碳賬戶金融賦能農業低碳轉型研究
——基于LMDI 模型

王新

（中國人民銀行陽泉市中心支行 山西 陽泉市 045000）

一、引言

全球約有五分之一的溫室氣體來自農業排放，而我國是世界上最重要的農業大國之一，因此農業溫室氣體排放研究在我國具有重要意義。當前，在全球低碳轉型以及我國“雙碳”目標推進的背景下，如何減緩農業溫室氣體排放以應對全球升溫，已成為社會亟待解決的問題，我國也陸續發布了多項政策引導金融機構資源向農村傾斜，支持農業低碳轉型。十九屆五中全會審議通過的《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》中提出要把更多金融資源配置到農村經濟社會發展的重點領域和薄弱環節，重點強調了金融服務對鄉村振興的發展方向，強化了金融服務方式創新，引導縣域金融機構去支持鄉村產業。

改變目前農業粗放型發展模式，將對溫室氣體的排放問題產生重要的影響。處理農業碳排放是一項巨大的工程，每一個環節都需要資金、人力、能源等要素的投入，而資金短缺是其面臨的關鍵性因素。2022 年，人民銀行印發了 《關于做好2022 年金融支持全面推進鄉村振興重點工作的意見》，指導金融系統優化資源配置，創新金融產品，優化金融服務，精準發力、靠前發力，切實加大“三農”領域金融支持，進一步提升金融支持全面推進鄉村振興的能力和水平。中國銀保監會發布了 《關于2022 年銀行保險業服務全面推進鄉村振興重點工作工作的通知》，強調金融服務全面推進鄉村振興重點工作，加大對金融科技、“三農”綠色金融產品和服務體系研究和投入。從頂層設計引導上可以看出，國家在金融機構支持鄉村振興的方向上越來越重視低碳農村的建設發展，逐步加強引導金融機構對綠色鄉村振興的支持和服務力度。人民銀行探索指導金融機構建立的農業碳賬戶，將是金融系統發展綠色普惠金融的重要支撐。金融機構通過碳賬戶對企業碳減排行為進行量化，形成碳賬戶余額，并將碳賬戶余額和金融服務、用戶權益掛鉤，為企業提供特定金融服務，從而實現有效引導資金流向綠色經濟領域，還將進一步促進普惠金融的發展。

通過梳理相關文獻后發現，目前鮮有關于碳賬戶金融發展對農業碳排放影響的研究?；诖?，本研究在綜合考慮并控制其他影響因素的同時，從農業貸款規模和農業碳排放兩個維度著手運用2010-2020年全國相關數據，通過對LMDI模型進行拓展和改進構建全國農業碳排放因素分解數據模型，實證分析創建碳賬戶金融體系對農業碳排放的影響和作用機制，以期充實相關領域的研究。

二、文獻綜述

廣大學者圍繞金融對低碳農業發展的影響問題開展了多角度深層次的研究，目前主要有三種研究結論：第一，“雙碳”目標下農業轉型面臨諸多挑戰。郭素玲（2014）認為傳統的高碳農業生產對農業產值增長貢獻巨大，但卻難以實現可持續發展，農業低碳轉型是農業可持續發展的必然選擇。方詠儀等（2022）認為政府應制定一系列的農業幫扶政策，培養優秀人才并加大資金力度投入，才能實現我國農業現代化的順利轉型。何可等（2022）認為農業轉型要在保障糧食和重要農產品有效供給的前提下，在減緩和適應氣候變化方面需要通過構建多元市場交易體系，推動農業低碳生產的成本投入與收益獲取在邊際上維持均衡，并使得以低碳農業為代表的生態環境部門的價值與經濟社會其他部門的“價值”相均衡。第二，農村金融對減少農業碳排放有正向作用。張躍超（2013）、徐文成等（2022）的研究認為農村金融發展對農業碳排放有顯著抑制作用。劉忍妹（2022）認為綠色金融能夠優化農村產業結構，推進農業現代化，促進農業低碳技術的發展。仇冬芳等（2016）構建農業碳減排與農村金融支持耦合協調度模型，發現我國農業碳減排與農村金融支持耦合協調度整體水平較低，并提出促進農業碳減排與農村金融支持協調發展的政策建議。第三，碳賬戶體系建設有助于綠色低碳經濟發展。何起東（2021）認為碳賬戶實現了企業價值的新拓展，從“碳維度”對經濟主體的價值評估，能最大程度地發揮金融優化資源配置的功能，從而為綠色金融的未來發展探索出一條行之有效的路徑。郭奕男等（2022）、謝安祺和謝咸頌（2022）、邵四華（2022）、駱彥佳（2022）認為探索具有中國特色的碳金融發展的新路子，是綠色金融改革創新的重要內容，是提升金融服務實體經濟能力、助推低碳經濟發展的迫切需要。

