大數據時代下計算機信息處理技術分析與思考

劉菁

摘? 要：隨著我國社會經濟的飛速發展，各行各業的數據呈現出爆炸性增長的趨勢，全球已經進入了大數據時代，海量的數據中隱藏著重要的信息，對于國家與企業來說是重要的戰略資源，海量的數據對計算機的信息處理技術提出了更高的要求。因此，筆者首先對計算機信息處理技術的應用進行闡述，隨后對大數據時代下計算機信息處理技術面臨的挑戰及措施進行分析，旨在推動計算機處理技術的進一步發展，使其可以創造更高的經濟價值與社會價值。

關鍵詞：大數據;計算機信息處理技術;挑戰;發展趨勢;應用

一、大數據時代計算機信息處理技術的應用

1.信息采集技術的應用

為了對大量的數據進行采集并利用，首先需要依賴于信息采集技術的發展，這也是信息處理技術中的關鍵技術，信息采集技術水平直接決定了信息的實際應用價值。信息采集的工作量大且過程復雜，為滿足對信息的需要，就必須提升相關的處理技術。對于不同種類的數據可以根據其信息特點分別建立與之對應的數據庫，從而更加便捷高效的使用數據，幫助個人與企業獲取準確可靠的信息，從而制定出科學的決策。

2.信息存儲技術的應用

信息過載是大數據時代下必須解決的問題，對于信息存儲技術來說，提升信息存儲能力可以優化數據存儲過程，提升數據的可靠性。每天各行各業都會產生大量的信息，這對于信息存儲技術水平的提高提出了迫切要求。傳統的信息存儲技術設計時主要是應對少量的數據，存在存儲方式單一、存儲容量小以及讀取速度慢等缺點。而采取分布式的存儲技術可以實現對大量數據的存儲。

3.信息加工計算技術的應用

傳統采集和存儲技術已經無法應對海量的數據，信息加工是處理海量數據的必要環節，巨大的數據量會導致巨大的計算時間開銷，通過提升信息處理技術并將其用于信息加工中，可以在海量的數據中挖掘、提取出潛在的重要信息，優化數據的讀取速度，提高工作效率，保證數據安全。

二、大數據時代下計算機信息處理技術面臨的挑戰

1.信息的準確性難以保證

大數據時代下每天都有著海量的數據產生，針對于一個話題，在短時間內就可能產生數萬條關聯信息，這突出了大數據時代下互聯網的交互性與自由性。同時互聯網技術的發展擴充了信息傳播的渠道，每個互聯網用戶都是信息的生產者與傳播者，信息的準確性卻無法判斷，提升信息的準確性是信息處理技術的重難點。

2.垃圾信息造成信息安全問題

大數據處理必須緊密結合行業的實際需求，沒有貼合需求的數據對于用戶來說就屬于垃圾信息，由于我國互聯網用戶的數量較大，網絡用戶所接收到的垃圾郵件數占全球垃圾郵件數已經超過了6%，在世界上處于第3位。過多的垃圾信息已經影響了人們的日常生活，影響了人們對于大數據的支持度。

3.人才發展失衡問題

由于大數據是在近幾年才得到迅速發展，大數據學習內容較為復雜且涉及到的方面較廣，對于大數據人才的理論知識與實踐能力要求較高，從事計算機工作相關人員中，部分人員對大數據的理解并不深刻。同時一些高校中并未開設大數據相關的專業課程，導致人才缺失這一問題日益突出。

三、大數據時代下計算機信息處理技術的發展趨勢

1.構建信息安全體系

一旦發生信息泄露，可能會給個人或企業產生難以預估的損失，由于信息泄露所造成的影響過于嚴重，因此必須將提升信息安全放在重要位置。構建信息安全體系主要可以從以下幾個方面著手：保密技術、信息隱蔽技術以及信息認證技術。信息保密技術又包括信息隱藏、網絡隔離以及電磁泄露保護，信息隱蔽技術在隱蔽通信、版權保護和內容認證方面應用較為廣泛，信息認證技術則是用于防止內容、序號、計時被篡改。

2.加強數據信息的篩選和儲存

面對海量的數據資源，若對所有數據都進行處理會耗費大量的成本，因此必須對數據進行篩選，通過去除垃圾信息，可以極大程度提升對信息資源的利用率，這也有助于提升獲取信息的準確性。為了滿足不同用戶的個性化資源需求，需要對篩選處理后的數據進行分類存儲。云計算技術是目前應對大數據時代的重要舉措，可以實現對重要數據的長久存儲，是一項安全可靠的存儲技術。

3.提高計算機硬件水平

計算機硬件水平直接影響了數據的存儲、傳輸，提升計算機硬件水平有助于提升數據的安全性、可靠性。大數據時代下既需要注重信息處理技術的提升，也需要關注計算機硬件水平的提升，提升硬件水平可以加快計算機信息處理的速度，更好地滿足對海量數據處理的需求。

4.培養信息處理專業人才

科學技術的發展與專業人才的素養有著密切的聯系，做好專業人才的培養工作是提升信息處理技術的重要舉措。大數據已經影響到了各行各業，每天都有數以億計的信息產生，這導致對大數據人才需求的增加。此外，僅僅掌握簡單的計算機操作技術并不能勝任大數據的任何工作，培養信息處理專業人才，掌握最新的大數據處理技術，才能更好地利用數據中的潛在信息，進一步創造更多的價值。

四、結語

綜上所述，大規模的數據資源為經濟社會的發展帶來了機遇，合理的利用數據資源中蘊含的信息可以創造出巨大的社會價值與商業價值。但與此同時也帶來了一些安全隱患，立足于大數據時代，通過構建信息安全體系、加強數據信息的篩選和儲存、提高計算機硬件水平等途徑可以為人們的工作與生活提供更多便利。

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