基于文獻計量學的中國流域SCS模型研究現狀分析

唐中楠　楊國麗　李軍　藍芙寧　王春雁

摘要：為了揭示SCS模型在中國流域研究的現狀與重點，為后續研究提供參考，對該領域2000～2019年國內284篇期刊論文和168篇碩博論文進行了梳理，借助于CiteSpace5.7 R1軟件及CNKI可視化分析模塊，對該領域的發文量、關鍵詞、發文作者和研究機構進行了文獻計量學統計分析。結果表明：SCS模型研究領域發文量總體呈增長趨勢，研究重點主要集中在2個方面，一方面是SCS模型與其他模型的耦合應用研究，可為洪水災害預警響應提供理論支撐;另一方面是利用遙感技術進行小流域CN值率定研究，以建立適合中國各地區的CN值數據庫，為中、大尺度流域徑流量模擬奠定基礎。研究團隊的分布隨時間呈集中向分散過度的趨勢，其中，河海大學梁忠民教授團隊、西安理工大學宋孝玉教授團隊、西北農林科技大學梁菊平教授團隊、北京師范大學史培軍教授團隊和中國科學院劉昌明院士團隊等是不同發展階段的核心團隊，這些學者團隊為該研究領域的發展做出了重要貢獻。由此可見，在中國暴雨及雨洪災害頻發的情況下，SCS模型在今后對小中大尺度流域徑流產流模擬研究可能會成為將來的研究熱點。

關鍵詞：SCS模型; CN值; 文獻計量學; 雨洪災害; 研究現狀

中圖法分類號： P333

文獻標志碼： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.10.014

0引 言

在水資源短缺、水環境日趨惡化的背景下，水資源危機逐漸成為全球密切關注的熱點話題[1-2]。地表徑流作為水循環的基礎過程之一，是水文模型模擬的重點[3]。SCS（Soil Conservation Service）模型又稱徑流曲線數法模型，由美國農業水土保持局于1954年開發，是目前應用最為廣泛的產流模型之一[4]。該模型結構簡單，僅用徑流曲線數CN（Curve Number）就能反應流域特征。中國SCS模型相關文獻最早出現于20世紀90年代，南京大學是最早利用SCS模型開展模擬流域研究的機構[5-6]，此后的十幾年中該領域發展較緩慢。進入21世紀后，隨著遙感技術的不斷發展，給SCS模型帶來了新一輪的發展機遇及挑戰[7-8]。

文獻計量法是集數學、統計學、文獻學為一體的交叉科學[9]，其可視化圖譜不僅能夠直觀揭示某一研究領域的發展歷程及研究現狀，而且還可以識別出當前的研究重點與發展趨勢[10]。CiteSpace軟件是由美國德雷塞爾大學陳美超教授開發的信息可視化文獻計量軟件。該軟件通過共引分析法及結構洞理論，對某一研究領域文獻的主題、關鍵詞、摘要、作者及其機構進行時間尺度聚類分析[11-12]，其結果以可視化圖譜形式呈現，已在眾多科學研究領域得以應用[13-14]。鑒于對SCS模型的研究近些年發展較迅速，且呈現出大量的科研成果，有少量學者對該研究領域進行了綜述。由于傳統的綜述多是依據個人研究經驗和文獻積累進行歸類、總結和分析，因而缺乏對整個研究領域的總體把握和科學統計?；诖?，本文以2000年以來中國知網（CNKI）收錄的該領域相關論文學術成果為基礎數據，利用CiteSpace5.7R1軟件和CNKI可視化模塊，對中國流域SCS模型的研究現狀進行文獻計量分析，以期為后期水文模型探索應用與創新突破提供基礎參考。

1材料與方法

1.1數據來源

CNKI 1996年由清華大學發起建立，是國內最大的文獻資源總庫。使用CNKI論文資源庫檢索高質量期刊論文，應用文獻計量學進行可視化分析，能夠準確判斷國內某一研究領域的發展現狀和趨勢以及研究重點。本文將主題設定為檢索類型，檢索關鍵詞為“SCS模型”或含“徑流曲線法”，檢索時間為2000～2019年，選擇“期刊”選項，將期刊論文來源設定為EI期刊、核心期刊、CSSCI和CSCD收錄的，經人工逐一剔除相關性較小的論文后，共獲取284篇有效論文;選擇“碩博士”選項，篩選后獲取碩博士論文168篇。

