大數據時代下軟件工程技術運用論述

張霞飛

（北京中海沃邦能源投資有限公司 北京 100000）

1 引言

近年來，我國經濟發展迅速，科技發展水平也與時俱進。在傳統的生產行業之中，都不同程度地滲透計算機的應用和價值發揮，具有代表性的就是大數據的應用，其能夠充分有效地提高產能，也滿足各個行業當下的發展需求[1]。在軟件工程的技術運用之中，如何結合軟件運行工程的方法進一步將自動化管理和大數據分析手段進行深入研究和技術特點分析，以提升整體的技術和管理質量，是我們需要持續關注的重點。

2 大數據時代下軟件工程技術的基本內涵

眾所周知，大數據分析時代已經與我們的生活產生了緊密聯系，我們對此并不陌生，而且其主要通過對大量數字信息技術進行整合、收集、劃分處理以及運用，根據這些信息的體量大小、存儲模式和空間等，進一步完善信息的存儲功能。從功能的角度切入，可以發現，大數據主要可以分為數據分析和學習技術，而在應用階段，其已經演變成為一種科學的分析方式，這對于數據的處理具有重要的價值和顯著的促進作用。在大數據的技術應用過程當中，其強調以現代科學技術作為一個平臺基礎，進而對信息進行系統化的分塊處理，將相似和差異較大的數據進行分類和結合，此類方式在互聯網接觸之中已經得到了一個非?？焖俚陌l展和推進應用。

與此同時，軟件工程的發展雖然不長，但是其增速較快。在軟件工程的應用過程當中，需要充分結合系統的運行特征，從一個全周期的范圍之內，對于軟件的開發設計、使用以及后期的維護等進行系統性的研究，并且結合工程中的不同需求以及不同軟件技術的利用，對此進行一個技術的更新、迭代和完善，以保證軟件工程的正常使用周期。大數據的時代，對于數據的使用迭代有很好的促進作用，也能夠進一步促進軟件工程技術實現更為快速和精準的發展[2]。

3 大數據和軟件工程技術的發展方向

3.1 大數據軟件工程的發展方向更加開放化

在科學技術和互聯網技術不斷普及和應用的過程當中，人們逐漸認識到了大數據時代的重要性，其對于整體計算機技術產生了有效的改革。在大數據之中，要想實現更為開拓性的發展，需要能夠對于開發和尋求發展的路徑進行進一步的積極開拓，進而對于相應的技術進行積極創新。而計算機軟件工程要想得到更好的發展，也需要建設良好的計算機網絡開發環境，從而讓計算機在實際的開發運行過程當中實現資源和通信信息的有效共享，以顯著提升軟件的利用效率。

3.2 大數據軟件工程在應用領域中會面臨更多契機

大數據時代的到來，對于計算機軟件工程的發展也提出了更多有力的挑戰?？梢詫⒂嬎銠C軟件工程與大數據進行完美地契合，這樣能夠使其充分為社會的服務價值的發揮創造更多有效元素。目前可以發現，軟件工程在人們的各行各業和生產生活中已經得到了不同程度的普及和運用，它能夠使得各個應用程序變得更加有效和快捷，同時也對于數據進行一個有效的收集和處理。例如，可以對軟件工程技術進行應用，對大數據信息進行一個模型的構建，形成一個良好的數據模型，以有助于觀察事物發展變化的趨勢[3]。

4 大數據時代之下軟件工程技術運用分析

4.1 高效數據信息采集

縱觀目前的社會發展現狀，不難發現，大數據已經與人們的生產生活產生了緊密的聯系，并且為其帶來了巨大的便利條件。在大數據的時代背景之下，我們能夠察覺到一個非常準確的特征關鍵詞，即如何對于海量的數據進行一個精準的快速采集。與此同時，在軟件工程技術的發展過程當中，也需要著重關注數據信息的采集這一關鍵點，因此在雙方共同呼應的環境背景之下，相關單位就可以進一步借助軟件工程技術，及時對于相關的各類數據信息進行收集，并進行科學的分類處理和調整，從而保證計算機軟件的協同能力，以實現一個健全和穩定性能的提升和加強，這樣才能夠對于海量數據進行一個更為合理的存儲。除此之外，在對軟件工程技術進行選擇和應用的過程當中，也可以進一步挖掘使用用戶的實際需求與潛在需求，以其作為一個基本的關鍵方向，強化對于數據信息的加工和處理。我們可以認識到，在大數據之中包含海量信息和數據，難以避免其中有很多冗余的部分，那么我們就可以通過技術對其進行刪改，這樣能夠使得從整體和系統的角度上，加強對于數據的處理效率，也會使得數據的應用質量和應用效率得到顯著提升，降低不必要的收集儲存成本[4-5]。

