5G融合規程化思考　智能交通體系的必然助力

眾所周知的5G大帶寬和低時延特質，已經得到越來越多垂直行業的認同，成為業務數字化轉型的重要驅動力，之前我們聊得最多的是智能化工業和物聯網的話題，實際上后者對于交通行業的影響和延展助力，也值得深入聊聊。交通行業，在中國現代化建設進程中發揮著舉足輕重的作用，2019年國務院印發了《交通強國建設綱要》，有力推動交通行業數字化轉型，更好地服務國計民生。5G作為“新基建”的核心管道和推動力，賦能交通行業的種種舉措都是值得關注的。畢竟，安全、高效、便捷、經濟、綠色的出行，一直是人們的追求。如今，人工智能、大數據等正與交通行業加快融合，智能交通建設提速，我們離這一目標更近了。

智能交通體系的跨越式發展

交通與通信的關系一直密切。移動通信技術不僅提升了交通效率，還可以改變交通行業的經營模式和機制。早在2G時代，已有專門用于導航的設備面世，如今手機導航已經是出行的剛需。網約車模式，更是移動通信助力交通行業的一次革命。甚至乘客等公交車，都可以知道下一趟車需要等幾分鐘。

5G商用后，無人駕駛汽車就有條件成為現實?，F在流行的自動駕駛或輔助駕駛，還不是聯網狀態，從通信業角度看需要聯網，需要車路協同，也就是V2X。要實現真正聯網的無人駕駛，4G做不到，WiFi也做不到。此外，對于礦山、工程建設等安全風險較高的場景，基于5G技術的無人駕駛汽車，具有很大的應用潛力。

之前我們在很多專題內提到，5G助力交通行業數字化轉型的全面落地，既離不開基礎設施、技術與數據等層面的融合應用，也離不開行業之間的創新和協同，以及相關法律法規、行業標準和產業生態的支撐。

移動通信與交通出行關系密切，不僅能提升交通行業的運營效率，還可以改變整個交通行業的經營模式和機制。為了適應交通行業的需求，除了在覆蓋率和技術層面的提升之外，還需要相關法律法規和行業標準的建立。因為5G不僅僅是技術問題，要助力行業實現數字化轉型，還要從整體機制上來進行創新。當然，對通信運營商來說，不能再像過去一樣按照每天的使用峰值來設定一個固定網絡容量，而是需要和應用企業共同實現智能化運營。

由于當前眾多傳感設備和V2X設備分屬不同的技術體系，如何將通信和感知集成在一起，提升傳輸數據獲取和傳遞的效率是亟須解決的問題。為解決此問題，有專家提出通感融合的車路協同架構。比如通信與感知一體化架構。在此架構中，充分利用無線通信網絡具有的非通信感知功能，將通信網絡的作用延伸到感知層。

同時，在車路協同的應用中，利用移動通信網絡的定位功能，在衛星導航信號被遮擋的情況下，如隧道、地下停車場等，為車輛提供高精度定位服務，實現全場景的車聯網應用。更進一步，利用移動通信網絡廣域部署的特點，還可以進行車輛的方位測量、軌跡測量以及流量測量及預測等，實現從基礎到高級的智慧交通應用。通信和感知融合，一方面能夠實現對通信資源的最有利用，另一方面可以實現設備小型化、降低成本、易于部署。

我們知道，與傳統主要依靠設備集成提升交通智能化程度不同，人工智能、5G等新一代信息技術，有望助推智能交通實現跨越式發展。比如，傳統自動化技術也能實現一定程度的無人駕駛，但距離商用比較遠。融合了最新的人工智能、雷達、地理信息等技術，汽車“大腦”快速進化——不僅能“看”，沒了盲區;還有了“智商”，懂得決策，從而向無人駕駛邁出了一大步。

快速發展的5G技術具備低時延、廣連接等優勢，是推進智能交通的利器。比如，控制好自動駕駛狀態下運行的地鐵列車，需要精確可靠、極快速響應的傳輸信號。有了5G，這一技術不再是難題，比如今年4月深圳開通的首條無人駕駛地鐵線，就融合了5G技術，目前來看效果也很好。

小到交通信號燈的控制優化，大到搭建城市交通“智慧大腦”;從公交到地鐵，從公路到港口，交通各行業、各領域都在展開智能化嘗試，智能交通的圖景漸行漸近。但總體看，智能交通應用場景規?；涞剡€有一段距離。智能交通離不開一套相互支撐的系統，任何一個環節缺失，都可能造成“智”而不“能”。例如，高級別自動駕駛的真正落地，除了要有“聰明”的車，還得有“智慧”的路，這就需要可知可感的基礎設施、數據決策和管理系統等共同搭建起來的車路協同網絡。

