探析智慧交通在交管“情指勤督一體化”勤務改革中的應用

陳凝

【摘要】情指勤督一體化勤務改革對智慧化的交通管控提出了更高要求，本文立足交管實戰需求，從情報集成、實戰指揮、勤務管理與督查角度挖掘智慧交通的應用需求與重點任務，針對常見的指揮調度場景提出針對性的集成指揮調度流程，為構建現代化的交警勤務機制提供數字化應用思路。

【關鍵詞】智慧交管;勤務;城市交通;指揮調度

0 引言

公安部交管局于2018年3月在全國城市道路交通管理勤務機制改革現場推進會上提出了勤務體系“情、指、勤、督”“四位一體”的改革要求，2021年的道路交通管理工作要點中明確了“完善交通應急管理機制”“抓好重大活動交通安?！薄巴七M全警實戰練兵”“加強隊伍監督管理”等推動交通治理現代化、加強從嚴治警的任務部署。在當前勤務改革的主基調下，深化智慧交通在現代化警務機制中的應用需求日益凸顯。

1勤務改革背景下的智慧交通應用需求分析

目前各級交警部門在指揮中心建設、可視化情報監控、指揮調度等領域的信息化建設、數字化應用都取得一定的成果，但與新形勢下的勤務體系發展要求還存在一定的距離。尤其在一線勤務、實戰指揮方面，情報-指揮-調度間的融合錯位瓶頸問題難以克服，情報集成大多局限于信息可視化展示，指揮調度系統實用性欠缺，應急處置、緝查布控等合成打擊場景下的指揮調度能力有待提升。

本文面向交警實戰場景，提出了多形態分級指揮調度模式的設想，從交警業務應用需求著手，挖掘“情指勤督一體化”改革中的智慧交通發展重點。

1）強化情報集成，構建全景化交通情報體系。

全面整合秩序、車管、事故、機動等交管條線勤務數據，匯集警情、警力等資源情報，覆蓋人、車、路、環境等交通要素，構建面向實戰的指揮調度情報網絡，為上層應用提供廣泛的數據基礎與全面的信息支撐。

2）強化業務聯動，構建平臺級的實戰指揮模式。

建設貫穿全業務鏈條立體勤務聯動體系，突破 “數據一張圖”模式，將傳統分散在多個信息化系統中的應用（如交通管控、勤務監測、警務處置等）與實戰指揮相關聯，實現統一調度、中心控制。

3）強化隊伍監督，構建規范化的勤務治理機制。

構建現代化的勤務管理與監督體系，從便捷化的勤務排班、智能化的勤務監督、流程化的勤務管理等方面著手，深化勤務管理的規范治理。強化多源數據融合，開展監督、考核、勤務效能評估，為警力配置優化提供輔助決策能力。

2. 智慧交通情報感知體系應用重點

升級情報感知體系，從情報感知能力升級與系統交互深化兩個方面開展。強化路面車輛感知與數據分析，構建智能化視圖引擎，提升路網車輛通行行為分析與特征提取能力;強化交管多源數據的集成與綜合應用，通過內部系統數據整合、共享，推動多源物聯交互;從而構建全景化的指揮情報中心。

3. 智慧交通實戰指揮體系應用重點

升級實戰指揮體系，形成場景化調度機制：根據警情處置、特勤保障、道路排堵、緝查布控、大型活動保障、惡劣天氣保障等場景下的管控需求與交通特征，制定針對性的響應與處置流程，事件預警后快速啟動預案，并提供多元化的處置工具，實現從中心到路面民警的上下聯動。

4. 智慧交通勤務管理督查體系應用重點

升級勤務管理體系，強化勤務信息精細化采集、規范化管理與精準化監督，實現所有執勤執法活動全過程數據留痕、有據可查，提高協同調度時效性、精準性。實施大數據、AI等技術支撐的勤務（尤其是警力部署、調度）智能優化，提升警情-警力匹配度，提高用警效能和覆蓋面，確保警情快速發現、快速響應、快速處置。

