廣西邊境地區人口空間分布格局演變研究
——以崇左市為例

陸巧媛，張 磊，寧常郁

(1.南寧師范大學 地理科學與規劃學院，廣西 南寧 531000； 2.廣西社會科學院，廣西 南寧 530021)

0 引言

邊境地區是一個發揮獨特經濟、政治以及文化作用，且承擔著維護國家安全重任的特殊地區。長期以來，我國高度重視邊境地區發展，自2000年起便在邊境地區實施興邊富民行動，至今已有20余年。自國家興邊富民行動啟動之后廣西積極響應，在2000—2015年，實施了4次以完善基礎設施為重點的邊境地區建設大會戰，并于2009年將基礎設施建設行動覆蓋范圍由邊境0～3km擴展至0～20km。自2008年起，廣西在邊境0～3km實施基礎設施建設行動，后逐漸將行動范圍擴展至0～20km，大力扶持邊境地區發展。人口是促進地區社會發展、維護區域穩定的前提和基礎，邊境地區的人口是保證邊境地區安全的基本力量，也是邊境發展的基礎動力，人口的規模和空間分布的變化關系到邊境地區的安全建設和未來的社會、經濟發展，對邊境地區人口演變進行分析和研究具有重要意義。

國外學者對人口空間分布的研究開始較早，國外學者在多年的研究中形成多個實用的理論模型，如單中心模型、多核心模型等。Moran P.A.P[1]Cliff A.D 等[2]同樣提出空間自相關模型，用于分析相鄰空間的地理特性自相關程度。近年來我國學者對人口空間分布的研究增多，從研究區的選擇來看，對東南部沿海地區的大、中型城市的研究數量最多，且開始時間最早，而對山地城市、欠發達地區的研究在近幾年逐漸增加；從研究尺度來看，大部分學者選擇縣(市、區)作為研究尺度，隨著近兩年研究方法的不斷創新，選擇以鄉鎮做為研究尺度的論文有增多趨勢，對人口空間分布的研究更加細致；從研究方法來看，對人口空間分布的研究以定性分析為主，并與定量分析相結合，運用的研究方法主要是人口重心分析法、人口分布指數、人口密度分析法以及空間自相關分析等方法，詳細的對人口空間分布情況進行分析和探討[3]。本研究選擇崇左市邊境地區的四個縣(市)作為研究區，以鄉鎮為研究尺度，使用ArcGIS和GeoDa軟件，從人口密度、人口分布指數、人口空間自相關3個方面，分析崇左市邊境地區人口空間分布演變情況，以期為崇左市邊境地區未來的人口、經濟、社會發展提供參考。

廣西壯族自治區西部與越南接壤，沿邊共有3個地級市，分別是百色市、崇左市和防城港市，其中，崇左市邊境線長達533 km，是廣西區內邊境線最長的地級市[4]。崇左市位于廣西壯族自治區西南部，東面與南寧市接壤，東南面與欽州市接壤，北面是百色市，而西南面則與越南相接，崇左市是廣西建市最晚的地級市，轄五縣一區一市，總面積1.73萬 km2，2020年時常住人口為208.87萬人。崇左市既是民族地區也是邊境地區，市內大面積的山地限制地區發展，2020年崇左市地區總產值809億元，在全區的排名為第11位，名次靠后，崇左市建市時間晚，歷史發展基礎較差，對人口缺乏吸引力。崇左市共有4個邊境縣(市)，15個邊境鄉鎮，是中國陸路口岸最多的城市，目前擁有5個國家一類口岸，2個地區二類口岸以及14個邊民互市貿易點，其中，龍州縣水口口岸在1792年起對外開放，是廣西最早的對外開放的通商口岸。

本研究使用的人口數據來源于崇左市2000年、2010年、2020年3次人口普查，土地基礎數據由廣西自然資源廳提供。以鄉鎮為研究單元，因2000-2020年期間部分鄉鎮經歷行政區劃調整，為方便分析和計算，以2020年的鄉鎮行政區劃為準對部分鄉鎮、國營農場的數據進行合并，最終研究單元為43個。

