人工智能及其在計算機網絡技術中的運用與思考

蔡桂秀

（江西工業工程職業技術學院 江西 萍鄉 337055）

1 引言

在計算機網絡技術運行發展過程中，需要定期對使用方法進行優化與革新，將人工智能技術融入其中，能夠從根本上提高計算機網絡技術的應用效果。目前，人工智能作為發展較為快速的新型技術，可推計算機網絡技術高效運行。因此，對人工智能在計算機網絡技術中的運用進行探索分析，以推動城市經濟建設實現可持續發展。

2 計算機網絡技術應用現狀

在計算機網絡技術實際應用過程中，信息技術能夠為產業轉型升級提供便利基礎。如今，計算機網絡技術在社會各領域中應用。隨著網絡技術快速發展與數據信息的不斷增多，傳統形式的數據查找已經難以滿足使用者的根本需求。要想探索具有建設性意義的信息資源需要經過較為復雜的環節與步驟，還需要對數據進行深層次挖掘，以保證獲取數據信息的準確性。在對數據挖掘時通過計算機技術對數據進行探索，在對數據分析時，也可以借助數據圖表與散點圖方式作為理論支撐，利用計算機數據統計突出體現數據特征，以此高效解決工作中的疑難問題[1]。

3 計算機應用人工智能具有的優勢

3.1 提高速度和處理能力

將人工智能應用于計算機網絡中，可將計算機網絡技術的優勢特征充分發揮，當算法較為復雜時，人工智能可運用模糊化的解決策略分析相關數據信息，以保證數據的真實有效性。使用人工智能技術可保證計算機運行安全，也能夠對互聯網計算機網絡環境加以治理，定期對網絡安全系統進行維護，以此提高計算機網絡技術的應用速率及解決問題的能力[2]。

3.2 具有條理的處理

在互聯網科學技術不斷優化發展基礎上，計算機內部結構也變得愈發復雜，因此，建立健全一套完善的管理系統有利于計算機網絡的正常運行。將人工智能應用于計算機內部，可對計算機進行分層管理。通過使用科學管理策略，可對系統內部存在的問題有針對性地解決，人工智能技術可對系統內部狀況逐一解決，以加強各層次之間的聯系，為系統正常穩定運行奠定基礎。人工智能技術還能夠有效利用自身優勢，對數據信息進行細致的整理、劃分，實現各部門信息資源共享，以提高計算機應用效率[3]。

3.3 減少投入成本

使用傳統計算機應用方式，在搜索資料以及對數據信息進行處理分析時，不僅需要花費大量的時間，相關信息的準確性也難以保證。如果數據存在一定復雜性，計算機自身所具備的功能優勢將無法充分發揮，還會影響整體工作效率。如果計算機網絡自身存在弊端，會導致網絡運行狀態不穩定，從而提高計算機實際運行成本。將人工智能技術融入其中，不論是處理模式，還是分析能力都較為先進，還能夠從根本上滿足應用者對計算機的實際需求，提高運行速率。此外，人工智能技術在對較為繁瑣的數據信息進行處理時，可對數據庫中的資料進行快速檢索，對網絡內部存在的問題進行優化、治理，為計算機正常運行提供保障，還能夠有效降低投資成本，提高經濟效益[4]。

4 人工智能技術在計算機網絡中的應用價值

4.1 有效監測網絡運行

以科學方法應用計算機網絡技術，能夠將人工智能技術自身所具備的優勢特征加以展示。在人工智能技不斷創新、優化前提下，能夠對網絡進行監測，以保證計算機網絡技術應用質量。在計算機網絡使用過程中，會受外界特定環境的影響，而導致網絡運行狀態缺乏穩定性，情節嚴重還會影網絡技術的可持續運行。因此，相關工作人員應對網絡監測工作加以重視，借助人工智能技術，保證網絡運行趨于穩定，如果在網絡運行過程中出現故障，警告系統會立即發出提示，有利于工作人員及時發現問題，并采用科學方法對網絡運行問題進行解決，以保證網絡順暢運行[5]。

4.2 提升系統推理能力

將人工技術應用于計算機網絡中，能夠將系統作用與價值充分發揮，使用科學方法增強系統推理能力。在互聯網科學技術不斷優化發展基礎上，傳統模式下的系統推理能力難以滿足系統應用的根本需求，借助人工智能技術的優勢，能夠有效增強計算機網絡系統的推理能力。人工智能技術可將單個信息點轉變為多個信息，保證所獲取的數據信息真實有效，還能夠增強信息分析能力。人工智能技術還能夠有針對性地治理系統非線性問題，借助人工智能技術增強信息檢索能力，以保證數據信息的真實有效性[6]。

