新媒體技術對于新聞生產的影響和反思

馬茜

當前，我們正處于人工智能、AR/VR、物聯網等智能化媒體興起的黎明時期，算法新聞、機器人寫作、傳感器新聞等新媒體技術正在不斷的滲透到新聞操作過程的方方面面，包括新聞采集、新聞寫作、新聞分發等。新技術給新聞傳播帶來了巨大的革新，但帶來諸多益處的同時也產生了許多弊端。本文圍繞新媒體技術，重點探究其在新聞傳播領域的應用，并闡述其帶來的優點和缺點以及對技術的應用進行反思，最后對新聞生產困境提出解決辦法，從而促進新聞生產的發展。

相較于過去的傳統媒體時代，當前正處于智媒時代發展的黎明，人工智能、5G、算法、VR/AR等新技術的興起使得新聞傳播業的生產格局也隨之而變化，的新聞生產的每一次變化都受著技術革新的影響?；ヂ摼W自誕生以來就對新聞業產生著影響，從1G到5G的發展，新聞生產也趕上了互聯網時代的順風車，其逐步從“圖片時代”到“視頻時代”再到如今的“萬物互聯”。隨著H5、物聯網、人工智能等新技術在新聞業中的不斷應用，如今已經發展到新聞業的核心生產環節也可由機器進行生產，從而帶來了由PGC到UGC再到MGC的革新，給新聞業帶來了許多根本性的改變，其環節甚至有可能被重新定義。新媒體技術不僅使得新聞業的生產效率的提高，對于普通民眾來說也有更多的機會參與到新聞生產中來，從而也促進了公民新聞的發展。

新媒介技術主要應用方向

個性化新聞

個性化新聞又稱個性化信息推送，是指基于大數據技術對用戶瀏覽記錄以及偏好所生成用戶畫像，從而進行智能化信息推送的模式。大數據技術在新聞生產領域大幅的應用之一是根據大數據收集的用戶信息媒體對用戶的信息獲取的喜好進行分析，以此為基礎，決定用戶關心的新聞和信息視作解的算法推薦新聞。

機器人寫作

機器人寫作是在基于人工智能技術上，將數據套用到現成的模板中完成稿件的撰寫，或者由機器人完成規律性、趨勢性的挖掘、分析和研判挖掘隱藏在數據中的規律，其優勢是迅速以及高效，因而多用于地震災難報道、財經類新聞的生成等。

傳感器新聞

傳感器新聞是指記者或新媒體公司利用傳感器捕捉大數據的新聞生產方式。傳感新聞是基于大數據分析的報道，可以說是數據驅動的更高一級形式。傳感器基于5G技術的進步，根據大數據而形成的一種新型新聞報道方式，主要提供于新聞內容生產。在數據的采集、分析和呈現方面對新聞業務進行創新，是對社會表面信息到深度原因探究的一種進步，提供了可靠的洞察和預測，數據可視化新聞同時也滿足了受眾的需求，是對新聞生產流程的一種創新。

臨場化新聞

臨場化新聞旨在利用媒體技術創造用戶與場景之間的關系，使得用戶在新聞中有代入感和現場感。目前臨場化新聞主要表現在網絡直播、無人機新聞、VR/AR等技術為基礎的內容生產模式，其能夠還原新聞或事件的原本場景，讓信息可以全方位的呈現在用戶面前，使其能夠身臨其境，從而更加了解新聞事件。

分布式新聞

分布式新聞是一種基于社交媒體開發的協作生產模式，指的是在自由組織模式下，多個主題共同參與一個特定的主題。在分布式新聞中新聞資源得以最大化的利用，這樣的生產方式也使得新聞生產呈現出去中心化的趨勢。因而使得信息傳播的渠道不再是由媒體獨家壟斷，人人都可以是新聞的傳聲筒，新聞內容生產也變得多元化。