1.2分析方法

利用Excel 2018統計2000～2019年發表的期刊論文和碩博論文，在此基礎上，利用CNKI可視化模塊，分析168篇碩博論文的關鍵詞和研究機構。利用CiteSpace5.7 R1，對284篇期刊論文的關鍵詞、發文作者和研究機構進行可視化分析。在建立的共現圖譜中，Q值大于0.3，S值大于0.5，說明圖譜結果可信。共現圖譜中，節點和文字大小代表著要素出現頻率的高低，節點的不同顏色代表要素出現的年份及所占比例，節點間連接線的粗細代表著各要素關聯的緊密程度。

2結果與分析

統計多年期刊論文和碩博論文發文量，可以直觀地揭示中國SCS模型研究領域的活躍程度。由圖1可知：國內SCS模型期刊論文可劃分為緩慢增長、平穩增長和波動3個階段。2000～2004年，國內SCS模型發文量平均在3篇/a，期刊發文量處于緩慢增長階段;2005年發文量增長至11篇，2006～2015年期間發文量為14篇/a左右，期刊發文量進入平穩增長階段;2016年發文量突增至38篇，但此后呈現減少趨勢，平均每年減少3篇，2016～2019年發文量為28篇/a，期刊發文量進入波動階段。碩博論文發文量中，博士論文為24篇，占14.3%。碩博論文發文量總體趨勢與期刊論文類似，可劃分為發展停滯階段、平穩上升階段和波動增長階段。2000～2004年碩博論文發文量僅為1篇/a，處于發展停滯階段;2005～2008年碩博論文發文量為10篇/a，平均每年增長3篇，碩博論文進入平穩上升階段;2009～2019年碩博論文發文量呈先降后升趨勢，年均發文量為12篇/a，于2018年達到歷史最高值21篇，處于波動增長階段。從期刊論文和碩博論文發文量統計結果可知，2005年后，國內SCS模型研究領域進入相對活躍的時期，分析原因有2個方面：一方面，近些年國內快速城市化的同時帶來了更加嚴峻的洪澇災害風險挑戰，促使國內學者廣泛地運用SCS模型;另一方面，隨著地理信息系統、遙感信息技術發展的日益成熟，SCS模型的相關數據處理更便捷更精確，極大地推動了SCS模型與其他模型的集成、耦合與運用的快速發展[15]。

2.1研究重點

關鍵詞代表文獻的主要研究內容與核心觀點。通過對2000～2019年SCS模型研究論文關鍵詞可視化分析，揭示了國內SCS模型研究的現狀與趨勢。圖譜結果圖2（a）共得到322個節點和576條連接線，Q值為0.736 1，S值為0.726 3，均大于0.500 0，表明圖譜可信。

2.1.1期刊論文關鍵詞揭示的研究重點

由圖2（a）與表1可知：在期刊論文中，SCS模型出現頻率最高且節點最大，大部分關鍵詞緊密圍繞SCS模型節點，可分為CN值率定研究和SCS與其他模型耦合的研究。強引突顯結果與關鍵詞密集區所體現的兩大方向與主題相吻合。關鍵詞“暴雨預警響應”連續11 a突出，關鍵詞“SCS-CN模型”連續8 a突出，主要涉及無資料地區徑流模擬、山丘小流域徑流模擬和多情形下流域尺度徑流模擬方面研究[16-19]。黃土高原水土保持模型研究[20-21]、土地利用變化對地表徑流影響[22-23]、改進徑流曲線模型運用研究[24-26]、遙感水文的耦合模型[27-29]也是多年重點研究的方向之一。SCS模型是一種結構簡單且實用性強的產流模型，通常被應用到小流域的研究區域，比如丘陵區和無水文資料地區。這是因為丘陵區在復合地貌類型、復雜地質特征、氣象因素和人類活動的影響下極易發生洪澇災害，SCS模型可在該類地區建立分布式山洪災害模型，為山洪災害的預警響應提供基礎[30]。

