基于大數據的城市交通控制決策探究

徐曉貝，張蘇成

（南京萊斯信息技術股份有限公司，江蘇 南京 210094）

1 基于大數據的城市交通控制決策現狀

第一，在挖掘大數據技術資源、優勢等方面存在不足，部分地區還存在城市交通控制決策工作不完善的情況，這給推動城市交通控制決策管理工作帶來不利影響。在城市交通控制決策方面，需要結合大數據技術，全面整合、優化城市交通控制和決策的信息資源?，F階段的城市交通控制決策工作還是以傳統的模式為主，未能做好大數據背景下的信息收集、整理、挖掘等工作。這給推動大數據背景下相關工作的合理開展帶來不利影響，也不利于相關人員及時通過大數據技術、大數據預測的信息資源和內容了解城市交通控制決策的實際情況，降低城市交通控制決策和管理工作的時效性。第二，未能全面優化城市交通運營管控的方式。當前部分地區的城市交通控制決策管理工作，還是以各自為政的方式參與到城市交通控制管理工作中，沒有做好信息資源收集、挖掘、整合等工作，在優化交通運營管控模式等方面存在不足。由于城市交通控制決策和管理工作系統不完善，也給大數據背景下的城市交通控制和決策管理工作產生制約。第三，忽略對城市交通安全和環保工作方式的創新。大數據技術不僅可以應用在城市交通控制決策和管理工作中，還能用在城市交通安全、環保等工作方面。城市交通控制決策管理人員需要運用大數據技術，全面維護好城市交通的安全和環保方面的工作。當前城市交通控制決策工作與交通安全、環保工作相分離，未能將大數據技術合理的運用到城市交通控制決策以及交通安全、環保工作方面。從而也很難發揮大數據技術的優勢，推動相關工作的合理開展。

2 基于大數據的城市交通控制決策意義

大數據背景下的城市交通控制決策工作，具有數據收集、數據隱私、數據儲存、數據處理以及共享等方面的優勢。在數據收集方面，由于車輛和行人的頻繁移動，所以傳統城市交通中收集的數據可能不準確，也缺乏一定的完整和可靠性。在應用大數據技術的過程中，相關人員可以在車輛中嵌入提供實時定位數據的設備，并且通過道路傳感器收集道路交通數據的方式，及時了解城市交通在發展和管理等方面的實際情況。大數據背景下，還包含很多新的數據采集技術，運用這些技術能夠強化城市交通控制決策管理工作的數據采集能力。在物聯網技術不斷發展背景下，一些新的傳感器技術也應運而生。城市交通控制決策工作可以利用這些技術提升數據采集和數據質量。同時，還會運用數據捕獲自動化的相關數據內容，不斷促進數據質量的有效提升。在數據隱私管理方面，大數據背景下的城市交通控制決策隱私問題是最具有挑戰性和難度的。為了避免大數據背景下城市交通控制決策工作數據丟失的問題發生，城市交通控制決策人員會運用大數據交通收集系統，有效保護現有的數據和個人隱私數據，比如個人和車輛的位置信息等。通過對這些數據的保護，避免竊取這些數據的人給數據所有者帶來威脅和傷害。運用大數據背景下數據隱私保護技術，也能提升城市交通控制決策管理的工作質量。在數據儲存管理的過程中，城市交通控制決策每天都會產生各種數據，傳統數據儲存基礎設施和數據庫工作已經很難滿足新時代日益龐大和復雜的海量數據管理工作需求。面對這種情況，需要設計更加合理的數據儲存體系結構。大數據技術的應用，也能提升城市交通控制決策方面的計算能力及數據分析能力。大數據里的應用還具有很強的時效性，可以及時、快速地進行數據處理，主要包括交通數據預處理、交通狀態識別、實時交通控制等方面，給城市交通控制決策工作帶來更大優勢。

