能源互聯網形勢下的電力大數據發展趨勢探究

顧一鳴

(國網湖北省電力有限公司襄陽供電公司，湖北 襄陽 441000)

關于大數據的概念，不同地區對其理解有一定出入，但是對其作用和特點的描述基本一致。大數據含有的數據量非常龐大、數據多樣性的特點，對于結構化的數據和半結構化的數據都能進行靈活處理，而且各類不同保存形式的數據能完美地融合和保存[1]，例如，我們日常接觸到的音頻數據和視頻數據都可以妥善地保存。

但是分析目前大數據內所有數據的發展情況，總體的數據價值密度是比較低的[2]，因此，目前的首要任務是對數據庫內的數據進行大量挖掘和分析，提高整體數據的價值。目前在電力系統發展中，大數據相關技術已經得到了廣泛應用，有效推動了電力能源系統的發展。推動企業生產向智能化和自動化方向發展，為相關電力行業提供了可持續發展的動力。

1 能源互聯網發展形勢下的大數據特征

在當前能源互聯網發展背景下，各行各業的信息數據量是非常大的。在利用智能電網進行生產發展時，由于需要使用大量的檢測設備，導致在實際生產過程中數據量急劇上升。相對于傳統的電網發展而言，能源互聯網發展能夠有效地實現各種能源之間的互相轉換。通過對現有的能源進行轉換，完善供冷系統、供熱系統、交通系統和燃氣系統。

另外，在能源互聯網發展過程中要求多方共同參與互聯網思維的建設和發展，這種情況導致相應數據量急劇上升。能源互聯網大數據本身結構性較復雜，而且由于種類比較多，所以在實際進行系統檢測和數據處理時，難度相對而言比較大。但是能源互聯網大數據技術有著非常大的使用價值，在實際使用過程中，能夠真正落實互聯網發展的各個環節。充分發揮大數據技術的全面性特征，對能源的生產和配送實現全面性的管理和預測。能夠及時發現潛在的風險和故障，對其仔細分析，全面提升其安全性能和經濟性能。

2.能源互聯網背景下大數據發展現狀

在目前的互聯網環境下，針對大數據生態系統的具體發展，互聯網背景下的能源大數據主要在企業發展過程中扮演著重要角色。

關于目前互聯網發展的形勢下，大數據的發展概論如下表：

表1 大數據生態系統表

數據歸集：首先在數據歸集時，企業扮演的角色是整體數據的掌控者，擁有各類數據的掌控權，能夠在對各類數據資源進行整合和管理過程中，對數據進行融合與控制。另外，加大數據處理力度，但是在數據處理過程中，應該對其間接性的管理創新，而不是直接對其進行價值獲取[6]。此類角色的企業代表有新浪微博以及微信等較傳統的數據行業，這些企業雖然發展模式比較傳統，但是在數據資源信息庫方面有一定的資源優勢。

數據處理：數據處理一般指的是數據技術所對應的提供商。整體處理過程中，通過一定手段和方法，對龐大的數據庫進行針對性處理和研究，通過不斷地對數據存儲和整合而得到新一輪的數據，并且對得到的新數據進行一定的展示與計算[7]。像華為等IT 企業等，一般是數據處理的代表企業。

解決方案：要求企業在制定解決方案的過程中，首先要對自身的能力和實力進行一定的融合，從而迸發出更大的實力。針對各地實際情況進行一定的研究，過程中需要不斷尋找合適的解決方案，只有真正科學合理的方案，才能真正實現業務處理的目標。解決方案一般也將埃森哲等咨詢企業作為整體的代表。

價值發現：所謂價值發現及在數據創新方面的思維者，整體思維方面的領導者。在大數據環境下研究大數據價值的相關問題：首先是由相關的思維創新公司來作為支撐的。此類思維創新的公司，專門做各類數據創新思維[8]。而且在不斷地研究和創新中發現新的商機，從而提升企業在大數據環境下發展的實力與能力。讓數據的發展不僅是局限于單一的領域中，真正能為其帶來拓展和延伸的價值。此方面的相關企業代表數量較多，像是我們非常熟悉的阿里巴巴、谷歌和亞馬遜等。這些大型的具有創新思維的企業之外，還有一些規模較小，但同樣有創業思維的小企業。

3.能源互聯網發展背景下電力大數據發展的支撐技術

對于目前電力系統的大數據相關技術發展來說，必須依靠一定的新能源服務平臺和服務技術來作為支撐。其實對于目前的能源公共服務平臺，可以簡單地理解成平臺內有許多多元化的各類數據，通過與現在信息技術的融合與發展借助平臺的支撐來進行更加長久和廣泛的發展。在電力行業的發展過程中，運用目前先進的大數據網絡和互聯網信息技術對發展過程中所需要進行記錄的數據進行一定的采集與分析。將目前先進的技術應用于的電力設備的使用和運行過程中，這樣可以有效地改善電力系統運行緩慢的問題，真正讓電力系統的發展趨向于高標準化與高智能化。

