計算機數據處理中云計算技術的應用分析

赫 磊，李紀鑫

（陜西國防工業職業技術學院 陜西 西安 710300）

1 引言

計算機數據處理的過程中應用云計算技術不僅能夠提升數據處理便利性，還能保證數據挖掘和處理效果，應重點結合數據處理的特點和需求，完善相應的平臺，合理設計不同的模型，重點開發服務客戶端，增強應用的可靠性，發揮云計算技術在計算機數據處理中的價值，達到預期的技術應用目的。

2 計算機數據處理中云計算技術的應用價值

2.1 有助于增強數據的挖掘和處理效果

云計算技術在新時期的環境下應用到計算機數據處理工作中，能夠在先進技術的幫助下增強數據處理的效率，保證數據整理的效果與優化水平，保證各類數據信息的安全性。尤其是計算機技術快速進步的過程中出現海量的數據信息，規模很大、數量很高，導致數據信息的計算處理數量增多，傳統的技術已經無法滿足當前的數據處理需求，科學運用大數據技術不會受到設備方面或是其他因素的限制，高效化挖掘數據信息內容，增強處理的性能和水平，獲取價值更高的數據信息。

2.2 有助于增強數據處理便利性

傳統的計算機系統運行的過程中，主要應用硬件設備處理數據，不能確保系統運行的安全性，同時需要提高硬件的配置，對各項數據處置的有效性造成不利影響。而采用云計算技術之后可以打破時間、空間方面因素的局限性，綜合性處理各類數據信息，借助云端的形式、云計算平臺的形式等，準確處置各類數據信息內容，增強處理效率和效果的基礎上優化工作模式，保證數據的安全性處理、穩定性管控。

2.3 有助于增強數據應用效果

我國社會經濟快速發展的進程中，促使了大數據技術的進步，人們在數據信息處理方面的需求不斷增多，傳統的工作方式、工作理念已經無法保證大數據的有效性處置，很容易受到一些因素的制約降低質量，減少工作效率，很容易出現數據應用的效果問題，應用的范圍小、處理效率低。而在使用云計算技術之后可以最高程度上拓寬數據處理的范圍，為各類用戶提供人性化的服務，按照各行各業的數據處理特點、處理內容等針對性地處置，推動企業與社會的經濟進步[1]。

3 計算機數據處理中云計算技術的應用措施

云計算技術在計算機數據處理過程中的應用不僅能夠增強便利性和效果，還能推動企業與社會的經濟進步。因此，數據處理期間應重視云計算技術的使用，發揮先進技術的價值和作用，確保數據的高效化、全面性處理。

3.1 完善數據處理平臺和模型

計算機數據處理的工作中積極運用先進的云計算技術，應完善平臺系統模式，為用戶提供基于計算機系統的云計算數據信息處理平臺，使得用戶能夠高質量進行系統的應用和操作，強化部署處理的效果。并且在平臺中還需設置各種不同的操作平臺、語言環境，便于增強數據加載的效果、數據處理的水平。同時，還需合理設計數據的處理模型，以計算機網絡為核心的部分，在網絡系統中合理使用云計算技術、云計算架構，以用戶各類需求為基礎創建不同的模型，優化性地配置技術資源，完善程序模型與系統。在模型設計的過程中，應在虛擬機設備中創建數據流的應用程序、應用模式，結合所需要處理的數據信息特點和情況創建模型，完善分布式計算功能，健全其中的服務軟件，這樣除了能夠減少云計算技術應用的成本，還能提升數據信息處理和應用的便利性。

3.2 健全數據處理表達公式與安全保障

一般情況下，計算機技術在應用的過程中需要使用相應的表達公式，合理設定應用程序的數據流，創建客戶端部分、云端部分、無線網絡部分相互整合的模型，使得云計算技術在應用的過程中具有一定的模型依據。對于公式表達而言，涉及的知識內容很廣，可以建設相應的數學模型，完善開發數據處理過程中的公式表達機制，從而增強數據處理工作的有效性、可靠性。同時，還需按照云計算技術的應用需求完善數據安全管理機制，使用病毒查殺系統、防火墻技術等處理，在多種先進技術的支持下實時性攔截病毒，科學設定網絡認證形式、訪問權限的標準，維護所有數據信息的安全性和可靠性。時代快速發展的進程中，人們已經開始重視計算機數據信息的安全性，形成了正確的安全保護觀念，為保證云計算技術的應用安全水平，應強化各類安全技術的研發和應用力度，例如：研究開發和使用加密技術，在數據信息存儲環節、傳輸的環節有效進行加密處理，預防發生泄露問題或是被篡改的問題，并且在數據信息計算環節也應使用加密技術，提升安全級別，有效維護系統和數據的安全水平。再如：采用先進的安全協議技術方式，將密碼作為基礎，設置安全通信交互性的協議，利用加密數據信息的方式增強所有數據內容的安全水平，預防出現嚴重的安全隱患問題或是風險問題[2]。

