人工智能技術在電氣自動化中的應用分析

張璐

摘要：就我國目前國內的發展現狀而言，人工智能已經在語言、機器人、圖像識別等領域中得到應用，并且大眾對于人工智能的接受程度相對來說是比較高的。人工智能技術憑借著自身高準確性、強靈活性等特征，被廣泛地應用于電氣自動化控制中，不僅可以實現電氣設備故障的自動化排查和解決，提高電氣設備運行性能，還能實現對電氣設備設計流程的優化，為提高系統綜合控制水平打下堅實的基礎。因此，為了促進電氣自動化工程的健康、可持續發展，如何將人工智能技術科學應用于電氣自動化控制中是技術人員必須思考和解決的問題。

關鍵詞：人工智能技術;電氣自動化中;應用

1導言

隨著現代工業化的推進，人工智能技術在社會中應用越來越廣泛，已經融入到人類的整個生產活動當中，對人類的生產模式起著不可代替的作用，一方面，它具有很高的科學價值，對人類的進步起著推動作用，另一方面，在人類的生產過程中，尤其是制造業領域，智能制造技術能夠與自動化技術相結合，進一步的控制整個工業的生產過程，將人類從勞累的工作當中解放出來，提高了整個社會的生產效率?，F如今的計算機科學與技術，電子信息技術以及自動化技術，得到快速的發展，在一定程度上推動了人工智能的發展，給人工智能注入了新的活力。

2人工智能技術的特點

人工智能技術在最開始階段，人們對其研究的重點主要集中在計算機領域。隨著人工智能技術在這些領域內的應用，人們對人工智能技術產生了更高的期許，開始嘗試拓展人工智能技術的應用領域，人工智能技術的應用價值得到了越來越顯著的呈現。人工智能技術的優勢，具體體現在三個方面：第一，操作流暢。人工智能技術，以計算機為載體，其主要是通過計算機來控制各種電氣自動化設備，操作流程都是提前設計和確定好的。所以，在實際應用過程中操作會更加簡便和流暢。第二，價值提升。人工智能技術可對各種電氣設備實現全天候檢測與控制，人工操作需求變得越來越低，人工成本自然會隨之縮減，成本降低，企業的經濟效益便越高?？梢?，人工智能技術的綜合價值是非常高的。第三，可靠性和準確性較高。借助計算機技術來自動進行控制和監測，可以有效規避人工操作造成的失誤現象，這邊在很大程度上提升了電氣設備運行的穩定性與安全性。

3人工智能技術在電氣自動化中的應用

3.1電氣自動化的設備設計

第一，與計算機科學與技術的結合。隨著計算機科學技術的快速發展，現在的計算機科學技術已經實現了初步的智能化，有點類似于人類的大腦，可以進行一些簡單的邏輯運算和邏輯思維，能夠應用到電氣自動化的生產過程中對電氣自動化的整個生產模式進行控制，它能夠在短時間內將信息傳輸到生產機器人當中，能夠讓機器人按照人們的意愿來生產出符合人們需求的產品，大大提高了生產的效率，另一方面，機器人所控制的生產模式，能夠降低生產過程中像人類那樣所犯的錯誤，提高了整個生產過程中的安全性，在一定程度上提高了產品的質量。第二，與大數據技術相結合。大數據可以將每一個用戶的興趣愛好以及產品的使用情況，進行系統的總結與分析，通過海量的數據來總結出一套符合電氣自動化的生產方案，根據海量的數據來分析出用戶所喜歡的產品，通過大數據分析將這些產品進行多樣化，個性化，在一定程度上能夠吸引用戶的眼球，為企業的生產打下堅實的基礎。第三，與高級的管理技術相結合。高級的管理技術，不但能夠將人力資源充分的應用，也能夠提高整個公司的凝聚力。一個企業的未來發展方向往往由管理層所決定，一個好的管理方法能夠帶領整個企業快速發展。如果將電氣自動化技術與高級的管理技術相結合，能夠大大的提高公司的競爭力。

