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基于知識圖譜的國內泛在學習研究趨勢分析

2021-03-14 02:22
關鍵詞:圖譜期刊領域

程 實

(湖北師范大學 外國語學院,湖北 黃石 435002)

一、引言

泛在學習是任何人在任何地點、任何時間,通過任何設備,采用任何方式,進行無處不在的無縫式學習。泛在學習可概括為5A,即Anyone,Anywhere,Anytime,Anydevice,Anyway。隨著教育信息化的快速發展,人們的學習方式逐漸進入泛在學習時代,泛在學習研究也成為教育技術領域的前沿議題,相關研究成果大量涌現。部分學者從概念定義、發展脈絡、研究不足等方面對國內外泛在學習研究進行了綜述[1-4],這些研究為我們了解國內外泛在學習研究動態提供了參照?,F有泛在學習研究綜述多為國內外對比分析,對國內研究動態的專門分析相對較少,且研究樣本的規模相對較小。本研究將探索三個問題:國內泛在學習研究的整體狀況如何?國內泛在學習研究的熱點和前沿是什么?未來我國泛在學習研究可以從哪些方面繼續拓展?鑒于此,本文從中國知網上檢索相關文獻,以大樣本的期刊論文為研究對象,借助信息可視化軟件CiteSpace,通過繪制知識圖譜,梳理國內泛在學習研究的總體狀況,揭示研究熱點,考察研究前沿,呈現本領域的演化路徑。

二、研究設計

1. 數據來源

本文的研究數據源自中國知網(CNKI)。中國知網是目前國內文獻庫容最大,學科領域最廣,更新最及時的中文全文數據庫,從中國知網能夠收集到較完整的國內相關文獻。會議論文及博碩士學位論文的主要內容大部分已在期刊上發表,為了避免重復,本文以收錄在中國知網的期刊論文為研究對象。

通過中國知網期刊數據庫的“高級檢索”功能檢索中文文獻,檢索時間為2020年7月5日,檢索項為“主題”,檢索詞為“泛在學習”,匹配“精確”檢索,文獻起止時間不限,采集到1339條文獻記錄,通過人工閱讀每一條文獻的題目和摘要,篩除報道、通知、目錄、卷首語、編者語等非學術性文獻以及與本研究主題不相關的論文,余下1274篇有效文獻作為研究數據,保存為Refworks格式。第一篇文獻發表于2003年,因此CiteSpace分析的起始時間為2003年。

2. 研究方法

本文采用美國Drexel 大學陳超美教授開發的CiteSpace軟件(5.6.R5版本)。該軟件基于Java語言開發,能夠以一種多元、分時、動態的引文分析可視化技術,將一個知識領域的演進歷程集中展現在一幅引文網絡的知識圖譜上[5]。CiteSpace通過可視化的手段呈現科學知識的結構、規律和分布情況,通過此類方法分析得到的可視化圖形稱為“科學知識圖譜”[6]。具體到研究步驟上,通過分析文獻年代分布、主要期刊和主要研究力量來發現國內泛在學習研究的總體情況;運用CiteSpace的共詞分析功能繪制關鍵詞共現的知識圖譜,由此確定本領域的研究熱點;基于突現術語探測功能錨定新興的理論趨勢和主題,并考察研究前沿。

三、國內泛在學習研究的總體狀況

1. 文獻發表年度

根據年度文獻發表數量,我們繪制了國內泛在學習研究文獻年度分布圖。(如圖1)

