大數據驅動下的5G 互聯網產業商業模式創新研究

夏文財

（云南電信公眾信息產業有限公司，云南 昆明 650000）

隨著社會經濟的持續發展和互聯網的技術進步，大量數據的跨時空傳遞成為現實，并推動著大數據行業進入快速增長階段。大數據和5G 技術作為現代經濟建設體系的重要依托，其發展和進步也必然推動著包括互聯網產業在內的諸多行業商業模式的創新，而將大數據技術與自身的商業模式進行快速融合和創新的企業，勢必會在時代的機遇和挑戰中實現高速增長和擴張。

1.大數據和5G 技術概述

大數據是指數據大小超過了傳統數據分析軟件和數據庫工具的存儲、獲取、管理能力的數據群。大數據技術作為一種將數據信息與服務有效組合的創新形式，使相關數據和信息的輸送不受時間和空間的限制，并在進行數據處理的過程中將云計算、云儲存以及虛擬等多種技術進行整合。作為一種新興的信息產業，大數據技術具有較強的環境適應性，因此在不同行業的信息處理、流程優化和決策過程中發揮著越來越大的作用。

5G 是指代第五代的移動通信技術，具有信息傳輸效率高、時間延遲低、連接方位廣等優點。5G 技術在通信方面具有廣泛的應用前景：一方面，通過虛擬現實和超高清3D 視頻等技術為使用者提供了更加直觀和優秀的業務體驗，解決了人與人之間通信的問題；另一方面，利用其低時延和廣連接的特點，在移動醫療、工業控制、智能家居、環保檢測、車聯網等領域發揮優勢，解決了人與物、物與物之間的通信問題。隨著國家政策和宏觀發展戰略對5G 技術的重視，以及三大運營商在基站建設方面的落實推進，5G 勢必會逐漸滲透到社會生活和生產的方方面面，并在不斷發展和改進中成為支持社會經濟數字化、網絡化、智能化轉型的關鍵基礎設施。而5G 技術和大數據的結合將充分發揮組合優勢，推動一種新興的、以人機物互聯為基礎的網絡連接格局的建立。

2.互聯網產業的發展分析

中國互聯網協會推出的《中國互聯網發展報告（2021）》中提到，截至2020 年底，中國網民規模為9.89 億人，互聯網普及率達到70.4%，特別是移動互聯網用戶總數超過16 億；5G 網絡用戶數超過1.6 億，約占全球5G 總用戶數的89%；基礎電信企業移動網絡設施，特別是5G 網絡建設步伐加快，2020 年新增移動通信基站90 萬個，總數達931 萬個；工業互聯網產業規模達到9164.8 億元；數字經濟持續快速增長，信息技術與實體經濟加速融合，規模達到39.2 萬億元，總量躍居世界第二。

目前，互聯網產業已經進入了快速發展和變化的階段：從服務對象來看，從原有的面向消費者（2C）逐漸擴展到面向商業（2B）和面向政府（2G）；從覆蓋范圍來看，逐漸從一、二線城市向低線城市輻射；從業務模式來看，則是從流量到數據和內容驅動的變現。同時，國內網絡基礎設施的完善和技術的發展使得網絡覆蓋范圍逐漸擴大、寬帶速率逐步提升、使用費用持續下降，進一步為互聯網向普惠化發展掃除了障礙，并使其能更加及時地滿足人們的使用需求，用得上和用得起互聯網服務已經成為現實?？梢灶A見，隨著數字經濟的發展和數字化進程的持續推進，互聯網服務所涵蓋的業務范圍和應用場景將會越來越廣，并反過來推動互聯網滲透率的繼續提升和網民規模的持續擴張。比如，互聯網、大數據、5G 等新興技術與傳統行業和實體經濟的深度結合，將促進農業、制造業和服務業向智能、快速、現代化的方向轉化；電子政務也使得政府的公共服務效率得到提升，企業和居民在辦理日常業務和獲取相關信息中花費的時間也會大幅度降低。

