基于高校人工智能領域的人才培養研究

劉春艷 何琪耀 于童 方天明 高俊杰

摘 要：建設“新工科”是我國教育事業中為應對“新科技革命”而制定的相應政策，也是我國為推動世界工業技術革命所作出的承諾。本文探究了高校人工智能領域人才培養價值，通過對現階段高校人工智能專業人才培養現狀的分析，結合專業培養要點，提出高校人工智能領域人才培養體系改革方案，深化“新工科”中所倡導的“前沿技術引領性”、“知識體系多樣性”、“人才教育創新性”理念，切實提高人工智能領域高端人才應用能力。

關鍵詞：高校;人工智能;人才培養;個性思維

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2021.02.007

本文著錄格式：劉春艷，何琪耀，于童，等.基于高校人工智能領域的人才培養研究[J].軟件，2021，42（02）：024-027

Research on Talent Cultivation Based on University Artificial Intelligence

LIU Chunyan， HE Qiyao， YU Tong， FANG Tianming， GAO Junjie

（Changchun Institute of Electronic Technology， Changchun? Jilin? 130000）

【Abstract】：The construction of "new engineering" is a corresponding policy formulated in response to the "new technological revolution" in my country's education， and it is also a commitment made by my country to promote the world's industrial and technological revolution. This article explores the value of talent training in the field of artificial intelligence in colleges and universities. Through the analysis of the current situation of the cultivation of artificial intelligence professionals in colleges and universities， combined with the key points of professional training， it proposes a reform plan for the talent training system in the field of artificial intelligence in colleges and universities， and deepens what is advocated in the "new engineering". The concepts of "leading edge technology"， "diversified knowledge system"， and "innovative talent education" will effectively improve the application capabilities of high-end talents in the field of artificial intelligence.

【Key words】：colleges and universities;artificial intelligence;talent training;individual thinking

0引言

人工智能專業人才培養是我國應用型本科系統工程之一，大數據技術、超級計算技術等新型理念的高速發展，推動人工智能在現代經濟社會中的廣泛應用，需要對人工智能行業發展趨勢進行判斷，增強人工智能行業專業認識。確立人工智能領域創新人才培養方案的同時，實現人才培養體系優化，解決傳統教學模式中的互動交流實踐應用問題，形成質量化評價指標。

1高校人工智能領域人才培養價值

國家教育部《中國本科教育質量報告》中指出，近五年新建本科院校占全國普通本科高校的50%以上，如何保障一大批新型本科院校的教學質量，成為社會經濟建設發展的主要問題。引導地方高校堅持高等教育內涵，并在行業發展實踐的基礎上，實現創新人才培養模式，是現代社會發展核心需求。自2006年以來，人工智能領域就迎來了第三次革命浪潮，谷歌、騰訊、IBM等業內巨頭的參與，使得人工智能研究從沙盤模擬演變為行業實戰。隨著人工智能相關內容被寫入政府工作報告，我國人工智能行業發展進入到了一個新的階段，其由原來的新興產業，現已發展成為我國國民經濟一大支柱產業。

隨著行業領域的不斷擴張，其對于人工智能人才的市場缺口不斷擴大，我國早期人工智能從業人員多是由其他行業轉職而來，專業水平不足。而高校進行人工智能領域人才培養存在著時滯性，其需要掌握龐大的知識體系，涉及到數學、計算機等多個學科，這限制了人工智能領域擴張水平提升的同時，低端人才過多還會增加產業發展成本。2018年4月，教育部提出高校計算機科學與技術學科中，新設立人工智能方向，即完成“人工智能+X”復合專業人才培養模式，并正式批準35所高校建設本科人工智能專業。截止到目前，我國已基本完成人工智能高?？萍紕撔麦w系建設，實現學科體系優化布局，完成新一代人工智能技術發展，拓寬人工智能領域外延[1]。

2高校人工智能領域人才培養工作現狀

現階段我國人工智能領域發展人才供給主要為兩種渠道，一方面是社會專業人工智能培訓機構提供的非學歷教育，或是海外及海歸專業人才，這部分人才數量較少，且多未經過系統化培訓，基礎技術不牢固。另一方面是國家高等院校畢業生就業入職，就國家院校教育工作而言，人工智能領域缺乏專業教師資源，多數教師是從計算機專業兼職，沒有對實際工作的就職經驗。隨著大數據時代到來，本土人工智能企業競爭激烈，華為、聯想、中興的核心技術人員儲備嚴重不足。而各種中小人工智能企業涌現，也證實了人工智能行業發展過程中，人才是立足的關鍵，推動國內人工智能企業人才競爭加劇。并且高校人工智能專業教學活動中，教學內容多為理論層次堆砌，缺乏實際應用效果，許多高校畢業生只能在就業后一邊干、一邊學，不具備人工智能行業核心技術人員水平。校企合作力度不足，雖然我國國務院在《新一代人工智能發展規劃》中制定了人工智能專業高校與企業聯結發展計劃，但實際教學環節，人工智能專業與其它專業教學模式相差不大，仍采用傳統書面教學培養模式，重視理論教導，缺乏教學實踐，校企合作力度不足，流于形式。就人工智能領域人才市場而言，其雖然能夠有效補充行業從業人員，但其自身的人才培養成本較高，周期較長，無法滿足人工智能領域對于人才需求的暴增趨勢[2]。