從徑流過程分析來看，利用SCS模型和Nash匯流模型耦合，可揭示降雨時空分布與洪量和徑流量變化之間的相關性，提高徑流量模擬精確度[31]?；诘孛矃档腘ash匯流模型，根據線性水庫個數和蓄量常數可較好地模擬洪峰。欒承梅等將SCS-Nash耦合模型運用于江蘇省北部小流域，將8場完整洪水資料驗證模型誤差控制在20%以內，為小流域洪水預報提供依據[32]。從下墊面入滲量分析，SCS模型與CA-Markov土地利用模型耦合，可揭示土地利用類型與土壤類型是洪峰徑流量模擬的重要指標[33]。權瑞松等通過SCS模型深入探究了土地利用結構變化所造成的地表徑流量增幅效應，為洪水風險管理提供參考[34]。從水文水動力分析，通過SCS模型與MIKE11水動力模型耦合，可揭示區域降雨徑流與河網湖泊水動力間的線性關系，為防洪排澇提供技術支撐[35-36]。

SCS模型中CN值的選擇決定了模型的效率，CN值相差僅±10%，可導致模擬徑流結果值相差45%～55%[37]。由于美國和中國土壤水文條件與土地利用特征的差異，若使用美國土壤保持局提供的CN表，將會導致計算徑流量結果與實測值差距較大。國內部分學者嘗試利用實測徑流資料反推CN值。李伯騛以天山北坡13個徑流小區70場降雨與實測徑流資料為基礎，率定得到了干旱區山林地區的CN值[38]。張鈺嫻以黃土丘陵區62場實測降雨資料計算得到了不同坡度下的徑流曲線數，將模型效率系數E從0.69提高至0.94[39]。另一部分學者從率定方法著手，提出了優化率定方法，常用的方法有S數對數頻率法[40]、漸近線法[41]、CN值系統偏差系數法[42]。學者們通過對小流域CN值率定研究建立了適合中國各地區的CN值數據庫，有效提高了SCS模型計算的精度。但是中國仍然缺乏對中、大尺度流域的模型應用研究。今后隨著遙感技術的快速發展，中、大尺度流域水文數據獲取難度的降低，其徑流產流模擬將是今后SCS模型研究的熱點問題之一。

2.1.2碩博論文關鍵詞揭示的研究重點

由圖2（b）與表1可知：在碩博論文中，SCS模型研究的重點為徑流量模擬研究和徑流非點源污染負荷研究，遙感和地理信息系統的徑流量模擬研究是國內學者研究的重點方向，主要是土地利用變化對徑流量的影響和分布式水文模型的應用，這與期刊論文研究的重點是一致的。余冰等以洛河流域遙感影像為基礎，從多角度刻畫土地利用類型特征，利用GIS（Geographic Information System）計算每個象元內CN值，并結合水文資料對流域內日洪水的徑流進行模擬，可以得到較好效果[43]。劉蘭嵐將SCS模型應用到蘇州河兩岸28個排水區徑流量模擬中，并在分析近10 a的土地利用變化的基礎上，獲得了城市化過程中下墊面持續產水能力的顯著變化差異數據[44]。占玉林以濱江流域為例提出了神經網絡日降雨-徑流耦合模型，并結合GIS建立分布式水文模型，提高了在流域土地利用情況發生較大變化時的模型精度[45]。夏祎梅通過分布式水文模型，分析了芷湖流域地表徑流污染物入湖量，并與靜態納污能力進行對比分析，更精確地預測了芷湖在不同水文條件年內納污能力的變化[46]。班偉采用GIS二次開發方式編程，構建了以SCS模型為基礎的太湖流域非點源污染模型，這對增強水文與非點源污染耦合模型的實用性具有重要的意義[47]。

