大數據時代獨立院校人才培養質量與數量互饋機制研究

文/武蘭蘭 楊斌

大數據時代下，獨立院校在進行人才培養的過程中，需要重點制定關于人才培養數量與質量的互饋機制，明確當前的互饋機制是否存在問題，并采用針對性的方式解決問題，確保在高效化開展人才培養工作的情況下，提升大數據時代下獨立院校的人才培養工作水平，從而達到預期的工作目標。

一、大數據時代下獨立院校人才培養質量與數量互饋機制分析

對于獨立院校而言，在人才培養的過程中，質量和數量屬于重要的檢驗標準，在建立互饋機制方面結合大數據技術與理念，能夠全面將社會人才需求與獨立院校人才培養方向相互聯系起來，將人才輸送到社會中，整合學生就業數據信息，并根據數據信息的內容全面開展分析工作，然后反饋給獨立院校關于社會人才培養數量與質量的需求信息。此類方式在應用的過程中，能夠使得獨立院校更好地培養人才，保證人才可以滿足社會發展的需求，從而形成良好的人才培養工作模式和體系。

二、大數據時代下獨立院校人才培養質量與數量互饋機制的構建要點

為了能夠在大數據時代下，有效構建獨立院校人才培養質量與數量的互饋機制，在實際工作中應當遵循相關的工作要點，創建具有獨立性、開放性的互饋系統，能夠有效對比相關狀態信息，傳遞偏差內容，從而保證人才培養工作的有效開展。

（一）遵循多元化指標的構建要點

在傳統的獨立院校人才培養質量與數量互饋機制構建的過程中，由于所設置的指標過于單一，學習成績占比較高，導致難以有效開展互饋工作。由此可見，應當遵循多元化指標的構建要點，保證指標的多元化與立體化，不再進行單一的成績互饋，而是要多方面分析學生的能力及其素質，全面開展監測工作，這樣在多元化指標的支持下，可以提升獨立院校人才培養質量與數量互饋機制的整體構建效果，充分發揮立體化、多元化指標的積極作用，保證互饋機制的良好應用。

（二）遵循客觀性的要點

通常情況下，作為獨立院校人才培養質量、數量的主要評價分析標準，客觀完整的數據信息，能夠更好地開展人才培養質量與數量的評價工作和互饋工作，以確保分析結果的準確性。在此過程中，全面收集學生的行為數據非常重要。采用大數據技術全面收集學生行為數據，以保證數據信息的客觀性，利用智能化的終端設備采集數據，并將數據存儲到數據庫系統，創建體系完整的數據檔案，記錄相關數據，轉變傳統的工作模式和體系，確保數據信息的客觀性與完善性。

（三）遵循智能化的要點

在大數據時代背景下，構建獨立院校人才培養質量和數量互饋機制時，會面臨著海量的數據，創建智能化的系統非常重要，因此，應當遵循智能化的工作要點，借助大數據技術提升互饋機制的整體應用水平。在智能化的系統建設中，應該重點關注互饋結果的準確性與科學性，不應局限于傳統的評價形式，而是要智能挖掘數據信息，創建完善的人才培養質量與數量的互饋工作機制，在提升智能化水平的情況下，有效保證工作的順利開展。

（四）遵循全過程的要點

在獨立院校人才培養質量和數量互饋機制的實際建設過程中，積極采用大數據技術，遵循全過程的要點，保證在工作的全過程中有效創建相關的互饋機制，從根本上提高人才培養質量與數量的互饋工作效果，實現全過程的工作目標。同時明確是否存在影響因素，從而更有針對性與深入性地開展相關的互饋工作。從實際情況來講，獨立院校所培養的人才最終會走向社會、家庭，如果將家庭和企業排除在外，會導致人才培養質量和數量的評價結果不客觀，甚至造成不利影響，在此情況下，可以邀請家長、企業還有社會共同參與到相關獨立院校的人才培養質量和數量的互饋工作中，創建全過程性的工作模式，積極借鑒社會以及不同家庭的意見，從而有效開展指導工作、分析工作以及研究工作，進一步促使人才培養質量的全面提升[1]。

（五）遵循專業性的要點

獨立院校在大數據時代下創建人才培養質量與數量的互饋機制，應該遵循專業性的要點，盡可能地邀請專業人員建立人才培養質量與數量互饋系統，全面整合、收集與分析相關數據信息，從而開展具有針對性地研究工作與管理工作，打破傳統工作的局限性，優化現有的人才培養數量與質量互饋機制，在合理互饋的情況下提升人才培養各方面的工作水平，進一步為提升人才培養質量提供專業化的支持。