5.實戰應用模式探析

本文針對常見的指揮調度場景，設計了智慧交通實戰指揮預案，以道路排堵、緝查布控為例，對情指勤督一體化應用模式進行討論。

（1）道路排堵指揮調度

道路排堵的重點措施是實施精準的信號控制方案。指揮調度平臺基于多源數據（如車輛檢測器、互聯網路況數據等）實現即時的擁堵預警，通過預案流程有序調度現場崗點執勤警員，有效實施現場處置和中心控制相結合的緩堵措施。

① 擁堵預警：即時預警擁堵、溢流路口，并提供擁堵進口方向、車道飽和情況，輔以實時流量、飽和度、排隊長度等具體參數加以說明。

② 擁堵核查：自動關聯路口監控視頻，對預警路口擁堵狀況進行核查，防止誤報。

③ 中心調度：整合勤務崗點、警員定位數據，根據擁堵路口定位以及預設的路口輻射區域，檢索輻射范圍內的警力資源;自動關聯堵點與崗點、警力、視頻;指揮中心據此進行擁堵現場處置任務部署，向警務通等移動服務端下發道路排堵任務。

④ 現場反饋：現場定位簽到后，警員將采取的排堵措施與任務效果進行上傳反饋。

⑤ 中心處置：指揮中心可通過平臺整合的管控工具實施中心控制，包括路口智能優化方案下發、臨時控制方案手動控制等。根據擁堵等級，指揮中心可調用誘導發布工具，通過周圍區域的誘導屏進行擁堵警示、行程時間估計等信息發布，引導車輛的路徑選擇。

（2）緝查布控指揮調度

車輛布控的關鍵在于車輛識別與路面攔截，指揮調度平臺在結構化引擎支撐下實現目標車輛精準識別，通過多級布控圈的多措施布控響應，實現車輛的精準布控。

① 過車預警：識別、定位布控車輛，即時進行目標車輛檢測預警。

② 布控圈響應：提取車輛的通行路口、進口道、轉向等具體通行信息，在此基礎上預測車輛通行路徑;基于路段交通運行行程時間等參數，圍繞過車路口劃分三級布控圈：5min布控圈、10min布控圈、15min布控圈，提取布控圈范圍內的路口、路段卡口、監控等設備的數據資源，為精準捕捉車輛提供數據支撐。根據布控圈內的動態過車抓拍數據，實時更新目標車輛通行信息，實現動態的車輛追蹤。

③ 中心調度：逐層檢索布控圈范圍內的警力，并實時定位;在5min布控圈內，檢索信號控制路口，并實現各路口信號控制方案的關聯與同步;向各級布控圈內的警力下發緝查布控任務單。

④ 中心控制：指揮中心通過相位鎖定控制工具，對5min布控圈內信號控制路口進行臨時控制，使目標車輛通行方向保持紅燈控制，為現場的攔截提供條件。

⑤ 現場攔截：警員通過移動終端獲取車輛過車信息、信號控制路口相位鎖定信息等，并前往布控點進行現場攔截查處與現場信息上傳反饋。

為提升實戰指揮的監督管理能力，各類事件從預警到調度處置的各環節，指揮調度平臺對各節點的時間與具體處置情況進行記錄，預警、響應、調度、處置等環節的參與人員、關聯部門以及處置內容均規范管理，為勤務監督、處置評價等工作提供支撐數據。

6.結語

智慧交通應當著力于將數據驅動、業務閉環理念應用于 “情”“指”“勤”“督”的有機結合，深入挖掘數字勤務與實戰應用的契合點，不斷提升集成指揮調度平臺的實戰應用能力，推動公安交通管理模式朝向“更加智能化、更加集約化、更加精準化、更加快速化、更加體系化”方向發展。

參考文獻

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