數據挖掘在移動通信網絡優化中的應用研究

劉雪飛

（宜通世紀科技股份有限公司，廣東 廣州 510630）

1 數據挖掘技術

數據挖掘技術是對海量的數據信息進行高效處理的一種技術，理清不同數據之間的關聯性，從而篩選出有價值的信息輔助用戶決策，是典型的信息應用技術。數據挖掘技術使用不同的數據分析工具，摸清數據之間的分布規律并進行相關場景趨勢等的預測，這一技術原理也決定了網絡管理的必要性與可行性[1]。通信網絡管理對應的是進行網絡運行參數的調整，以明確網絡運行的不良影響，以讓網絡處于最佳運行狀態。優化有無線優化和交換網絡的優化等幾種情況，正常情況下網絡優化是需要持續進行的，網絡優化與數據更新、網絡發展同步，數據挖掘技術在移動通信網絡中的優化主要是于通信系統中找到用戶所需要的關鍵信息并發揮信息價值。數據挖掘技術具有明顯的技術交叉屬性，包括數據庫技術、統計技術、可視化技術等，將其運用到移動通信網絡系統中實現了雜亂無章、海量數據群中數據的精準篩選，而數據庫自身的搜索查詢功能也方便工作人員及時查找到所需要的信息，以指導做好移動通信網絡的優化。

2 三大應用原則

2.1 分布式處理原則

我國通信技術的快速發展，移動通信網絡分布有海量的數據且成激增狀態，如何從海量的數據中提取到關鍵有用的數據，并在短時間內完成數據的精準處理，就必須采取分布式數據處理方式，以分布式處理思路指導數據的高效處理。

2.2 數據智能原則

大部分移動通信網絡的優化都需要遵循數據智能原則，在對大量數據整合時需要整合人工選擇與數據挖掘技術的優點，以人機協同、系統整合帶來數據的精準深入分析，這也要求參與通信網絡管理的工作人員必須具備扎實的理論基礎和良好的人機協同處理能力。

2.3 技術扎實原則

數據挖掘技術本身屬于典型的科學技術，其在移動通信網絡中的應用主要是進行數據的采集分析及處理，對操作人員提出了專業性的要求，因此在應用中須堅持技術扎實原則，工作人員只有熟練掌握數據挖掘技術的相關操作規范，明確其注意事項，才可以使用數據挖掘技術開展移動網絡通信優化工作，確保數據挖掘技術優勢的全面發揮。

3 具體應用體現

3.1 指導網絡規劃

要想做好通信網絡管理工作必須制定有效的網絡規劃方案，方案規劃中最核心的是站址的選擇。站點位置分布、站點設置數量又與運營商前期投資成本有直接性關系[2]，如果站點分布太過密集，會引發投資成本的上升，引發不必要的資源浪費。因此，站點位置的合理選擇關系到移動通信網絡的優化布局，關系到移動通信網絡質量和運營成本。發揮數據挖掘技術優勢指導通信網絡管理時在整網規劃站址前確定必要的站點，在數據挖掘技術的支持下明確合理的閾值，確定基本的可行解，并標畫詳細站點位置，通過逐步優化與多次搜尋讓目標值數據與實際值無限靠近，在多次求解之后將前后數據變化值控制在合理范圍內，輸出結果以指導站點位置的確定。以數據挖掘技術指導移動通信網絡中的站點選址使得站點位置設置更合理，也使得運營商在站點選擇上投入的資金更合理，且站點科學分布，也減少了入網設備后期的維護成本，帶來企業經濟效益的最大化。具體來說，在站點規劃中應運用數據挖掘技術先進行站點的一輪篩選，反復驗證后獲得不同的初始結果，用禁忌搜索算法在搜索過程中挑選變化值較大的站點，按順序計算后獲取合適的網絡站點。數據穩定性也會影響的站點選擇的精準度，而數據挖掘技術使得數據穩定性更有保障，對應的是站點的合理分布和網絡通信服務水平、運行效率的明顯提升。