年度

文獻數量隨時間的增長水平能夠反映某研究領域的知識積淀,從而側顯該領域的發展狀況。從圖1可知,近18年來年發文量處于穩中有升的發展狀況。2003 -2008年國內泛在學習領域的文獻緩慢積累,相關研究逐漸起步,總發文量為25篇,占全部文獻的1.96%。這時期的第一篇文獻是白娟、鬲淑芳的《M-Learning:21世紀教育技術的新發展》,該文介紹了M-Learning(移動學習)的系統組成、支撐技術、研究現狀,并闡述了泛在學習的內涵和特點[7]。2009-2013年發文量快速增加,年增長率39.2%,總發文量為260篇,泛在學習研究吸引了學界越來越多的關注。2010年發布的《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》提出要加快教育信息基礎設施建設、強化信息技術應用、加強網絡教學資源體系建設等,國家政策催生了國內泛在學習研究的浪潮。2014-2020年發文量整體上繼續增長,2016年達到峰值178篇,總發文量為989篇,年均發文141篇,該領域的發展進入成熟期。需要說明的是,2020年發文數量只統計了半年的數據。

2. 主要研究者和研究機構

主要研究者和研究機構的計量分析,對從事泛在學習研究的學者進行國內訪學,開展校際合作交流等具有一定的參考價值。根據發文數量,我們統計了國內泛在學習領域主要研究者和研究機構,如表1和表2所示。

表1 國內泛在學習的主要研究者

由表1可以看出,國內從事泛在學習研究的主要專家學者有余勝泉、楊現民、付道明等人。這些學者獨立或合作發表4篇以上的高質量論文,他們是國內泛在學習研究的風向標。余勝泉是國內泛在學習研究的奠基人之一,主要研究興趣包括泛在學習、移動教育、網絡學習平臺關鍵技術等。余勝泉教授發文數量最多,文章質量高,目前被引頻次最高的文獻也由其發表[8]。楊現民教授也是國內泛在學習研究的領軍人物之一,在泛在學習資源模型、泛在學習環境等方面深耕細作,發表了多篇經典論文。余勝泉和楊現民合作發表了12篇泛在學習的論文,兩位學者組成的學術共同體是國內泛在學習研究領域的代表團隊。付道明、邵華、郭靖花等學者在泛在學習研究的多個方面也建樹頗豐。

從表2可以發現國內泛在學習的主要研究機構,如北京師范大學、華中師范大學、華東師范大學、江蘇師范大學等。北京師范大學建有"移動學習"教育部-中移動聯合實驗室和未來教育高精尖創新中心,余勝泉教授在此工作,該校在教育技術、智慧學習等領域擁有強大學術團隊,在泛在學習領域積淀深厚。華中師范大學有多位學者從事泛在學習研究,論文分散于不同作者中。華東師范大學顧小清教授和祝智庭教授領銜的團隊在泛在學習領域產出了較多成果。表2所列的研究機構全部是師范類高校,泛在學習是教育學和教育技術學的細分領域,而教育學和教育技術學是師范類高校的傳統優勢學科,由此可見師范類高校在泛在學習研究方面處于領先地位。

表2 國內泛在學習的主要研究機構

3. 文獻主要載體

分析國內泛在學習文獻的主要載體,有助于梳理相關研究成果的主要情報來源,幫助研究者了解和追蹤本領域的研究趨勢和最新動態,對于論文投稿也有一定的參考作用。根據各期刊的載文數量,我們統計了排名前十的期刊,如表3所示。

表3 國內泛在學習研究發文量前十的期刊

十大期刊合計發文281篇,占全部文獻的22.0%?!吨袊娀逃芬?7篇高居榜首,《中國教育技術裝備》以33篇位列其次,《現代教育技術》和《電化教育研究》以30篇并列第三。根據CNKI數據庫對期刊所屬專題的劃分,前十期刊90%來自教育類,并側重于教育技術、電化教育、遠程教育等,表明教育學和教育技術學對泛在學習發展的深刻影響。十大期刊中有五種是CSSCI源刊,發文量第一名和第三名的期刊均為CSSCI源刊,說明國內泛在學習研究主要期刊群的知名度和認可度較高,所載文章質量較好。

