關于人工智能技術在電力設備運維檢修中的研究及應用

涂遠輝

摘? 要：電力設備運行狀態與電力系統穩定及安全密切相關，全面掌握電力設備內外部多源數據，并通過科學手段進行信息匯總和融合，準確評估和預測設備運行狀態與變化趨勢是整個電力系統穩定運行的重要基礎。而人工智能技術在識別、預測、優化以及決策任務中的效率、精度、自學習能力等方面的發展和突破，為電力設備運維檢修提供了全新研究思路?；诖?，論文簡要分析了人工智能技術，從4個方面分析了人工智能技術在電力設備運維檢修中的作用，以供參考。

關鍵詞：人工智能技術;電力設備;運維檢修;研究及應用

電力設備是電力系統中的重要組成內容，變壓器、輸電線路、斷路器等關鍵設備在運行中產生不同類型、不同程度故障都會直接影響整個電力系統安全穩定運行。全面掌握、分析以及預測電力設備運行狀態，提升故障診斷水平，合理安排狀態檢修或預測性維護是為用戶提供安全、優質、經濟的電力供應的必要基礎。開展電力設備檢修運維相關技術的研究具有重要基礎理論意義和實際應用價值。

1. 人工智能技術

1.1人工智能技術簡述

人工智能是21世紀所研發的一項重要成果，更是計算機技術的一大突破。人工智能技術是計算機技術的延伸，可以幫助人們更好地解決電力設備上的問題。近幾年，供電系統已經開始運用人工智能來檢測電力設備運行狀態，不僅可以節省供電公司人力資源，還可以提高電力設備運行安全。

1.2人工智能的存在意義

人工智能其實是計算機技術的延伸和創新。隨著科技發展，人工智能發展和應用發生了很大變化。人工智能技術給電力設備帶來了福音，不僅提高了狀態檢修效率，還降低了企業維修成本。與此同時，計算機有著自己的計算編輯系統，只要輸入數據就可以自動計算結果，隨時調取資料[1]。

2. 現階段狀態檢修的開展情況和存在的問題

在電力設備進行檢修工作之前，技術人員需要從電力設備運行狀態進行分析，以便更好地掌握電力設備運行狀態，建立科學合理的維修策略。同時，維修人員還需要根據經驗去對設備壽命進行評估，確保電力設備采購工作順利開展，盡可能幫助供電企業節約人力和物力。目前，供電企業狀態檢修開展都是上級傳達給下級，通過這樣的行政手段進行任務下達，并沒有成立相應的電力設備維修小組，并且整個傳達過程也比較形式化。實際上，國家電網電力設備維修正在從計劃檢修往狀態檢修過渡，但是大多數都沒有實現電力設備狀態檢修，依然還在使用傳統的定期維修方式，使得狀態維修的優勢不能發揮出來。

3. 對電力設備進行狀態檢修研究的重要性

3.1對電力設備進行狀態檢修的意義

技術人員和維修人員可以通過人工智能技術對電力設備進行評價，一般的電力設備檢查工作都是在春季進行狀態檢修。但是，電力設備狀態檢查工作量較大且春季用電量持續增高，所以整體檢查效率比較低。如果電力企業對電力設備狀態檢修不重視，只在春季進行檢修可能無法保證電力設備運行狀態，同時還會影響維修人員人身安全。

3.2對電力設備進行運維一體化的意義

在傳統電力設備維修管理過程當中，電力設備資料是由設備運行單位和檢修單位分開進行管理的。在電力設備進行運維一體化維修中，應讓專業技術人員去代替傳統非專業運行人員，只有這樣才能在第一時間發現和解決電力設備當中出現的故障，提高電力設備使用壽命，保證維修人員人身安全[2]。

4. 人工智能技術在電力設備運維檢修中的應用

4.1缺陷識別與故障診斷

在此之前，輸配電設備故障診斷都需要靠維修人員進行評測和分析?，F如今，供電企業都是利用人工智能技術對電力設備進行故障檢測，其中包含電力變壓器、高壓電路器等設備。但是電力設備故障診斷還存在不足之處，比如說數據比較單一、樣本數據失衡等問題。因此，首先需要根據當前電力設備中的案例數據，結合經常發生的設備故障以及其他方面的數據集合成一個數據系統，以此提高人工智能技術在電力設備故障診斷方面的準確率。

4.2設備健康狀態評估

近年來，人工智能技術被運用到了電力設備運維檢修當中，不僅提高了工作效率還提高了故障檢測準確率。為了保證電力系統穩定性，降低定期維修次數，我國很多電力企業都采用人工智能技術對相應的設備健康狀態進行評估，并且制定了相應的工作規則。但是有的電力設備構造比較復雜，如電力變壓器結構，其在電力系統中有著重要作用。維修人員可以利用人工智能特性對電力系統健康狀態進行評估，保證電網穩定性。

4.3人工智能技術在電力控制方面的應用

人工智能技術在電力控制工作中發揮著重要作用。如何運用人工智能技術來對電力進行控制已成為電力行業發展的主要問題，同時也引起了很多技術人員的高度關注。在實際操作中，電力系統比較復雜，經常會出現設備故障，給電力系統穩定性帶來一定威脅。因此，電力企業需要采用人工智能技術，改善電力自動化運行當中出現的問題，降低電力設備故障發生頻率[3]。

4.4人工智能技術自動化在故障診斷中的應用

就目前電力行業發展情況來看，電力設備故障診斷工作已經由人工檢查方式轉變為人工智能技術檢查方式，操作人員只需要根據提醒對系統進行操作就可以。首先，操作人員需要先采集設備信息，通過電極智能檢查功能可以對設備進行檢查，一般只需要幾分鐘就可以基本了解和掌握設備性能和運行狀態。與此同時，技術人員還可以通過智能機器人所呈現出來的圖像去診斷設備中出現的故障。技術人員根據圖像所顯示出來數據來進一步確定損壞位置，判斷設備故障原因。

5、總 結

綜上所述，將人工智能技術運用到電力設備維修當中，不僅可以幫助企業提高維修效率，還可以降低人力成本。電力設備是電力系統重要組成部分，不論哪種設備發生故障都會在一定程度上影響電力系統使用。同時，電力設備穩定性和安全性會直接影響整個電力企業運營情況。因此，技術人員可以充分地利用人工智能技術對自動化功能加以診斷，判斷和分析電力設備故障類型。

參考文獻：

[1]王敏，李雪松，王堃，秦振威.人工智能技術在電力設備運維檢修中的研究及應用[J].信息記錄材料，2022，23（01）：116-118.DOI：10.16009/j.cnki.cn

[2]蓋雪，姜建平.人工智能技術在電力設備運維檢修中的研究及應用[J].工程建設與設計，2021（02）：151-152.DOI：10.13616/j.cnki.gcjsysj.2021.01.267.

[3]蒲天驕，喬驥，韓笑，張國賓，王新迎.人工智能技術在電力設備運維檢修中的研究及應用[J].高電壓技術，2020，46（02）：369-383.DOI：10.13336