風險數據的統計。故障發生處理之后，還需要利用大數據技術進行關聯分析，對故障出現的原因以及導致故障出現的因素進行實時的關注。加強對通信網絡的風險分析與故障判斷智能化建設，同時根據通信網絡的復雜結構以及網絡運行模式的特點，對網絡的管理模式進行優化升級。針對信息網絡設備的運行狀況以及可能導致風險發生的各類因素進行實時監控，并對相關數據進行動態分析，對設備故障頻發的節點以及薄弱環節進行高度重視，加強風險的識別與分析判斷能力。

目前通信網絡最主要運用的傳輸介質是光纜，光纜在使用過程中很容易出現故障問題。在大數據技術的應用下，對不同類型光纜所出現的故障進行信息的整理與分析發現其故障發生的頻率具有差異性，因此在進行網絡安全風險分析的過程中應該注重人為因素與環境因素兩個方面。光纜故障的人為因素，通常是由于安裝過程中對于電纜的保護不夠到位，運輸過程中出現了損害以及人為的破壞等問題。在環境因素導致的光纜故障中，主要是由于潮濕灰塵、植被等問題對光纜造成了破壞。利用大數據技術對影響光纜運行安全的相關因素進行分析，需要進行風險評估指標的設置，并進行相關的測試，將測試結果進行儲存。在日常的管理與維護過程中，根據風險評估的結果進行重點防護。

3.2 人員安全

一般來說，通信網絡建設過程中所涉及的人身安全問題是沒有規律可循的，因為可能導致人身安全事故發生的原因十分復雜[8]。在大數據分析技術的支持下，對人身安全事故的數據進行不斷的收集與整理，在數據數量不斷積累的過程中，數據呈現出了一定的順序相關性，可以分析出網絡安全運行過程中容易導致人員安全故障發生的因素，從而根據分析結果進行重點防范與管理，以確保通信網絡中人員的安全。

4 結語

簡而言之，網絡通信安全問題隨著互聯網的不斷普及與應用得到了人們越來越高的關注?，F階段的通信網絡安全通信網絡結構的復雜性、通信設備種類、風向評估方式等因素導致網絡通信存在安全風險隱患。筆者針對網絡安全風險的成因以及目前通信網絡建設的具體情況提出幾點大數據技術在通信網絡安全中的應用措施，從數據安全人員安全以及網絡安全等層面分析大數據技術在網絡安全風險防范過程中的應用，不斷提升網絡安全等級。

[參考文獻]

[1]葉麗佳.大數據背景下信息通信網絡安全管理策略研究[J].數字技術與應用，2018（4）：178-179.

[2]莫小旋.淺議大數據在通信網絡安全中的應用[J].中國新通信，2018（3）：125.

[3]郭寧.通信網安全風險的判別與大數據的應用分析[J].通訊世界，2016（9）：21.

[4]王研，李曉燕.通信網絡安全中大數據技術的應用研究[J].衛星電視與寬帶多媒體，2020（11）：59-60.

[5]雷鳴.大數據技術在網絡安全分析中的應用[J].通訊世界，2018（7）：55-56.

[6]張守超.大數據挖掘在通信網絡預測中的應用與研究[D].南京：南京郵電大學，2016.

[7]李佳.基于大數據的電力通信網的安全防護系統探討[J].中國戰略新興產業（理論版），2019（22）：1.

[8]董凌帆.大數據在通信網絡安全領域的應用探索[J].中國新通信，2020（16）：39.

（編輯 傅金睿）

Application of Big Data in communication network security

Shao Dongyang

（Jilin Animation Institute， Changchun 130000， China）

Abstract：As the key link of communication network security construction， the application of Big Data technology in communication network security construction is highly comprehensive， and it is also limited and affected by many factors. This paper discusses several factors that can cause communication network security problems， analyzes its specific impact on the operation security of communication network， and discusses in detail the better prediction， prevention and risk assessment of communication network risk under Big Data technology， hoping to promote the better and faster development of communication network security.

Key words：Big Data technology; communication network security; application

基金項目：2021年度吉林省高教科研一般課題;項目編號：JGJX2021D653。

作者簡介：邵冬陽（1991— ），女，吉林松原人，助教，碩士;研究方向：大數據。