三、實證研究

（一）研究方法

本文采用浙江衢州市農業碳賬戶的核算方法，在定量測算農業碳排放量的基礎上，采用LMDI 模型對科技信貸碳強度、科技貸款比重、農業貸款貢獻率、農業產業結構、農業經濟發展水平、農村總人口等影響農業碳排放因素進行分解，把握各因素對碳排放的影響效應。本文沒有考慮地膜、農藥、能源等導致溫室氣體排放的情況。

浙江衢州市農業溫室氣體排放量的核算方法是參考IPCC 國家溫室氣體清單指南并結合省級溫室氣體清單編制指南，核算邊界設為農作物種植與牲畜養殖的溫室氣體排放，包括農作物從播種到收獲全過程中各項投入造成的直接和間接溫室氣體排放，如稻田甲烷排放、農用地氧化亞氮排放、動物腸道發酵甲烷排放、動物糞便管理甲烷及氧化亞氮排放。農用地氧化亞氮排放等于各排放過程的氮輸入量乘以其相應的氧化亞氮排放因子；稻田甲烷排放量等于稻田種植面積與稻田甲烷排放因子的乘積；各種動物腸道發酵甲烷排放等于動物的存欄數量乘以適當的排放因子；動物糞便在貯存和處理過程中甲烷的排放根據畜禽飼養情況和排放因子的乘積，最終將各種排放量求和得到總排放量。

（二）數據來源

本文農業系統溫室氣體排放的測算數據主要來源于中國農業調查隊縣域統計資料和年鑒，其中農作物播種面積以及經濟產量數據來源于《中國統計年鑒》《中國農業年鑒》，農業科技貸款和農業貸款數據來源于Wind，牲畜養殖數量、化肥和農藥、農村人口總數農業GDP 和農林牧漁業GDP 等數據來源于《中國農村統計年鑒》。農業二氧化碳當量由作者根據省級溫室氣體清單編制指南計算而來。

（三）計量模型設定

本文采用LMDI 模型重點研究科技信貸碳強度、科技貸款比重、農業貸款貢獻率、農業產業結構、農業經濟發展水平、農村總人口等因素對全國農業碳排放的影響。遵循LMDI 分析框架，全國農業碳排放總量用式（1）表示：

式（2）中，ΔC、ΔC、ΔC、ΔC、ΔC和ΔC分別表示各因素變化對農業碳排放變化的貢獻值；式（3）中，D、D、DD、D和D分別表示各因素變化對農業碳排放變化的貢獻率。ΔC 表示從基準年0 年到目標年t 年的農業碳排放變化量，ΔC表示0-t 年科技貸款貢獻率化對全國農業碳排放的影響，ΔC表示0-t 年科技貸款比重對全國農業碳排放的影響，ΔC表示0-t 年農業貸款貢獻率對全國農業碳排放的影響，ΔC表示0-t 年農業產業結構對全國農業碳排放的影響，ΔC表示0-t 年農業經濟發展水平對全國農業碳排放的影響，ΔC表示0-t 年農村人口結構變化對全國農業碳排放的影響。

本文所使用的數據中，農業二氧化碳當量由前文所述方法估算而來；農業科技貸款和農業貸款數據來源于Wind，農業和農林牧漁業GDP、農村人口總數等數據來源于《中國農村統計年鑒》。

（四）結果分析

為了更好地觀察2010 年以來中國農業二氧化碳的排放變化，本文選擇每兩年為一個分析單位和每五年為一個分析單位兩種方式。根據上述分解方法可以得出中國農業碳排放量變化及因素分解結果如表1 所示。

由表1 可以看出，在不同時期中國農業的碳排放變化及各因素的貢獻存在較大的差異，具體分析如下：從總體來看可以將六個因素分為兩類：科技信貸碳強度、科技貸款比重、農業貸款貢獻率、農村總人口為農業碳排放的抑制因素，而農業產業結構、農業經濟發展水平為農業碳排放的促進因素。2010—2020 年經濟發展水平提升導致的農業碳排放增量為3.57 億噸碳，農業產業結構導致的農業碳排放增量為0.21 億噸碳，而科技信貸碳強度、科技貸款比重、農業貸款貢獻率、農村總人口的降低則共抑制了農業碳排放3.87 億噸碳，其中科技信貸碳強度是農業碳減排的主要驅動因素，抑制了農業碳排放1.60 億噸碳。