3.大數據的探索與應用分析

近些年來，大數據領域的探索和應用呈現出高速的發展態勢，從行業的角度出發，大數據目前在互聯網、快速消費品、電子商務等新興領域和金融、交通、能源、政府公共視野等傳統領域都有比較廣泛的應用；而從應用場景的角度出發，大數據技術的使用已經囊括了從用戶形象刻畫、網絡安全檢測到輿情監控等各個關鍵性的領域。

大數據和5G 時代的來臨使得公司需要主動或被動地接觸來自各個方面的海量數據，而如何在這些結構或非結構化的數據中尋找和挖掘出規律和發展機遇，并以大數據的新時代視角觀察并推動公司業務的轉型，成為發展戰略中不可缺少的一個環節。Facebook、eBay、Amazon 等互聯網巨頭在發展的過程中充分發掘和應用了大數據技術，通過公司商業模式的創新獲得了發展空間和收益，而國內的騰訊、阿里巴巴、百度等互聯網公司也開始將大量人力和財力資源投入大數據技術的研究和分析中，研究范圍主要包括用戶行為分析、輿情監測、公司決策預測和分析、社交媒體的管理等。中國互聯網協會推出的《中國互聯網發展報告（2021）》中提到2020 年國內的大數據產業規模已經達到了718.7 億元，同比增長16.0%，其增長幅度超過全球市場的平均水平。

4.5G 互聯網產業的商業模式創新分析

驅動業務決策的快速分析和預測：大數據的一個重要作用就在于進行業務數據的發掘和預測，利用大數據技術的分析功能來為決策人員篩選和整合出實時和必要的信息，以方便提前規劃和預測。通過建立預測模型來充分發掘未來的競爭優勢，并根據分析和計算的結果來發現行業發展和創新過程中可能出現的風險和機會，進行提前的應對。舉例來說，互聯網企業可以以大數據技術所產出的分析結果為依據，進行網絡故障的及時排除，使提供的服務質量得到保證。

形成以客戶需求為核心的工作模式：企業的數據化、信息化進程在經過一段時間的發展后，就會要求管理和決策人員從獲得的海量數據中發掘出具有價值的數據信息，以對客戶需求的變化進行快速把握。通過形成以客戶需求為導向的工作模式，企業需要充分利用各種信息渠道來獲取客戶對服務過程的直接或間接反饋，之后將這些反饋信息和數據整合和分類，并在計算和分析后發現客戶需求、興趣等方面的細微變化，為加強客戶體驗感提供數據支撐。

實時商務智能分析：大數據時代下的商務分析與傳統商務智能分析的區別主要是獲取信息的效率不同。傳統的智能分析是依賴歷史數據來實現的，并對過去信息進行分析和研究，其缺點是分析后得出的結論具有較大的滯后性，不適用于快速變換的商業環境；而大數據時代下的商務智能分析是利用計算機軟件和相關系統及時獲取商業數據指標，并快速地產出報告，具有實時性。大數據分析的實時性可以在業務流程中得到體現，比如：通過與客戶實時交流，可以快速滿足客戶的個性化定制要求，實現有針對性的營銷效果；通過進行快速分析和報告呈現，使企業以領先于行業平均的速度獲得商業上的洞察，并提前進行相應的戰略或策略調整。

推動財務精細化分析：互聯網產業中的企業在日常生產經營中通常會創造和儲存海量的結構化經濟數據，而通過網絡等其他渠道則會接收到大量的非結構化即時數據，而大數據技術就可以推動結構化數據和非結構化數據的融合，來實現企業效益的提升，并幫助企業發現新的業務機會和商業亮點。