新媒介技術對新聞生產的積極影響

基于傳者視角：智能寫作使得新聞生產力解放

寫稿機器人根據手動設置的模型智能處理收集的數據并填充數據，形成完美的腳本，然后自動實現準確有效的稿件，根據稿件性質、用戶需求和興趣等分配。其特點在于有效節省時間的同時挖掘最大規模的數據，從而提高了新聞傳播的效率，并可以完成人工幾乎無法達到的某些領域的報道。其在一定程度上確保采用數據后新聞報道的客觀性以及精準性，將人工從繁瑣的數據處理工作中解放出來，一定程度上節省了簡單新聞稿件人工寫作的成本。在突發性事件、財經新聞、體育新聞等領域寫作機器人得到了很好的應用，大幅度解放人力。

基于渠道研究：門檻降低使得公民新聞崛起

隨著互聯網的發展，社會化媒體隨之而興起，人人都可以利用互聯網發聲，新聞生產的門檻得以降低，從而使得新聞生產不再是由新聞記者所壟斷，而傾向于大眾媒體。外國社交網絡包括Twitter、Facebook和YouTube，而國內社交網絡主要包括微博、微博和論壇等。新冠疫情期間，因居家隔離，民眾獲取信息、在線教育、休閑娛樂的重要渠道就轉移到了社交媒體上。使得傳播者權威地位因為社會化媒體對傳播方式的重構而有所消解，信息生產專業媒介機構的壟斷權被打破，大量非專業用戶參與到信息傳播中使得公民新聞大量涌現，成為專業化新聞的生產的補充或者成為專業自媒體進行內容生產。

新聞生產的門檻降低使得“公民記者”的出現，因此PGC + UGC的生產模式已逐漸成為互聯網新聞的主導模式。例如，在疫情期間央視新聞與武漢當地的B站UP主一起制作了個人紀錄片《武漢觀察Vlog》，通過短視頻不斷的向社會輸出武漢人民第一視角的生活方式，實現了主流媒體與自媒體的互補。

基于用戶視域：算法新聞使得個性化定制興起

用戶是互聯網發展過程中重要的組成部分，且有著重要的地位?；ヂ摼W傳播的形式由過往的以大眾媒體為主導地位的新聞分發形式轉變為用戶至上的理念。滿足用戶的需求成為互聯網發展的關鍵，目前人們已經進入信息爆炸的時代，要在茫茫的海量信息之中抓住最關鍵的信息已經變得至關重要，所以對于精準投放、個性化定制的信息傳播方式就相繼出現，使得算法成功地解決用戶獲取信息問題。

例如，人民日報客戶端推出的7.0版本中，將自身的內容分發并進行質量把控以持續輸出優質內容，并且通過算法技術的智能化分析根據用戶畫像推送內容，最后通過用戶的評價反饋優化自身的推送方案。

基于內容分析：技術賦權使得新聞生產形式豐富

移動新媒體時代的到來使得一種新的媒體傳播模式產生，而傳統的舊模式面臨著被淘汰的命運?；ヂ摼W的發展帶來了一系列的技術革新，信息傳播的方式不再是傳統的單一的紙媒形式，Vlog、H5、短視頻、虛擬現實畫面、海報等形式的出現豐富新聞生產的形式，視頻化逐漸成為新聞生產傳播的一種趨勢。同時由于技術獲取成本的降低，大眾也可以使用新技術以促進新聞的傳播與生產。在今年兩會期間，各大媒體的報道方式都進一步的創新，采用最新的技術，人民大會堂、天安門廣場、梅地亞兩會新聞中心等地利用AR、VR以及H5形式進行介紹，實現了5G+人工智能等組合方式，讓兩會報道更加的高效。