4.3 提高網絡安全管理水平

人工智能技術作為計算機網絡技術運行的根本保障，能夠有效提升網絡安全管理質量水平。人工智能技術在實際應用中，可對網絡安全進行系統化管理，通過構建完善的網絡系統管理機制，能夠提升網絡運行速率，從而為網絡自動化處理能力的有效提升奠定基礎，增強網絡監督力度。人工智能技術在具體應用過程中能夠對所能檢索與搜集的數據信息加以分析，對網絡運行中存在的問題進行妥善治理，為用戶數據信息安全提供保障，為網絡安全穩定運行奠定基礎[7]。

5 人工智能技術在計算機網絡中的應用措施

5.1 人工神經網絡技術

神經網絡技術特性體現在存儲性能好、容錯能力強、并行處理能力過硬等特征，適用解決數據挖掘問題。神經元功能的各層作為數據模擬對象，構建較為完整的神經網絡模型，利用計算機神經網絡可以不同類型數據進行整理與預測。

5.2 人工免疫技術

在計算機網絡中融入人工免疫技術，能夠有效提高計算機網絡技術的整體應用水平。如今，科學信息技術被廣泛應用于社會各行業領域中，在對傳感器信息進行探索的過程中，運用計算機技術能夠為其提供有效信息。信息融合能夠從根本上提升技術應用的準確性，盡可能消除影響計算機網絡正常運行的不確定干擾因素，以此保障網絡正常運轉。在基因庫中，相關工作人員可對多基因片進行重組，對基因突變后所呈的現狀態進行檢索分析，對入侵系統中的病毒進行確認與查殺。對于否定選擇部分，系統能夠產生字符，通過使用否定選擇算法，將匹配信息刪除，從而提高檢測水平[8]。

5.3 數據挖掘技術

計算機數據挖掘技術是大數據分析技術與計算機技術結合后的產物，是對數據深層邏輯與規律的剖析。近年來，大數據技術普遍應用于以互聯網行業為首的重要行業中，承擔著存儲、處理、分析用戶數據，從數據中總結用戶現狀與需求的任務。其中，數據挖掘能夠實現基于數據規律的內在邏輯提煉分析效果，例如在分析某個行業的發展數據后，能夠預測行業發展的趨勢，具備較高的準確性。但由于大數據技術的難度較高，許多數據挖掘算法的運用需要運用者具備較為專業且扎實的理論知識，所以在應用過程中可能會出現應用質量不佳的情況[9]。因此，為強化計算機與大數據技術的結合程度，提升數據挖掘的質量和技術應用的質量，本文將深入探究計算機數據挖掘技術的開發與應用方式，以期為相關從業人員的實踐項目提供理論參考。

計算機數據挖掘技術能夠更加精確全面地反映研究對象的數據規律。不同于傳統的數據統計，該技術的特點是能夠基于計算機技術實現數據深層邏輯的挖掘，利用數據挖掘程序超高的計算能力在極短時間內得出數據分析的結果[10]。例如，在市場分析中，計算機數據挖掘技術能夠搜集用戶喜好，通過處理海量數據得出用戶審美偏向變化趨勢，從而為未來的銷售方針做出預測性指導。計算機挖掘技術將是各行業在數字時代中的巨大革新，具有極高的研究意義。

5.4 專家知識庫技術

在專家知識庫的系統運用下，能夠為實際網絡管理以及評價提供相應的支持，從而保證網絡管理工作的有效開展。專家知識庫技術是把專家經驗作為主要的信息知識，創建大數據庫系統，開采數據作為計算機技術中的重要組成部分，數據開采不只是學科技術，數據開采還能夠將統計學、數據庫知識發現與數據庫技術進行互通融合。對所蘊含的知識進行挖掘，數據開采的主要任務便是挖掘出符合設定目標或是能夠提供解決措施的內涵信息[11]。計算機技術在保證數據信息絕對安全的前提下，對數據信息進行檢索與整理，通過內部挖掘、結構挖掘與訪問信息挖掘等方式進行精準技術定位，并將結果應用于實際工作中，還能夠為管理決策提供可行性建議。

6 結語

將人工智能技術應用于計算機網絡技術中，可從根本上解決當前人工智能技術發展速率較低的問題，還能夠將計算機網絡技術優勢進行宣傳與推廣。在此基礎上，工作人員應該對人工智能技術進行優化與創新，充分發揮人工智能技術自身所具備的應用價值?？茖W應用人工智技術能夠推動計算機網絡技術進一步發展。此外，在人工智能與計算機網絡技術融合發展中，還應該重視人工智能技術在計算機網絡中的應用價值，為人工智能技術有效應用創造環境，為計算機網絡穩定運行奠定基礎。