1 研究方法

1.1 人口密度法

人口密度是常用的，能夠測算某一地區人口分布疏密程度的指標。計算式：

D=Pi∕Si

(1)

式中，D為第i個研究單元的人口密度；Pi指研究單元i的人口數量；Si指研究單元i的面積。

1.2 人口分布指數

人口分布指數分為不均衡指數、人口集中指數進行測算。

不均衡指數可以反映一個地區人口集中分布或均衡分布的趨勢，指數測算的結果越小表示測算地區的人口分布越均衡，測算結果越大表示測算地區的人口分布越集中[5]。不均衡指數的計算式：

(2)

式中，U為研究單元i的不均衡指數；n為整個研究區的研究單元個數；Xi為研究單元i的人口占研究區總人口的比率；Yi為研究單元i的面積占研究區總面積的比率。

人口集中指數反映的是一個地區內的人口集中程度，人口集中指數的測算結果:0～1，測算結果越接近0表示測算地區的人口分布越均勻，測算結果越接近1則表示測算地區的人口分布越集中。人口集中指數的計算式：

(3)

式中，C為研究單元i的人口集中指數；n為整個研究區的研究單元個數；Xi為研究單元i的人口占研究區總人口的比率；Yi為研究單元i的面積占研究區總面積的比率。

1.3 空間自相關分析

1.3.1 全局空間自相關

進行全局自相關分析可以衡量整個研究區內的各個研究單元之間的空間關聯性和差異性，判斷研究區的人口空間分布是否具有集聚特征。本研究選擇使用Moran’s I指數對研究區的全局自相關情況進行分析，Moran’s I指數的計算結果：-1～1，以0為界限，若測算結果大于0則表示所測區域的數值呈現正相關性，測算結果等于0則表示無相關性，測算結果小于0表示呈負相關性。Moran’s I指數計算式：

(4)

式中，I為研究區的全局自相關指數；n為整個研究區的研究單元個數；Wij為空間鄰近權重值；Xi和Xj分別為研究單元i和j的屬性值；X為測算屬性值的平均值[6]。

1.3.2 局部自相關分析

局部自相關與全局自相關的不同在于局部空間自相關分析能反映出研究區的部分研究單元與其相鄰的研究單元在人口空間分布上存在的關聯性、差異性[7]。本研究選擇使用局部Moran’s I指數分析研究區局部空間自相關情況，局部Moran’s I指數大于0時表示該研究單元鄰近地區中出現高值和高值集聚或低值和低值集聚現象，指數小于0則表示該研究區臨近地區出現相異值的集聚。根據局部空間自相關的顯著性地圖，通常把人口集聚類型劃分為“高-高”“低-低”“高-低”“低-高”4種空間集聚類型。局部自相關的計算式：

(5)

式中，I為研究區的局部自相關指數；n為整個研究區的研究單元個數；Wij為空間鄰近權重值；Xi和Xj分別為研究單元i和j的屬性值；X為測算屬性值的平均值。

2 崇左市邊境地區人口空間分布格局的演變特征

2.1 人口密度空間分布演變分析

通過收集崇左市邊境地區各鄉鎮的人口數據，使用ArcGIS軟件將各鄉鎮人口密度數值進行可視化處理，得到2000-2020年崇左市邊境地區人口密度分布,如圖1所示。

圖1 崇左市邊境地區2000—2020年人口密度分布圖

(1)邊境四縣(市)的中心鎮城中鎮、龍州鎮、桃城鎮、憑祥鎮是人口空間分布最集聚的區域，從2000年起，這4個中心鎮的人口密度明顯高于周邊地區，人口密度均高于200人/km2。2000—2020年期間，中心鎮中人口集聚的情況逐漸加強，中心鎮普遍擁有較好的歷史發展，擁有較為完善的基礎設施和較高的經濟發展水平，城鎮化發展的速度快，對周邊地區的人口吸引力強，成為主要的人口集聚地[8]。

