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計算機網絡技術中人工智能的運用探討

2021-12-04 11:11鄭永奇
衛星電視與寬帶多媒體 2021年21期
關鍵詞:計算機網絡技術人工智能

鄭永奇

【摘要】隨著科學技術水平的提高,人工智能技術得到極大發展,目前已廣泛應用于多個領域,其中包括計算機領域?;诖?,為提高人工智能運用效果,推動其更好發展,本文探討計算機網絡技術中運用人工智能的意義,重點探討該技術的具體運用,以供相關工作參考。

【關鍵詞】人工智能;計算機網絡技術;網絡安全管理

中圖分類號:TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI:10.12246/j.issn.1673-0348.2021.21.010

人工智能是以計算機網絡技術為基礎,實現智能思考處理的現代化技術。通過將其應用于計算機網絡技術,能夠有效增強網絡穩定性,提高計算機網絡管理機制智能化水平等。因此,為實現兩項協同發展,探討計算機網絡技術中人工智能的運用是必要的。

1. 分析計算機網絡技術中運用人工智能的意義

在萬物互聯的時代下,人工智能技術在計算機網絡技術中的運用能夠實現網絡中人事物的有效串聯,提高人們工作、生產效果。其意義具體體現在以下幾個方面:

首先,人工智能技術能夠增強網絡穩定性。在信息技術高速發展的背景下,計算機網絡技術隨之革新、優化,從該技術當前發展現狀來看,其主要對網絡中的大量數據進行實時交換,實現數據信息的快速傳遞與共享,使數據具有動態化特點。通過使用人工智能技術,在計算機網絡中融入人工智能化的方式,能夠進一步增強計算機網絡系統運行的安全穩定性和靈活性,且以自動化、智能化的方式分析具有不確定性或是異常數據,以此提高網絡運行質量和安全可靠性。

其次,通過運用人工智能技術,能夠有效提高計算機網絡管理智能化水平,并構建相關管理機制。由于人工智能技術以計算機網絡技術為基礎發展而言,所以該技術能夠滲透到模糊邏輯,在該情況下,不需要構建系統模型就能夠開展堅強全面的及向西行的描述。不僅如此,在人工智能技術的運用下,模糊邏輯在后期計算機網絡管理中能夠處理未知性信息問題,并以此為機構進行信息技術應用模式和相關機制的構建,一方面提高信息數據處理效率,另一方面增強網絡管理整體效果。

最后,人工智能在計算機網絡技術中的運用能夠有效提升推理能力。通過合理運用人工智能技術,該技術能夠從計算機網絡基礎底層信息中獲取數據內容,以自下向上的架構對高層信息進行精確化分析,并將分析結果反作用于計算機網絡中,實現網絡推理能力的提高。比如,面向非線性問題時需要采用智能化模擬方式解決,人工智能技術的運用能夠快速檢索相應的信息數據,提高系統后期運行效率,滿足當前計算機網絡管理工作需求。

2. 探討人工智能在計算機網絡技術中的具體運用

相較于其他現代化信息技術,人工智能技術具有較高自學能力和模糊信息處理能力,且數據計算成本小,能夠在保證數據處理和計算質量的前提下,提高計算效率。因此,該技術在計算機網絡技術的很多方面都得到應用,具體如下:

2.1 網絡安全管理方面的運用

在計算機網絡技術高速發展下,人們進入大數據時代,這極大的改變了人們的生產和生活,計算機網絡技術與人們生活之間的聯系愈發密切,外加信息系統較為脆弱,這導致社會上有些人利用網絡進行犯罪行為,比如泄露個人隱私信息或是企業核心信息等,給個人和企業單位都造成了極大的傷害。因此,為提高計算網絡的安全管理水平,人工智能技術憑借其邏輯性在該領域得到廣泛應用。目前,網絡安全管理方面人工智能的運用主要體現在以下幾個方面:。

第一,防火墻中的應用,智能防火墻的構建。防火墻是計算機網絡安全技術管理中的重要步驟,能夠隔絕大多病毒、不良訪問以及有害信息,通過將防火墻與人工智能技術進行有機結合構建智能防護墻,能夠更好的識別有害信息數據,將對計算機造成危害的軟件攔截在外,保證計算機運行的安全、穩定。具體而言,智能防火墻的構建目前已成為面向計算機網絡技術的智能化環境建設中的重要一環,是計算機網絡技術高效運用的重要保障,具有極強的技術性、代表性和普遍性。比如,開展有關信息數據傳輸工作時,智能防火墻系統能夠針對數據傳輸的記憶、統計和決策等相關信息進行處理,以此降低信息數據傳輸風險,為計算機技術使用安全人提供保證。此外,通過運用人工智能技術,還能夠專門控制計算機網絡技術傳輸中的訪問權限,實現對安全傳輸中病態化信息的有效攔截。

第二,面向入侵檢測系統的安全管理。由于計算機網絡技術使用過程中,其數據傳輸行為是經常性的,這導致信息數據傳輸過程中極易受到外界環境和信息的影響,具體一點的現象是“病毒入侵”。為有效解決此類問題,人工智能技術的應用是最為有效的方法,即在計算機網絡技術使用過程中,將人工智能技術和入侵風險防范功能進行有機結合,以此為基礎進行入侵系統風險防范機制的設置,實現對計算機網絡傳輸環境的有效優化,提高計算機運行安全性。為此,在該方面,主要是依托于人工智能技術對外界的不良因素進行防范,為計算機運用發展提供科學的技術支持。

