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關于完善部門服務業統計工作的若干思考

2022-01-13 14:47韓蓉
科技信息·學術版 2022年2期
關鍵詞:統計工作服務業大數據

韓蓉

摘要:隨著數據管理制度和工藝的改進,數據對服務業的重要性日益提高。服務業需要根據統計數據來做出有關營銷策劃、產品開發、財務預算等決策。數據正日益成為服務業競爭力的一個重要因素。高質量的數據有利于服務業做出正確的運營決策,而不良數據則不利于服務業的經營管理,甚至會導致錯誤的運營決策。

關鍵詞:服務業;統計工作;大數據

前言

隨著大數據時代的到來,信息數據在當代服務業經營管理中的地位越來越重要,數據資源已經成為一種新的資源形式。在這種背景下,服務業如何將大數據工具、云計算等技術運用于服務業統計數據的應用分析,將統計數據進行充分地挖掘、分析和運用是服務業實現快速發展的重中之重。

1統計工作的重要價值

1.1統計工作的基礎以及關鍵環節都體現在基層,統計工作的重點是統計基礎的相關工作

在統計工作中如果基礎工作不扎實,統計工作缺乏規范性,就會導致整體統計工作的高效運轉受到相應的影響,使政府統計系統的執行力降低,更加難以談及統計能力的提高以及統計的科學性發展,也無法保證基礎的數據質量。如果將統計事業看成一座大廈,其穩固程度就來自基礎的牢固性;如果將統計事業看成一條河流,統計工作就是匯成長河的各條小溪。要科學規范地開展統計工作,使統計調查的結果更加快捷以及高效,就需要統計相關的源頭,從統計基礎入手,完成基層的統計工作。

1.2統計工作是統計事業改革以及發展的參考基礎

實際上,統計工作也是在不斷的改革以及探索的過程中前行和變化的,統計部門必然對統計的方法以及制度產生更加直觀以及深刻的體驗。也就是說,統計部門對于統計改革制度中存在的不足以及優勢具有更加深刻的認知,能夠對統計改革制度的經驗和做法產生相應的了解。統計部門的信息來源渠道比較豐富,尤其是在微觀方面的信息比較廣泛,很容易捕捉到社會發展過程中的一些熱點問題。統計部門可以通過實踐來發現問題,破解其中的難題,因地制宜地創造良好的條件,打破限制,并追求統計基礎工作中的有效途徑,積極完善科學合理的統計調查方法,提高統計能力。

1.3基層統計信息是統計信息的來源以及基礎

統計工作是其他各項統計調查工作順利開展的基礎,統計部門是統計調查工作的基本單位,也是各項統計調查工作的落腳點。所有的調查統計項目,最終都要落實到統計單位或者是統計調查對象上,實現相關信息的采集,取得的信息都要由基層統計調查對象或者是樣本單位來承擔其真實性。正是這些基層統計工作中調查獲得的信息匯集成大量的基礎數據來源,并生成一個個宏觀統計數據信息,形成了部門統計工作的重要基礎。

2應對服務業統計數據質量的策略建議

2.1提高服務業的重視程度

提高服務業統計數據的質量首要是必須加強服務業及相關統計人員對數據統計工作的重視度。為此,服務業應在管理者和統計人員中開展相關法律法規的宣傳講解,提高管理者和統計人員對統計數據真實性和客觀性的重視。其次,要加強服務業統計人員的職業道德建設和責任意識。統計數據不僅僅是統計幾個數據那么簡單,數據的偏差會不同程度地影響服務業管理者的決策。因此,服務業必須強化統計人員對數據統計工作重要性的認知,從主觀意識上樹立數據質量意識,保證統計數據的質量。服務業在數據統計的各個主要工作環節要實行專人負責制度。只有服務業管理者重視數據統計的工作,統計人員關心數據統計的質量,才能切實保障服務業統計數據的質量。

2.2嚴格管控各環節數據質量

服務業要建立健全統計數據的質量管控系統,從數據統計的源頭上把控好數據質量。首先統計設計是統計工作的首要環節,統計數據質量的高低,首先取決的數據收集過程。因此服務業要正確規定統計數據質量標準,滿足統計目的和精度的統計數據就是準確的、高質量的數據。其次,服務業要合理設計統計指標體系及其計算方法。此外,服務業必須采用統一標準化的統計報表,實行標準化的數據管理制度,制定符合統計制度規定的指標,準確解釋各項指標的涵義以及采用前沿的數據計算方法。最后,在企業各項數據的調查、收集、整理、分析和應用的全過程中,實行統一且全面的質量管理。

2.3提高服務業信息化水平

依靠先進技術實現統計手段的創新,實現統計數據“快速、準確、精確”的高質量標準,不僅是統計改革和發展的要求,也是保障統計數據質量的必由之路。信息技術建設主要包含兩大方面,一方面是硬件,一方面是軟件。這兩方面資源的整合,加上有效的管理機制,服務業的信息化建設才能建立起來。硬件環境建設是一個基礎,是信息化建設的開始和必需。而服務業軟件的實施與管理則是企業信息化建設的重中之重。因此服務業統計數據的搜集、分析和運用要充分借助大數據和云計算技術,發揮其在經濟統計中的價值,充實數據為主體的統計工作建設,規劃統計制度,發揮數據統計在服務業運營管理中的重要指導作用。將大數據分析技術應用到數據統計中,利用大數據信息平臺,實現數據的有效收集,進而對經濟理論進行檢驗,為經濟理論的量化提供有力的技術支持。

2.4建立健全服務業統計制度

服務業必須根據國家《統計法》和各省市自治區的統計管理規定來制定服務業統計管理制度。服務業的統計管理制度須涵蓋對管理者、統計人員、數據記錄、統計報表、統計資料的管理和上報等方面。首先,服務業統計工作應實行統計負責人制度,即統計負責人始終對統計工作的質量負責。其次,服務業統計人員必須認真學習統計法律法規,嚴格執行統計制度,按照規范的程序報送統計數據。此外,服務業必須建立健全與經營活動相適應、符合統計核算和業務核算需要的各類原始數據記錄,建立健全統計臺賬,做好統計數據的原始記載。

結束語

為了保障服務業統計數據的質量,服務業必須提高對數據統計工作的重視程度,制定嚴格的統計制度,嚴格管控統計工作中各環節的數據質量。此外,服務業需要積極擁抱前沿的信息技術,在數據調查、分析和運用環節中運用大數據分析和云計算技術,在軟硬件配置上為統計人員提供技術支持。

參考文獻:

[1]張琴.大數據背景下統計數據質量的優化策略[J].消費導刊,2020(8):81.

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