4.2 數據信息存儲能力

當下，人們在享受大數據時代給人們帶來便利條件的同時，也不可否認，數據信息變得日益冗雜，這些海量的數據信息如何進行一個有效的存儲，是在存儲傳輸單位中面對的一個較大難題。它與傳統的TB和GB存在一個很大的區別，其對于存儲級別要求更高，而且達到了ZB的數據量，在這種因素的影響之下，其需要對數據信息進行一個合理的存儲，不能夠僅僅局限于文字的存儲功能，其還會涉及部分圖像和視頻等，這些都是一個大數據時代中的數據共同體的重要組成部分。而通過軟件工程的科學技術運用，能夠進一步對計算機的存儲空間進行一個大量的改善和拓展，通過此類應用，能夠使得數據信息的存儲功能先得到合理的滿足。與此同時，通過對于軟件工程技術的應用，能夠防止數據在存儲過程當中發生丟失的情況，這對于數據安全和數據的可靠性維持是具有重要意義和價值的。而且在應用軟件工程技術當中，需要對于數據信息進行云存儲等，通過云技術為支撐來實現一個云端空間的能量釋放，這樣才能使得計算機本身的空間得到合理利用，最終達到提升整體的工作效率和綜合質量的效果。

4.3 強化信息技術應用安全性

在大數據時代背景之下，數據信息海量的同時，數據彼此之間也存在著很多的聯系，在這種情況之下，如何避免數據之間產生干擾和相互影響也是需要我們關注的重點。為了能夠保持數據信息的獨立性、安全性和可靠性等，就需要能夠對于相互之間的關系進行一個有針對性的分析，并且需要有效防止內部的干擾，同時對數據系統采用一個安全的防護措施。目前，在數據平臺上，大多數人都能夠接觸到數據的海量信息，在這種節奏不斷加快的同時，也會發現人們會越來越關注信息的安全性、可靠性以及其可能存在的部分風險。在數據采集的進程之中，我們常常會發現越來越多的黑客入侵，這對于數據信息平臺的安全性造成了嚴重的威脅，一旦信息泄露出去，就很容易對人們生命和財產造成諸多影響，對于生活、生產等活動造成嚴重阻礙。為此，我們需要對于數據存儲的安全性進行更為充分的關注，在今后的工程軟件發展過程當中，加強信息安全技術，促進其進一步提升，以保證數據信息存儲在處理過程當中的安全和可靠性。

4.4 促進軟件工程建設水平顯著提升

大數據時代的技術在飛速發展的同時，信息數據的提升也面臨著越來越多的繁雜結構以及海量等綜合特征，為了能夠結合這些特征和滿足數據形式的需求、數據之間具有的緊密聯系以及特征需要得到合理分析和及時處理特點，我們需要在這個過程當中，對相關的技術進行一個深入探討，而解決這些問題的一個關鍵技術就是軟件工程。因此，我們不難發現，在大數據時代下，隨著人們的需求不斷深入挖掘和體現的過程當中，人們有必要進一步加強對于軟件工程建設水平的提高。我們可以發現，大數據的時代為軟件工程技術的發展過程提供了更多的建設契機，而且在企業的創新過程當中，也越來越注重這一方面的完善和優化，因而在一定程度上，我們可以預料軟件工程的建設水平是可以得到進一步升級的。在應用軟件工程技術過程當中，軟件服務的數量也會不斷增加，而且發展方向更是在大數據技術的引導之下，產生了越來越多的創新和轉變的效果。在應用軟件工程技術開發的過程當中，其中管理工作發揮的作用是比較重要的，服務也會成為軟件開發的最基本的原則，如何對于軟件開發的重點進行有針對性調整，是非常值得探討和研究的。當然，我們也要認識到，不同的軟件及發展的目標是存在一定差異的，需要對于其具體的服務內容進行有針對性調整和創新，這樣才能夠全面提升軟件工程服務水平。在大數據時代的背景之下，需要充分發揮大數據在此方面的優勢，例如，可以對于網絡數據進行一個有針對性的編碼，提升軟件數據的可編程性和可操作性，使數據資源得到一個更為全面的協調發展，實現動態復雜的場景的及時切換和轉化，以最終達到軟件工程的整體集成度的有效建設[6-7]。

5 結語

綜上所述，隨著大數據時代的到來，軟件工程技術的運用面臨著越來越多針對性的需求，同時也面臨著更多技術提升的挑戰。不難發現，大數據時代與軟件工程技術，二者之間存在著緊密的聯系。為此，我們應該充分地認識到大數據時代的背景下的顯著意義，以及軟件工程技術發展創新的必要性發展，將二者之間相輔相成的關系進行一個有力的滲透，進而全面提升軟件工程的技術發展水平，使其能夠為人們的生產和生活創造更多有利的條件。當然，此過程不可一蹴而就，需要不斷地在實踐和理論結合之中進行改良和完善。此外，還需要對人們的生產和生活的實際需求與潛在需求進行深入挖掘，找準目標點與技術的發力點，以進一步使得相關的建設水平日益完善。