(2)在2000—2020年期間，各縣(市)的中心鎮人口密度不斷上升，但除中心鎮外的大部分鄉鎮人口密度均持續下降，地區之間的差異逐漸增大，人口分布不均衡的情況逐漸明顯，可見，崇左市邊境地區人口流失情況嚴重。愛店鎮是唯一的除中心鎮外，在2000—2020年期間人口密度持續上升的鄉鎮，愛店鎮是寧明縣中邊境貿易發展基礎較好的沿邊鄉鎮，擁有1個國家一級口岸愛店口岸，可見良好的邊境貿易發展情況對人口有一定的聚集作用；2010—2020年期間隨著多條公路的成功開通，多個邊境鄉鎮的交通通達度得到很大提升，在這10年期間，龍州縣的金龍鎮、水口鎮，大新縣的碩龍鎮，憑祥市的夏石鎮等鄉鎮的人口密度均有上升，其中，夏石鎮雖不是沿邊鄉鎮，但其距離邊境線最近的位置不足1 km，可見隨著交通通達度的提高，邊境貿易有更好的發展條件，推動了邊境鄉鎮經濟、社會發展，讓邊境地區擁有更強的人口吸引力。

(3)憑祥鎮在2000—2020年期間一直是崇左全市人口密度最高的鄉鎮，2020年憑祥鎮的人口密度為1184.02人/km2，是崇左市邊境地區中唯一的人口密度突破1000人/km2的鄉鎮。邊境地區中，龍州鎮的人口密度僅次于憑祥鎮，但龍州鎮2020年的人口密度僅為513.41人/km2，城中鎮是寧明縣的中心鎮，2020年時城中鎮的人口密度為365.21人/km2，可見各中心鎮之間的發展水平和人口集聚能力存在較大的差異。

從表1可以看出，大部分鄉鎮的人口密度在50～150人/km2之間。2000—2020年期間，人口密度在0～50人/km2之間的鄉鎮增加了5個，人口密度在50～100人/km2之間的鄉鎮增加了8個，人口密度較低的鄉鎮有所增多，而人口密度為100～150(人/km2)的鄉鎮減少了11個?？梢?，崇左市邊境地區的人口流失情況增強，多個鄉鎮的人口密度下降嚴重；2000年和2010年時，憑祥鎮的人口密度在500人/km2以上，其他3個中心鎮以及寧明縣的明江鎮和海淵鎮人口密度：150～500(人/km2)，3個中心鎮的人口密度都在200人/km2以上，而2020年時，憑祥鎮的人口密度突破1000人/km2，龍州鎮的人口密度上升至500人/km2以上，位于150～500人/km2的鄉鎮僅有城中鎮和桃城鎮2個中心鎮，且2個中心鎮的人口密度均提升至350人/km2以上，可見大量的人口從其他鄉鎮流出，往中心鎮聚集，各鄉鎮之間的人口密度差距增大。

表1 崇左市邊境地區2000—2020年各人口密度分級的鄉鎮數量

2.2 人口分布指數分析

本研究使用前文的式(2)和式(3)，分別計算得到崇左市邊境地區人口分布不均衡指數和人口集中指數，計算結果見表2。

表2 崇左市邊境地區2000—2020年人口分布指數

從表2可知，2000—2020年期間人口不均衡指數和人口集中指數均有不同程度上升，說明崇左市邊境地區的人口在這20年里不均衡分布的情況有所加強，人口分布區域集中，結合人口密度的時空演變情況來看，大部分人口向中心鎮聚集，而中心鎮以外的大部分鄉鎮人口流失情況嚴重。憑祥市的人口不均衡指數和人口集中指數是最高的，說明憑祥市的人口分布不均衡的情況最為明顯，結合憑祥市的實際情況來看，中心鎮憑祥鎮的經濟發展基礎、城鎮化建設程度等均遠高于憑祥市的其他3個鄉鎮，優良的生活環境和大量的就業機會吸引大量人口向憑祥鎮聚集，造成憑祥市各鄉鎮之間人口分布差異顯著的現象。

