金鄉縣環境空氣污染現狀分析與治理建議

濟寧市金鄉生態環境監控中心 張艷蘭

一、環境空氣質量概況

金鄉縣2020—2021年各項指標如下

1.金鄉縣整體空氣質量相對較差，綜合指數在濟寧市排名處于中下游水平，其中8月—11月排名均在倒數5位以內。同時期顆粒物濃度和O3濃度升高是造成空氣質量變差的主要原因（詳細數據見表1）。

表1 金鄉縣不同季度各參數貢獻情況

2.金鄉縣綜合指數及其變化率、PM2.5濃度及其變化率、PM10濃度等數據整體偏高，除個別月份外，排名均在10名開外；同時，PM2.5/PM10比值＜0.6，一定程度上說明金鄉縣縣域精細化管控能力較薄弱，需加強管控力度（詳細數據見表1）。

3.金鄉縣的顆粒物、NO2和O3對綜合指數的貢獻相對較高且呈現季度性規律變化，需加強相應時段的污染源排查及管控工作。

顆粒物（PM2.5及PM10）全年都是最大的貢獻因子，其中第一、四季度貢獻率約60%-70%，第二、三季度貢獻率在50%左右；第一、四季度另一重要貢獻因子為NO2，貢獻率在12%-18%；對第二、三季度貢獻第二大的為O3，貢獻率在25%左右，相比第一、四季度增加17.22%，位列六參數占比中第一名。

二、點位對比分析

（一）金鄉污水廠點位整體環境空氣質量差于金鄉教育學院，對金鄉縣貢獻占比較大

對比金鄉縣兩點位，金鄉污水廠點位除CO和O3外剩余參數均高于教育學院；金鄉污水廠PM10貢獻比高于金鄉教育學院0.12%，PM2.5高出0.77%，NO2高出1.39%，SO2高出0.79%；金鄉教育學院O3貢獻比高出金鄉污水廠2.75%，CO高出0.34%。需要加強對金鄉污水廠點位周邊揚塵類、機動車尾氣類、涉SO2廢氣排放污染源的排查監控力度；重點關注金鄉教育學院周邊涉VOCs污染源的監管。

（二）金鄉污水廠點位顆粒物濃度整體高于金鄉教育學院。

2020年1月至2021年3月的15個月中，金鄉污水廠有12個月PM10濃度高于金鄉教育學院；13個月PM2.5濃度高于金鄉教育學院，且秋冬季兩站點濃度差異更明顯，峰值點位均在金鄉污水廠（PM10峰值 190μg/m3，PM2.5峰值 119μg/m3）。

（三）金鄉教育學院O3濃度整體高于金鄉污水廠。

由表1可知，金鄉縣O3濃度市排名相對最差主要集中在8月、10月和12月；對比金鄉縣兩點位發現，兩點位均在4月—9月出現超出國家二級標準限值的現象，其中峰值月份出現在5月，峰值點位為金鄉教育學院，峰值濃度為247μg/m3。

三、污染特征分析

以2020年秋冬季期間污染物數據為例，簡要分析金鄉縣兩站點的主要污染物PM2.5、PM10、O3的污染特征。

（一）顆粒物污染特征分析

（1）秋冬季期間金鄉縣經歷了5次重污染預警，在此期間相對濕度達到70%左右，風速在1級左右，此時以本地污染為主，污染物濃度與濕度變化規律呈正相關，說明重污染期間本地一次污染物受濕度影響二次轉化速率加快，本地污染源對金鄉縣的影響較大。

（2）兩站點中金鄉污水廠點位的顆粒物污染更為嚴重，結合初步調研分析發現，金鄉污水廠點位周邊除餐飲類污染源外，2020—2021年附近有部分建筑工地和“萊河十里風光帶”正在施工，并且還臨近開元大道、山陽路、青年路、文峰路等路段，機動車較多，污水廠站點周邊3公里范圍內加油站也多于教育學院。

（3）分析兩站點的PM10和PM2.5小時濃度和風向數據發現，在不同風向下，污水廠站點PM2.5較高濃度（＞100μg/m3）發生頻率均大于教育學院站點，兩站點PM2.5較高濃度頻率主要發生在東風和東南風方向，出現頻率分別為13.67%和9.48%。（詳見表2及圖1）。