《中國電化教育》開設欄目包括教育技術理論、教育信息化實踐、信息技術與課程整合等,是發表泛在學習研究成果的首位平臺?!冬F代教育技術》設有信息技術教學研究、學習科學與技術等欄目,也是泛在學習研究成果的重要載體?!峨娀逃芯俊分饕欣碚撎接?、學習環境與資源、網絡教育等欄目,是研究者了解信息技術教育的重要窗口?!吨袊h程教育》開設學術論壇、信息化教育、技術應用等欄目?!哆h程教育雜志》主要刊載國內外現代遠程教育、教育技術等領域的研究成果,其復合影響因子在十種期刊中最高。上述五種期刊是我國教育技術領域創辦較早、影響較廣的學術期刊。從《中國電化教育》《現代教育技術》等核心期刊對泛在學習研究論文的接納程度可以看出,泛在學習研究的格局已基本形成,泛在學習在教育研究領域已占有一席之地。

四、國內泛在學習研究的知識圖譜

1. 研究熱點分析

關鍵詞是學術論文主要內容的凝練和濃縮,反映了這篇論文的核心議題。如果某個關鍵詞在多篇論文中出現,成為相關領域中學者共同關注的議題,那么該議題可被認為是研究熱點。在CiteSpace中,研究熱點主要通過分析文獻中的關鍵詞或主題詞的頻次以及共現關系來確定。

將CNKI下載的Refworks格式數據導入到CiteSpace中,運用數據轉換功能轉換成CiteSpace可讀取的數據。工程參數設為LRF=3.0,LBY=8,e=2.0,時間跨度為“2003-2020”,時間切片為1年,術語來源勾選“Author Keywords”,節點類型選擇“Keyword”,節點連線強度選擇“Cosine”算法,節點提取閾值為“Top50”,網絡裁剪選用“Pathfinder”算法,剪裁切片網絡和合成網絡。關鍵詞共現可視化完成后,生成的圖譜包含207個節點和228根連線。由于本研究以“泛在學習”為主題詞進行檢索,檢索結果中“泛在學習”詞頻遠高于其他關鍵詞,導致生成的圖譜中該節點過大,影響解讀,且“泛在學習”作為本領域的基本范疇詞,本身不代表具體研究熱點,所以去掉勾選“泛在學習”一詞以隱藏該節點。接著進行節點、標簽顏色等方面的調整,最終獲取如圖2所示的科學知識圖譜。

圖2 國內泛在學習研究的關鍵詞共現知識圖譜

圖2所示的知識圖譜由節點以及節點之間的連線構成。每個節點對應一個關鍵詞,節點越大,該關鍵詞出現頻次越高。節點間的連線代表不同關鍵詞的共現關系,連線粗細與關鍵詞共現強度成正比。

中介中心性也是測度節點在網絡中重要性的指標,具有高中介中心性的節點通常是連接兩個不同領域的關鍵樞紐,也被稱為轉折點[6]。CiteSpace在生成圖2的知識圖譜時,也計算了關鍵詞的頻次和中介中心度,根據CiteSpace的分析結果摘列主要關鍵詞,按頻次和中介中心性分別排序,如表4所示。

表4 國內泛在學習研究的主要關鍵詞

通過解讀知識圖譜,并結合主要關鍵詞列表,我們發現國內泛在學習研究議題主要包括泛在學習的模式建構、學習資源供給以及技術環境的開發和應用等方面,并且可以將其劃分為如下三大研究熱點。

(1)以泛在學習的模式建構為中心的研究熱點,包括“教學模式”“翻轉課堂”“微課”“移動學習”“學習模式”“混合式教學”等。這些主題頻次高,共現強度大,組成了國內泛在學習研究最大的網絡,該網絡主要覆蓋泛在學習范式的理論探討與實證研究。隨著移動設備的情境感知能力越發強大,學習者正邁向情境感知的泛在學習空間,移動學習進入到凸顯泛在的高級發展階段[8]。泛在通信技術推動了學習模式的不斷革新,微課作為一種新型數字化學習模式能為泛在學習提供有效的資源支持,在泛在學習環境下應用微課能促進教學變革。從泛在學習視角出發構建的基于網絡學習空間的翻轉課堂模式,融入了泛在學習的理念,實證研究表明該模式頗具成效,對實踐也具有指導意義。值得注意的是,“大學英語”作為一門課程與泛在學習模式有較強關聯,大學英語泛在化學習涉及資源平臺、教學模式、翻轉課堂、情境感知等多個方面。