三、大數據時代獨立院校人才培養質量與數量互饋機制構建措施

在大數據時代背景下，獨立院校的人才培養質量和數量互饋機制的構建，應該保證整體互饋機制的創設效果。具體的構建措施如下所述。

（一）創建教師與學生的互饋機制

獨立院校的人才培養工作中，學生屬于接受者，教師屬于教育者，二者都非常重要，因此創建互饋機制的過程中應該重視二者的參與度，積極引入教師與學生的想法、意見，遵循人本性的原則，轉變傳統的互饋機制主體形式，強調學生與教師的重要性，將其積極作用發揮出來。在機制創建期間，學生與教師的反饋信息值得注意，可以將此信息作為核心信息，以開展分析工作與處理工作，在互饋機制內由學生所反饋的信息會涉及學生發展狀況，可以作為依據來明確獨立院校未來的人才培養方向以及所需要采用的方式，根據信息內容準確開展評價工作，有針對性地執行教育工作。在合理開展人才培養活動的情況下，提升人才培養工作的整體質量與水平，將學生與教師融為一體，創建能夠有效挖掘需求信息的互饋機制，保證互饋機制中所采集的信息和數據具有一定的有效性及準確性[2]。

（二）創建符合就業市場的互饋機制

在就業市場方面來說，主要涉及獨立院校的就業市場、社會的人才市場，目前獨立院校的就業市場，已經成為畢業生的主要畢業渠道，需要和社會的人才市場進行溝通與交流，安排專業人員開展調查研究工作，全面分析當前就業市場的發展動態。在此期間，有關部門應該及時反饋社會就業數據信息，便于獨立院校積極改進教育教學任務以及人才培養目標，從而制定完善的人才培養方案，明確未來的人才培養發展方向，更有針對性地調節實踐操作環節，從根本上增強人才培養的效果。

（三）創建畢業生信息的互饋機制

獨立院校在創建人才培養質量與數量反饋機制的過程中，應該重點關注畢業生信息的反饋處理工作，跟蹤性地開展畢業生信息的隨訪工作，全面了解學生在畢業之后的就業情況，按照就業情況針對人才培養的互饋機制進行改革和完善。從實際情況來看，畢業生的就業情況與獨立院校在校學生的未來就業方向存在著直接聯系，如果畢業生在畢業之后就業能力較低、且受到其他因素的影響，將會導致就業困難，因此，需要結合畢業生的就業情況，制定完善的在校學生人才培養方案，轉變傳統的人才培養工作模式與機制，不再受到傳統教育因素的影響。通過創建新型的人才培養體系，提升人才培養的可靠性，充分借鑒國內外成功經驗，利用科學化、合理化的方式提升人才培養工作質量。在此期間應該保證互饋機制的順暢性，將學生發展當作是獨立院校人才培養的導向，借助大數據技術建立完善的互饋機制，保證工作的有效開展。

（四）創建數據共享與融合互饋機制

在大數據時代背景下，為了能夠全面增強獨立院校的人才培養質量與數量互饋機制應用效果，應該創建數據共享與融合類型的互饋機制，保證工作的有效開展。首先，通過創建數據共享與融合的互饋機制，從而高效化地利用有利的價值資源，按照數據信息的內容全面分析人才培養情況，獲取準確的大學生個人行為習慣數據信息、心理特征數據信息等，全面評價人才培養質量與數量，有效開展數據的共享處理與融合處理工作。其次，重點開展組織工作與協調工作，全方位、全程化采集人才培養的額度數據信息，創建數據庫系統，統一相關的管理標準，結合具體的標準開展數據的預處理工作，創建層級性的工作系統，便于數據的全面處理。最后，獨立院校在創建相關人才培養數量和質量互饋機制的過程中，還應該利用大數據技術全面處理海量數據，提高各個部門、主體之間相互整合數據的能力，創建統一性的大數據平臺，在人才質量與數量評價具有主觀性、客觀性的情況下，改革、創新發展傳統的人才培養模式，促進獨立院校人才培養工作的高效化執行。在此期間需要注意的是，應該形成正確的數據思維，避免受到傳統因素的影響，在合理使用大數據技術的過程中，利用數據思維有效完成評價任務，在一定程度上提升評價結果的客觀性?？紤]到各種評價指標的影響，需要科學、合理地收集數據信息，并進行數據化研究，在數據思維的支持下，設計相關的評價模型與評價指標，需要重點開展過程延伸工作，從主觀層面轉變為客觀層面，進一步增強人才培養工作的整體實施。

四、結語

在大數據時代的背景下，應該積極構建獨立院校的人才培養質量與數量互饋機制，結合人才培養工作特點和實際發展需求，制定獨立院校和社會的人才培養互饋機制，便于根據社會的人才需求調整獨立院校的人才培養工作模式和機制，不斷提升整體的教育質量和水平，達到預期的工作目標。