促進行業的合作和融合：大數據可以廣泛應用于不同區域和不同行業的企業之間，并依賴其在時空上的穿透性推動行業的合作和融合?；ヂ摼W的飛速進步使得行業融合已經成為新時代下經濟發展不可忽視的一大趨勢。而這種融合的趨勢勢必會對原有的行業壁壘和邊界造成影響。在大數據時代下，企業只有通過聚合來消除業務發展和管理流程上的限制，才能從源頭上推進企業自身的變革，進而吸引更多的消費群體，提高原有客戶的黏性，并最終實現企業核心競爭力的提升和完善。

互聯網金融服務于產業發展：互聯網產業的最初形態是消費性質的，而電子商務就是互聯網產業模式建立的雛形，以阿里巴巴和京東為代表的國內互聯網巨頭也是重要的電子商務企業。同時，互聯網產業發展的另一趨勢是大數據下的互聯網服務逐漸向債券、期貨、外匯等金融產品擴展，并逐步將發展范圍擴大到投資咨詢業務和宏觀經濟金融信息的提供等，為普通投資者提供金融數據整理、理財決策建議和分析、股市行情觀察和交易等綜合性的全方位服務體系，其包含的業務品種和產品種類也逐漸增加?；ヂ摼W金融的發展勢必會推動更多創新產品和業務品種的涌現，并最終促進金融產品的多樣化發展。

實現企業決策模式的變革：大數據在企業各個部門之間的應用使得扁平化的管理模式逐步取代自上而下的傳統管理模式，其具體特征表現為以下幾方面：一是決策主體向大眾化轉變。傳統的企業決策通常是由少數管理層根據靜態的歷史數據進行討論和分析，而隨著互聯網技術的發展和大數據在商業中的廣泛應用，數量龐大的終端用戶群體成為非結構化動態數據的創造者和直接使用者，數據傳遞和共享的范圍和頻率也快速提升，而這反過來使得客戶群體成為企業進行決策的關鍵力量，推動著企業決策的主體從管理者向“大眾”進行轉變。二是決策流程向預測化轉變?；ヂ摼W和大數據時代下跨領域、跨行業的交流越來越頻繁，不同產業之間的邊界也變得愈發模糊，而這也要求企業在大量的結構化和非結構化數據中進行快速分析和發掘，利用大數據技術來完成數據從收集、整理、儲存、分析到決策報告的全流程體系的建立。在社會化信息渠道中發現消費群體的實際需求，并以此為依據來持續地調整和改進企業本身的戰略和業務模式，進行精確化的商業預測，是企業在新時代下生存和發展的前提，也是提高創新性、及時性和利潤率的重要前提。三是決策方式向數據驅動轉變。云計算、物聯網等新興信息技術的普及和推廣，以及移動終端的廣泛應用，使得大量的統計、交易、傳感、和交互數據從各個產業和行業中不斷產生、更新，而這些大數據中就包含著對企業發展具有重要影響的商業和社會信息。獲得數據的規模、搜集數據的效率和分析計算數據的能力逐漸發展為企業在新時代要求下的重要競爭力。傳統的企業經營分析和決策通常依賴于歷史數據的簡單分析，具有較高的市場風險性，而大數據時代下企業對內外部信息的挖掘和搜集，以及對數據的分析和篩選是企業進行未來市場預測的關鍵，因此，對大數據具有較高掌控能力的企業會獲得巨大的市場競爭優勢。

5.結語

隨著社會經濟的進步和互聯網技術的快速發展，大數據技術在互聯網、電子商務、金融、交通、零售等社會生產和生活中的各個行業和領域得到廣泛應用。大數據技術在互聯網企業中的應用，為公司業務模式的發展提供了數據支撐，推動了企業商務活動的前瞻性和可預測性，幫助發現和挖掘了戰略和業務中的問題和隱患，并通過價值創造和商業模式的創新實現互聯網企業和產業的進步。在大數據的驅動下，5G 互聯網產業的商業模式創新體現在業務決策的快速分析和預測、實時商務智能分析、財務精細分析、行業融合以及決策模式的改變等方面，而這勢必會進一步推動互聯網產業經濟實現繁榮和規?；l展。