社交媒體作用下大學生社會資本對學校適應的影響

滕國鵬 邢冠敏

(1.大連理工大學 馬克思主義學院，遼寧 大連 116024；2.遼寧輕工職業學院 思政部，遼寧 大連 116100)

一、研究綜述

近年來，社交媒體對于社會大眾的工作、學習和日常生活產生了全方位的影響，青年人由于對新事物的敏感性，社交媒體對其生活的作用則更為顯著。尤其是新時代青年人的社交重構對于其支持網絡、人際互動都產生了變革性影響。因此研究青年大學生社交媒體的使用狀況，特別是社交媒體與社會資本結合對大學生心理適應及之后的社會融入具有現實意義。

目前，新媒體技術的發展使人際溝通方式產生了深刻變革。社交媒體又稱社交類應用，是借助LBS、興趣、通訊錄等功能，以解決用戶溝通、分享、服務、娛樂等為立足點，滿足用戶不同場景下的需求，其中以即時通信工具QQ、微信、陌陌等使用率最高。而今，即時通信工具作為功能集成的信息綜合化平臺，其用戶在2017年達到6.66億，其中學生用戶占到25%。社交媒體已成為大學生學習和交往的重要工具。研究發現，在線交流和即時通信工具使用會對學業產生積極影響[1]。

大學適應是學生入學后的首要任務，是大學生積極調整自我，使自身發展與大學階段學習和生活發展相平衡的過程[2]，同時反映了一種自身關系建立和資源整合，是其調動與集合資源來適應環境要求的能力，也是學生逐漸融入校園公共環境、建立社會支持網絡和協調大學生活所賦予“新自由”的過程[3]。從大學適應的界定可以看出，在學校中所形成的社會網絡以及社會支持對于學校適應尤為重要。

以往研究從整體上將社會支持作為大學適應的重要預測變量，其在大學生入學期望與學校適應之間起到部分中介作用[4]。近些年作為義務、信任、規范等方面的關系網絡及資源集合的社會資本，其對適應的影響受到研究者更多的重視。有研究發現，大學生在學校中朋友的數量與適應存在正相關關系[5]，在個體和班級兩個層面形成的同學關系所催生的社會資本對學生的成績高低有重要影響[6]。社會資本可以做多種分類，其中個體與親人或朋友之間的緊密社會聯系可以被稱為緊密社會資本，這種社會聯系更為牢固和密切，大學生的時間和情感投入也更多，會感覺到更多的社會支持和適應性。國外有研究發現，當這種緊密社會資本與臉書等社交媒體結合時，對個體行為會產生更大的影響。因此，本研究選取緊密社會資本作為預測變量，突出大學生緊密社會聯系對其適應的支持作用。

同時，方便快捷的社交媒體對大學生發展的全方位影響也越來越受到重視。在學校適應方面，與其他同學進行線上聯系是大學社會化的重要過程，而社交媒體對大學生適應的基本路徑包括重塑人際關系、改變信息傳遞方式和促進合作學習。隨著社交媒體的迅速流行，它會與社會資本不斷融合，對大學生關系建立、資源整合以及信息傳遞產生影響。社交媒體的使用頻率與各種類型社會資本存在顯著正相關[7]，它可以增加線上社會資本進而促進心理健康，尤其是臉書這樣的社交媒體能夠保持和優化關系(成為“朋友”)，獲得更多社會資本，并能夠反映在線下關系上。同時，社交媒體使得個體原有的社會資本能夠獲得更多傳播資源和渠道。在對農民工群體的研究中發現，新媒體與社會資本的結合會幫助其較快獲得工作和更好融入城市[8]。由此推論，傳統社會支持因素與互聯網高速發展下的社交媒體相結合對大學生適應的影響值得關注。

綜上，本研究將構建一個社交媒體作用下社會資本對學校適應的影響機制模型。如前所述，緊密社會資本與個人密切社會聯系、情感表達和社會支持有關，而大學生社交媒體的使用會增加其在網絡上的社會資本[9]，故而形成第一個研究假設，社交媒體的合作功能能夠在大學生緊密社會資本與學校適應關系上起到中介作用；同時，使用者會對臉書內容的合適程度進行評估，形成對內容發出者的認可與否評價[10]，而較少有研究關注個體自身因素對社交媒體內容感知與社會資本的影響。因此，可能會有大學生內在變量影響社交媒體的使用及與社會資本的關系。在微政務公開中信任傾向可作為社會資本和微政務信任的調節變量[11]。進而提出第二個假設，信任在社會資本對新媒體合作功能影響中起到調節作用。研究從總體上要探索社交媒體使用以及結合緊密社會資本等要素對學生適應機制的放大效應。本研究構建如圖1的有調節的中介效應模型。