新媒體技術對新聞生產的消極影響

基于傳者視角：智能寫作興起使得新聞記者面臨困境

隨著以人工智能、算法技術為核心的時代到來，新技術正在顛覆著傳統的新聞業，新的技術不僅僅改變著新聞生產的內容生產，也在改變著傳統的分發模式。2017年10月發表于《自然》雜志（Nature）的論文中，人工智能技術已經可以實現在沒有任何先驗知識的情況下，獲得自主學習能力，達到超人的水平。新技術在新聞業領域的大規模運用使得某種程度上機器也成為了人力的競爭對手，傳統模式下的新聞記者正在遭到挑戰。

例如，新華社聯合搜狗發布全球首個合成新聞主播“AI合成主播”采用最新的人工智能技術，克隆出了與真人主播擁有同樣播報能力的智能主播;新浪新聞app可以通過智能機器人以實現24小時自動播報新聞，節省人工寫作的時間問題;對于金融新聞，新華智云數據金融機器人可以節省人工搜集、分析復雜金融數據的成本，可以根據系統設置對股市每日的行情變化，實時生成行情分析等多類視頻。

基于渠道研究：門檻降低使得新聞生產把關機制弱化

社交媒體的興起給了用戶更多的權力去參與到新聞生產與信息傳播中，使得其地位上升，新聞傳播呈現多樣化的趨勢，但是這樣的趨勢也帶來了許多的弊端。部分媒體人為了搶時間發布第一手消息源將未經過嚴格審查的新聞發布，使得社會秩序遭到破壞，造成虛假新聞、謠言的傳播。

新型肺炎疫情出現以來，特別是在武漢市衛健委對感染肺炎病例的通報數字從連續6次通報一直維持不變的41例上升至45例之后，關于新型肺炎疫情的辟謠信息借助網絡接踵而至。人民日報官方微博發表言論稱雙黃連可抑制冠狀病毒，第二天各大藥店門口擠滿了人，從而影響疫情防控。渠道的拓展給了新聞傳播優勢，但是稍不注意也會成為其傳播的弊端。

基于用戶視域：算法新聞使得用戶深陷信息繭房

在個性化推送盛行之下，網絡用戶一旦形成了閱讀習慣就會使自己的興趣局限在某個特定的領域，相關注意力也會局限在此領域之中，而對其他領域的問題以及熱點缺乏注意，使得自身的注意力集中于小范圍內，造成一定的局限性。在流量壓力與數量競爭的壓力下，為開發數據的利基市場、分眾化的長尾市場，內容公司需要全部的用戶行為數據，特別是用戶關系數據，進而無條件的迎合新條件下的受眾需求。

例如，在今日頭條、抖音、快手、小紅書等此類聚合類軟件中，其以內容產出為主導，以算法推薦為核心，根據用戶的瀏覽記錄推送相關性的內容，以達到持續使用軟件、找到更合適內容的目的，但是同時算法也會持續地優化，其會根據用戶的畫像猜測其可能感興趣的話題以達到優化內容推送的效果。

基于內容分析：生產形式豐富化使得制作時效降低

新技術雖然能夠在很大程度上節省人工的事件以及成本，但是由于新媒體技術處于剛剛興起的階段，技術的使用仍然存在的一定的缺點。例如制作H5、視頻、數據新聞等這樣的內容需要一定的制作周期，所以與新聞傳播所要求的時效性有一定的沖突。而且人工智能自動生成的視頻和播報也是停留在對文字的再現上，暫時還不能呈現出對文字稿的更深層理解，在新聞要求的思想性以及人文主義精神有所欠缺，新技術的使用當前仍然處于待完善的階段。

對新媒體技術以及新聞生產嬗變的反思

算法主導下新聞業是否還是社會的燈塔

算法是人工智能的核心，在人工智能逐漸崛起的時代，我們的社會也在不斷地被算法所滲透。算法推薦使得人們越來越依賴，并且沉溺于其提供的信息快感中，使得人喪失自主的思考能力。

