四川省農業生態效率評價研究
——以21個地市州為例

趙 吉

(西南林業大學經濟管理學院，云南 昆明 650224)

農業是人類社會賴以生存的根本，隨著經濟的發展，從原始農業到現代農業，機械、化學要素投入量大幅增加，生產水平提高的同時，化肥、農藥等殘留帶來的環境污染問題也日益嚴重。如何推動農業可持續發展，在增產的同時減少污染降低消耗，是目前農業生產進一步發展面臨的新問題。轉變農業生產方式，尋求高效合理的發展模式，對推動農業可持續發展至關重要。農業生態效率是生態效率在農業領域的擴展，是衡量農業可持續發展水平的重要指標[1]。從關注生產效率到關注生態效率，是農業生產長遠發展必須考慮的方面。

2017—2019年四川省農業總產值位居全國第3，農作物播種面積位居全國第4，是我國重要的農業大省，但農業生產中化肥、農藥、農膜使用量都高于全國平均水平，對環境造成的污染逐漸加重。因此，本文結合四川省農業生產實際，采用包含非期望產出的SBM模型對四川省21個地市州農業生態效率進行測算分析，針對性地為改善四川省農業生態效率水平，推動四川省農業可持續發展提供建議。

1 指標選取與數據來源

農業生態效率旨在生產中用較小的資源消耗和污染排放盡可能多地生產高質量的農產品，符合當下農業可持續發展的實際?；赥one提出的非期望產出SBM模型[2]，在傳統方法的基礎上將非期望產出納入考量，較準確地反映了效率水平。因此，本文以農業種植業為研究對象，將農業污染排放量作為非期望產出指標，梳理已有文獻并結合生產實際，參考王寶義等[3]的研究擬定指標體系，具體表征情況見表1。

表1 農業生態效率投入產出指標

參考尚杰等的研究，采用化肥污染量、農藥污染量及農膜殘留量表示農業污染排放，化肥污染量等于化肥施用量乘以化肥流失率，農藥污染量和農膜殘留率采用各自使用量乘以殘留系數[4]，參考《全國第一次污染源普査手冊》及已有文獻研究，化肥流失率為65%、農藥污染率50%、地膜殘留率為10%。文章相關數據來源于《四川統計年鑒》及各州、市統計年鑒，經過計算整理形成四川省21個地市州的面板數據集。

2 農業生態效率測算結果分析

基于DEA-SOLVER Pro 5.0軟件，選取一般規模報酬的非期望產出SBM模型，測算四川省21個地市州2010—2019年的農業生態效率。為考察不同年份四川省21個地市州農業生態效率的時間變動趨勢，將各年份效率平均值繪制為折線圖，如圖1所示。

圖1 2010—2019年四川省21個地市州農業生態效率

由圖1可知，四川省21個地市州農業生態效率整體呈現小幅度波動下降的趨勢，尤其是近3a，各地市州農業生態效率水平整體較樣本期前3a低，結合各地市州農業生態效率值可知，農業生態效率水平達到最優的地市州由2010年的9個降為2019年的6個，存在效率損失的地市州逐漸增多。結合要素投入可知，2010—2019年21個地市州的農膜、機械投入量逐年增加，尤其是機械總動力從2010年的150.24萬kW到2019年的222.97萬kW，增幅達到48.4%，農膜和機械都是農業污染的主要來源，使用中直接或間接的污染對農業生態效率影響較大。整體上，四川省21個地市州2010—2019年農業生態效率平均值僅為0.699，距農業生態效率最優水平差距較大，說明四川省21個地市州效率水平具有極大的改善空間，還需加強農業生產中經濟與環境效益的協調發展。

為進一步考察各市(州)農業生態效率水平差異，將效率平均值繪制為直方圖，以考察不同地市州效率值的變動趨勢，結果如圖2所示。

由圖2可知，2010—2019年四川省21個地市州中，農業生態效率值達到1的僅成都、雅安、甘孜、涼山4個市(州)，其余17個效率值均未達到1，表明大部分地市州農業生態效率水平具有極大的改善空間。其中，效率值介于0.7～0.999的是資陽等5個地市州，效率值低于0.7的是宜賓等12個地市州，57%的地市州效率值低于全省平均水平，表明四川省各地市州農業生態效率整體水平較低。四川省21個地市州中，效率值最低的是巴中市僅為0.324，與農業生態效率達到最優水平的地市州差距較大，結合巴中市農業發展情況可知，2010—2019年巴中市化肥和農膜使用量位于21個地市州前9位，但農業總產值僅處于倒數第5，說明巴中市整體發展水平較低，農業生產中為提高產量大量投入化肥、農膜等要素，化肥、農膜等要素又是農業污染排放的主要來源，導致巴中市農業生態效率水平較低。