集成管理技術：在目前電力大數據的發展過程中，集成管理技術是被廣泛應用，而且輸出一定價值的技術。對于集成管理技術理解是比較簡單的，首先可以從字面意思上去理解：集成是將各個方向、各個趨勢以及各個途徑與特點不同的數據，通過一定的方式來對其進行集中的處理分析。對于電力企業的相關發展來說，必須將有用的數據集合起來，然后進行統一的處理和數據共享，只有這樣，才能真正實現數據發展的目標。其實對于大數據技術的相關發展來說，也存在著一定的多樣化和不安全性的挑戰，在面對這些挑戰時，如果不能及時地進行解決和處理，勢必會在使用過程中帶來許多不必要的麻煩。所以說，在真正數據處理的過程中，一般會采用集成管理的方法來增加各類數據之間的聯系性，從而加大數據的可利用度以及加大數據使用對電力工程發展的作用。對現有的大數據進行一定的抽取和提成，然后進行一定的操作之后，才能讓數據之間有足夠的連續性，從而通過關聯性實現對各類數據的具體應用。其實在整體的大數據信息管理中，有一項被廣泛使用而且作用力比較強的 NoSQL 技術。對這一技術的應用，可以有效地改變數據之前傳統的處理和存儲方式，可以讓數據之間的聯系性更強，讓數據之間進行操作時更加方便與簡潔。此項技術使用之前，要進行大量數據的儲存和分析一般是比較麻煩的，但是巧妙地利用這項技術之后，可以有效地改善大量數據儲存較難的問題。

大數據解析技術：對于電力系統大數據中所使用的大數據解析技術的分析，可以將這項技術簡單地理解成數據解析和數據分析。主要是對所現有和得到的數據進行一定的剖析，從而得出新的信息。其實在大數據使用過程中，各個數據之間的聯系性是非常大的，除了我們肉眼能夠看到的聯系之外，還有許多隱性的聯系。如果不能靈活地將這些數據的聯系作用加以利用，會一定程度上影響整體大數據信息處理的結果和效率。在整體的數據解析和處理過程中，能夠對所有的信息進行一定的處理，在信息處理的過程中不斷產生新的信息與數據，這些信息與數據對于整體行業系統的發展來說是非常重要的，只有對所產生的新數據進行一定的加工處理之后，才能夠更加積極地推動配電系統數據的發展與融合。

在大數據解析技術應用過程中，首先需要對整個事件數據模型之間的聯系進行一定的挖掘和探究。需要對整個過程中的各類特征進行詳細記錄，只有這樣才能真正從數據分析中得到一定的確切信息，從而得到能夠利于后續發展使用的模型。得到需要的模型之后，還需要對現有的模型進行一定的修正，以此來讓整體的行為更加的規范和實用。在整體數據使用過程中，許多數據我們并不能夠通過直接地觀看來獲取一定的信息，需要對數據進行一定的轉換，之后才能真正用于電力系統中。

能源支撐技術：對于電力系統的發展來說，能源應用支撐技術是非常重要的，它所起到的是一個支撐的橋梁的作用，通過對各個層面進行一定的支撐和幫助，為其選擇更加合適的應用系統[9]。為電力系統尋找合適的數據。因為在整體系統運行過程中，各類數據模型的構建是需要一定數據來作為支持的，所以說只有真正尋找到適配的數據，才能更好地為后續的發展來進行一定的支撐和推動。

4.能源互聯網形勢下電力大數據的發展展望

按照目前社會發展的方向和社會發展的趨勢來看，電力大數據發展是必然趨勢。目前大數據技術之所以被廣泛應用和廣泛推廣，是因為其具有一定的現實價值：對于大數據技術來說，能夠幫助相關企業和用戶在短時間內更快更高效地獲取想要使用的信息，對于信息整體的透明度來說是比較大的。不只是局限于單方的信息，使用多方信息可以進行同時使用，共享性透明度較大。

在互聯網形勢下發展電力大數據不是一成不變的，需要隨時根據目前發展的形勢和趨勢來進行一定的轉化。一般來說對于相關研究部門和研究者說要不斷進行一定的試驗，真正找效果最佳的方法。不同的客戶端所帶來的需求是不同的，所以要根據日常搜索習慣和客戶端的真正需求來進行客戶的人群劃分進行市場調研[10]。在大數據技術使用過程中，相關這些人可以通過自動化的算法和各種新型商業模式的創新，在目前多個領域進行廣泛的應用，并且在應用中可以創造出比實際價值更高的商業價值。但是對于電力系統的大數據發展來說，畢竟尚處在起步階段，所以說必須要在不斷發展中進行及時的創新，充分發揮現有的價值，不斷吸收智能網絡的發展契機。從多方面進行發展，加大人才培養的力度，加大相關技術研發，全面促進目前電力大數據信息技術的發展與使用。

5.結語

電力領域發展中，能源互聯網所起到的作用是不可比擬的。只有科學合理地利用能源互聯網以及各類大數據技術，才能為電力系統和相關電力企業提供可持續性的發展動力。