而算法和新聞業的區別在于，算法是以流量和利益為目的，而新聞業是以道德、公益、良心為主導。算法的目的在于取悅用戶，而算法本身無法做到絕對的公正，其最終追求的是點擊率以及瀏覽率等商業價值。而新聞業雖然也在追求知名度和影響力，但是其根本是站在社會發展的立場和角度，堅守的是新聞專業主義，身上肩負著社會公器的責任，社會公德才是其最終追求的。

技術的進步是通往奴役之路還是自由之旅

筆者是持技術中性論的觀點，筆者認為在當今社會對技術的評論不能一概而論，片面地否定其所帶來的影響，因為在人與技術的關系中，使用技術的始終是人，事情的影響取決于人利用工具做了什么。馬克思主義哲學認為，人創造科學技術就是用來為人類認識世界、改造世界的。人與技術的關系并不會隨著技術的變化而發生改變，因此在二者關系當中，科學技術始終都是為人服務的，人處于主導性的地位并不會隨著媒介的演進而發生改變，人應當正確的利用科學技術，才不會被技術奴役。

新聞業生產變革中“人的價值”思考

新媒體技術的運用使得數據受到格外的重視，數據新聞導致新聞生產人才結構發生了結構性的變化，數據處理、數據挖掘和可視化三個方面人才受到了格外的重視，出現了機器自動化生產的新聞，但是機器生產并不能完全取代人工，因為歸根到底，新聞生產的背后承載的人文價值，人文主義精神是其不可缺失的一部分。

在技術的進步下，出現了網絡善性觀、網絡惡性觀和中性觀三種倫理觀?；ヂ摼W作為一把雙刃劍，它既可以成為輿論陣地匯集眾人智慧，也可以傳播謠言帶來恐慌。如果要最大限度地避免互聯網技術的發展帶來的負面問題，就需要通過制度、管理、規范等具體的措施，真正讓互聯網造福人類。無論技術發展到達怎樣的一個高度，媒介技術的背后都是以人為本，媒介背后承載的價值是人文主義而非機械，新聞專業主義、社會公德與道德才是當下我們應該注意的東西。

應對措施

加強新聞教育，培育復合型人才

算法、寫稿機器人正在逐步的取代一些繁瑣的人工工作，機器人可以做到24小時不間斷寫稿、視頻審核、網絡監控等。傳統主流媒體甚至在新媒體的沖擊下出現了人才流失的現狀，倘若人工不進行自身的轉型，很大程度上會有被機器取代的風險，培養復合型人才就顯得至關重要。培養懂得技術又懂得新聞學的復合型人才是適應當下新聞生產格局變化的重要舉措。新聞工作者在新技術的席卷下對于自身定位應該更加清晰，加快自身的技能轉型，增強人工智能無法達到的一些領域技能，這樣才不會被機器所淘汰。

新聞工作者自身角色定位和轉型

在今天來說，人機關系的爭議超越了以往的任何一個時代，我們每個人的利益都牽涉到了其中，新聞工作者應該要清晰自身在技術發展中的重要性，以人為本始終是技術發展論中最重要的一點，新聞業所承載的社會價值并非僅僅用算法推送、智能寫稿就可以代替的，我們看到的僅僅是技術所帶來的生活方式的改變。

但是不管是技術主導還是以人為本，新聞價值理念、價值觀始終都是新聞業最核心的東西，同時，記者應當有危機感，在智能算法普及的今天，記者應該思考什么樣的東西是機器無法替代的并找到自己的價值所在。

新聞工作者做好人機協同把關

在網絡經濟中，注意力經濟一向是人類最稀缺的資源。但是從信息生產的視角看，時新性、重要性、接近性、顯著性、趣味性五個要素始終是傳統媒體時代的“把關者”所關注的新聞價值的標準。所以在技術改變新聞業的時代，新聞工作者可以采用“人工+機器”的一種生產模式，將人工的生產新聞標準與算法的智能推薦相結合，做到更好的人機協同”以優化新聞生產模式，從而避免單一的生產價值觀所主導而帶來的弊端。