2.3 人口分布空間自相關分析

2.3.1 全局自相關分析

選擇使用全局Moran’s I指數對崇左市邊境地區各鄉鎮之間人口密度的空間關系，通過式(4)并使用GeoDa軟件對2000年、2010年、2020年崇左市邊境地區人口密度全局Moran’s I指數進行計算。結果顯示，2000年、2010年、2020年的全局Moran’s I指數分別是-0.0211，-0.0622，-0.0636。由此可見，崇左市邊境地區的人口分布的空間相關性弱，呈輕微負相關狀態，且計算結果并未通過顯著性水平檢測，人口分布的空間負相關性并不顯著。

從Moran’s I指數的計算結果來看，崇左市邊境地區的人口分布并未形成顯著的高密度、低密度集聚情況，這與崇左市實際發展情況有關，根據前文中的分析可知，崇左市邊境地區僅有中心鎮對人口有較強的吸引力，其他大部分鄉鎮的人口流失嚴重，中心鎮的發展帶動能力不足，未能形成高密度集聚地區，而其他鄉鎮之間的人口密度差異不大，也未能形成顯著的低密度集聚地區，總體來看，各鄉鎮的人口分布在空間上獨立性明顯[9]。

2.3.2 局部自相關分析

為進一步分析崇左市邊境地區人口分布的空間分異格局，選擇使用局部Moran’s I指數進行計算，通過式(5)并使用GeoDa軟件對2000年、2010年、2020年崇左市邊境地區人口密度局部Moran’s I指數進行計算，結果通過局部LISA集聚可視化，如圖2所示。

圖2 崇左市邊境地區2000-2020年人口密度LISA集聚圖

(1)“高-高”集聚僅在2020年的憑祥市友誼鎮出現。憑祥鎮是憑祥市的中心鎮，擁有良好的歷史發展基礎，邊境貿易發展基礎好，且城鎮化發展速度快，對人口有很強的吸引力，友誼鎮自身的發展情況也比較好，友誼鎮有國家一級口岸友誼關口岸，且擁有旅游口岸友誼關，游客量大，對當地經濟發展有很大的推動作用，友誼鎮也有較強的人口吸引力。2000年時友誼鎮和憑祥鎮經濟社會發展情況優于周邊鄉鎮，集聚人口的能力強，因此形成了顯著的“高-高”集聚。

(2)“低-低”集聚在2000—2020年期間均有出現。從圖中可知，寧明縣的桐棉鄉和愛店鎮兩個沿邊鄉鎮在2000—2020年期間形成了比較穩定的“低-低”集聚，這兩個鄉鎮及其周邊的幾個鄉鎮發展相對滯后，對人口吸引力低，愛店鎮的人口密度雖然在20年期間持續上升，但與研究區內的其他鄉鎮相比人口密度依舊處于較低水平；2020年時，大新縣東北部昌明鄉形成了“低-低”集聚，昌明鄉及其周邊五山鄉、福隆鄉位于大新縣和天等縣的中心鎮之間，2個中心鎮對人口吸引力高，導致位于其中間的這幾個鄉鎮的人口前往中心鎮尋求更好的就業機會、更好的生活環境，所以在此區域形成“低-低”集聚。

(3)龍州縣的上降鄉2000—2020年期間都呈顯著的“低-高”集聚，與之相鄰的上石鎮在2000年和2020年也出現同樣的情況。與大新縣昌明鄉附近的情況相似，上降鄉和上石鎮位于龍州鎮和憑祥鎮的中心鎮之間，同時友誼鎮也與上降鄉相鄰，這些發展條件良好的地區對人口有很強的吸引力，人口密度高，上降鄉和上石鎮的人口流失現象嚴重，且人口密度與其周邊的鄉鎮差距大，形成“低-高”集聚。