3高校人工智能領域人才培養工作要點

現階段人工智能領域專業培養方向主要分為三類，即通用綜合、交叉融合、專業應用，人工智能專業的基本職責，是應用智能化服務，完成工業發展需求，創新人才專業隊伍。但就現階段專業課程改革工作而言，其改革重點多于專業技能的應用性上，使得人工智能專業學生對于本專業課程缺乏系統性認知，以及專業關鍵能力的培養訓練。長此以往，學生雖然能在已有指示系統上進行實踐應用，但隨著工藝技術改革的不斷發展，由于學生缺乏對于關鍵能力的應用，導致其無法革新自己的專業知識體系。高校人工智能領域人才培養工作目標是高校教育觀念的集中體現，其作為人才培養工作指導綱領，要求與國家發展戰略同向，并完善領域內高質量人才精準輸送。高校人工智能專業教學環節，將專業課程劃分為多個零散知識點，學習系統性較差，不同理論之間缺乏關聯性，無法提升學生的專業應用能力，缺乏學生水平評定方案。要強調知識、素質、能力三大人工智能領域人才培養目標，高校自身要具備完整的知識架構，在能力方面，要求其能夠獨立進行科技研發作業，并且自身擁有良好的思想品德及社會意識。

4高校人工智能領域人才培養體系的構建方案研究

4.1完善人才培養體系

受限于我國傳統高校教育模式，教師對于專業技能學習更側重的是應用水平，這與人工智能專業發展中要求的教學目標背道而馳。教師僅強調學生的實際應用水平，忽視了學生核心技術及綜合素質培養，造成“格式化”教學情況出現。國家戰略發展崗位需求是人工智能專業人才培養體系建立的宏觀背景，也是革新人工智能專業發展的必然因素，以計算機學科門類作為發展基礎，吸收生物科學、數學、哲學等多科目關鍵知識綜合發展，強調推理、規劃、感知、交流等一系列應用融合。將課程教學內容與職業技能等級標準內容相契合，在工業機器人技術專業課程日常教學環節，進行職業技能標準教學內容拓展，重點在于學生專業技能應用能力培養。以華為認證人工智能工程師（HCIA-AI）為例，其定位于人工智能的普及、深度學習的了解，根本目的是為了測定相關執業人員的人工智能操作水平，推動ICT行業人工智能人才的培養。在人工智能專業學生畢業上崗時，以Python編程等關鍵能力為中心，發散該點到所有專業課程上，再逐漸擴散到與之相關的專業課程，以點帶線，以線帶面，實現所有職業內容革新，始終處于行業領先水平[3]。

4.2培養學生個性思維

人工智能專業規劃必須設立明確的發展目標，將學生素質及個性思維作為課程體系架構核心，完善專業人才培養方案，有層次地進行專業課程實施，并配套相應的教學培養體系?，F階段課程體系架構主要包括四大模塊，即公共基礎、計算機應用、人工智能、專業實踐，四個模塊相互支撐，形成完整的高校人工智能領域人才培養體系。高校人工智能領域人才培養體系強調將語言知識轉化為實踐應用，核心理念為倡導學生“在用中學”，借助現代教育技術，設計出具有創意的一系列“參與式教學”課程，注意培養學生的個性化思維。在這個過程中，教師通過有效傾聽，給予和接納學生反饋的意見，促進自我教學反思，提高自己給予有效反饋的能力和教學反思能力。這種方法不僅能夠提升學生的學習積極性，更能讓人工智能專業技術教學產生直觀效果，強化學生個性思維創造。教師應作為協助學習的角色，基于智能機器人研究創新開發平臺，進行智能制造和設計，并實時進行后續教學活動調整，逐級提升教學目標。教學課堂授課環節，高校人工智能領域人才培養體系構建要符合專業學習特點，能夠幫助學生設計不同的學習任務，強化個性化思維，主動進行專業知識探索。采用創建課堂教學情境的方式，有效提高學生的課堂體驗效果，使之為從事人工智能理論研究、技術開發與創新實踐保駕護航。