3.3 合理開發客戶端

近年來，我國信息技術快速進步與發展的進程中，移動智能手機、平板電腦等已經廣泛應用于移動上網的領域中，各類移動客戶端開始大范圍推廣應用，為人們生活帶來了很大程度的便利，增強用戶數據信息處理的效果。在此情況下，可以按照用戶的數據信息處理需求合理開發移動客戶端，按照軟件情況、硬件設備的情況等，增強客戶端的兼容性，總結豐富的經驗，合理開發移動客戶端的情況下增強云計算技術應用的基礎保障。實際工作中需要注意，結合云計算技術特點和情況合理開發客戶端，使其能夠順利地運行，增強用戶數據處理的體驗感，同時還需按照數據處理的特點情況，嚴格控制客戶端中各類數據處理系統的安全性，形成良好的保障作用。

3.4 合理應用混合云計算技術

對于混合云計算技術來講，主要是利用公有云的形式、私有云的形式完成數據處理工作，雖然此類技術在初期開發的過程中成本很高，但是能夠將技術的優勢體現出來，提升數據處理的效率，有效規避發生問題。在合理應用混合云計算技術的過程中，應最高程度上減少數據處理成本，提升各類系統、各類技術的利用率，完善技術的開發計劃、開發模式，在有效運用先進技術的基礎上避免出現問題，增強工作的質量[3]。

3.5 健全監督管控機制

云計算技術在實際發展的進程中屬于新興技術，發展時間很短，雖然已經開始推廣運用到很多領域，但是尚未形成成熟的應用模式。再加上云計算技術的應用主要是進行數據信息的處理，很容易發生信息泄露的現象、受到惡意攻擊的問題或是數據信息濫用的問題等，出現此類現象的原因就是缺少較為完善的監督控制機制，不能快速性、準確性發現問題，難以保證技術的應用質量。因此，計算機的數據處理過程中合理使用先進的計算機技術，應完善其中的監督管控工作機制，監督整體的數據處理程序和流程，健全其中的監管工作模式，預防發生風險問題或是其他問題，使得技術的應用向著健康性與穩定性的方向進步。在健全監督管理機制的過程中，應重點監管黑客攻擊的行為、網絡不安全的現象，及時發現問題并快速應對，以免出現用戶數據丟失的現象、被篡改的現象。同時還需在監督過程中完善數據規范性體系、標準化體系，嚴格按照此類標準要求監督，如果發現技術在應用期間出現不標準、不規范的現象，必須嚴格地進行懲罰，從而保證數據信息的高質量、高效化處理，發揮云計算技術的價值[4]。

3.6 完善相應的硬件系統

企業在應用云計算技術進行數據處理的過程中應確保硬件系統與硬件環境的完善性，搭建云計算數據中心，完善其中的數據信息存儲系統、網絡系統、生產服務系統、應用系統等，開發建設先進的硬件設備，使其在隔離狀態下良好使用。數據中心開發方面為保證數據信息的有效存儲，應引進先進的存儲硬件設備，將控制器的硬件和SAN硬件相互銜接，利用開源軟件提供數據共享服務、存儲服務，同時還需為開發方面、備用測試方面的集群提供數據存儲服務，完善網絡環境，保證物理交換設備和服務器之間能夠良好配合，交換機設備可以實現各類數據信息的交換、管理目的。

3.7 增強數據分析的效果

傳統的數據處理工作中所使用的技術會導致數據存儲方面、數據庫系統處理方面的成本過高，不能完善地收集處理各類數據信息，難以滿足企業發展過程中的海量數據流處置和分析需求，很容易出現數據擁堵現象或是其他的問題，難以合理進行內部數據與外部數據的分析存儲，嚴重影響數據的良好處置和發展。在此情況下，就應結合企業的需求科學運用先進的云計算技術，創建數據分析的模式，準確定義用戶數據信息的類型，使得信息向著輕量化的方向發展。同時，在云服務平臺領域中設置接收服務器的部件，全面收集、整理和處理各類數據信息，借助后端處理服務器的技術進行數據的上傳與計算，完成計算任務之后進行更高層次的合并處置，將數據存儲到數據庫系統之內，實時性地升級、改造，保證數據信息的存儲效果、分析效果、管理效果與開發利用水平，有效規避預防可能會發生的問題。

4 結語

綜上所述，近年來在計算機信息技術快速發展與進步的環境下，數據處理工作受到廣泛的重視，科學運用云計算技術處理數據信息不僅能夠增強工作效果，還能改善目前的發展現狀，具有一定的重要意義。因此，新時期環境下應重點使用云計算技術進行計算機數據處理，完善數據處理機制、模式和體系，不斷優化各類技術的應用機制，發揮先進云計算技術在應用過程中的作用價值，保證工作的良好執行。