二、對象與方法

(一)對象

從遼寧省選擇三所高校并抽取900名大學生，涵蓋四個年級，兼顧理工、文史和經管專業，保持被試專業比例的平衡；被試的生源地為全國十幾個省市自治區和直轄市，學生來源多樣廣泛，城鄉分布合理。經過篩查，剔除無效問卷，共得到有效問卷887份，有效率為98.5%，M年齡=19.08，SD年齡=2.02。其中，男生482人(54.3%)，女生405人(45.7%)，被試涵蓋廣泛，樣本具有一定代表性。

(二)工具

1.社交媒體的合作功能量表

社會媒體的合作功能測量選取蘭普等人的量表。量表共包含7個項目，主要測量內容是借助新媒體促進學習、工作合作的具體行為傾向，如“進行一次針對團隊項目的談論”“按照教師指定的方式合作完成任務”等。問卷采用五級評分制，1為“完全不符合”，5為“完全符合”，得分越高，代表個體能夠利用社交媒體促進合作與適應。本研究量表內部一致性信度為0.952。驗證性因素分析結果(χ2/df=7.89，CFI=0.93，TLI=0.90，NFI=0.92，RMSEA=0.08)說明量表具有較好的效度指標。

2.緊密社會資本量表

采用威廉姆斯編制的緊密社會資本量表。量表包含5個項目，主要反映大學生對學校有意義的情感和社會支持的評價。問卷采用5級評分制，1為“完全不符合”，5為“完全符合”，得分越高，代表被試在學?？衫玫纳鐣Y本越多，有效社會聯系越多。本研究量表內部一致性信度為0.846。驗證性因素分析結果(χ2/df=6.36,CFI=0.97，TLI=0.94，NFI=0.96，RMSEA=0.07)表明量表具有較好的效度指標。

3.信任量表

采用羅特的信任量表。量表有25個項目，主要考察被試對他人行為、承諾或者陳述的可靠性估計。量表包括兩個維度，一是對同伴或者家庭成員的信任，二是對無直接關系者的信任。得分越高，代表被試的信任水平越高。本研究量表內部一致性信度為0.779。驗證性因素分析(χ2/df=2.61，CFI=0.85，TLI=0.80，NFI=0.88，RMSEA=0.04)表明量表有較好的效度指標。

4.學校適應量表。

學校適應的測量采用格雷等人編制的基于學校的社會適應量表，有11個題目，主要反映大學生對學校生活各方面的適應狀況。得分越高，代表被試的學校融入和適應情況越好。本研究量表內部一致性信度為0.795。驗證性因素分析結果(χ2/df=6.57，CFI=0.94，TLI=0.91，NFI=0.93，RMSEA=0.08)說明量表具有較好的效度指標。

(三)數據收集與分析

采用班級統一施測的方式，由經過培訓的研究生主試現場，宣讀測試指導語，學生集體作答，在測試最后收集被試人口統計學信息，并當場回收問卷。對問卷題目的呈現順序進行設計，以規避共同方法效應。大一新生數據的收集時間確定為入學兩個月后，其他年級的施測時間統一在學期中間段進行，避免因入學和考試這些特定環境對學生心理和測量結果產生影響。問卷所得數據采用SPSPP 20.0及其宏程序PROCESS(Hayes2013)，并且采用對統計樣本分布要求更為寬松的Bootstrap法，通過多次隨機抽取(通常為1 000次)構造多個樣本分布，考察其標準誤和在95%置信區間的估值，綜合對數據做出統計處理和模型判斷。

三、研究結果

當前，大學生使用的社交媒體主要以微信和QQ為主，基于此，本研究構建新媒體使用對學校適應的影響模型。依據溫忠麟和葉寶娟關于有調節的中介效應的檢驗步驟，寫出三個方程，并以此檢驗其參數。第一步，建立學校適應(Y)與社會資本(X)、信任(W)之間的關系，考察社會資本對學校適應的直接效應是否受到信任的調節，設其回歸方程一為Y=c0+c1(社會資本)+c2(信任)+c3(社會資本*信任)+e；第二步，建立有調節的中介模型，考察社交媒體下的合作傾向(M)與社會資本(X)和信任(W)之間的關系，設其回歸方程二為M=a0+a1(社會資本)+a2(信任)+a3(社會資本*信任)+e2；第三步，考察學校適應(Y)與社會資本(X)、合作傾向(M)、信任(W)之間的關系，設其回歸方程三為Y=c’0+c’1(社會資本)+c’2(信任)+c’3(社會資本*信任)+b1(社會資本)+e2。由過往研究可以看出，性別、專業和年級在大學生社會化過程以及學校適應中有影響，因此，作為控制變量選入方程(見表1)。