2.2研究作者

期刊作者共現圖譜相對碩博論文更能體現中國SCS模型研究領域學術團隊與合作的情況。由圖3可知：自2000年以來，西安理工大學的宋孝玉教授是發文量最多的學者，發文量達20篇;其次是欒承梅研究員、崔彥萍研究員、梁忠民教授、李麗教授、丁建麗教授、劉昌明院士。從學者團隊分布情況可知：研究團隊主要為河海大學梁忠民與江蘇省水文勘測局欒承梅團隊、西安理工大學宋孝玉團隊、河海大學李麗團隊、北京師范大學史培軍團隊、中國科學院劉昌明團隊、西北農林科技大學穆興民團隊、新疆大學丁建麗團隊和武漢大學夏軍團隊。由強引突顯功能可知：宋孝玉教授在2000～2006年呈強引突顯，梁忠民教授在2000年～2007年呈強引突顯，史培軍教授在2001～2005年呈強引突顯，上述3位學者在2000～2007年推動了SCS模型的理論研究及應用發展，為模型后續在國內廣泛開展研究奠定了堅實的基礎[48-49];2008～2019年，國內團隊分布情況從集中向分散發展，該領域的研究隊伍不斷壯大。其中，劉昌明院士在2014～2015年呈強引突顯，該團隊主要涉及不同產流模型間比較優化研究[50]，丁建麗教授在2015～2017年呈強引突顯，主要將產流模型應用于新疆地區[51]。同時，河海大學李麗教授和王加虎教授、中國水利水電科學研究院于穎多教授、西北農林科技大學穆興民教授和南京林業大學張金池教授也是該時期的重要貢獻學者。

2.3研究機構

研究機構是推動學科發展與人才培養的重要平臺。由圖4（a）可以看出：期刊論文發文情況自2000年以來，河海大學水文水資源學院是發文量最多的研究機構，發文量高達36篇;其次是江蘇省水文水資源勘測局、浙江省水利河口研究院、西安理工大學西北干旱區生態水利國家重點實驗室和中國科學院大學，發文量分別為20，18，14篇和10篇。其中，河海大學水文水資源學院與其他研究機構合作最為廣泛，比如在水文水資源及水利工程學科相關研究領域與中國科學院合作關系密切?？偘l文量前10名的研究機構如表2所列。河海大學在SCS模型研究領域發文最高達49篇，其二級機構河海大學水文水資源學院、河海大學水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室和河海大學地球科學與工程學院發文量優勢明顯。發文量其次的是江蘇省水文水資源勘測局和浙江省水利河口研究院，這與河海大學合作關系密切。從地域角度看，發文量前10的機構中北京市占比最高，共計4所，其次是江蘇省，為2所，浙江省、陜西省、湖北省、新疆維吾爾族自治區各1所。從各單位發文量情況可知：前10名的研究機構總計發文145篇，占總發文量的51%，說明這些研究機構對國內SCS模型研究起到了主導作用，且主要集中在北京市和江蘇省。國內SCS模型研究機構最初由水文學、水利學相關學者組成，隨著時間的推移，逐步涉及到氣象學和環境科學等多專業多學科，研究機構數量明顯增加，但多數研究團隊較為獨立，合作關系有待加強，同時缺乏長期專門從事SCS模型研究的核心機構與學術團隊。

圖4（b）為碩博論文發文情況貢獻圖譜。圖中顯示：西北農林科技大學是國內碩博論文發文量最多的機構，發文量達到了19篇;其次為北京林業大學、重慶大學、西安理工大學、蘭州大學和河海大學。發文量前10的研究機構總發文量占比為58%。碩博論文發文量較期刊論文集中，這說明上述研究機構在該研究領域的學科發展和人才培養方面均取得了顯著的成果。

3結 論

（1） SCS模型研究在我國起步較晚，前期發展較為緩慢，自2004年開始，發文量呈現快速增長的趨勢，大量文獻的收錄有利于國內研究水平的提升，今后極有可能產出更多高質量水平學術論文。

