基于Web of Science 文獻計量的我國典型城市醫學影像基礎研究實力分析

王婷婷，陳 娟，歐陽昭連

（中國醫學科學院醫學信息研究所，北京100020）

0 引言

隨著科技的進步，醫學影像技術在臨床診斷和介入治療領域取得重大進展[1-2]，其也是疾病診治和預后評價的重要手段[3-4]。近年來，在國家發布的《中國制造2025》[5]《關于深化審評審批制度改革鼓勵藥品醫療器械創新的意見》[6]《“十三五”衛生與健康科技創新專項規劃》等政策的支持下，我國醫學影像行業正處于蓬勃發展的階段，但就格局來講，呈明顯聚集狀態，分布較為失衡，國內醫學影像企業主要聚集在長三角（43%）、珠三角（22%）和北京（10%）等經濟發達地區[7]，尤其在北京、廣東、浙江較為集中。

基礎研究是科技創新的基石[8]，強化支持基礎研究是保持科技領先的戰略性舉措[9]?？萍颊撐氖腔A研究成果的主要表現，對其進行定量分析是基礎研究量化分析的重要手段[10]。因此，本研究以科技論文作為評價基礎研究實力的量化指標，對我國典型城市在醫學影像領域科技論文產出的情況進行分析，探索不同地區的醫學影像基礎研究實力，有利于各地了解醫學影像行業發展現狀以及與其他城市的差距，從而制定可行性的發展目標。

1 數據采集與方法

在Web of Science 數據庫中檢索2019—2021 年我國學者在SCI 數據庫中收錄的醫學影像學類期刊上發表的所有論文，檢索日期為2021 年12 月12 日，文獻類型限定為Article。醫學影像學是Web of Science 數據庫中“生命科學與生物醫學”大類下的子類別，共納入129 種期刊，期刊列表見InCites Journal Citation Reports。

典型城市選擇2020 年我國國內生產總值（gross domestic product，GDP）排名前15 位的城市，包括上海、北京、深圳、廣州、重慶、蘇州、成都、杭州、武漢、南京、天津、寧波、青島、無錫、長沙。

基于上述檢索到的論文，進行如下分析：（1）通過高頻詞聚類分析了解我國近3 a 在醫學影像領域的重點研究方向；（2）比較15 個典型城市的基礎研究實力，包括論文數量、篇均被引頻次和高被引論文數量之間的比較；（3）根據論文數量排名前50 位的機構的地區分布來判斷不同地區機構的實力。

2 結果

2.1 研究熱點

將檢索出的詞頻大于100 的96 個詞導入VOSviewer 中進行聚類分析（如圖1 所示），我國醫學影像領域基礎研究熱點的高頻詞匯主要集中在以下3 個方面：（1）MRI 及超聲成像關鍵性技術研究，代表性關鍵詞包括MRI/magnetic resonance imaging（磁共振成像）、ultrasound（超聲波）、ultrasonography（超聲）、diagnosis（診斷）、perfusion（灌注）、diffusion（擴散）等；（2）計算機X 射線斷層掃描技術（CT）的發展與應用，代表性關鍵詞包括CT、deep learning（深度學習）、classification（分類）、segmentation（分割）、tomography（層析成像）、radiomics（放射組學）、COVID-19（新型冠狀病毒肺炎）等；（3）放射療法在癌癥治療中的應用，代表性關鍵詞包括cancer（癌癥）、radiotherapy（放射療法）、tumor（腫瘤）、survival（生存）、prognosis（預后）、metastasis（轉移）等。

圖1 我國醫學影像學領域基礎研究熱點

2.2 研究產出比較

2.2.1 論文數量

各城市醫學影像研究領域的SCI 論文數量見表1。北京（2 767 篇）、上海（2 090 篇）和廣州（1 415 篇）3 個城市論文數量均超過1 000 篇，這3 個城市的論文數量占全國論文總量的比例均超過10%，且這3個城市的論文數量在全國的總占比為53.75%；深圳（893 篇）、南京（862 篇）、成都（681 篇）、武漢（659篇）、杭州（615 篇）、天津（414 篇）、重慶（365 篇）、蘇州（299 篇）、長沙（278 篇）論文數量處于中等水平，在250～1 000 篇之間；青島（204 篇）、無錫（106 篇）、寧波（98 篇）論文數量較少。

表1 我國典型城市在醫學影像領域的SCI 論文數量比較

2.2.2 論文質量

從論文篇均被引頻次來看，15 個城市近3 a 在醫學影像研究領域發表的SCI 論文篇均被引頻次為3.34～23.98，各城市之間論文篇均被引頻次相差較大，平均值為8.61，其中杭州（23.98 次）、成都（22.64次）、武漢（15.42 次）較高，蘇州（3.34 次）、無錫（4.29次）較低。四川大學、浙江大學和美國西奈山伊坎醫學院等機構于2020 年發表的關于新型冠狀病毒感染患者CT 結果的文章，在2020 年、2021 年分別被引9 903、1 900 次，大大提升了成都、杭州兩城市的論文篇均被引頻次。