表1 社會資本對學校適應的有調節的中介效應檢驗

對表1的結果及結合偏差校正的非參數百分位Bootstrap方法的95%置信區間進行分析，得出：在方程1中，社會資本對學校適應有顯著預測作用[-2.22，-0.49],社會資本與信任的交互作用對學校適應有顯著預測作用[0.01，0.03]，說明信任調節了社會資本對學校適應影響的直接效應；從方程2和方程3可以看出，社會資本對合作傾向的預測作用不顯著[-1.61，0.26]，社會資本與信任的交互作用對合作傾向有顯著預測作用[0.01，0.02]，社會資本對學校適應有顯著的預測作用[-2.11，-0.40]，合作傾向對學校適應有顯著的預測作用[0.08，0.21]。根據溫忠麟和葉寶娟的檢驗參數的判定指標，可認為合作傾向在社會資本與學校適應間起到中介作用，而個人信任調節了合作傾向的中介作用，即有調節的中介效應模型可以成立。信任調節了合作傾向在社會資本與學校適應這一中介作用的前半個路徑。合作傾向中介效應公式為M=(a1+a3信任)×b1，經過計算，中介效應為-0.66，占總效應比重的32.03%。進一步借鑒Aiken(1991)所建議的連續變量二元交互項簡單斜率檢驗方法，取社會資本和信任上下一個標準差做回歸方程，并對數值做標準分處理后畫出調節效應圖(見圖2)。結果當信任均值高于一個標準差時，社會資本對社交媒體合作功能的預測作用顯著(simple slope=0.641，t=5.253，p<0.001)。當信任均值低于一個標準差時，社會資本對新媒體合作功能的預測作用也很顯著(simple slope=0.489，t=7.925，p<0.001)。當信任度水平較高時，社會資本對新媒體的合作功能的影響較大，而當信任度較低的時候，社會資本對新媒體合作功能的影響趨于平緩，這說明大學生所具有的信任水平越高，其社會資本對新媒體合作功能的作用發揮就越好。

四、分析與討論

(一)社交媒體在大學生社會資本對學校適應的影響中起到中介作用

研究發現，社交媒體在社會資本與學校適應之間存在中介作用，這實質上反映了社交媒體在信息和人際兩個層面上的獨特功能。國外有研究發現，像臉書這樣的社交媒體，其特性是降低與他人聯系的成本和發現更多其他相關人，進而能夠幫助用戶發現需要的資源和推動進一步互動。當下，大學生廣泛利用臉書進行“社會性信息檢索”或者發掘更多周圍其他人的信息，而這些信息能夠幫助學生搭建與他人共享的平臺，因此，社交媒體網絡能夠讓學生與其他同學、老師互動來發現和分享有關其他課外活動和團隊社會化的信息。此外，像臉書這樣的社交媒體能夠通過人際反饋和群體接納來推動個體自我統一性的建構，而這也是推動個體社會資本形成的內在基礎。國內也有研究發現朋友支持等社會資本因素通過在線社交媒體對學業的自我效能感產生顯著影響[12]。因此，學生適應大學生活的重要資源性支持，可通過社交媒體的信息傳遞在人際和自我兩個方面得以擴展。在社會資本對大學生適應影響中，社交媒體使得社會資本的作用得到相當程度的加強。

(二)個體信任可調節社交媒體對大學生社會資本的運用

研究發現，大學生的信任傾向在社會資本對社會媒體使用中具有積極作用。以往關于信任與社交媒體關系的研究結論并不一致。國內研究認為社交媒體的使用頻率與社會信任并沒有顯著相關。通過本研究可看出，當社交媒體作為提升社會資本使用效能的手段出現時，信任在緊密社會資本對社交媒體使用中起到調節作用。這說明，大學生自身信任度高低差異會影響社會資本對其社交媒體合作功能的發揮，進而影響其適應的程度。當個體有更多緊密關系可以利用，有更高信任度個體就會傾向于借助社交媒體的優勢去放大支持效應，提升傳統社會資本對合作的積極影響。社交媒體使得社會聯系愈加網格化，這也是社會資本聚集的標志，并使得信任和互惠更好發揮作用，體現了交互影響的復雜關系，也凸顯了信任在大學生社會資本對新媒體使用影響中的作用。有研究發現，利用社交媒體用戶對視頻發布者的信任，并將發布者的情緒激起與社交關系的網絡渠道結合，能夠迅速提升視頻話題的熱度[13]。

在現實生活中，我們發現，當大學生缺乏對環境和身邊人的信任時，更愿意沉迷于網絡游戲及各種虛擬身份的建構，而非發揮社交媒體對學習和生活所具有的積極作用。然而，社交媒體的即時便捷也使風險系數不斷升高，尤其是與陌生人的互動可能會不經意間暴露敏感性信息[14]，因此，關注個人隱私和避免陷阱則顯得非常重要。因為缺乏信任，社會聯系不多的大學生更愿意直接與現實中熟悉的人交流?？梢?，社會資本發揮作用與大學生原本的信任傾向有很大關系。本身較低信度的大學生，社會資本的多少并不會影響到其社交媒體合作功能的發揮。國外有研究發現，大學生通過社交媒體與朋友和各種社會關系加強聯系，但并不傾向于網上結交新朋友。甚至有研究發現，在群體層面，社會資本有時候也會對學校適應產生消極影響，它會降低學業成就，這些不同的影響來源于大學生內在差異。因此，社交媒體要成為大學生真正拓展社會聯系的工具，需要信賴的網絡氛圍以及對大學生社交媒體正確使用的指導。