(2)以泛在學習的學習資源供給為核心的研究熱點,包括“學習資源”“云計算”“學習元”“社會網絡分析”“資源聚合”等。該網絡主要涉及泛在學習資源的結構模型、內在邏輯、表現形式、媒體類型、技術功能、建設方式等?,F有的學習資源技術無法滿足構建理想無縫學習空間的需求,學習元作為一種新型的學習資源組織方式,具有生成性、進化性等特點,能夠滿足未來泛在學習對學習資源的需求。泛在學習環境下構建起來的學習資源進化模型,通過資源的動態聚合實現學習資源的協同建設和更新?;谠朴嬎愕挠⒄Z泛在學習資源包括本校學習資源、“教育云”學習資源以及非正式學習模式下的可共享云資源。對教育技術類網站的社會網絡分析結果顯示,學習資源的多樣性獲取方面存在不足,通過搭建基于泛在學習的數字化學習資源平臺,可發揮網絡學習資源的交互性、多樣性、共享性優勢。

(3)以泛在學習的技術環境開發和應用為中心的研究熱點,包括“泛在學習環境”“自主學習”“普適計算”“資源建設”“深度學習”等。本網絡主要包括泛在學習環境的模型構建、關鍵技術、系統設計、資源建設、教學實踐研究等方面。泛在學習環境下的自主學習中心存在局限性,導致學習動機減退,可從移動性、情境性、交互性等方面對其升級優化。在泛在學習環境下,包含交互、認知和資源模塊的主題探究學習框架有利于培養自主學習能力?;谄者m計算的泛在學習環境由無線技術、移動設備等組成,可支持無縫學習、感知學習和適應性學習。泛在學習環境的碎片化等特點導致深度學習目標偏移,通過重構泛在學習環境下大學生深度學習場域,可實現沉浸式深度學習。值得注意的是,“泛在學習環境”和“自主學習”是中介中心性最高的節點,處于樞紐位置。泛在學習環境作為泛在學習發生的前提條件,與泛在學習資源、模式、技術、主體有著密切關聯,在圖譜中連接著多個子網絡,而自主學習往往融入了泛在學習理念,由此可見這兩個節點的重要性。

2. 研究前沿分析

在CiteSpace中,研究前沿指新興的理論和主題,在分析中可以從題目、摘要、關鍵詞等部分提取突現詞來判定。所謂突現詞,指的是出現頻次急劇增加或短時間內快速出現的術語。對關鍵詞共現圖譜(圖2)進行突現詞探測,生成了國內泛在學習研究的突現關鍵詞表(圖3),獲得16個突現詞。該表中Strength表示突現強度,Begin和End意為突現起止時間,紅色實線對應突現持續時間,突現詞按突現開始時間排序。

依據圖3,本文將國內泛在學習研究前沿的演化路徑劃分為三個階段。

圖3 國內泛在學習研究的突現關鍵詞

(1)2003至 2008年,國內泛在學習處于早期理論探索階段,研究前沿有“泛在計算”“泛在學習”“移動學習”和“終身教育”?!胺涸谟嬎恪笔峭滑F時間最早、突現強度最高及突現持續最久的主題,對泛在計算技術的計算模式、交互手段以及在學習中的應用是早期最火熱的話題?!耙苿訉W習”從2007年開始突現,持續7年,僅次于“泛在計算”,其突現強度達到6.037。泛在學習與移動學習既有聯系也有區別,移動智能設備與移動互聯網的發展使得泛在學習越發具有移動式特征,但泛在學習的形式不限于移動學習?!敖K身教育”在本時期不斷升溫,因為泛在學習突破了傳統學習在時空等方面的限制,使得終身教育成為可能。