（2） SCS模型研究主要圍繞提高模型效率展開，一方面，通過與其他模型耦合，比如與Nash匯流模型、與CA-Markov土地利用模型和水動力模型耦合，可以實現對無資料地區雨洪災害的精準化模擬與預測，為防洪排澇提供技術支撐。另一方面，通過利用遙感技術監測土地利用變化、土壤變化、植被覆蓋變化和土壤含水率變化等，結合實測水文資料來率定全國各地區小流域CN值，建立國內各地區CN值數據庫，為后續學者進一步提高模型模擬精度，擴大模型應用范圍奠定基礎。在可預見的未來，隨著遙感技術不斷發展，該模型的中大尺度流域應用研究可能是今后的熱點。

（3） 河海大學、西北農林科技大學、西安理工大學、武漢大學、中國科學院大學和北京師范大學等是國內SCS模型研究領域的重要代表性機構。宋孝玉教授團隊、梁忠民教授團隊、梁菊平教授團隊、史培軍教授團隊、劉昌明院士團隊和夏軍院士團隊是國內SCS模型研究領域各階段的核心團隊。

自2000年以來，涉及SCS模型研究領域的科研人員與研究機構顯著增加，主要集中在高校和科研院所，這有利于國內該領域研究水平的提高。團隊分布隨著時間呈現從密集到分散的狀況，各學者、研究機構之間的學術交流合作仍需加強，同時缺乏長期專門從事SCS模型研究的核心機構與學術團隊。

參考文獻：

[1]操信春，劉喆，吳夢洋，等.水足跡分析中國耕地水資源短缺時空格局及驅動機制[J].農業工程學報，2019，35（18）：94-100.

[2]SIDDHARTHA R，MIN T，MARC A E.Lead release to potable water during the Flint，Michigan water crisis as revealed by routine biosolids monitoring data[J].Water Research，2019，160：475-483.

[3]孟現勇，王浩，蔡思宇，等.大氣、陸面與水文耦合模式在中國西北典型流域徑流模擬中的新應用[J].水文，2017，37（6）：15-22，38.

[4]ARISTEIDIS K，DIMITRIOS S.Evaluation of hydrological and hydraulic models applied in typical mediterraneanungauged watersheds using Post-Flash-Flood measurements[J].Hydrology，2020，7（1）：12-38.

[5]高蘊玨，許有鵬.SCS遙感水文模型在曹娥江流域應用研究[J].南京大學學報（自然科學版），1992，1（1）：150-159.

[6]王臘春，熊江波.用遙感資料建立分塊產流模型[J].地理科學，1997，1（1）：77-81.

[7]劉任莉，佘敦先，李敏，等.利用衛星觀測數據評估GLDAS與WGHM水文模型的適用性[J].武漢大學學報（信息科學版），2019，44（11）：1596-1604.

[8]KISHAN S R，ANIL K M，NAYAN A.Surface runoff estimation over heterogeneous foothills of Aravalli mountain using medium resolution remote sensing rainfall data with soil conservation system‐curve number method：A case of semi‐arid ungauged Manesar Nala watershed[J].Waterand Environmentjournal，2017，31（2）：262-276.

[9]SNEHA S.PATIL，SACHIN C.SARODE，GARGI S.SARODE，et al.A bibliometric analysis of the 100 most cited articles on early childhood caries[J].International JournalofPaediatric Dentistry，2020，30（5）：527-535.

[10]侯聰美，陳紅，龍如銀.綠色生產研究進展與展望：基于文獻計量分析[J].系統工程理論與實踐，2020，40（8）：2104-2115.

[11]CHEN C M.CiteSpace II：Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientificliterature[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，57（3）：359-377.

[12]RONALD S.BURT，JOSEPH E.J，JAMES T.M.Personality correlates of structural holes[J].Social Networks，1998，20（1）：63-87.

[13]李軍，張恒星，藍芙寧.基于文獻計量學的中國地下水微生物研究現狀分析[J].人民長江，2019，50（9）：54-59，123.

[14]石建，石苗茜.基于SCI及ESI的腦膜炎研究十年發展態勢的文獻計量分析[J].科學技術與工程，2010，10（30）：1671-1815.

