淺析人工智能技術在水電智慧工程建設領域的應用

曾秀云 福州工商學院

前言

水電智慧工程在具體建設中，涉及到的內容與參建單位有很多，是一個較為復雜且龐大的系統工程。同時，還會引用到傳感器、物聯網與人工智能等一系列新穎、先進的科技。且這些技術在實際引用中，結合具體情況還需要相互補充、輔助、協調，只有這樣才能夠發揮出理想成效，才能夠建設出更高水平的水電智慧工程，必須要給予足夠重視。本文就針對大數據與人工智能技術在水電智慧工程建設中的應用做出了深入探究。

一、水電智慧工程

智慧工程是數字化、智能化，以及信息化理念在工程建設過程中的綜合體現，能夠實現先進技術、新型生產管理的有機整合。就像是智慧企業打造出的企業神經系統、大腦一樣，能夠為企業經營發展提供智能化的能力，從而創造出新的價值、構建更適合的管理模式。智能工程也是通過對各類先進技術、數字化手段，以及人工智能方法的有機整合、科學引用，使得工程建設過程中可以呈現出數字化特征。在此背景下，還可以從系統性這一層面來進行全新工程管理模式，以及組織形態的構建，能夠進一步優化先進信息技術，以及管理與工業技術的科學融合。

從管理層面來講，水電智慧工程在具體建設中是通過信息化能力的充分發揮，構建出更完善、新穎的，可以實現人與物全面數字感知，以及實施監控、智能管控各類風險隱患的管理模式。通過大數據、人工智能等技術的科學引用，能夠在不同方面促進工程安全、進度，以及質量管理等方面的改造升級，以此來促進工程項目現場管理效率的顯著提升，做到實時決策。

在新時代高速發展背景下，怎樣利用大數據、人工智能等技術來促進水電智能工程建設水平的進一步提升，實現水電工程大數據、人工智能技術，以及工程建設管理技術的有機整合，已經成為未來水電工程建設管理企業提升自身核心競爭實力的重要內容。也只有對這一方面做出更及時的改造升級才能夠獲得更理想的發展前景。

二、大數據與人工智能技術在水電智慧工程建設中的應用

（一）工程施工數據監控中的應用

一是，測量機器人?？梢愿珳实拈_展目標識別、變形監測，以及自動目標跟蹤與記錄，更高效、有序的完成施工現場定位排查等工作；二是，三維激光掃描。通過這一技術的科學引用，能夠獲得更準確的被測對象表面積，以及分辨率較高的三維坐標數據，且還可以更快速，且大規模采集、生成精確的點云數據。然后，引用BIM三維模型來優化設計、驗證，更有效的開展定量投資控制等工作；三是，環境監測與預警。通過傳感器、智能檢測設備等技術的科學引用，可以對施工現場粉塵、噪音等一系列信息來進行實時監測，然后再引用人工智能技術來對是否會給人員健康、生態帶來不利影響做出準確判斷，同時制定出針對性較強的防范措施；四是，智能圖像識別技術。給予AI人臉識別技術的科學引用，可以自動識別方形授權用戶，遇到違章人員也會立即報警且禁止其同行生產區域。還可以對安保視屏監控數據進行自動分析，自主抓取工作區域內，出現的違規違章行為的人員。還可以二十四小時智能監控視頻范圍內的作業人員與設備的運行狀態，以及環境安全。另外，3D打印技術、AR/VR技術的引用也是至關重要的。

（二）安全管控系統研發中的應用

首先，在安全隱患管理方面。主要涉及到日常檢查與內外部檢查。這一系統主要用于各種安全檢查中遇到的安全隱患的登記、管理。不論是對于哪一項安全隱患，都要明確的記錄下檢查編號、類型，以及具體的隱患部位與實際情況，還有采取了哪些整改措施等等。內外部檢查隱患，一般都是通過系統中的批量導入系統，日常安全巡查隱患可以引用手機APP及時上傳到相應系統。系統擁有可以利用手機等設備來進行現場拍照、上傳、添加備注與生成報表等一系列功能，可以對整改情況實施自動分配與跟蹤。針對即將逾期的隱患，系統會給出預警。通過給予大數據、人工智能等技術來進行這一系統的建立，既可以解決以往人工下發通知、整改耗時較長等問題，也能夠節省大量人力成本，促進安全隱患處理效率的顯著提升。

其次，在設備設施管理方面?；谕ㄐ啪W絡等技術的科學引用，可以更好的監管施工區域內危險性較大的設備。監管對象一般都是水電工程建設中，引用的一些特種設備，以及拌合站、腳手架等。通過信息采集、二維碼掃描等方式，可以實時檢查施工現場危險性較大設備的身份信息、維護保養記錄，以及各階段的運行安全情況等。一旦出現異?？梢约皶r發現，并立即將一項信息推送給相應的負責人，提醒其及時、妥善處理。這一系統不僅能夠實現對設備設施安全可控狀態信息的及時、分級預警上報，還可以對現場的具體處理情況進行跟蹤檢查，以通過實施監控、預警來最大限度的減少一系列安全事故的產生。

（三）工程數據中心建設中的應用

結合水電智慧工程建設的具體情況，以及工程建設相關管控要求，搜集整理工程現場的一系列業務系統數據，以此來為水電工程數據中心的建立提供有力參考。完善統一數據交互規范的制定，不僅要促進數據質量、管理能力的不斷提升，還要從不同角度來對數據價值做出深入挖掘，也只有這樣才能夠為之后的數據應用，以及業務融合提供有力支持，才能夠為現場預警指揮中心綜合管控能力的顯著提升奠定堅實基礎。

水電工程數據中心主要涉及到三維模型、業務流程，以及空間地理等一系列數據信息。主要負責工程各方面信息的存儲、分析與共享查詢，以此來為不同業務系統之間的密切聯系提供有力支持，能夠為智慧工程提供重要的數據、知識支撐。通過大數據管理技術的科學引用，能夠構建出更完善的數據服務平臺，促使各類業務系統更順利的遷移到云架構，完善智慧工程“云”數據中心的建立。此外，基于工程數據中心統一的空間對象編碼，以及工程模型數據的合理配置，可以更合理的開發、管理數據庫結構，確保相關數據在工程項目全生命周期內的準確、一致性，可以有效避免不同來源、不同時期，以及類型不同的信息出現無法聯系、沖突等諸多問題。

三、結語

綜上所述，近幾年，隨著大數據、物聯網，以及人工智能等一系列新興技術的不斷產生、廣泛推廣，給社會發展、企業管理帶來了巨大沖擊，同時人們也在積極努力地適應信息時代高速發展帶來的一系列變化。也在主動探索嘗試更新穎的發展措施、模式，希望能夠緊跟時代發展步伐。水電智慧工程建設領域也不例外，面對全新的時代發展潮流，要想進一步提升水電工程項目建設質量，就必須要重視各種新穎、先進技術的應用研究。