3 基于大數據的城市交通控制決策策略

3.1 創建綜合交通一體化體系

首先，構建基于大數據的綜合城市交通網絡規劃體系。傳統的交通網絡規劃中缺乏對數據挖掘、多元海量數據方法的運用。而在一體化城市交通控制決策體系的構建中，可以采用多模式組合交通出行、多部門聯合運作發展的形式，構建成新的綜合交通網絡一體化規劃體系，全面轉變傳統的工作模式和城市交通控制決策方法。通過一體化規劃設計工作，也能讓交通模式間各個網絡分工協作，提升優勢互補、有機銜接的工作效率。其次，創建基于大數據的城市綜合交通智能化規劃體系。目前許多學者運用大數據技術，深入挖掘數據資源和方法。并且在滿足傳統交通規劃設計需求的基礎上，運用采集、整理、方案評價等方法，避免出現數據不準確、標準不統一的問題。城市交通控制決策工作可以研究多元異構數據的綜合交通規劃設計體系，全面優化城市交通控制決策的技術。還要結合人工智能，有效診斷和判斷城市交通的工作問題，從而設計出具有人類智慧、現實逼真的交通智能化規劃體系。最后，完善基于大數據的城市綜合交通政策和評估體系。在互聯網+交通背景下，城市交通控制決策管理工作需要積極運用數據搜索、采集的方式，優化城市交通政策和評估體系，讓其更好滿足經濟社會發展的實際需求。同時，加大城市交通動態運價、差異化收費政策的評估工作。這樣也有助于推動綜合交通大數據的推廣應用，為實現政策的精準化、差異化工作提供保障。

3.2 完善交通運營管控的方式

一方面，滿足基于大數據的綜合交通需求管理工作。在城市交通管理工作中，主要以靜態歷史數據為基礎，宏觀的方式對交通模型和交通參與者行為進行有效分析。為了提升交通運營管控的工作水平，可以運用大數據收集模型、智能體模型、活動基礎模型，及時了解交通出行特征，運用精準分析技術，了解實時交通狀態，做好相關交通活動的評估和完善等工作。同時，相關部門還要完善道路擁擠收費與補償理論，全面創新交通路徑誘導和停車誘導技術，利用大數據技術和物流信息共享技術，做好動態交通和相關出行工作的精準描述。這樣也能合理的運用錯峰出行和交通誘導、擁堵收費等技術手段，滿足城市交通運營管控的工作需求，優化交通活動的管理系統。另一方面，做好基于大數據的綜合交通運行控制工作。為了提升城市交通控制決策管理工作質量，需要以交通控制優化為依據，轉變傳統數據形式單一，不能從全方位、動態了解交通系統運行狀況的問題。及時區分不同出行者的需求，提升交通系統的控制管理效率。大數據背景下，相關人員可以結合多元動態異構數據融合和挖掘技術，及時了解交通狀況。還要掌握多模式交通的智能信號，做好交通管控和管理等工作。為了滿足大數據背景下，綜合交通運行管理的資源配置工作需求，相關管理人員需要運用多樣化的數據挖掘和支持技術，優化交通網絡效能，全面分析交通數據信息情況，從而達到資源合理配置的目標。

3.3 做好交通安全與環保工作

新時期背景下，運用安全可靠性分析評估方法和理論，可以做好交通安全與環保工作。通過交通安全可靠性評價和管理工作，能優化交通基礎設施網絡安全，防止交通事故的發生，提升交通安全和環保工作研究的系統性和邏輯性。在交通安全與環保工作的分析中，要聚焦于宏觀和縱觀層面，了解交通發展的實際情況，同時，構建交通排放對人類活動和健康的影響評價體系。運用大數據技術了解車輛排放和能源消耗情況，結合實際情況構建一體化低碳物流通放辦法，也可以運用多元交通數據在微觀層面對交通能耗和排放情況進行精細化的間隔，從而及時了解交通排放工作的實際情況，并且及時做好環保和維護等工作。

4 結束語

大數據背景下的城市交通控制決策管理工作，需要創建綜合交通一體化工作體系，達到各個系統、部門之間有效互動和資源共享的目的。還要完善交通運營管控方式、做好交通安全與環保工作，提升管理水平。