[15]王書功，康爾泗，李新.分布式水文模型的進展及展望[J].冰川凍土，2004，1（1）：61-65.

[16]牟鳳云，龍秋月，余情，等.基于SCS模型的巫山縣降雨徑流多情景模擬[J].重慶交通大學學報（自然科學版），2020，39（2）：118-125.

[17]李亦然，張興剛，程甜甜，等.SCS模型在魯中南低山丘陵區徑流估算中的優化及應用評價[J].中國水土保持科學，2019，17（2）：112-120.

[18]劉春春，劉萬青，王寧，等.SCS模型在無資料地區徑流模擬估算中的應用：以清河流域為例[J].中國農業資源與區劃，2019，40（12）：56-63.

[19]鄧景成，高鵬，穆興民，等.黃土區SCS-CN模型徑流曲線數計算方法研究[J].人民黃河，2018，40（4）：9-14，18.

[20]王紅艷，張志強，查同剛，等.徑流曲線數（SCS-CN）模型估算黃土高原小流域場降雨徑流的改進[J].北京林業大學學報，2016，38（8）：71-79.

[21]SHI W H，WANG N.An Improved SCS-CN Method Incorporating Slope，Soil Moisture，and Storm Duration Factors for Runoff Prediction.Water，2020，12（5）：1335-1354.

[22]曹言，柴素盈，王杰，等.昆明市主城區土地利用變化對地表徑流的影響[J].水電能源科學，2018，36（8）：22-25，38.

[23]馬亞鑫，周維博，宋揚.西安市主城區土地利用變化及其對地表徑流的影響[J].南水北調與水利科技，2016，14（5）：49-54，90.

[24]焦劍，宋伯巖，王世雷，等.基于改進徑流曲線數模型的北京密云坡地徑流估算[J].農業工程學報，2017，33（21）：194-199.

[25]HU P，TANG J L，FAN J H，et al.Incorporating a rainfall intensity modification factor γ into the I a-S Relationship in the NRCS-CN method[J].International Soil and Water Conservation Research，2020，8（3）：237-244.

[26]李鑫川，賀巧寧，張友靜.SCS-CN模型的改進及其空間尺度效應[J].南水北調與水利科技，2019，17（5）：64-70，130.

[27]MEGERSA O D，ANDREAS K.Temporal and spatial dynamics of surface run‐off from Lake Basaka catchment（Ethiopia）using SCS‐CN model coupled with remote sensing and GIS[J].Lakes & Reservoirs：Research & Management，2020，25（2）：167-182.

[28]MOHAMMAD F S，ADAMOWSKI J.Interfacing the geographic information system，remote sensing，and the soil conservation service-curve number method to estimate curve number and runoff volume in the Asir region of Saudi Arabia[J].Arabian Journal of Geosciences，2015，8（12）：11093-11105.

[29]張偉閣，楊遼，曹良中，等.基于Three Factor+C模型改進的地形輻射校正方法[J].國土資源遙感，2015，27（2）：36-43.

[30]蔡維英，劉興朋，張繼權.基于分布式SCS模型的山地景區山洪災害模擬研究[J].災害學，2016，31（2）：15-18.

[31]ZHANG W Y.Application of NRCS-CN method for estimation of watershed runoff and disaster risk[J].Geomatics，Natural Hazards and Risk，2019，10（1）：2220-2238.

[32]欒承梅，梁忠民，仇少鵬，等.山丘區小流域SCS-Nash產匯流模型應用[J].南水北調與水利科技（中英文），2020，11（2）：20-26.

[33]吳志宜，俞志強，朱雪堅，等.SCS模型在不同土地類型地表產流計算中的應用：以余姚地區為例[J].浙江大學學報（理學版），2016，43（2）：226-230.

[34]權瑞松.基于情景模擬的上海土地利用變化預測及其水文效應[J].自然資源學報，2018，33（9）：1552-1562.

[35]韓超，梅青，劉曙光，等.平原感潮河網水文水動力耦合模型的研究與應用[J].水動力學研究與進展A輯，2014，29（6）：706-712.