表2 金鄉縣兩站點PM2.5較高濃度隨風向變化頻率圖（單位：%）

圖1 2020年10月-2021年2月金鄉縣兩站點PM2.5濃度隨風向變化圖

除西風、西北風外，其他風速下，污水廠站點PM10較高濃度（＞200μg/m3）發生頻率均大于教育學院站點，兩站點PM10主要較高濃度頻率主要發生在北風和東風方向，頻率分別為11.22%和8.36%。

（4）分析兩站點不同風速范圍下PM2.5和PM10濃度的變化頻次發現，當風速較小時，污水廠站點顆粒物較高濃度發生頻次明顯比教育學院站點多，其中PM2.5多220次，PM10多103次，此時污染物的水平擴散能力較弱，說明污水廠站點受周邊污染源排放的影響較大，污染物容易累積。

（5）對比兩點位顆粒物濃度差值時段發現，金鄉污水廠和教育學院的PM2.5濃度較高時段對應的高頻相對濕度范圍均為55%～70%和70%～85%，其中污水廠的高濃度時段頻率分別為26.41%、32.55%；教育學院的高濃度時段頻率分別為27.73%、31.21%。說明相對濕度較大對顆粒物污染貢獻有一定影響（詳細數據見表2）。

（6）結合污染玫瑰分布圖發現（圖1），污染過程期間污染物高值區域集中在南部和東南部，即王丕街道辦、司馬鎮、雞黍鎮、化雨鎮，四個點位周邊的顆粒物排名在14個街道中排名最差。需要重點關注金鄉污水廠點位周邊、街道點位周邊的施工工地、道路、裸地等揚塵污染源、餐飲污染源、涉SO2廢氣排放源、移動源的排查監管力度，降低在高濕靜穩天氣下氣態污染物間的二次轉化速率。

（二）O3污染特征分析

結合兩點位周邊企業分布情況、街道點位數據變化及氣象數據發現，金鄉教育學院O3污染相對嚴重。

結合風向數據和兩站點的O3小時濃度數據，兩站點的超標濃度（＞200μg/m3）主要發生在東南風和南風方向，頻率分別為0.11%、0.19%。

分析兩站點不同風速范圍下不同O3濃度的變化頻次發現，風速較小時，教育學院站點O3較高濃度（＞100μg/m3）發生頻次高于污水廠站點，說明教育學院站點周邊影響O3濃度的污染源較多。

結合街道點位數據發現縣域東南方向的興隆鎮、王丕街道辦、司馬鎮、雞黍鎮、化雨鎮和霄云鎮6個街道點位的O3濃度在14個街道中排名相對較差，對金鄉教育學院影響較大，其次發現金鄉教育學院站點東南方向，王丕街道附近電動車制造、高密度板材制造等企業分布密集，涉及施膠、涂裝等涉VOCs生產工藝，產生的VOCs廢氣對點位的影響較為嚴重。建議加強對該點位附近涉VOCs廢氣排放企業的監管排查力度，在源頭上降低區域污染。

四、結論與建議

金鄉縣的顆粒物、NO2和O3對綜合指數的貢獻相對較高且呈現季度性規律變化，金鄉縣第一、第四季度污染類型為偏二次型和機動車型；第二、第三季度污染類型為偏煤炭型和涉VOCs企業型；兩點位對比，金鄉污水廠點位顆粒物濃度整體高于金鄉教育學院，金鄉教育學院的O3濃度整體高于金鄉污水廠。其中在秋冬季兩站點污染物濃度差異明顯。

金鄉縣短期工作重心應傾向于對本區域顆粒物的管控，尤其是位于主導風向上的區域環境整治，同時需加強城區精細化管控力度；長期工作方面還應加大對涉VOCs廢氣排放企業和高排放車輛、非道路移動機械的管控力度，實現O3前體物的協同減排；建設網格化監測預警系統，通過在城區內布設網格化監測點位，做到對本區域內環境空氣數據的實時監控、整體分析。將建城區劃分為若干網格，在每個網格設置一個網格化設備?？衫镁W格點位數據實時監控本地空氣質量整體狀況；分析局部地區的空氣質量變化趨勢，對污染來源進行定位和追蹤。

五、結束語

綜上所述，2020—2021年初，金鄉縣環境空氣質量現狀不容樂觀，就污染物濃度現狀分析，還有很大提升空間，下一步，金鄉縣需對空氣站點數據實時關注，積極分析污染原因，采取有針對性的措施，才能徹底改善環境空氣質量狀況。