(4)2000年時，寧明縣海淵鎮出現“高-低”集聚，結合實際看，海淵鎮擁有良好的農業發展基礎，耕地面積大，農業產值高，在以農業生產為主的時期對人口有較強的吸引力，海淵鎮在2000年時的人口密度高，與周邊鄉鎮差異顯著；2010年時龍州鎮形成了“高-低”集聚，龍州鎮是龍州縣的中心鎮，也崇左市邊境地區中發展較好的鄉鎮之一，有良好的歷史發展基礎，一直以來對人口有較強的吸引力，2010年時龍州鎮周邊鄉鎮人口密度均有不同程度下降，而龍州鎮的人口密度穩定提升，因此出現“高-低”集聚。

總的來說，全局Moran’s I指數表明崇左市邊境地區的人口分布未呈現顯著的高、低密度集聚，局部Moran’s I指數顯示地區之間的人口密度集聚現象不穩定。崇左市邊境地區的人口空間分布并未顯示出顯著的集聚特征。

3 結論與討論

3.1 結論

使用人口密度、人口分布指數、空間自相關分析方法，對崇左市邊境地區2000—2020年人口空間分布格局演變進行分析，得出以下結論：

(1)崇左市邊境地區各鄉鎮的人口空間分布差異大，人口主要聚集在各縣(市)的中心鎮，除中心鎮外的大多數鄉鎮人口空間分布分散，部分口岸貿易發展歷史基礎良好的沿邊鄉鎮的人口分布相對密集，但與中心鎮相比仍有較大差距。

(2)2000—2020年，崇左市邊境地區各鄉鎮的人口不均衡分布的現象逐漸增強，大量人口集中到中心鎮生活、工作，導致中心鎮以外的鄉鎮因缺少人口作為地區發展的支撐而發展緩慢，對人口的吸引能力隨之下降。隨著經濟、社會發展差距的增大，人口分布不均衡的現象必將愈發嚴重。

(3)崇左市邊境地區的人口空間分布并未形成顯著的空間相關關系，各中心鎮有很強的人口吸引力，但發展帶動能力不足，未能帶動周邊鄉鎮提高人口吸引力而形成人口空間分布的“高-高”集聚；隨著各鄉鎮的發展差異增大，人口大量往中心鎮聚集，人口分布不均衡現像加劇，形成“低-低”集聚的地區將會增加。

3.2 討論

從實際情況來看，崇左市邊境地區人口空間分布不均衡的主要原因是基礎設施建設、公共服務水平存在較大的差異，特別是沿邊鄉鎮的學校、衛生院普遍存在設備落后，缺少專業人才，同時，大部分鄉鎮就業機會少，且工資水平低，大量人口為追求更好的生活水平、更好的工作機會遷往中心鎮或其他經濟發展良好的城市工作和生活 。其次，大部分鄉鎮發展的產業趨同化嚴重，且產業的規模不大，經濟效益不佳，不能對鄉鎮的經濟發展起到良好的推動作用，也不能吸引人口留在當地就業。

為緩和目前崇左市邊境地區人口空間分布不均衡的狀況，在未來發展中，應重視各鄉鎮的基礎設施建設，盡快推動公共服務水平均等化發展，同時，適度提高沿邊鄉鎮教師、醫療人員和公職人員的工資待遇，改善其生活環境，為沿邊地區引進專業人才，提高沿邊居民的生活質量。此外要重視各地產業的協調、互補發展，以政策引導不同類型的邊貿相關產業在相應的園區落戶、生產，延長現有的產業鏈，提高產業的經濟效益，同時也可加強對落戶在邊境鄉鎮的企業的扶持力度，為落戶邊境地區的產業定制符合其發展需求的扶持政策，以此鼓勵更多企業到邊境地區落戶，以產業吸引和固定人口，并帶動邊境地區的經濟發展。