[36]羅文兵，王修貴，喬偉，等.基于水文水動力耦合模型的平原湖區土地利用變化對排澇模數的影[J].長江科學院院報，2018，35（1）：76-81.

[37]符素華，王向亮，王紅葉，等.SCS-CN徑流模型中CN值確定方法研究[J].干旱區地理，2012，35（3）：415-421.

[38]李伯騛，常順利，張毓濤.SCS模型中CN值的優化率定方法：以天山北坡云杉森林為例[J].中國農村水利水電，2018，1（8）：72-76.

[39]張鈺嫻，穆興民，王飛.徑流曲線數模型（SCS-CN）參數λ在黃土丘陵區的率定[J].干旱地區農業研究，2008，26（5）：124-128.

[40]ALLEN T H.Investigation of Curve Number Procedure[J].Journal of Hydraulic Engineering，1991，117（6）：725-737.

[41]HAWKINS I H.Asymptotic Determination of Runoff Curve Numbers from Data[J].Journal of Irrigation and Drainage Engineering，1993，119（2）：334-345.

[42]李麗，王加虎，郝振純，等.SCS模型在黃河中游次洪模擬中的分布式應用[J].河海大學學報（自然科學版），2012，40（1）：104-108.

[43]俞冰.土地利用變化及其對徑流的影響[D].南京：河海大學，2007.

[44]劉蘭嵐.上海市中心城區土地利用變化對徑流的影響及其水環境效應研究[D].上海：華東師范大學，2007.

[45]占玉林.濱江流域水文模型研究[D].北京：中國科學院院遙感應用研究所，2005.

[46]夏祎梅.基于分布式水文模型的湖泊動態納污能力計算方法研究[D].武漢：華中科技大學，2019.

[47]班偉.基于ArcEngine的太湖流域非點源污染負荷估算系統設計與應用[D].南京：南京農業大學，2010.

[48]袁藝，史培軍.土地利用對流域降雨-徑流關系的影響：SCS模型在深圳市的應用[J].北京師范大學學報（自然科學版），2001，2（1）：131-136.

[49]張文明，朱成濤，董增川，等.基于ASP.NET與Web GIS的城市水資源管理決策支持系統開發及應用[J].南水北調與水利科技，2007，5（6）：62-65.

[50]李軍，劉昌明，王中根，等.現行普適降水入滲產流模型的比較研究：SCS與LCM[J].地理學報，2014，69（7）：926-932.

[51]王瑾杰，丁建麗，張喆，等.奎屯河流域春季融雪期SCS-CN模型參數取值方法[J].生態學報，2017，37（13）：4456-4465.

（編輯：趙秋云）

Abstract：In order to reveal the research progress and key points of SCS hydrology model in watershed research in China，and provide a reference for the future research，284 journal papers and 168 master and doctor papers in this field from 2000 to 2019 were sort out.Citespace5.7 R1 software and CNKI visual analysis module were used to conduct bibliometric statistical analysis on the paper volume，keywords，authors and research institutions in this field.The results show that the total amount of scientific research papers in the field of SCS hydrology model research is increasing.The research focuses on two aspects：on one hand，the coupling application research of SCS hydrology model and other models can provide theoretical support for flood disaster early warning and response;on the other hand，remote sensing technology is used to calibrate the CN value at small-scale basin，so as to establish the CN value database suitable for various regions in China，providing a foundation for runoff simulation in medium and large scale basin.Research team has developed decentralized and diversified over time，including the team of Professor LIANG Zhongmin of Hohai University，Professor SONG Xiaoyu of Xi′an University of Technology，Professor LIANG Juping of Northwest A & F University，Professor SHI Peijun of Beijing Normal University and Academician LIU Changming of University of Chinese Academy of Sciences，which were core research teams at different stages of development and have made important contributions to the development of SCS hydrology model.It can be seen that in the case of frequent heavy rain and flood disasters in China，the SCS model will be a hot research topic to simulate runoff in small，medium and large scale basins in the future.

Key words：SCS hydrology model;CN value;bibliometrics;rainfall and flood disaster;research status