表1 2010-2020 年中國農業碳排放因素分解結果 單位：萬噸

四、結論與建議

（一）研究結論

1.農業經濟的發展將導致大量溫室氣體排放。從2010-2020 年農業產業結構、主要畜禽、農作物產量來看，農業產值占農林牧漁四業產值的比重逐年增長，處于絕對主導地位。同時，隨著城鎮化、家庭收入增長和生活質量的提高，高蛋白食物例如乳制品、肉制品、水果和蔬菜將在中國膳食結構的比例繼續增加，中國的反芻動物肉制品消費呈指數增長，隨著農業的快速發展和農業現代化水平的提高，化肥、農藥等物資的投入不斷增加，農業環境污染問題突出，導致大量溫室氣體排放，這將導致中國農業排放量增加。

2.農業科學技術的應用和金融支持有利于減少農業碳排放。從2010—2020 年農業科技貸款、農業貸款和科技信貸碳強度可以看出，農業科技貸款和農業貸款小幅增加，但與農業貸款的比重基本維持不變，且隨著農業科技貸款投放小幅增長，農業二氧化碳排放量在震蕩減少。這主要是由于現行技術應用主要目的是提高農業勞動生產率，而對降低碳排放的作用并不顯著，因此要進一步在農業生產中推行削減碳排放的技術，這就需要大量的資金投入，要推動企業建設和完善企業碳賬戶體系，促進綠色金融與農業發展需求相結合，創新金融產品，深化產融對接，推動農業碳達峰碳中和。

（二）建議

為有效控制農業碳排放總量，進一步降低農業排放強度，爭取早日實現 “雙碳”目標，要積極構建農業碳賬戶體系，綜合集成綠色低碳生產技術，創新推出賦碼管理的辦法，配套形成綠色低碳導向的政策體系和監管模式，引領農業生產綠色低碳發展。

1.加快構建農業碳賬戶核算方法。農業碳排放的核算是建立碳賬戶的基礎，從對已有課題成果及相關文件的研究來看，目前農業碳排放的核算參數不統一、要素不全面，缺乏統一的核算方法。要盡快建立一套管理部門、生產主體、碳交易主體共認的農業碳排放核算的方法，為農業低碳轉型獲得差異化金融支持和進入碳市場奠定扎實基礎。

2.形成助推農業碳減排的碳賬戶金融體系。金融機構要基于企業碳排放測算、核算和評價“賦碼”情況、碳信用報告，以及依托碳賬戶的“農產品碳足跡”“農業碳匯”等探索開發碳掉期交易、碳證券、碳期貨、碳基金等各種碳賬戶金融衍生品，合理確定貸款利率，引導企業積極向低碳轉型，對碳排放表現良好、降碳明顯或有降碳潛力的企業給予信用貸款。政府要在稅收上應給予一定的優惠，鼓勵金融機構以低利率為低碳農業融資，并給商業銀行一定的財政補貼，在一定程度上分散金融機構的貸款風險，提高金融機構參與低碳農業項目、進行金融創新的積極性。

3.建立碳賬戶風險管理與防范機制。一是對于參與的項目，建立事前審查、過程跟蹤監督，及時發現問題的全過程防范機制，防止低碳農業貸款被挪為它用。二是在有條件的情況下，為低碳農業項目貸款投保，將貸款風險轉移。三是密切關注國際氣候政策的變化和制度談判的最新進展，加強低碳農業的研究.分析低碳農業發展趨勢，防范政策風險。

4.建設農業碳賬戶數據庫。要建立農業企業或農戶、銀行之間能夠信息共享的數據庫，將農業企業或農戶碳賬戶的碳排放信用報告、核查報告或測算報告，以及以往申請的金融服務、金融機構貸后跟蹤的材料等納入農業碳賬戶數據庫。從數據庫管理層面看，金融機構就能以系統對接方式動態掌握客戶碳排放情況，并根據碳賬戶數據庫平臺信息開發相應金融產品。從數據庫主體看，能夠促進行農業企業或農戶向低碳轉型，同時進一步強化了金融機構開展綠色金融業務和環境信息披露工作的支撐。