4.3加強師資隊伍建設

高校人工智能領域人才數量及培養質量，同國家經濟發展、文化教育進程等有著直接關系，其教育質量往往取決于師資隊伍水平，要提升人工智能專業教師素質，選擇有效的技術手段是進行教學設計的核心。高校管理人員要明白任何事物都有自身的發展規律，教育人才成長也需要時間的打磨與錘煉，要具有大局意識，通過課堂教學抓手，大方面上優化教學主體地位，重視人工智能領域人才培養，從長遠角度扶植新入職教師專業成長，加強師資隊伍建設。高?？梢苑峙M織相關專業教師進行人工智能相關培訓及訪學活動，強調以教師能力塑造為工作中心，踐行教師以學習者為核心的教學理念，在培訓設計環節要具有較強針對性，以及一定的可操作性。過程中要激勵高校教師完成既定培訓效果，將教師從傳統教學格局中解放出來，自身作為組織者，同學生進行討論探究。在這個過程中幫助學生完成知識內化，彌補傳統教育的不足，不拘泥于傳統教學模式中的固有結構，探索適合我國高校的教學模式。引進國內外人工智能領域高水平專業人才進駐高校任教，充分利用國家“千人計劃”等政策人才資源，制定較為豐厚的人才教學制度，并配置高水平的薪資福利待遇、住宿條件、科研環境等，強化人工智能教師團隊建設。此外，高校人工智能領域專業教師教學水平是優化人才培養體系的重要影響因素，應鼓勵教師參加人工智能專業考試培訓，并獲取相關職業資格證書。通過教師實踐經歷，更好地指導高校學生進行人工智能專業學習，有效提升學生綜合技能水平[4]。

4.4塑造科技人文素養

高校人工智能專業學生在進行知識文化學習時，要通過對學習過程的不斷探究思辨，提升高校學生的“科技自信”，培養正確的社會主義核心價值觀，拒絕將金錢、權利作為衡量人生價值觀的唯一標準?？梢酝ㄟ^訓誡等方式，幫助學生在人工智能專業傳承過程中進行思考，優化學生知識綜述、工程設計等方面的能力，體會其思想文化內涵?？萍既宋乃仞B的介入，首要目標便是培養學生對于學習任務的正確認知，這是其核心素養要求，要求學生適應社會環境變化帶來的新的發展意識。這與民族文化專業不同，它是一個時代、地域的科技體現，但也與民族文化有關，正是因為它們之間的差異性，形成人工智能領域人才培養體系的多元化發展趨勢。將科技人文素養映射到高校人工智能專業教學中時，能夠體會其所代表的技術特色，幫助學生適應現代化科技社會發展意識，具備跨文化交流、競爭合作等多方面能力，成為人工智能領域專業高級人才。幫助人工智能專業學生樹立自主、自立、自強的精神面貌，將個人責任與社會活動相結合，提升人們的人文情懷，構建創造性思維，對人生的發展有著啟迪意義。

4.5重視專業社會實踐

高校人工智能領域人才培養體系構建離不開專業社會實踐項目，切實增大校企合作力度，杜絕校企合作流于表面形式，明確高校與企業之間的不同分工，聯結完成人工智能人才培養。一方面，高校人工智能人才培養體系制定過程中，可以邀請企業專業人員共同制定培養方案，提出社會行業對于人才的實際需求，以及專業技術能力指標。組織企業內部有經驗的員工進行授課，確保其滿足社會企業對于人才發展的基本要求，并動員教師深入企業日常工作，增強高校與企業之間的直接對話。另一方面，應創建高校企業聯結實踐基地，積極調動企業參與高校人工智能領域人才培養積極性，有效解決企業發展過程中人才稀缺的問題，發揮校企合作的效果。例如，2018年南京大學成立人工智能學院時，同當地知名企業簽訂了合作協議，約定校企雙方共同建設人工智能實訓基地。由企業為高校提供專業技術支持，提高人才培養質量，高校負責為企業選拔優秀人力資源，實現產教深度融合。各高校還可以制定學分置換管理方案，即學生可以通過實訓課程、頂崗實習證明，置換教學學分，以提高人工智能領域專業學生參與教學實踐項目的積極性，解決后顧之憂。在實踐教學課堂上，需要注意學思結合，提倡參與式、模擬式、啟發式等多種教學模式共存的教學方案，優化高校人工智能領域人才培養體系的構建方案[5]。

5結論

我國進行高校人工智能領域人才培養體系構建時，應該以企業需求為導向，強化校企合作，完善課程體系改革。面對以人工智能為代表的新一輪科學技術革命，同發達國家站在同一起跑線上，是一次難得的領先世界水平的機遇。高校人工智能領域教學要強調科學化、合理化的教學體系應用，打造人工智能創新的核心力量和人才培養高地，實現快速、高效、準確的人才輸出，彌補行業發展市場人才缺口，為早日實現“中國制造2025”的目標而努力。

參考文獻

[1] 李君，陳萬明，董莉.“新工科”建設背景下人工智能領域研究生培養路徑研究[J].學位與研究生教育，2021（2）：29-35.

[2] 侯麗華，李含，谷開慧.人工智能背景下高校人才培養體系及科技創新體系的探究[J].產業科技創新，2020，2（33）：24-25.

[3] 呂薇，季波，張怡凡，等.美國一流研究型高校人工智能人才培養的經驗與啟示：基于“以學生為中心”的視角[J].大學教育科學，2019（6）：102-109+123.

[4] 李柏彥，袁麗.人工智能領域人才梯隊建設有待加強訪天津博諾機器人技術有限公司副總經理權利紅[J].求賢，2019（11）：

18-19.

[5] 江佳玲，何迪舒.基于市場需求的高校人工智能教育實施策略探索：基于人工智能領域[J].創新創業理論研究與實踐，2019，

2（11）：81-82.