圖2 四川省21個地市州農業生態效率平均值

3 農業生態效率損失原因分析

由SBM模型可知，農業生態效率值<1時存在效率損失，通過各投入變量的松弛量除以對應指標值得到冗余率，由冗余情況可以找出效率損失的原因及改進方向。為了綜合分析四川省21個地市州2010—2019年投入產出冗余情況，本文以樣本期冗余率平均值為基礎展開分析，根據各地市州冗余情況，針對性地為改善農業生態效率水平提出建議。

由表2可知，四川省21個地市州農業總產值冗余率均為零，表明不存在產出不足。整體來看，化肥投入的冗余率最大為29.47%，其次為污染排放和農藥冗余率，灌溉冗余率相對各要素最小，并且除灌溉外其余指標冗余率均在20%以上，說明灌溉對農業生態效率損失影響最小，化肥投入對效率損失影響最大。從要素投入看，勞動和土地冗余率較高的是巴中和廣元等地區，這些地區部分人因傳統觀念不愿離家，勞動力轉移較慢，冗余率較高；部分地區多山地地形且經濟發展相對較弱，土地規?；潭容^低，因此土地冗余率較高；灌溉率冗余率較高的是眉山和樂山等地區，部分地區的農業灌溉中水資源浪費嚴重，應大力推廣節水灌溉技術，以降低灌溉冗余率；機械冗余率較高的是廣元和阿壩州等地區，隨著技術進步，農業生產中的機械化程度大幅提高，但機械動力主要來源于柴油和電能，使用中會造成直接或間接的污染排放，因此應大力推廣環保型農機，從源頭減少污染。

表2 四川省17個地市州農業生態效率投入產出冗余率

農藥、化肥、農膜都是農業生產中污染排放的主要來源，三者的投入冗余率都較高，對應的污染排放冗余率也較高，說明四川省農業生態效率損失的最主要原因是化肥等要素投入過量。具體來看，農藥冗余率較高的是眉山和德陽等地區，依靠技術等手段實現精準使用農藥是目前需要重點關注的問題；化肥冗余率較高的是巴中和廣元等地區，化肥的過度使用會造成土壤固結，也會帶來面源污染問題，農業生產中要注意減少投入或提高利用效率；農膜冗余率較高的是巴中和阿壩州等地區，推廣可降解農膜并提高農膜回收率對改善這些地區的冗余率具有重要作用。污染排放冗余率最高的是巴中和廣元，由前文可知，這2個市是四川省農業生態效率水平最低的地區，可見提高資源利用效率并減少要素投入是改善其農業生態效率水平的關鍵。

4 結論與對策

本文采用包含非期望產出的SBM模型，以四川省21個地市州2010—2019年的面板數據為基礎展開分析，并結合投入產出冗余率分析四川省各地市州農業生態效率損失的原因，得出以下結論。

四川省21個地市州農業生態效率整體呈現小幅度波動下降的趨勢，近些年由于機械等要素的大量投入，農業生產中的污染排放增加，非期望產出隨之增加，在提升農業生產效率的同時還應注重農業生態效率的改善，推動農業可持續發展。

四川省21個地市州農業生態效率整體水平較低，農業生態效率達到最優水平的僅成都、雅安、甘孜、涼山4個市(州)，效率水平最低的是巴中市，地區農業生態效率水平差異明顯，針對未達到最優水平的17個地市州需要調整投入產出以改善效率水平。

污染排放的主要來源化肥、農藥、農膜等要素均存在投入過量的情況，改善效率水平的關鍵是減少非期望產出，而減少非期望產出主要在于減少化肥等要素投入。為此，提出以下對策。

大力推廣新型農機等環保型農業技術。由投入產出冗余情況可知，各地市州投入和非期望產出都存在不同程度的冗余，通過先進技術準確預判化肥、農藥施用量，減少農業機械污染排放量，從根源實現要素節約和投入減量，以提高投入要素的利用率，減少污染排放。

大力發揮農業類院校和相關機構的作用，培養新型農業人才，提升農民素質。提升農業從業者的專業技能，普及農業可持續發展的重要性，轉變農業從業者的觀念，由被動轉向主動推進農業可持續發展。

針對地區差異，制定不同的發展模式。城市近郊區注重提升規?；潭?，同時利用區位優勢，融合發展二三產業，實現勞動力轉移；遠郊區注重提升農產品質量，重點發展地區優勢農產品，實現產品升級，通過質量實現農產品價值的提升。