3.2系統綜合控制

對于電氣自動化控制而，人工智能技術在具體的應用中，表現出一定的瞬時性。為了充分發揮和利用人工智能技術的應用優勢，工作人員要根據該技術的應用原理，將專家決策方式作為一種重要的管理方式進行使用，如：通過采用專家決策方式，可以實現對電氣自動化控制系統的科學分類和匯總，為編制和研發功能強大、實用性強的程序軟件發揮出重要作用。例如：某電力企業所使用的電氣自動化控制系統主要運用了方向型保護模式，這種模式的應用可以實現對系統的綜合化、自動化的控制。但是，一旦某一環節出現故障異常問題，會增加故障排查難度，此時，如果采用人工排查模式對8個機柜進行全面排查，很難快速找到故障出現的根本原因。而人工智能技術的出現和應用可以有效地解決以上問題，通過利用該技術，可以在最短時間內快速找出故障原因，從而實現對電氣自動化控制系統的綜合化、自動化管理，為快速解決電氣設備的短路問題和漏電問題創造良好的條件。

3.3人工智能技術在設備故障診斷中的應用

在電氣設備故障診斷方面，人工智能技術的應用價值也非常之大。在工業加工與生產領域，各類電氣設備出現故障和問題是不可避免的，因為電氣設備故障所導致的一系列影響和危害更是難以預估，電氣設備的維護工作也會因此面臨諸多困難。如果應用傳統的方法來對電氣設備故障進行診斷，其不僅不能保證故障得以順利解除，即使故障得到解除，但是其解除的結果還是有待進一步確認，而且還需要為之付出諸多的人力和物力資源。例如，變壓器出現故障時，通常會針對集中比較常見的故障類型來進行診斷，結合不同的部分來一一診斷得到結論。如果是因為變壓器受潮或者過熱所導致的故障問題，就需要對電壓電流量、油色譜、繞組溫度、油溫等項目進行檢查，在檢查得到結果之后判斷其是否存在故障，進而針對故障之處做出有效處理。采用這樣的方式進行故障診斷，先排除診斷結果正確與否，如果采用這樣的故障診斷方式，診斷故障的過程便需要投入大量的人力與物力資源，時間成本也是非常高的，而且得到的診斷結果準確性也不能完全保障，一旦診斷錯誤或者失誤，其不僅會浪費掉諸多的資源成本投入，按照錯誤的診斷結果來進行處理，所造成的影響會非常嚴重，電氣設備的安全運行也會因此遭到威脅。

人工智能技術在其中的應用更是受到了高度關注，而人工智能技術在此過程中所呈現出來的應用效果也得到了高度的認可與肯定。人工智能技術之所以在電氣設備故障診斷中取得如此好的應用效果，其與人工智能技術自身的獨特優勢關系最為緊密，也正是基于人工智能技術的優勢和特色，工作人員也慢慢認識到了人工智能技術的應用價值。建立在人工智能技術基礎之上的模糊邏輯診斷方法，利用模糊邏輯診斷方法進行故障診斷，需要經歷三個步驟：對檢測信號進行模糊化單元處理;處理后的信息輸入到模糊推理規則庫，分析后輸出故障信息的模糊單元;進行解模糊處理。通過模糊邏輯診斷方法可順利尋找到故障發生的原因，診斷結果的準確性也可得到有效保障。在模糊邏輯診斷方法基礎之上還出現了一種模糊診斷矩陣的新方式。模糊診斷矩陣與模糊邏輯診斷方式相比要更具優勢和實效性，模糊診斷矩陣可以更加清楚有效地描述故障特征和發生原因兩者之間的關系。

結束語

總之，在電氣自動化領域中應用人工智能技術是一種必然趨勢，人工智能技術的影響力不容小覷。未來人工智能技術不僅僅會應用在電氣設備、電氣控制、日常操作、故障診斷以及自控流程這些方面，其應用范圍會變得更加廣泛。而且，隨著人工智能技術的不斷創新與優化，人工智能技術在諸多領域中都會呈現出越來越高的應用價值。

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