一直以來，通信和交通的發展都是密切相關的。5G高帶寬、低時延，廣連接等特性，是交通產業向高質量轉型升級的重要推手。以廣連接為例，就能很好地適用于交通點多、線長、面廣、體系龐大的等特點。也有專家特別強調，“真正的V2X在以前是不可能的， 即便是在港口等較為封閉的交通場景內，4G和Wi-Fi也難以滿足對通信能力的需求?！边@個觀點，我們下面的章節主要會展開說說。

安全的大方向 讓5G參與的基礎更牢實

我國新基建的提速，將為車路協同發展打下良好基礎。隨著技術解決方案的進步，車路協同網絡也將不斷完善。業內認為，未來交通是以人為中心、人車路智聯的“生命體”?！巴ㄟ^感知設備采集數據，人工智能算法處理數據，數據和算法雙輪驅動，交通行業有望實現從分析、預測、決策到反饋的全生命周期的智慧化升級?！庇袑＜抑赋?，智能交通發展會經歷“數字化升級、網聯化轉型、自動化變革”三個階段，三者同步推進，并非一個接著一個階段開啟。未來城市可能會出現智能交通運營商，高效、綠色、共享的自動駕駛車輛，并與其他交通工具結合，形成全新的出行和運輸模式。

很多專家都強調，5G的確能夠為交通行業帶來的變化（普通用戶也不懷疑這個觀點），可以說是全方位的，從基建到出行的變化，從應用創新到商業模式的變革。但是，作為各大互聯網廠商和運營商在智能交通領域拓展的動能，5G在智能網聯、車路協同等領域的應用，并利用在C端的優勢，幫助用戶在特定區域內感知5G車路協同，才是未來一段時間內的首要工作。

實際上，數字化技術能夠深刻改變企業的營銷模式、研發模式、制造模式、服務模式、管理模式和決策模式，而云計算、人工智能、大數據和物聯網等關鍵技術，都是以網絡通信為基礎的。從現在已知的信息來看，當初設計5G的時候，就考慮到今后十年市場和大眾對流量增長的需要，所以5G一定會在行業的數字化轉型過程中發揮重要作用。

不過，盡管具備高帶寬和低時延等諸多優勢的5G已經在工業制造、交通出行和消費醫療等諸多領域內得到了一定程度的應用，但距離全面爆發和大規模推廣還有一段較長的距離。因為， 5G應用落地和價值釋放，需要場景的支撐和行業的融合。5G在持續自我優化的同時，還需進一步深化行業融合——這依舊是段需要耐心去沉淀的長途旅程。以導航為例，從平面導航到三維立體的實景導航，帶寬能力提升后才能做到?；疖嚻睓z票等應用，顯示出通信技術與交通行業的結合無處不在。5G的技術特性更強，不過也存在很多挑戰，最主要是商業模式的挑戰，通信深度融合到交通領域，兩者之間將存在很多磨合。再就是法律、安全等層面的挑戰，例如自動駕駛，實現商用后，如果出現事故，算誰的責任？

在此我們反復強調車聯網的安全問題，也是現在市場反映的主流思路。5G能夠幫助司機提供精準導航、提高運輸效率等，但對于端到端的安全服務還不夠，例如車輛內部的情況。因此，5G的確可以幫助實現高清監控，能夠在發生事故后還原整個過程。

總之，技術落地需要場景支撐，5G應用最大的機會是在B端市場，最大的挑戰也是在B端市場。作為5G落地的重要場景，隨著交通行業智慧升級浪潮的到來，5G應用也迎來了關鍵的節點。在行業的協同創新下，在5G的未來應用中，甚至會出現一種全新的角色。

只是，由于5G運營商和應用企業之間還需要長期的磨合，可能會出現一種虛擬系統集成商的角色，從而能夠更好地促進5G和行業之間的融合。要知道，“融合”，的確是5G助力交通數字化轉型的關鍵詞。畢竟，在傳統的交通業態下，很多數據是圖紙式的，在數據的共享和應用上，建設和運營等環節很難打通。智慧交通就是在原有的土木設施的基礎上，增加一層數字化的基礎設施，也就是現在說的融合基礎設施。

后記

顯然，5G賦能交通行業，是確定性的命題，是前景廣闊的大方向，挑戰是需要解決前進路上的一個個阻礙。對于公共交通，可能還需要更多的試點、積累，而在行業性場景，5 G發揮的價值將愈加明顯。目前，智能交通發展仍不夠系統，發展不平衡，各個方向缺乏協調，系統性的智能化應用和集成還有待加強。比如，交通控制設備基本能夠滿足單一控制場景，但要適應于未來的車路協同場景，還應進一步優化。針對短板，政府部門和產業界正在發力。今年5月有關部門表示，要著力推進“單車智能+網聯賦能”，加速推進智能網聯汽車產業化。另外，今年是中國共產黨成立100周年，也是"十四五"規劃開局之年。我們知道，“十四五”時期正是加快建設交通強國開局和起步的重要階段，而5G本身的通感融合需要經歷“ 通信+感知”“ 通感融合”“協同控制”等階段，最終實現“車路一體化”的目標。