3.2 掉話問題的科學分析

在移動通信網絡運行優化中要正視網絡運行中的常見故障，特別是常見基礎故障，常表現為誤碼大、丟包率高，這些我們可以概括為“短路故障”，要想解決“短路故障”就必須運用數據挖掘技術，這也對應掉話問題的解決。掉話問題對移動通信網絡正常運營有直接影響，如果問題處理不到位會降低網絡運行質量，導致用戶體驗感差，基于故障問題需發揮數據挖掘技術的優勢多管齊下，要求工作人員及時搜索有問題的數據，并展開這些數據的精準分析，追本溯源明確產生掉話的原因，在探明掉話問題原因的基礎上進行原因的細化剖析，使得移動通信網絡整體高效運行更有保障。在實際掉話問題的處理中，工作人員按照移動通信鏈路實際傳播過程，基于分布式方式尋找各環節可能出現掉話的原因并分析判斷掉話的主因，并集中精力優化處理，為確保不掉話，一般賦予掉話定時器30秒的上限值，若30秒內無故障可標記，若出現連接超時、失敗等問題，則需要進一步分析數據，探明故障因素，并提出針對性的處理舉措。

3.3 網絡切換失敗分析

數據挖掘技術在通信網絡管理中的應用優勢也體現為指導網絡切換失敗的分析，并進行網絡切換失敗的科學預測與統計分析，通過收集數據樣本，簡單處理需要錄入系統的數據以達到網絡切換失敗分析的目的。預處理有直接輸入和直接分析處理原來搜集的數據兩種模式，靈活選擇獲得初步結論，挖掘與分析處理之后的數據，并將處理后的數據反饋到上一層級，以達到深層次數據挖掘與分析的目的。在以往的數據挖掘技術應用中工作人員會淺嘗輒止，或者直接忽略了與分析預處理，這點需要特別關注。數據挖掘技術統計分析優勢明顯，能帶來移動網絡基礎參數、基礎配置數據信息的精準分析，以指導網絡參數的優化設置，并能及時處理用戶移動網絡設備使用過程中存在的網絡切換風險，實現特定時間段、時間范圍內的流量分析，并對該時間段中切換網絡故障原因進行預測，指導網絡參數的靈活調整，減少網絡切換失敗頻次，以故障的提前預防提高網絡服務質量，帶來用戶的優化使用體驗。

3.4 完善移動網絡工作系統

移動通信網絡的優化是無止境的，信息技術的快速發展也對移動通信網絡系統的優化提出了及時更新、不斷完善的要求，數據挖掘技術在移動通信網絡工作系統的完善方面提供有力支持，對基礎的設備參數進行統籌管理，帶來新型有效的工作思路和工作模式，使得移動通信網絡運行效率更高，移動通信完善中數據挖掘技術的主要發力方向是對用戶行為、用戶政策、用戶忠誠度、競爭對手等數據的分析，數據挖掘技術以合理的分析法來總結用戶的生活習慣、消費習性，按照用戶特點繪制用戶的個體畫像，進行用戶群體的科學劃分，為用戶提供優質的服務。在數據挖掘技術的應用中應進行技術的研究與實驗，用于完善移動通信網絡工作系統。通信網絡管理中實現數據挖掘技術應用理念的不斷滲透，讓數據挖掘技術真正發揮實效。

4 結束語

我國移動通信網絡技術發展迅速，移動通信網絡需求更為多元，移動通信網絡優化工作也面臨著較大的挑戰，選擇一種行之有效的網絡優化方法是關鍵。數據挖掘技術作為有效的應用技術，在移動通信網絡優化中的應用優勢十分明顯，因此理應作為移動通信網絡優化的關鍵基礎技術。移動通信企業根據自身發展需求，使用數據挖掘技術指導站點選取，解決掉話問題，并指導網絡切換失敗的風險的防范，全面深入分析網絡系統中存在的問題，并有效解決問題，才能確保移動通信網絡運行的高效與穩定，使得移動通信行業朝著健康的方向發展，帶給人們更優質的移動通信網絡服務。