第三,計算機網絡運行過程中,有關反垃圾郵件系統的安全管理應用。隨著網絡技術水平的提高,人們對網絡和相關智能設備的依賴程度日益加深,相應的,人工智能技術也在各方技術水平提高下展現出更為全新的變化和面貌,在該技術應用廣泛性的日益擴大,這樣一種特殊技術逐漸應用于郵件安全管理方面。由于各行各業信息化建設力度的加大,許多學習、工作之間報告或是資料的傳輸往往以郵件的形式進行,在此過程中,郵件當中的垃圾郵件不斷增多,甚至很多不法分子將目光轉移至網絡郵件上,比如利用網絡技術傳輸個人或企業類型的垃圾郵件,其中夾雜著病毒鏈接等,一方面使得用戶難以分辨正常郵件,導致正常郵件的錯刪,另一方面對計算機系統運行安全穩定性造成影響,較為容易信息數據的泄露以及后臺被控制等。針對該情況,通過使用人工智能化的網絡技術能夠精準攔截垃圾郵件,并優化反垃圾郵件系統,提高系統識別垃圾郵件的性能,以此提升網絡計算機技術的有效運用,增強其安全性的同時,在一定程度上還能夠對網絡計算機技術應用的整體環境進行凈化,促進網絡平臺的健康發展。

2.2 計算機網絡系統管理和評價方面的運用

需要認識到,人工智能技術在計算機網絡技術中的運用是采用更加智能的方式解決技術使用、系統運行過程中出現的問題,然而除了信息安全問題,還需要解決計算機網絡系統運行中的一些搜索問題,通過自學等能力對問題進行求解,并優選最佳方案。與此同時,人工智能技術的運用,還能夠有效創新計算機網絡系統空間當中的內容、優化系統結構,促使更加高效的完成相關任務,以此提升整個計算機網絡系統節點的管理質量和實效性。此外,通過以人工智能技術為基礎構建專家知識庫系統,能夠充分發揮人工智能化方式的作用,高效處理計算機網絡技術中的相關內容,并逐漸形成完整性的計算機網絡管理機制。對于專家知識庫的構建而言,通過積累和歸納相關知識,可以形成相應的網絡編碼,在專家的支持下,開展網絡系統管理工作,能夠提升計算機網絡管理效果的同時,還能夠得到最優的評價工作結果,從而滿足當前計算機網絡管理的工作需求,促進計算機網絡技術和人工智能技術協同發展。

2.3 人工智能Agent技術的應用

所謂Agent技術,主要是指人工智能的代理技術應用,這樣一來,相關工作在計算機網絡技術中可以利用人工智能技術處理信息數據,并根據自身具體需要開展針對性和差異化的處理,獲得需要的信息數據。以電子商務為例,通過將人工智能技術應用于計算機網絡技術中,相關工作人員可以根據掌握到的用戶需求進行搜索,獲得需求下的產品,優化用戶體驗的同時,推動電子商務商業模式的發展。此外,為更好的保護信息數據,在計算機網絡系統中還可以使用人臉識別和指紋解鎖等功能,保護相關信息數據的安全。通過人工智能技術對數據的計算和處理能力,掌握人臉特征,并對其進行量化和數據化處理,從而依托獨特性的信息實現識別功能,進一步提高信息數據的安全性。

2.4 遠程控制和智能導航定位方面的應用

在萬物互聯的社會背景下,計算機網絡技術成為設備與控制器連接的基礎,但是由于環境等各項因素的影響與干擾,連接效果和控制性能無法得到保證。在該情況下,通過運用人工智能技術能夠提高整個系統的智能化水平,幫助相關工作人員遠程、精準控制設備,并對其進行實時監控,以自動化的方式識別異常和故障,再以智能化的方式對簡單問題進行分析與處理,實現智能化自動化的控制效果。通過將其應用于農業、工業等領域,能夠有效提高生產效率,且減少成本投入,實現各項資源的合理配置,以實時化的狀態獲取和傳輸現場數據,增強信息數據可追溯性。而智能導航是計算機網絡技術與人工智能技術的整合應用,通過有機結合,能夠為相關工作設計最佳路線,并精準掌握目標所在位置,滿足各領域的使用需要。

3. 研究計算機網絡技術中人工智能技術的應用發展前景

3.1智能機器人的應用

在人工智能技術日益發展下,智能機器人的先進水平和應用范圍也處于上升趨勢,通過輸入具體編程指令,智能機器人可以在計算機網絡技術的控制下,進行某些思考或是獨立完成某些動作。而且,通過應用人工智能技術,能夠增強其模仿和學習能力,完成復雜系數更高的指令和動作。

3.2 人工神經網絡的運用

人工智能技術在計算機網絡技術中的應用包含多個模塊,每個模塊具有其獨特的功能,這些模塊構成了該技術的整體功能。其中,人工神經網絡技術被應用于計算機網絡技術中后,能夠搭建仿真系統和控制系統,實現學科之間的緊密合作,提高技術控制效果。

4. 結論

綜上所述,人工智能技術在計算機網絡技術中心的應用能夠提高控制、信息安全等方面的實施效果。因此,應不斷研究人工智能的應用,組合多種應用前景和功能,從而為各領域和行業的發展提供現代化智能技術支持。

參考文獻:

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[3]謝芳.大數據背景下計算機網絡技術中融入人工智能技術的運用研究[J].福建茶葉,2020,42(1):27-28.

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