從高被引論文來看，武漢（34 篇）最多，且占比（5.16%）最高，分析這34 篇高被引論文主題，發現其中33 篇均與新型冠狀病毒相關；北京（24 篇）、上海（20 篇）、廣州（16 篇）數量相對較多，但占比較低；蘇州無高被引論文。

2.3 研究機構比較

我國醫學影像SCI 論文數量排名前50 位的機構分布情況見表2。15 個典型城市中，北京（9 個）、廣州（7 個）、上海（4 個）排名前50 位的機構最多，無錫、寧波無研究機構排名前50，其他城市均有個別研究機構排名前50 位。

表2 我國醫學影像SCI 論文數量排名前50 位的機構分布情況

論文數量排名前5 位的機構包括上海交通大學（上海）、中山大學（廣州）、復旦大學（上海）、首都醫科大學（北京）、北京大學（北京）；篇均被引頻次排名前5 位的機構包括四川大學（成都）、浙江大學（杭州）、中山大學（廣州）、華中科技大學（武漢）、中南大學（長沙）；高被引論文數量排名前5 位的機構包括華中科技大學（武漢）、中山大學（廣州）、武漢大學（武漢）、復旦大學（上海）、中南大學（長沙）。

3 討論

基礎研究實力較為薄弱、研究強度偏低是我國各學科領域發展普遍存在的問題[11-12]，政策的支持、投入的力度與結構以及人才的培養是基礎研究高質量發展的關鍵[13]。

我國醫學影像領域的基礎研究成果在各城市分布不均，超過一半的科技論文來自于北京、上海、廣州3 個城市，成果分布高度集中。高校作為我國基礎研究的排頭兵，是科技創新潛力的源頭[14]，北京、上海、廣州的高校和科研院所資源豐富且實力較強，在論文數量排名前50 位的機構中，這3 個城市占比最大。同時，北京、上海、廣州擁有較為優質的醫療資源[15]，醫學影像需求大、創業配置完善、人才聚集，因此基礎研究成果產出相對較多，研究實力較強。然而，上述3 個城市在醫學影像領域的科技論文篇均被引頻次和高被引論文數量的占比并不高，高質量研究成果較少。因此，建議此類城市的高校和研究機構進一步發揮科研主體功能[16]，加強與國內外高水平大學和研究機構的合作，整合合作各方的資源優勢，形成開放的科研格局。在此基礎上，瞄準本領域的研究焦點或技術空白，重點關注亟待解決的臨床問題，將基礎研究與臨床實際應用相結合；同時，要更加明確高校的職能定位，強化基礎研究人才的教育與培養工作，為全國醫學影像研究領域輸送優秀人才。

深圳、南京、成都、武漢、杭州、天津、重慶、蘇州、長沙的高校資源相對豐富，除深圳和蘇州外，其他幾個城市的高校數量均居于全國前列，研究規模相對較小，但仍有部分高質量研究成果。因此，建議此類城市，尤其是目前進展相對良好的成都、武漢、杭州等城市，持續關注研究熱點，加強與周邊城市的合作，帶動各城市形成優勢互補的研究布局。

深圳、蘇州兩城市的GDP 排名靠前，生物醫藥產業發達，醫療影像龍頭企業分布較為集中，但基礎研究實力卻相對薄弱，仍存在產品研發公共平臺缺失、人才結構有待優化等問題。對于這類城市，可以利用當地企業實力較強且分布密集的優勢，鼓勵企業從事基礎前沿研究，使企業看到基礎研究對實現產業鏈“卡脖子”技術突破的重要意義，以及在行業發展中所帶來的利益，轉變對基礎研究的傳統認知理念，從而加大投入力度[17]，加強與高校、科研機構的合作，促進產學研一體化發展，進一步推動基礎研究高質量發展。此外，依托高層次的人才引進平臺，完善引才政策，優化人才服務，吸引國內外領軍人才。

青島、寧波、無錫在醫學影像領域的科技論文數量少，同時高質量研究成果極少，這可能與這些地區的高校和研究機構少有關。建議采取加大地方政府和企業的投入力度、加強各城市間合作等措施，提升基礎研究實力。

4 結語

從總體上來看，由于我國醫學影像研究起步較晚，總體基礎研究實力較弱。因此，我國各城市各城市應重點把握該領域的研究焦點，在發揮高校和研究機構科研主體優勢的同時，引導鼓勵地方、企業和社會力量增加投入，強化企業生力軍的地位，增強企業在科技創新中的作用。此外，應更加注重醫學影像基礎研究人才的培養與引進。

本文尚存在不足，基礎研究的成果除SCI 論文外還有專著、專利等多種表現形式，僅用文獻計量學衡量基礎研究實力存在一定的片面性，下一步應探索更加科學、完善的評價體系。