(2)2009至2014年,國內泛在學習研究進入快速發展階段,新興研究前沿包括“普適計算”“學習資源”“泛在學習環境”“u-learning”“學習元”和“云計算”,而“泛在計算”“移動學習”和“終身教育”三個主題的突現延續到這一時期。本時期的特點是對泛在學習的組成要素研究更加全面,學習資源和學習環境的研究尤其活躍?!皩W習資源”的突現強度為6.2094,是強度第二高的主題,突現持續4年,而“學習元”本質上也是學習資源的組織形式,由此印證了學習資源研究在泛在學習領域中的受重視程度。泛在學習環境整合了泛在學習主體、資源、設備等,是學習過程的重要一環,相關研究也是熱點前沿。

(3)2015至2020年,國內泛在學習研究進入全面深化階段,新涌現的研究前沿包括“微課”“mooc”“互聯網+”“人工智能”和“教育信息化”。這一時期,對泛在學習模式的研究如火如荼。隨著互聯網進入Web2.0時代,得益于人工智能技術的發展,微課、慕課、翻轉課堂等新型教學模式與泛在學習的結合愈發緊密,因此“微課”“mooc”“互聯網+”“人工智能”等話題成為學術前沿,相關理論和應用研究日益豐富?!敖逃畔⒒睆?018年開始突現,這與2018年教育部發布的《教育信息化2.0行動計劃》相吻合。

五、結語

本文運用CiteSpace軟件對2003-2020年中國知網期刊數據庫收錄的國內泛在學習研究文獻進行了計量研究,研究發現:(1)近18年來年發文量偶有起伏,穩中有升;(2)余勝泉、楊現民等主要研究者形成了核心研究團隊,師范高校是本研究領域的主力軍;(3)文獻發表的主渠道為教育類和教育技術類期刊;(4)研究熱點包括泛在學習的模式建構、學習資源供給以及技術環境的開發和應用,如“泛在學習環境”“教學模式”“學習資源”“移動學習”等;(5)受科技進步的影響,研究前沿從泛在計算技術遷移到泛在學習資源與環境,再發展到新型泛在學習模式。

總的來說,國內泛在學習研究取得了豐碩成果,文獻數量不斷增長,研究對象日趨豐富,研究范圍不斷擴展,但也存在一些不足,主要體現在如下幾個方面:現有研究偏重于理論層面的思辨研究,泛在學習具體達到何種成效,還需要實證研究檢驗;相關研究者主要從教育學路徑探討泛在學習,跨學科交叉研究有待加強;新教育技術在泛在學習的應用研究有所滯后。針對現有研究存在的問題,我們對國內泛在學習研究提出幾點建議。(1)加大實證主義研究力度,分析泛在學習模式、環境及資源在教學實踐中的應用及評價,推動本研究領域向深層次發展;(2)泛在學習研究應進一步與其他學科結合起來,從心理學、社會學等角度考察泛在學習者的情感、行為和學習共同體,使研究視角更加綜合;(3)將機器學習、擴展現實技術等新科技應用到泛在學習研究中,探索新型泛在學習平臺與資源的開發;(4)泛在學習的各個要素不斷變化,導致泛在學習生態持續革新,相關理論研究需要深化。

需要指出的是,本文使用單個檢索詞查找文獻,獲取的數據也許有所疏漏。受限于個人的主觀判斷和感受,對圖譜解讀可能有些瑕疵。同時,共被引分析是CiteSpace最具特色的功能,本文未做這方面的研究。但本文仍不失為國內泛在學習研究趨勢知識圖譜分析的積極探索,對于本領域的研究者開闊研究視野、捕捉研究熱點、追蹤研究前沿具有參考和啟示意義。

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